检索结果-内蒙古大学图书馆

技术经济与管理研究 2022年第6期 58-63页

作者：张应青范如国罗明孙佳勤贵州财经大学工商管理学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 武汉大学经济与管理学院湖北武汉430072 广西师范大学经济管理学院广西桂林541004

企业技术创新短视行为是导致企业自主创新困境的重要原因之一。基于前景理论,通过将企业的参考点依赖、损失厌恶、风险偏好、主观预期等行为因素纳入到企业创新决策行为中,并基于演化博弈理论来系统性分析短视行为的内在机理及行为机制... 详细信息

企业技术创新短视行为是导致企业自主创新困境的重要原因之一。基于前景理论,通过将企业的参考点依赖、损失厌恶、风险偏好、主观预期等行为因素纳入到企业创新决策行为中,并基于演化博弈理论来系统性分析短视行为的内在机理及行为机制。演化结果表明:相较于传统演化博弈理论的收益矩阵而言,基于参考点的收益感知矩阵改变了企业对创新收益和风险感知的收益结构;企业对创新“收益”和“损失”的价值感知不同,从而会表现出强烈的损失厌恶行为;企业对创新环境的主观评估会改变其决策行为。基于此,研究建议通过设置相应的激励措施可以促进企业进行自主创新。

关键词：前景理论企业管理短视行为技术创新演化博弈

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基于多策略融合灰狼优化算法的特征选择方法

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科学技术与工程 2021年第20期21卷 8544-8551页

作者：徐明龙文贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550025 贵州财经大学数统学院贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025

针对基本灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)在求解复杂优化问题时存在解精度低、探索与开发能力不平衡、收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,提出一种基于多策略融合的改进灰狼优化算法。首先,设计一种基于正弦函数的非线性过渡参... 详细信息

针对基本灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)在求解复杂优化问题时存在解精度低、探索与开发能力不平衡、收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,提出一种基于多策略融合的改进灰狼优化算法。首先,设计一种基于正弦函数的非线性过渡参数策略替代原灰狼优化算法中的线性递减策略,以实现算法从勘探到开发的良好过渡;其次,利用个体自身历史最佳位置和决策层个体共同引导群体进行搜索,以加速算法收敛速度和提高寻优精度;然后,在当前最优灰狼个体上引入小孔成像学习策略产生新的候选个体,以降低算法陷入局部最优的概率。选取6个基准测试函数进行数值实验。结果表明:改进算法在求解精度和收敛速度指标上均优于其他比较算法。最后,将改进算法用于求解特征选择问题,对10个基准数据集的仿真结果表明,改进算法能有效地提高分类精度和选择最优特征。

关键词：灰狼优化算法(GWO) 特征选择函数优化多策略反向学习

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疫情下各国股票市场波动的动态关系研究

疫情下各国股票市场波动的动态关系研究

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2020/2021中国保险与风险管理国际年会

作者：冀南南刘丽萍贵州财经大学大数据统计学院贵州财经大学数学与统计学院

2020年新冠肺炎疫情在全球蔓延开来,疫情不仅对人们的生命健康带来了威胁,也使全球实体经济遭到了冲击,进而影响到金融市场,美国等国家金融市场开始出现断崖式下跌,历史罕见。近年来,虽有不少学者对股市的联动性进行了研究,但对于多国... 详细信息

