检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2023年第1期49卷 146-153页

作者：冉玲琴彭长根许德权吴宁博贵州大学数学与统计学院贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州省大数据产业发展应用研究院贵阳550025 公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵阳550025

区块链技术的广泛应用导致其隐私泄露问题日益严重。为有效评估区块链技术存在的隐私泄露风险,从区块链技术架构的角度,通过基于博弈的方法对攻击进行量化,提出一种区块链隐私泄露风险评估方法。考虑用户对区块链技术架构层中各攻击的... 详细信息

区块链技术的广泛应用导致其隐私泄露问题日益严重。为有效评估区块链技术存在的隐私泄露风险,从区块链技术架构的角度,通过基于博弈的方法对攻击进行量化,提出一种区块链隐私泄露风险评估方法。考虑用户对区块链技术架构层中各攻击的敏感性程度不同,构建用户敏感度矩阵,分别计算主观敏感度与客观敏感度。利用区块链诚实用户与恶意攻击者之间的策略交互过程构建不完全信息静态贝叶斯博弈模型,通过双方的期望收益定义风险影响性与可能性,从而得到基于区块链技术架构层的风险评估分数以及整个区块链的隐私泄露风险评估分数。在此基础上,利用Sigmoid函数对风险评估分数进行正则化处理并根据风险指数判断隐私泄露的风险等级,将隐私泄露分为风险可忽略、风险适中以及风险异常3种状态。实验结果表明,该方法能够有效评估区块链隐私泄露风险情况,指导用户进行多层次、有针对性的隐私保护。

关键词：区块链博弈论隐私泄露纳什均衡风险评估

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伽马回归模型与逆高斯回归模型在房价预测中的应用

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绿色科技 2022年第13期24卷 215-218,224页

作者：邓平稳谢治州贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025 黔南民族师范学院数学与统计学院贵州都匀558000

利用伽马回归模型和逆高斯回归模型对台湾省新北市新店区的房价数据集进行了建模和预测,并采用迭代加权最小二乘法对模型参数进行了估计,而后利用图示法和均方误差值(MSE)对两模型关于房子单价的预测值与房子单价的观测值进行了对比。... 详细信息

利用伽马回归模型和逆高斯回归模型对台湾省新北市新店区的房价数据集进行了建模和预测,并采用迭代加权最小二乘法对模型参数进行了估计,而后利用图示法和均方误差值(MSE)对两模型关于房子单价的预测值与房子单价的观测值进行了对比。结果表明:伽马回归模型和逆高斯回归模型均适用于对台湾新北市新店区房子单价的预测,其中伽马回归模型在台湾新北市新店区房价数据的拟合和预测上均优于逆高斯回归模型。为此,从房地产开发商和客户两个角度提出了建议:前者,对该地区便利店的店家进行优惠补贴,吸引更多的商店入驻,为该地区的居民提供便利服务,同时开展大量的购房优惠活动,吸引更多的人进行买房;后者,能为客户提供一个相对合理的购房参考。

关键词：伽马回归模型逆高斯回归模型房价预测迭代加权最小二乘法

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生计脆弱性评价研究综述

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南方农机 2022年第3期53卷 31-35页

作者：鲁静芳卢天亮贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025 贵州财经大学管理科学与工程学院贵州贵阳550025

生计脆弱性评价对研究农户脱贫和可持续发展具有重要意义,但生计脆弱性是一个综合概念,到目前为止并没有统一定义,现今主流的定义是世界银行、DFID、IPCC围绕着“遭受冲击的风险”与“抵御风险冲击的能力”或者加入一个“敏感性”展开... 详细信息

生计脆弱性评价对研究农户脱贫和可持续发展具有重要意义,但生计脆弱性是一个综合概念,到目前为止并没有统一定义,现今主流的定义是世界银行、DFID、IPCC围绕着“遭受冲击的风险”与“抵御风险冲击的能力”或者加入一个“敏感性”展开的。在生计脆弱性分析框架方面,以DFID的可持续生计分析框架和IPCC的“暴露-敏感性-适应能力”分析框架为主,前者主要为一些情况较为简单的发展中国家和地区使用,后者因其能更好地分析情况相对复杂地区的生计脆弱性情况,是国内研究的主流。同时,基于以上这两种不同的分析框架还衍生出不同的指标体系、不同的分析方法,其选择与使用需要根据不同的问题而定,现阶段利用生计脆弱性评价研究脱贫与可持续发展问题已经较为成熟,而在未来,生计脆弱性评价仍将会是研究脱贫与防范返贫、实现农村社会可持续发展的重要工具。

关键词：生计脆弱性可持续发展 “暴露-敏感性-适应能力”

