检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆师范大学学报（自然科学版） 2023年第1期40卷 139-144页

作者：王能发杨哲刘自鑫贵州财经大学数学与统计学院贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550025 上海财经大学经济学院上海200433

[目的]研究具有集值支付的博弈问题中强Nash平衡的存在性。[方法]分别基于非传递效用与可传递效用的假定,引入强Nash非传递效用平衡和强Nash可传递效用平衡的概念。[结果]在一些常规条件下,得到强Nash非传递效用平衡和强Nash可传递效用... 详细信息

[目的]研究具有集值支付的博弈问题中强Nash平衡的存在性。[方法]分别基于非传递效用与可传递效用的假定,引入强Nash非传递效用平衡和强Nash可传递效用平衡的概念。[结果]在一些常规条件下,得到强Nash非传递效用平衡和强Nash可传递效用c*-平衡的存在性定理。[结论]扩展了集值支付博弈的研究范围,并把合作解存在性推广到了集值支付博弈中,为集值支付博弈的应用提供了理论支撑。

关键词：集值支付博弈强Nash平衡非传递效用可传递效用

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探索数学奥妙感悟数学之美——一道不等式问题的重新思考与推广

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四川文理学院学报 2023年第2期33卷 39-46页

作者：李国强余淑辉贵州财经大学数统学院贵州贵阳550025 贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025

用高等数学的思想对高考中的一道经典不等式问题进行了重新思考和深入探究,并给出了问题的推广形式.

关键词：不等式极限导数推广

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数字经济对乡村振兴的影响及机制研究

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现代金融 2025年第3期 50-58页

作者：朱莉龙倩贵州财经大学大数据统计学院北京大学国家发展研究院

随着数字化进程加速,数字经济已成为推动乡村振兴的重要力量。本文基于中国30个省份2012-2022年省际面板数据,构建数字经济、乡村振兴发展水平综合评价指标体系,深入考察数字经济对乡村振兴的影响及机制。研究发现:数字经济发展能促进... 详细信息

随着数字化进程加速,数字经济已成为推动乡村振兴的重要力量。本文基于中国30个省份2012-2022年省际面板数据,构建数字经济、乡村振兴发展水平综合评价指标体系,深入考察数字经济对乡村振兴的影响及机制。研究发现:数字经济发展能促进乡村振兴,这一促进作用存在区域异质性,呈西部、东部、中部地区依次递减。同时,产业结构优化、乡村信息传播水平等机制变量在数字经济促进乡村振兴过程中发挥着关键作用。

关键词：数字经济乡村振兴熵权-TOPSIS

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全员劳动生产率视角下人口老龄化对碳排放的影响

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绿色科技 2023年第17期25卷 233-239页

作者：李森林董颖刘瀚文葛建军贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025 贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025

基于2004~2019年的全国30个省份(西藏缺失数据较多,不包含在内)的面板数据,构建静态面板中介效应模型,从生产角度探讨了人口老龄化对碳排放的影响机制;通过面板门槛效应,发现人口老龄化、全员劳动生产率和碳排放之间的非线性关系,并讨... 详细信息

基于2004~2019年的全国30个省份(西藏缺失数据较多,不包含在内)的面板数据,构建静态面板中介效应模型,从生产角度探讨了人口老龄化对碳排放的影响机制;通过面板门槛效应,发现人口老龄化、全员劳动生产率和碳排放之间的非线性关系,并讨论了各地区间的差异。结果发现,除西部地区,人口老龄化对于碳排放有显著的抑制作用。人口老龄化会通过提高全员劳动生产率促进碳排放,且中部地区的中介效应作用强度大于东部地区。在全国、中部地区和西部地区,均存在劳动生产率对碳排放的老龄化门槛效应。老龄化程度较轻的西部地区全员劳动生产率对碳排放的促进效应最弱。为此,提出了建议:加快技术革新,鼓励产业转型升级,减少在老龄化进程中经济产出增加带来的环境损失。

关键词：人口老龄化碳排放全员劳动生产率中介效应门槛效应

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基于句词间特征融合的涉疫虚假信息检测

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电脑编程技巧与维护 2024年第4期 52-54,111页

作者：谢银张勇贵州财经大学大数据统计学院贵阳550025 云南大学数学与统计学院昆明650091

近年来,网络上各种虚假信息给网络秩序造成不良影响,危害社会稳定。在此对有关虚假信息问题展开研究,提出一种基于自注意力机制与句词间特征融合的虚假信息检测模型。首先,利用爬虫技术对网上相关平台的数据进行采集和整理;其次,通过所... 详细信息