2020年新冠肺炎疫情在全球蔓延开来,疫情不仅对人们的生命健康带来了威胁,也使全球实体经济遭到了冲击,进而影响到金融市场,美国等国家金融市场开始出现断崖式下跌,历史罕见。近年来,虽有不少学者对股市的联动性进行了研究,但对于多国股市动态关系的研究还比较少。本文选取2020年GDP全球排名前四的美国、中国、日本、德国四国的股票日收盘价数据,其中上证指数代表中国股票市场、日经255指数代表日本股票市场、德国DAX指数代表德国股票市场、道琼斯指数代表美国股票市场,样本区间为2019年11月1日至2021年2月26日,剔除缺失数据后得到291个样本数据对其建立VAR模型进行实证分析,探讨全球股票市场收益率波动的联动性,以及股票市场风险的传导路径和对动态冲击的响应程度。首先通过格兰杰因果检验不仅证实了疫情下四国股票市场存在格兰杰因果关系,一国股票市场受到突发事件的冲击后,它可能会对其他国家股票市场也产生一定的影响,即全球股票市场存在着联动性,还得出了四国股票市场的风险传导路径;其次通过脉冲响应分析说明了疫情对全球股市造成了较长时间的负面影响;之后通过方差分解可知上证指数收益率、日经255指数收益率、德国DAX指数收益率、道琼斯指数收益率受到自身因素干扰变动的影响最为明显,而受到其他三个国家股票市场波动的影响相对比较小,自身的滞后阶数对当前或者未来的影响作用明显,对其自身指标的变动有比较强的预测功能。最后在此基础上提出一些政策建议,为政府和投资者提供一些参考:(1)投资者应合理配置金融资产,及时调整投资策略,在既定的风险水平下,尽可能地去追求较高的收益;(2)政府应加快建设国际协调机制,制定多国协调体系和应急管理系统,以防范突发事件对金融市场的冲击,维护市场信心;(3)对于突发事件的影响,我国应加强风险传染机制,引导投资者的投资行为,减少金融市场损失。

关键词：新冠肺炎疫情 VAR模型股票市场动态关系

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“绩效”二元视角下高速交通对旅游发展的影响及空间效应研究——以长三角地区为例

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人文地理 2022年第3期37卷 172-182页

作者：郭向阳穆学青明庆忠贵州财经大学工商管理学院贵阳550025 贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550025 南京师范大学地理科学学院南京210023 云南财经大学旅游文化产业研究院昆明650221

以长三角地区为研究对象,采用改进TOPSIS法和Super-SBM DEA模型分别测算高速交通优势度和旅游绩效,综合运用双变量LISA方法和空间面板杜宾模型,实证研究2005—2018年长三角高速交通对旅游绩效影响的空间效应及机理。结果表明:(1)2005—2... 详细信息

以长三角地区为研究对象,采用改进TOPSIS法和Super-SBM DEA模型分别测算高速交通优势度和旅游绩效,综合运用双变量LISA方法和空间面板杜宾模型,实证研究2005—2018年长三角高速交通对旅游绩效影响的空间效应及机理。结果表明:(1)2005—2018年,长三角高速交通优势度呈现“东高西低,中间高、南北两翼低”空间格局,且趋向相对均衡化态势。(2)旅游规模高值区集中于省会城市及高速交通干线附近;旅游效率高、较高值区沿“沪宁合—沪杭—杭甬”交通干线分布明显。(3)长三角高速交通对本地和邻近地区旅游规模、旅游效率均存在显著正向驱动效应;高速交通对旅游规模正向影响的直接和间接边际效应系数均大于旅游效率,这与高速交通的“双刃性”、“虹吸效应”及“错配效应”相关。(4)经济实力、旅游资源、产业机构高级化等对本地旅游绩效具有正向促进作用,而旅游资源、人力资本对邻近地区旅游绩效呈现负向外部性。

关键词：旅游绩效空间溢出效应高速交通优势度区域旅游一体化长三角地区

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农产品贸易提升了农业绿色全要素生产率吗?--基于农村金融发展视角的分析

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北京理工大学学报（社会科学版） 2021年第4期23卷 82-92页

作者：李晓龙冉光和贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 重庆大学经济与工商管理学院重庆400044

基于2008—2017年中国省际面板数据,从农村金融发展的视角出发,实证检验了农产品贸易对农业绿色全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)的影响。研究发现:(1)农产品进口贸易和农产品出口贸易均有利于提升农业绿色全要素生产率,其... 详细信息

