检索结果-内蒙古大学图书馆

应用数学 2017年第4期30卷 908-915页

作者：林府标张千宏张俊龙文贵州财经大学数统学院贵州贵阳550025 贵州省经济系统仿真重点实验室(贵州财经大学) 贵州贵阳550025

利用预李群分类法给出方程u_t-u_(xx)=f(t,x,u)的群不变解和f的解析表达式;应用Tanh函数法和试探-函数法找到Fitzhugh-Nagumo方程u_t-u_(xx)=u(1-u)(u-a),-1≤a≤1的许多新的显示解析行波解.

关键词： Fitzhugh-Nagumo方程预李群分类法 Tanh函数法试探-函数法群不变解行波解

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风险沟通视角下政务微博中公众的情感风险识别与预警研究

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情报资料工作 2023年第5期44卷 39-49页

作者：陈登建夏换赵浩宇贵州财经大学信息学院贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025

[目的/意义]公众受到突发公共事件威胁时,极易催生公众对政府机构的信任危机,加剧舆情风险。情感是推动舆情发展的潜在动因,但目前对公众的情感风险预警却尚未有深入的研究,且未有详细的定义与判断。[方法/过程]本文以风险沟通理论为基... 详细信息

[目的/意义]公众受到突发公共事件威胁时,极易催生公众对政府机构的信任危机,加剧舆情风险。情感是推动舆情发展的潜在动因,但目前对公众的情感风险预警却尚未有深入的研究,且未有详细的定义与判断。[方法/过程]本文以风险沟通理论为基础,从定量角度对公众情感风险的预警程度进行评估,再设计情感风险特征体系,构建情感风险识别与预警框架,从多角度分析模型的预警性能以及不同的特征对模型的贡献程度。[结果/结论]实验结果发现,逻辑回归在情感风险识别任务上表现优秀;TextRCNN和BiLSTM+Attention的组合模型性能最优,可以高效完成情感风险的识别与预警任务;通过特征消融实验发现情感特征和语义特征均对模型性能的影响显著;影响力特征贡献度较低;文本向量特征可以提升深度学习模型的风险感知性能。

关键词：风险沟通理论情感风险政务微博预警模型

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政策实践与资本重置:贵州易地扶贫搬迁的经验表达

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中国农业大学学报（社会科学版） 2016年第5期33卷 64-70页

作者：叶青苏海贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室山东女子学院社会与法学院

"易地扶贫搬迁"是实现精准扶贫精准脱贫的有效方式之一。贵州易地扶贫搬迁的经验表明,构建多元互动的整合型政策实践网络,创新移民安置方式与调整移民生计方式,可以改变贫困群体原有的经济、社会与文化资本,使其在新的生存空... 详细信息

"易地扶贫搬迁"是实现精准扶贫精准脱贫的有效方式之一。贵州易地扶贫搬迁的经验表明,构建多元互动的整合型政策实践网络,创新移民安置方式与调整移民生计方式,可以改变贫困群体原有的经济、社会与文化资本,使其在新的生存空间中实现重新聚合。但是,如何进一步提高政策设计的瞄准性,增强扶贫主体的互动合作,加强资源对接效率与移民的社会融入感,提升贫困群体的内生动力,依然是易地扶贫搬迁面临的主要问题。

关键词：易地扶贫搬迁政策资本

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一种改进的动态多种群并行差分进化算法

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计算机应用研究 2012年第7期29卷 2429-2431页

作者：龙文贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室数学与统计学院贵阳550004

针对单种群差分进化算法易出现早熟收敛的问题,提出了一种改进的动态多种群并行差分进化算法。该算法首先利用佳点集方法产生初始种群以增强算法的稳定性和全局搜索能力。基于个体的适应度将种群分为三个子种群,并分别执行采用不同实验... 详细信息

针对单种群差分进化算法易出现早熟收敛的问题,提出了一种改进的动态多种群并行差分进化算法。该算法首先利用佳点集方法产生初始种群以增强算法的稳定性和全局搜索能力。基于个体的适应度将种群分为三个子种群,并分别执行采用不同实验向量产生策略和控制参数设置的差分进化算法,既保持了各个子种群算法的独立性和优越性,又不增加算法的复杂性。仿真实验结果表明该算法具有较好的寻优性能。

关键词：多种群差分进化算法并行佳点集方法

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求解高维优化问题的混合灰狼优化算法

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控制与决策 2016年第11期31卷 1991-1997页

作者：龙文蔡绍洪焦建军张文专唐明珠贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室长沙410114 贵州财经大学数学与统计学院贵阳550025 长沙理工大学能源与动力工程学院长沙410114

提出一种基于混沌和精英反向学习的混合灰狼优化算法以解决高维优化问题.首先,采用混沌序列产生初始种群为算法进行全局搜索奠定基础;然后,对当前精英个体分别执行精英反向学习策略以协调算法的勘探和开采能力;最后,在搜索过程中对决策... 详细信息

提出一种基于混沌和精英反向学习的混合灰狼优化算法以解决高维优化问题.首先,采用混沌序列产生初始种群为算法进行全局搜索奠定基础;然后,对当前精英个体分别执行精英反向学习策略以协调算法的勘探和开采能力;最后,在搜索过程中对决策层个体进行混沌扰动,以避免算法陷入局部最优的可能性.选取10个高维(100维、500维和1 000维)标准测试函数进行数值实验,结果表明,混合灰狼优化算法在求解精度及收敛速度指标上均明显优于对比算法.