近年来,网络上各种虚假信息给网络秩序造成不良影响,危害社会稳定。在此对有关虚假信息问题展开研究,提出一种基于自注意力机制与句词间特征融合的虚假信息检测模型。首先,利用爬虫技术对网上相关平台的数据进行采集和整理;其次,通过所采集的数据训练Bert模型,得到文本的句子向量和每个字对应的特征向量;再次,将每个字对应的字向量表示进行平均值池化,并将池化得到的向量和句子向量进行融合,强化字向量的信息作用;最后,将融合后的特征向量输入到自注意力机制网络进行虚假信息检测。研究选择神经网络模型和机器学习模型作为对照,实验发现,在此提出的模型相较于上述模型在准确率上提高了2%,在召回率上提高了3.5%。

关键词：虚假信息深度学习注意力机制神经网络特征融合

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二维非参数死亡率修匀模型的对比分析——基于2000-2020年中国人口死亡率数据

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保险职业学院学报 2023年第4期37卷 41-48页

作者：刘瀚文葛建军董颖李森林贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025 贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025

人口死亡率是评估寿险产品风险和确定保费定价策略的关键指标。基于2000—2020年中国分城乡、性别的人口粗死亡率数据,本文对比了传统的二维Whittaker修匀模型以及近些年得到广泛验证的二维离散Beta核修匀模型和二维泊松P-样条修匀模型... 详细信息

人口死亡率是评估寿险产品风险和确定保费定价策略的关键指标。基于2000—2020年中国分城乡、性别的人口粗死亡率数据,本文对比了传统的二维Whittaker修匀模型以及近些年得到广泛验证的二维离散Beta核修匀模型和二维泊松P-样条修匀模型的修匀效果。结果显示:二维Whittaker修匀结果的光滑度最好,另外两种模型的修匀结果光滑度在不同人口群体中存在差异。总体来看,二维离散Beta核修匀结果的拟合度最优。三种死亡率修匀模型均会低估边端年龄的死亡率,各模型的低估程度在不同人口群体中存在差异。在对人口死亡率进行修匀时,应根据研究的实际问题和人口特征选取对应的修匀模型,也可以考虑用组合模型的方式进行修匀。

关键词：人口死亡率修匀二维Whittaker修匀模型二维离散Beta核修匀模型二维泊松P-样条修匀模型

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流动人口的空间分布特征及影响因素研究——基于贵州省第七次全国人口普查数据

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绿色科技 2023年第17期25卷 193-198页

作者：董颖葛建军刘瀚文李森林贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025 贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025

基于2020年贵州省第七次全国人口普查数据,从县区层面探究省内和跨省流动人口的空间分布特征,并构建空间滞后模型和OLS回归模型,对人口流动的影响因素进行了实证分析。结果显示:省内流动人口呈现以贵阳市为中心的发散式分布格局,跨省流... 详细信息

基于2020年贵州省第七次全国人口普查数据,从县区层面探究省内和跨省流动人口的空间分布特征,并构建空间滞后模型和OLS回归模型,对人口流动的影响因素进行了实证分析。结果显示:省内流动人口呈现以贵阳市为中心的发散式分布格局,跨省流入人口主要分布在“筑-遵”中心地带和省份交界处。软件信息传输、软件和信息技术服务业以及文化、体育和娱乐等服务业的集聚对省内人口流动有正向影响,房地产业、金融业以及电力、热力、燃气及水生产和供应业的集聚会促进跨省人口流入。

关键词：流动人口基尼系数空间集聚影响因素

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图神经网络节点分类任务基准测试及分析

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计算机科学 2024年第4期51卷 132-150页

作者：张陶廖彬于炯李敏孙瑞娜贵州中医药大学信息工程学院贵阳550025 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830008 贵州财经大学大数据统计学院贵阳550025 新疆财经大学统计与信息学院乌鲁木齐830012

图神经网络(Graph Neural Network,GNN)模型由于采用端到端的模型架构,在训练过程中能够更好地将节点隐藏特征的学习和分类目标协同起来,相比图嵌入(Graph Embedding)的方法,其在节点分类等任务上得到了较大的性能提升。但是,已有图神... 详细信息