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财政、货币政策如何支持绿色低碳转型——基于存流量一致性模型

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财政科学 2024年第6期 27-46页

作者：郭元绍朱莉彭刚西南财经大学统计学院中国人民银行四川省分行贵州财经大学大数据统计学院北京大学国家发展研究院中国社会经济统计研究中心

推动经济绿色低碳转型,实现“双碳”目标,需要财政与货币政策精准支持。本文通过构建包含异质性住户部门、异质性资本品生产部门在内的七部门存流量一致性模型,模拟分析了包括绿色债券和差别化绿色贷款利率定价在内的财政与货币政策工具... 详细信息

推动经济绿色低碳转型,实现“双碳”目标,需要财政与货币政策精准支持。本文通过构建包含异质性住户部门、异质性资本品生产部门在内的七部门存流量一致性模型,模拟分析了包括绿色债券和差别化绿色贷款利率定价在内的财政与货币政策工具,对2020—2060年中国“双碳”目标、经济增长等主要经济指标的影响。研究发现,财政政策在应对绿色低碳转型中的负外部性问题方面具有基础性作用,货币政策为绿色资产逐步替代棕色资产提供了关键支撑。与基准场景或单一财政政策支持相比,财政、货币政策共同发力对绿色低碳转型发展目标效果更佳。未来应优化财政政策和货币政策的协调配合,不断提高财政、货币政策支持绿色低碳转型的效能,同时需关注绿色低碳转型中的通胀和经济增长波动。

关键词：财政政策货币政策绿色低碳转型存流量一致性

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α2-独立数为2的有向图中的迹,路和圈

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数学学报(中文版) 2022年

作者：刘娟杨洪赖虹建张新东贵州财经大学大数据统计学院新疆大学数学与系统科学学院西弗吉尼亚大学数学系新疆师范大学数学科学学院

设α2（D）=max{|X|:X?V（D）且D[X]不含有向2-圈}是有向图D的α2（D）-独立数.在文献[*** ***.,42 （1981） 231-251]中,Thomassen构造了满足κ（D）=α（D）的非哈密尔顿有向图D,以此证明Chvátal-Erd?s定理在有向图情形下不能得... 详细信息

设α2（D）=max{|X|:X?V（D）且D[X]不含有向2-圈}是有向图D的α2（D）-独立数.在文献[*** ***.,42 （1981） 231-251]中,Thomassen构造了满足κ（D）=α（D）的非哈密尔顿有向图D,以此证明Chvátal-Erd?s定理在有向图情形下不能得到自然推广.Bang-Jensen和Thomassé提出如下猜想:每一个满足弧强连通度大于等于其独立数的有向图一定包含生成闭迹.对于满足弧强连通度大于等于其α2（D）-独立数的有向图是否包含生成迹这一问题,目前仍未解决.如果对于D中的任意两个顶点x和y,D包含生成（x,y）迹,或者生成（y,x）-迹,则称有向图D是弱迹连通的.如果对于D中的任意两个顶点x和y,D既包含生成（x,y）-迹又包含生成（y,x）迹,则称D是强迹连通的.本文在确定两个强连通有向图类M和H的基础上,研究了在满足α2（D）=2条件下,有向图D的相关结果,并得到以下结论.（ⅰ）D含有哈密尔顿圈当且仅当D（?）M.（ⅱ）D是弱迹连通的.（ⅲ）D是强迹连通的当且仅当D（?）H.特别地,每一个满足α2（D）=2的强连通有向图D包含哈密尔顿路,并且每一个满足α2（D）=2的2-强连通有向图D是强迹连通的.

关键词： α (D)-独立集哈密尔顿圈弱迹连通强迹连通

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哈密尔顿连通的有向线图

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数学进展 2023年第2期52卷 224-234页

作者：刘娟杨洪赖虹建张新东贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025 新疆大学数学与系统科学学院新疆乌鲁木齐830046 西弗吉尼亚大学数学系美国西弗吉尼亚摩根敦26506 新疆师范大学数学科学学院新疆乌鲁木齐830017

设D是一个有向伪图,如果对于任意两个点u和v,D有一条生成(u,v)-路或一条生成(v,u)-路,则D是弱哈密尔顿连通的;若既存在一条生成(u,v)-路又存在一条生成(v,u)-路,则D是强哈密尔顿连通的.一个有向伪图D的线图L(D)是D的弧集作为其点集,对... 详细信息

设D是一个有向伪图,如果对于任意两个点u和v,D有一条生成(u,v)-路或一条生成(v,u)-路,则D是弱哈密尔顿连通的;若既存在一条生成(u,v)-路又存在一条生成(v,u)-路,则D是强哈密尔顿连通的.一个有向伪图D的线图L(D)是D的弧集作为其点集,对于任意两个点a,b∈A(D),(a,b)是L(D)的弧当且仅当存在D中的点u,v,w满足a=(u,v)并且b=(v,w).本文刻画了两类有向伪图T及T’,使得L(D)是弱哈密尔顿连通的当且仅当D∈T,并且L(D)是强哈密尔顿连通的当且仅当D∈T’.