关键词：灰狼优化算法混沌映射精英反向学习高维优化问题

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一类混合路由博弈的调和率研究

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应用数学和力学 2013年第4期34卷 420-426页

作者：余孝军贵州财经大学数学与统计学院贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550004

运用算法博弈论探讨了固定需求下由刻板用户和利他用户组成的混合路由博弈的调和率问题.首先,建立了刻画这类混合路由博弈的变分不等式模型;然后,运用解析推导的方法得到了该类路由博弈调和率的上界,并以现有文献中的结论为特例.

关键词：刻板用户利他用户路由博弈变分不等式调和率

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一种改进的灰狼优化算法

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电子学报 2019年第1期47卷 169-175页

作者：龙文蔡绍洪焦建军伍铁斌贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学数学与统计学院贵州贵阳550025 湖南人文科技学院能源与机电工程学院湖南娄底417000

灰狼优化算法是最近提出的一种较有竞争力的优化技术.然而,它的位置更新方程存在开发能力强而探索能力弱的缺点.受差分进化和粒子群优化算法的启发,构建一个修改的个体位置更新方程以增强算法的探索能力;受粒子群优化算法的启发,提出一... 详细信息

灰狼优化算法是最近提出的一种较有竞争力的优化技术.然而,它的位置更新方程存在开发能力强而探索能力弱的缺点.受差分进化和粒子群优化算法的启发,构建一个修改的个体位置更新方程以增强算法的探索能力;受粒子群优化算法的启发,提出一种控制参数a随机动态调整策略.此外,为了提高算法的全局收敛速度,用混沌初始化方法产生初始种群.采用18个高维测试函数进行仿真实验,结果表明:对于绝大多数情形,在相同最大适应度函数评价次数下,本文算法的性能明显优于标准灰狼优化算法.

关键词：灰狼优化算法差分进化粒子群优化控制参数混沌初始化

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聚类佳点集交叉的约束优化混合进化算法

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计算机研究与发展 2012年第8期49卷 1753-1761页

作者：龙文梁昔明徐松金陈富贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550004 中南大学信息科学与工程学院长沙410083 铜仁学院数学与计算机科学系贵州铜仁554300

提出一种基于聚类佳点集多父代交叉和自适应约束处理技术的混合进化算法用于求解约束优化问题.新算法的主要特点是:在搜索机制方面,利用佳点集方法构造初始化种群,使个体能够均匀地分布在整个搜索空间.然后根据父代个体的相似度将种群... 详细信息

提出一种基于聚类佳点集多父代交叉和自适应约束处理技术的混合进化算法用于求解约束优化问题.新算法的主要特点是:在搜索机制方面,利用佳点集方法构造初始化种群,使个体能够均匀地分布在整个搜索空间.然后根据父代个体的相似度将种群个体进行聚类分析,从聚类中随机选择个体进行佳点集多父代交叉操作,利用多个父代个体所携带的信息产生新的具有代表性的子代个体,能够维持和增加种群的多样性.另外,引入局部搜索策略以提高算法局部搜索能力和收敛速度.在约束处理技术上,新算法引入了一个自适应约束处理技术,即根据当前种群中可行解的比例自适应选择不同的个体比较准则.通过15个标准测试函数验证了新算法的有效性.

关键词：约束优化进化算法聚类自适应佳点集

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PSO-LSSVM灰色组合模型在地下水埋深预测中的应用

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系统工程理论与实践 2013年第1期33卷 243-248页

作者：龙文梁昔明龙祖强阎纲贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550004 中南大学信息科学与工程学院长沙410083 衡阳师范学院物理与电子信息科学系衡阳421008

针对LSSVM参数难以确定和单一方法预测精度不高的问题,提出一种基于粒子群优化LSSVM灰色组合预测模型的学习方法.利用粒子群算法的收敛速度快和全局优化能力,优化L,SSVM模型的惩罚因子和核函数参数.避免了人为选择参数的盲目性.在同一... 详细信息

针对LSSVM参数难以确定和单一方法预测精度不高的问题,提出一种基于粒子群优化LSSVM灰色组合预测模型的学习方法.利用粒子群算法的收敛速度快和全局优化能力,优化L,SSVM模型的惩罚因子和核函数参数.避免了人为选择参数的盲目性.在同一时刻利用不同长度序列的灰色预测方法对历史数据进行初步预测,将初步预测结果的组合作为LSSVM的输入,该时刻的实际值作为输出,进行训练建立灰色LSSVM组合预测模型,提高了模型的推广预测能力.选取三江平原某地区1985年至2006年地下水埋深实测数据,建立PSO-LSSVM组合预测模型.通过两种方式对模型进行检验,与其他模型相比,该组合模型具有较高的预测精度.

关键词：粒子群优化灰色预测最小二乘支持向量机组合模型地下水埋深预测

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协调探索和开发能力的改进灰狼优化算法

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控制与决策 2017年第10期32卷 1749-1757页

作者：龙文伍铁斌贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025 贵州财经大学数学与统计学院贵阳550025 湖南人文科技学院能源与机电工程学院湖南娄底417000

提出一种协调探索和开发能力的灰狼优化算法.利用佳点集方法初始化灰狼个体的位置,为全局搜索多样性奠定基础;为协调算法的全局探索和局部开发能力,给出一种基于正切三角函数描述的非线性动态变化控制参数;为加快算法的收敛速度,受粒子... 详细信息

提出一种协调探索和开发能力的灰狼优化算法.利用佳点集方法初始化灰狼个体的位置,为全局搜索多样性奠定基础;为协调算法的全局探索和局部开发能力,给出一种基于正切三角函数描述的非线性动态变化控制参数;为加快算法的收敛速度,受粒子群优化算法个体记忆功能的启发,设计一种新的个体位置更新公式.10个标准函数的测试结果表明,改进灰狼优化(IGWO)算法能够有效地协调其对问题搜索空间的探索和开发能力.

关键词：灰狼优化算法探索能力开发能力非线性控制参数佳点集方法

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