图神经网络(Graph Neural Network,GNN)模型由于采用端到端的模型架构,在训练过程中能够更好地将节点隐藏特征的学习和分类目标协同起来,相比图嵌入(Graph Embedding)的方法,其在节点分类等任务上得到了较大的性能提升。但是,已有图神经网络模型实验对比阶段普遍存在的数据集类型单一、样本量不足、数据集切分不规范、对比模型规模及范围有限、评价指标单一、缺乏模型训练耗时对比等问题。为此,文中选取了包括cora,citeseer,pubmed,deezer等在内的来自不同领域(引文网络、社交网络及协作网络等)的共计20种数据集,以准确率、精确率、召回率、F-score值及模型训练耗时为多维评价指标,在FastGCN,PPNP,ChebyNet,DAGNN等17种主流图神经网络模型上,进行了全面且公平的节点分类任务基准测评,进而为真实业务场景下的模型选择提供了决策参考。通过基准测试实验发现,一方面,影响模型训练速度的因素排名依次是节点属性维度、图节点规模及图边的规模;另一方面,并不存在赢者通吃的模型,即不存在在所有数据集下全都表现优异的模型,特别是在公平的基准测试配置环境下,结构简洁的模型反而比复杂的GNN模型有着更好的性能表现。

关键词：图神经网络基准测试节点分类性能评估模型选择

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信息非对称下多个竞争零售商的鲁棒优化策略的分析与比较

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系统科学与数学 2024年

作者：常佳佳杨华蔚舒亚东余孝军胡支军贵州财经大学数学与统计学院贵州大学数学与统计学院贵州财经大学大数据应用与经济学院西南交通大学经济管理学院物流与应急管理研究所

考虑竞争环境下多个零售商的订货问题.在市场需求分布函数未知且市场需求支集信息非对称的背景下,应用鲁棒优化中的最小化最大绝对事后后悔准则与最大化最小相对事后后悔准则,分别建立多个竞争零售商的订货博弈模型.证明了两种准则下竞... 详细信息

考虑竞争环境下多个零售商的订货问题.在市场需求分布函数未知且市场需求支集信息非对称的背景下,应用鲁棒优化中的最小化最大绝对事后后悔准则与最大化最小相对事后后悔准则,分别建立多个竞争零售商的订货博弈模型.证明了两种准则下竞争零售商订货博弈的Nash均衡解的存在性,并导出了特定条件下最优订货策略的封闭表达式.通过与传统的最大化期望利润准则下的最优订货策略进行比较,分析了两种鲁棒优化准则性能的优良性.结果显示,当不存在顾客转移,即零售商之间不存在市场需求竞争时,最小化最大绝对事后后悔准则始终优于最大化最小相对事后后悔准则;当存在顾客转移时,各个零售商面临的市场需求相互作用,两种准则呈现出“混合”的优良性,特别地,在信息非对称程度较高的情况下,存在最大化最小相对事后后悔准则优于最小化最大绝对事后后悔准则的可能.

关键词：多零售商竞争信息非对称最大化最小相对事后后悔最小化最大绝对事后后悔鲁棒优化

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喀斯特山区城乡人类活动强度及其效应时空演变研究

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水土保持研究 2023年第4期30卷 384-393页

作者：贺祥林佳卉张新宇贵州财经大学管理科学与工程学院贵阳550025 贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550025

[目的]探究城镇与乡村人类活动强度,以及城镇与乡村地区人类活动的经济效应、生态效应的时空演变,为全面定量评估城乡人类活动机制、生态文明建设与社会经济发展等提供一定理论支撑和决策指引。[方法]通过构建城镇与乡村地区的人类活动... 详细信息

[目的]探究城镇与乡村人类活动强度,以及城镇与乡村地区人类活动的经济效应、生态效应的时空演变,为全面定量评估城乡人类活动机制、生态文明建设与社会经济发展等提供一定理论支撑和决策指引。[方法]通过构建城镇与乡村地区的人类活动强度指数、人类活动强度阈值及人类活动效应等模型方法,对贵州省各地市城乡人类活动强度及阈值演变进行了研究。[结果]2010—2018年,贵州省各地市乡村人类活动强度减弱(降低7.57%~28.57%),城镇人类活动强度增强(增加22.72%~124.83%),城镇人类活动强度大于乡村人类活动强度。各地市乡村人类活动强度最低与最高阈值总体呈降低变化,但多数地市超过最高阈值(1.02~1.62倍),山区土地系统承受较高乡村人类活动强度影响。各地市城镇人类活动强度阈值呈增加变化,2018年城镇人类活动强度趋近最高阈值(0.940~0.997倍),城镇人地系统承受着较大压力。各地市单位城镇人类活动经济效应与单位乡村人类活动生态效应均呈增长变化(年均增长率8.60%~13.53%),单位乡村人类活动生态效应比城镇人类活动经济效应更显著(2.24~14.84倍)。[结论]尽管贵州省乡村人类活动强度呈减弱变化,城镇人类强度及阈值均呈增加变化,但其土地系统承受人类活动强度均较高,单位乡村和城镇人类活动经济与生态效应均增长变化,未来应该继续深入探究城镇与乡村人类活动强度测算方法体系。

关键词：城乡人类活动区域效应喀斯特山区贵州省

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