关键词：有向伪图有向线图弱哈密尔顿连通强哈密尔顿连通

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基于机器学习算法的信用风险预测模型研究

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企业科技与发展 2021年第3期 46-48页

作者：李丽赵陆亮陈军贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025

为了解决西南财经大学“新网银行杯”竞赛数据中存在的高维稀疏数据、无标签数据、多产品客群来源及好坏样本不平衡等问题,采用机器学习方法,如Logistic回归、决策树、Adaboost、GradientBoosting和LGB模型对数据进行训练,得出LGB模型... 详细信息

为了解决西南财经大学“新网银行杯”竞赛数据中存在的高维稀疏数据、无标签数据、多产品客群来源及好坏样本不平衡等问题,采用机器学习方法,如Logistic回归、决策树、Adaboost、GradientBoosting和LGB模型对数据进行训练,得出LGB模型的性能评价指标AUC数值最大的结论。

关键词：信用风险预测机器学习性能评价指标

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中国旅游经济空间结构演化特征及影响因素分析

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绿色科技 2021年第21期23卷 225-228页

作者：肖建雄何德艳贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025

在复杂网络视角下构建了2011~2018年中国旅游经济空间网络,分析了网络结构的演化特征及其影响因素。结果显示:①网络密度较低,旅游产业存在较大发展潜力;②地域因素对旅游产业发展的束缚逐渐被打破;③出行成本对旅游引力网络存在较大影... 详细信息

在复杂网络视角下构建了2011~2018年中国旅游经济空间网络,分析了网络结构的演化特征及其影响因素。结果显示:①网络密度较低,旅游产业存在较大发展潜力;②地域因素对旅游产业发展的束缚逐渐被打破;③出行成本对旅游引力网络存在较大影响,降低出行成本有利于省份间建立引力关系。

关键词：旅游经济空间复杂网络社团结构 QAP方法

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非寿险需求影响因素研究

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全国流通经济 2021年第4期 143-146页

作者：欧阳汉田秋红廖文琪贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025

本文首先选取国内生产增长率、固定资产增长率、总抚养比、风险水平、教育水平五个因素作为解释变量,保费增长率为被解释变量,利用协整模型,分析序列的平稳性,并且考虑了序列间的长期波动关系,然后对协整模型进行误差修正,消除序列短期... 详细信息

本文首先选取国内生产增长率、固定资产增长率、总抚养比、风险水平、教育水平五个因素作为解释变量,保费增长率为被解释变量,利用协整模型,分析序列的平稳性,并且考虑了序列间的长期波动关系,然后对协整模型进行误差修正,消除序列短期波动的影响;其次,进行序列之间的Granger因果检验、脉冲响应函数分析;最后,得到固定资产增长率、总抚养比、风险水平、教育水平对于非寿险需求的增长存在正向推动作用,并且国内生产增长率对于非寿险需求的增长存在反向推动作用。研究认为:在经济意义上,固定资产增长率、总抚养比是引起非寿险需求波动的短期原因,存在因果关系;综合考虑实证结果,固定资产增长率是影响我国非寿险需求的最显著因素。

关键词：非寿险保费增长率影响因素误差修正模型

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基于广义分层线性模型的老年人养老居住意愿研究

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现代商贸工业 2021年第19期42卷 68-70页

作者：欧阳汉田秋红廖文琪贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025

以中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)2018年的数据为基础,使用广义分层线性模型(GHLM)对我国老年人养老居住意愿的影响因素研究。结果表明,基本公共服务中的社会保障与就业服务、基本医疗卫生服务会影响老年人养老居住意愿;性别、年... 详细信息

以中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)2018年的数据为基础,使用广义分层线性模型(GHLM)对我国老年人养老居住意愿的影响因素研究。结果表明,基本公共服务中的社会保障与就业服务、基本医疗卫生服务会影响老年人养老居住意愿;性别、年龄、教育年限、子女数量、子女给予经济支持、自理能力、经济状况等因素对老年人养老居住意愿产生显著影响,其中男性、居住在城镇的老年人更倾向选择机构养老居住,有配偶同住、与子女常聊天、子女给予经济支持、有自理能力的老年人会降低选择机构养老的可能性。

关键词：老年人居住意愿广义分层线性模型

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