基于2008—2017年中国省际面板数据,从农村金融发展的视角出发,实证检验了农产品贸易对农业绿色全要素生产率(Total Factor Productivity,TFP)的影响。研究发现:(1)农产品进口贸易和农产品出口贸易均有利于提升农业绿色全要素生产率,其中,农产品出口贸易的提升作用更大;(2)相比农业绿色技术效率渠道,农产品贸易通过促进农业绿色技术进步对农业绿色全要素生产率产生的提升作用更强;(3)农产品贸易可以通过推动农村金融发展对农业绿色全要素生产率提升产生积极作用,即存在农产品贸易→农村金融发展→农业绿色全要素生产率的传导机制;(4)农产品贸易对农业绿色全要素生产率的影响存在基于农村金融发展的双重门槛效应,在农村金融发展水平由低变高的动态过程中,农产品贸易对农业绿色生产率的促进作用逐步增强。因此,要促进农业绿色全要素生产率的有效提升,一方面离不开农产品贸易的持续健康发展,另一方面也需要充分结合各地区农村金融发展水平的实际状况,施行差异化的农产品贸易政策,以充分发挥农产品贸易的正向绿色全要素生产率溢出效应。

关键词：农业绿色全要素生产率农产品贸易农村金融发展门槛效应

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马尔可夫状态转换GARCH族模型的选择与估计

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统计与决策 2021年第18期37卷 14-18页

作者：李强周婉玲董耀武贵州财经大学大数据应用与经济学院贵阳550025 贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550014 暨南大学管理学院广州510630 贵州商学院金融学院贵阳550014

文章基于比特币波动率数据,采用马尔可夫状态转换GARCH族模型对常用的两种估计方法--极大似然估计和贝叶斯估计进行比较研究。结果显示,在模型参数估计方面,不同估计下的标准GARCH族模型的参数估计结果差异不大,但随着状态数量增加和残... 详细信息

文章基于比特币波动率数据,采用马尔可夫状态转换GARCH族模型对常用的两种估计方法--极大似然估计和贝叶斯估计进行比较研究。结果显示,在模型参数估计方面,不同估计下的标准GARCH族模型的参数估计结果差异不大,但随着状态数量增加和残差分布改变其差异会变大。在模型应用方面,对比特币收益率序列进行风险测度发现,其风险水平总体上差别不大,引起差异的原因可能与模型选择、残差分布、状态数量及置信水平有关。由于MCMC算法比较依赖计算机技术,随着状态数量的增加,在MCMC估计下的马尔可夫状态转换GARCH族模型的程序运行时间更长,风险预测值差别不大时可考虑采用经典的极大似然估计。

关键词： MSGARCH模型 GJR-GARCH模型极大似然估计 MCMC算法

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基于演化博弈的理性拜占庭容错共识算法

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计算机科学 2022年第3期49卷 360-370页

作者：杨昕宇彭长根杨辉丁红发贵州大学数学与统计学院公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学密码学与数据安全研究所贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵阳550025

拜占庭容错算法(byzantine fault-tolerant)是保证区块链等分布式系统能够达成一致性的重要算法,其性能影响着系统的安全性和稳定性。针对现有共识算法存在效率低下和缺少激励机制等问题,提出了一种基于演化博弈的理性实用拜占庭容错共... 详细信息

拜占庭容错算法(byzantine fault-tolerant)是保证区块链等分布式系统能够达成一致性的重要算法,其性能影响着系统的安全性和稳定性。针对现有共识算法存在效率低下和缺少激励机制等问题,提出了一种基于演化博弈的理性实用拜占庭容错共识算法。首先,通过引入信誉机制来确定节点在共识过程中的可信任度,以信誉值为理性节点共识积极性的依据,基于信誉对共识节点进行划分,采用节点网络分片化的共识方式来提升共识效率;其次,针对共识过程中节点之间链路动态性对信誉值产生的影响建立演化博弈模型,并分析证明信誉稳定策略的存在性,设计基于信誉稳定策略的激励机制,以提升共识节点参与共识的积极性。实验结果表明,所提共识算法可提升40%的吞吐量,且在共识过程中对节点所设计的信誉演化博弈模型有快速收敛的效果。

关键词：区块链信誉机制共识算法激励机制演化博弈

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新时代中国粮食定价机制和政策探讨——基于乡村振兴、保障粮食生产能力和畅通国内大循环的国家治理目标

新时代中国粮食定价机制和政策探讨——基于乡村振兴、保障粮食生...

