检索结果-内蒙古大学图书馆

绿色科技 2022年第9期24卷 255-258页

作者：肖建雄熊超李波贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025

在复杂网络视角下对贵州省县域旅游经济空间关联网络进行了研究。采用熵值法测算了各区县旅游经济发展水平并构建了贵州省县域旅游经济空间关联网络;分析了网络整体结构的演化特征;通过QAP方法分析网络结构的影响因素。结果发现:自2012... 详细信息

在复杂网络视角下对贵州省县域旅游经济空间关联网络进行了研究。采用熵值法测算了各区县旅游经济发展水平并构建了贵州省县域旅游经济空间关联网络;分析了网络整体结构的演化特征;通过QAP方法分析网络结构的影响因素。结果发现:自2012年以来,贵州省各区县的旅游经济发展水平均有了一定程度的提升,但发展的不平衡性仍然较为明显;网络密度逐年上升,但整体处于较低水平,存在较大发展空间;地理因素对网络结构的影响最大,相邻或距离较近的区县之间更容易产生关联关系。据此,提出了建议旅游经济发展相对较差的区县应加强与周边区县的交流与合作,以进一步提高自身旅游竞争力。

关键词：贵州省县域旅游经济空间关联复杂网络熵值法 QAP方法

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基于支持向量机对电动汽车价格进行预测

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企业科技与发展 2022年第1期 79-81页

作者：杨进李慧张雨晗贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025

文章利用Kaggle网站的数据,通过利用不同的模型对所给的20个特征进行测试,发现准确率不是很高。基于此,通过模型对特征进行筛选,选出10个较为重要的特征,使用多种机器学习方法在测试集上建立模型,并比较各个方法在测试集上的准确度,发... 详细信息

文章利用Kaggle网站的数据,通过利用不同的模型对所给的20个特征进行测试,发现准确率不是很高。基于此,通过模型对特征进行筛选,选出10个较为重要的特征,使用多种机器学习方法在测试集上建立模型,并比较各个方法在测试集上的准确度,发现支持向量机的准确率最高,因此利用该模型对电动汽车进行价格预测具有一定的优势。

关键词：电动汽车价格预测机器学习支持向量机

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贵州省居民消费与产业结构升级的实证研究

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绿色科技 2022年第13期24卷 244-248页

作者：彭加加刘九强贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025

由于消费、投资、出口是推动经济增长的“三驾马车”,其中消费是生产的最终目标,而消费结构、消费方式以及消费观念的转变,会给产业结构带来影响。基于贵州省2000~2020年的数据,采用产业结构升级指数、消费结构、消费规模升级3个变量,采... 详细信息

由于消费、投资、出口是推动经济增长的“三驾马车”,其中消费是生产的最终目标,而消费结构、消费方式以及消费观念的转变,会给产业结构带来影响。基于贵州省2000~2020年的数据,采用产业结构升级指数、消费结构、消费规模升级3个变量,采用Stata14.0软件建立了VAR模型,模型通过稳定性检验之后进行了脉冲响应和方差分解分析,实证分析了消费对产业结构的动态影响,得出了结论:消费结构和消费规模升级会影响贵州省的产业结构。

关键词：居民消费产业结构 VAR模型脉冲响应

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基于投入产出法的贵州省旅游业产业关联及产业波及分析

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绿色科技 2022年第6期24卷 269-272页

作者：李慧张雨晗杨进葛建军贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025

基于贵州省2017年投入产出表,运用投入产出模型,对旅游业的产业关联及产业波及效应进行了分析。通过后向与前向关联、感应度与影响力的分析,得出以下结论:旅游业对自身的关联性较强,内部关联效应比较明显,应加强旅游企业之间的经济技术... 详细信息

基于贵州省2017年投入产出表,运用投入产出模型,对旅游业的产业关联及产业波及效应进行了分析。通过后向与前向关联、感应度与影响力的分析,得出以下结论:旅游业对自身的关联性较强,内部关联效应比较明显,应加强旅游企业之间的经济技术联系;贵州省旅游业受交通、景区游览、购物的影响较大,住宿、餐饮与娱乐的影响较小,旅游消费结构不够均衡,有待调整和改善;由贵州省的感应度与影响力的对比可以看出,第二产业的感应度系数和影响力系数普遍较高,由于贵州省矿产资源丰富,有“西南煤海”之称,支柱性产业仍是第二产业,所以贵州省的旅游业受到国民经济的拉动作用大于其对国民经济发展的推动作用。