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中国政治经济学学会第32届年会暨中国海派经济论坛第25次研讨会

作者：刘明国张国帅贵州财经大学经济学院、贵州省大数据统计分析重点实验室贵州财经大学经济学院、数统学院

我国现行的粮食定价机制,从短期来看虽然在稳定粮价和保障供应上有很好的效果,但是只考虑了粮食生产的会计成本,而没有考虑农民从事粮食生产的机会成本,从而造成了我国粮食生产乃至农村经济存在不可持续的隐患。这是我国工农之间和城乡... 详细信息

我国现行的粮食定价机制,从短期来看虽然在稳定粮价和保障供应上有很好的效果,但是只考虑了粮食生产的会计成本,而没有考虑农民从事粮食生产的机会成本,从而造成了我国粮食生产乃至农村经济存在不可持续的隐患。这是我国工农之间和城乡之间的不平衡不充分发展的关键性原因,最终严重制约了我国经济的内部大循环乃至整个宏观经济上的可持续性。

关键词：粮食生产能力工农业产值定价机制乡村振兴保护价格政策探讨治理目标

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西部陆海新通道城市网络结构特性及其韧性研究

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北京师范大学学报（自然科学版） 2021年第6期57卷 794-802页

作者：丁锐张婷尹剑张宜琳李同飞贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州贵阳550025 贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 绿色金融科技重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学西部现代化研究中心贵州贵阳550025 北京工业大学交通工程北京市重点实验室北京100124

基于西部陆海新通道城市关联网络,运用城市中心性、城市关联强度和平均路径等指标,对不同等级城市网络结构及其特征进行分析,并运用中断模型对网络韧性进行深度分析.研究结果表明:西部陆海新通道主要形成"一主多副"的城市网... 详细信息

基于西部陆海新通道城市关联网络,运用城市中心性、城市关联强度和平均路径等指标,对不同等级城市网络结构及其特征进行分析,并运用中断模型对网络韧性进行深度分析.研究结果表明:西部陆海新通道主要形成"一主多副"的城市网络空间格局;随着城市关联网络等级的降低,其结构从以成都为中心的单极吸引型向以成渝城市群为中心、相应省会城市为多个副中心的空间格局转变,同时呈现出择优连接,其副中心城市呈现出较强的辐射能力;就网络韧性方面,基于节点度值的破坏策略对网络性能破坏程度最大;居民生活水平、城市发展潜力以及劳动力成本与资源优势3个主成分对西部陆海新通道城市网络格局均存在一定影响.据此提出"增长极""轴线"以及"片区"发展模式,并重点保护相应城市节点,提高西部陆海新通道整体网络韧性.

关键词：西部陆海新通道城市关联网络空间分析区域发展

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基于LightGBM的住房租金预测分析

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产业与科技论坛 2020年第6期19卷 103-105页

作者：陈熙张晓博贵州财经大学大数据统计学院

本文利用DC竞赛数据,探讨比较多元回归模型、Light GBM模型以及XGBoost模型对于住房月租金的预测效果,并以均方误差作为评价标准。结果表明,在使用相关系数提取特征的条件下,使用Light GBM模型建模预测效果最佳,对56279条样本进行预... 详细信息

本文利用DC竞赛数据,探讨比较多元回归模型、Light GBM模型以及XGBoost模型对于住房月租金的预测效果,并以均方误差作为评价标准。结果表明,在使用相关系数提取特征的条件下,使用Light GBM模型建模预测效果最佳,对56279条样本进行预测得到的均方误差约为2.86,该得分为提交预测结果后系统自动计算得到,具有高度可信性。

关键词：大数据机器学习 LightGBM模型住房租金

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