关键词：旅游业投入产出表产业关联产业波及

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老龄化城乡收入差距与经济增长的影响探究基于面板向量自回归模型

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农业与技术 2022年第4期42卷 156-159页

作者：张雨晗杨进李慧贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025

基于2003—2020年中国31个省份的面板数据构建PVAR模型,探究老龄化、城乡收入差距与经济增长三者之间的动态影响关系。结果显示,老龄化的不断加重对经济的增长有显著的负向影响;老年人口的逐渐增多对城乡收入差距的缩小有一定的作用;城... 详细信息

基于2003—2020年中国31个省份的面板数据构建PVAR模型,探究老龄化、城乡收入差距与经济增长三者之间的动态影响关系。结果显示,老龄化的不断加重对经济的增长有显著的负向影响;老年人口的逐渐增多对城乡收入差距的缩小有一定的作用;城乡收入差距对经济增长有一定的推动作用,随着时间的延长作用逐渐减弱;基于以上结论,提出相关建议。

关键词：老龄化城乡收入差距经济增长 PVAR模型

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十二个产业部门下贵州省的产业关联关系分析

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绿色科技 2022年第11期24卷 255-257页

作者：陈永洁邓平稳于桂海贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025

利用复杂网络分析构建了贵州省产业部门关联网络,对该网络进行了网络指标分析;并采用指数随机图模型从对贵州省产业部门关联网络形成的影响因素进行了分析。结果表明:①贵州省12个产业部门之间联系较为紧密;交通运输、仓储和邮政业,工... 详细信息

利用复杂网络分析构建了贵州省产业部门关联网络,对该网络进行了网络指标分析;并采用指数随机图模型从对贵州省产业部门关联网络形成的影响因素进行了分析。结果表明:①贵州省12个产业部门之间联系较为紧密;交通运输、仓储和邮政业,工业以及金融业是产业关联网络的中心枢纽;②最终消费水平以及就业潜力网路和共同产业集群网络对产业关联网络形成具有显著影响。

关键词：产业关联网络网络指标分析指数随机图模型

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基于PVAR模型的居民消费与经济增长动态关系研究——以贵州省为例

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绿色科技 2022年第13期24卷 249-252页

作者：李念张鸿飞贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025

消费是拉动经济增长的三架马车之一,研究消费与经济增长的动态关系对经济增长的研究非常重要。居民消费占消费一席之地,研究居民消费与经济增长的动态关系,同样至关重要。基于2010~2020年贵州省9个地级市(州)居民消费与经济增长面板数据... 详细信息

消费是拉动经济增长的三架马车之一,研究消费与经济增长的动态关系对经济增长的研究非常重要。居民消费占消费一席之地,研究居民消费与经济增长的动态关系,同样至关重要。基于2010~2020年贵州省9个地级市(州)居民消费与经济增长面板数据,通过PVAR模型进行了实证研究。结果表明:贵州省居民消费对经济增长存在单向的格兰杰原因;贵州省的经济增长对居民消费的脉冲响应呈正效应,贵州省的居民消费对经济增长的脉冲响应同时存在正效应与负效应;贵州省经济增长对居民消费的影响程度保持平稳增加的状态,贵州省居民消费对经济增长的影响程度有强弱的浮动。为使贵州省经济增长与居民消费之间保持可持续促进关系,提出了应将贵州省居民消费对经济增长的反促进作用转为促进作用,使居民消费与经济增长之间保持双向促进作用与良性互动;制定合理的消费政策,鼓励城乡居民积极、健康、可持续消费,从而拉动经济增长。

关键词：居民消费经济增长 PVAR模型面板数据

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基于改进YOLOv8的河道废弃瓶检测方法

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计算机与现代化 2024年第11期 113-120页

作者：陈凯李宜汀全华凤贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550002 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵州贵阳550002

目前,目标检测已经广泛应用在各个领域,并且日趋成熟。但在河道废弃瓶检测任务中,现有图像处理技术存在精度低、成本高且难部署等问题仍然是该项研究的难点。本文提出一种基于改进YOLOv8的深度学习检测模型。首先,针对无人船图像中小目... 详细信息

目前,目标检测已经广泛应用在各个领域,并且日趋成熟。但在河道废弃瓶检测任务中,现有图像处理技术存在精度低、成本高且难部署等问题仍然是该项研究的难点。本文提出一种基于改进YOLOv8的深度学习检测模型。首先,针对无人船图像中小目标容易错检、漏检的共性问题,引入Bi-PAN-FPN思想改进YOLOv8-n中的Neck部分。通过充分考虑并复用多尺度特征,在尽量维持参数成本的情况下实现更高级、更完善的特征融合过程;其次,使用EIoU替换原网络中的CIoU来优化损失函数,考虑将预测框和真实框的纵横比的影响因子进行拆分,解决CIoU损失函数中难易样本不平衡的问题,提升模型的优化能力。本文以国际公开的FloW数据集进行实验,并设计消融实验、对比实验、损失函数性能分析实验以及特殊场景对比实验,从多个角度阐述所提方法的可行性和有效性。消融实验结果表明:改进后的YOLOv8-n模型相比基线网络,漏检情况得到明显改善,平均精度均值达到85.2%,比基线网络模型提升了2.7个百分点,检测效果提升明显。对比实验结果表明,改进模型的平均精度均值相比于Mobilnet-SSDv2、YOLOv4s、YOLOv5s、YOLOv7-tiny、YOLOv3-SPP、YOLOv5-MobileNetV3s这6个模型分别提升60.15%、18.99%、3.90%、7.30%、28.7%及55.47%,在FPS、参数数量、模型大小方面均体现了较优的综合性能,并在特殊场景中表现最优。因此,本文的改进模型的综合性能优于目前流行的河道垃圾检测模型,更加适用于河道废弃瓶的实时检测。

关键词： YOLOv8 深度学习目标检测损失函数

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绿色金融对工业污染影响效应的统计检验

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统计与决策 2022年第6期38卷 144-149页

作者：冯兰刚阳文丽赵庆尚姝贵州财经大学贵州绿色发展战略高端智库贵阳550025 贵州财经大学贵州大数据统计分析重点实验室贵阳550025 贵州财经大学大数据应用与经济学院贵阳550025 贵州财经大学工商管理学院贵阳550025

绿色金融是促进产业结构升级、实现工业污染减排的有力“武器”。文章运用面板回归模型、中介效应及门限效应等多种模型方法检验了绿色金融对工业污染的影响效应,以及产业结构升级在其间的中介传导机制。研究发现,绿色金融总体上对工业... 详细信息

绿色金融是促进产业结构升级、实现工业污染减排的有力“武器”。文章运用面板回归模型、中介效应及门限效应等多种模型方法检验了绿色金融对工业污染的影响效应,以及产业结构升级在其间的中介传导机制。研究发现,绿色金融总体上对工业污染是抑制的。在引入产业结构升级后,绿色金融通过促进产业结构升级而间接抑制了工业污染,相对于引入前,绿色金融抑制工业排污路径更加多维化,这得益于绿色金融发展中以“绿色”为导向的投融资作用和技术革新的激励作用。进一步研究发现,绿色金融的工业污染减排效应还存在以自身发展水平为基础的单门限效应,绿色金融对工业污染呈现先促进后抑制的非线性转换特征。从区域异质性角度出发,绿色金融发展对工业污染的抑制作用在东、中、西部地区呈现明显差异,但对工业污染物类型不存在显著差异。

关键词：绿色金融工业污染产业结构升级异质性中介效应

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数字经济发展提高了企业全要素生产率吗?——基于A股上市公司的分析

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经济与管理评论 2022年第5期38卷 5-19页

作者：白万平孙溶镁白鸽贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州贵阳550025 贵州财经大学会计学院贵州贵阳550025

在系统梳理数字经济如何影响企业全要素生产率内在机理的基础上,以2010-2019年中国沪、深两市A股上市企业为样本,结合省级层面的宏观指标,运用双向固定效应模型和中介效应模型进行实证检验。结果表明:第一,数字经济发展能显著提高企业... 详细信息

在系统梳理数字经济如何影响企业全要素生产率内在机理的基础上,以2010-2019年中国沪、深两市A股上市企业为样本,结合省级层面的宏观指标,运用双向固定效应模型和中介效应模型进行实证检验。结果表明:第一,数字经济发展能显著提高企业全要素生产率,且经过多种方法的稳健性检验后此结论仍然成立;第二,技术市场规模能作为数字经济影响企业全要素生产率的一条传导路径。进一步运用面板分位数模型检验发现,数字经济对企业全要素生产率的影响存在显著的结构性变化,即随着企业全要素生产率的提高,数字经济发展的边际影响递减。最后,基于研究结论提出加快发展数字经济、引导企业提高数字化转型能力、加强技术市场监管、对不同地区采取差异化的数字经济和技术市场发展战略等对策建议。

关键词：数字经济企业全要素生产率技术市场规模中介效应分位数回归

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