检索结果-内蒙古大学图书馆

商业时代 2014年第23期 132-133页

作者：蔡绍洪施立伟陆阳贵州财经大学欠发达地区经济研究发展中心贵阳550004 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550004

西部欠发达地区经济发展近年来取得一定成就,但同时生态环境进一步恶化。如何选择一个合适的产业组织模式来实现经济的后发赶超同时又注重生态环境保护是当务之急。循环产业集群就是欠发达地区产业组织模式的最佳选择,同时具备较高的经... 详细信息

西部欠发达地区经济发展近年来取得一定成就,但同时生态环境进一步恶化。如何选择一个合适的产业组织模式来实现经济的后发赶超同时又注重生态环境保护是当务之急。循环产业集群就是欠发达地区产业组织模式的最佳选择,同时具备较高的经济效益、生态效益和社会效益。

关键词：产业组织模式循环产业集群欠发达地区

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基于社交网络和决策树的中国电影产业研究

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电影文学 2019年第5期 3-12页

作者：杨秀璋夏换于小民李娜贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025 中国船舶工业系统工程研究院北京100036

本文提出了一种基于社交网络和决策树的中国电影产业分析方法,结合可视化技术从多种角度分析影响电影票房和质量的因素。本文旨在从多个维度挖掘中国电影市场的特点,分析电影票房和电影质量、电影类型、演员阵容、上映时间的关系,利用... 详细信息

本文提出了一种基于社交网络和决策树的中国电影产业分析方法,结合可视化技术从多种角度分析影响电影票房和质量的因素。本文旨在从多个维度挖掘中国电影市场的特点,分析电影票房和电影质量、电影类型、演员阵容、上映时间的关系,利用社交网络构建演员关系图谱,智能化推荐符合观众口味的电影。实验结果表明,本文的研究成果具有重要的理论研究意义和实际应用价值,该算法可以广泛应用于电影市场分析、文本挖掘、电影智能推荐等领域,同时可以优化中国电影市场,为观众提供更好的精神食粮。

关键词：中国电影市场电影分析社交网络决策树可视化

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差分进化优化参数的LSSVM中长期径流预测

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科学技术与工程 2012年第27期20卷 6955-6959页

作者：徐松金龙文铜仁学院数学与计算机科学系铜仁554300 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550004

针对LSSVM预测模型参数难以确定的问题,利用差分进化(DE)算法的收敛速度快和全局优化能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,避免了人为选择参数的盲目性。将优化后的LSSVM模型应用于中长期径流预测问题。选取黄河三门峡站1919年至1... 详细信息

针对LSSVM预测模型参数难以确定的问题,利用差分进化(DE)算法的收敛速度快和全局优化能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,避免了人为选择参数的盲目性。将优化后的LSSVM模型应用于中长期径流预测问题。选取黄河三门峡站1919年至1992年径流量实测数据进行分析和训练,对1993年至2002年的年径流量进行预测,并与BP神经网络和SVM模型进行比较。研究结果表明,该模型具有较高的预测精度。

关键词：差分进化算法最小二乘支持向量机径流量预测优化

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一种随机调整控制参数的鲸鱼优化算法

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科学技术与工程 2017年第12期17卷 68-73页

作者：钟明辉龙文广西外国语学院信息工程学院南宁530222 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025

针对标准鲸鱼优化算法在处理复杂优化问题时出现搜索精度低和易出现早熟收敛等缺点,提出一种随机调整控制参数的改进鲸鱼优化算法(EWOA)。受粒子群优化算法中惯性权重的启发,利用随机分布的方式调整控制参数,以平衡鲸鱼优化算法的全局... 详细信息

针对标准鲸鱼优化算法在处理复杂优化问题时出现搜索精度低和易出现早熟收敛等缺点,提出一种随机调整控制参数的改进鲸鱼优化算法(EWOA)。受粒子群优化算法中惯性权重的启发,利用随机分布的方式调整控制参数,以平衡鲸鱼优化算法的全局搜索和局部搜索能力。对当前最优个体执行服从正态分布的变异扰动,以避免算法出现早熟收敛现象。此外,采取佳点集方法替代随机方法产生初始个体以提高算法的全局收敛速度。6个标准测试函数的仿真实验结果表明EWOA能有效处理高维复杂优化问题。

关键词：鲸鱼优化算法随机控制参数佳点集全局搜索局部搜索

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求解约束化工优化问题的混合布谷鸟搜索算法

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计算机应用 2014年第2期34卷 523-527页

作者：龙文陈乐贵州省经济系统仿真重点实验室(贵州财经大学) 贵阳550004 玉林师范学院物理科学与技术学院广西玉林537000

针对布谷鸟搜索算法存在收敛速度慢和易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于Rosenbrock搜索和柯西变异的混合布谷鸟搜索算法用于求解约束化工优化问题。该算法首先采用佳点集方法对鸟窝位置进行初始化,为全局搜索的多样性奠定基础;然后利用... 详细信息

针对布谷鸟搜索算法存在收敛速度慢和易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于Rosenbrock搜索和柯西变异的混合布谷鸟搜索算法用于求解约束化工优化问题。该算法首先采用佳点集方法对鸟窝位置进行初始化,为全局搜索的多样性奠定基础;然后利用Rosenbrock搜索算法对当前最优位置进行局部搜索,以提高算法的收敛速度;最后对当前最优解进行柯西变异以避免算法陷入局部最优。两个约束化工优化问题的实验结果表明了该混合算法的有效性。

关键词：化工优化布谷鸟搜索算法 Rosenbrock局部搜索佳点集方法柯西变异

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基于透镜成像学习策略的灰狼优化算法

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自动化学报 2020年第10期46卷 2148-2164页

作者：龙文伍铁斌唐明珠徐明蔡绍洪贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025 湖南人文科技学院能源与机电工程学院娄底417000 长沙理工大学能源与动力工程学院长沙410114 贵州财经大学数学与统计学院贵阳550025

在灰狼优化算法中,C是一个重要的参数,其功能是负责算法的勘探能力.目前,针对参数C的研究工作相对较少.另外,在算法进化过程中,群体中其他个体均向α、β和δ所在区域靠近以加快收敛速度.然而,算法易陷入局部最优.为解决以上问题,本文... 详细信息

在灰狼优化算法中,C是一个重要的参数,其功能是负责算法的勘探能力.目前,针对参数C的研究工作相对较少.另外,在算法进化过程中,群体中其他个体均向α、β和δ所在区域靠近以加快收敛速度.然而,算法易陷入局部最优.为解决以上问题,本文提出一种改进的灰狼优化算法(Lens imaging learning grey wolf optimizer algorithm,LIL-GWO).该算法首先分析了参数C的作用,提出一种新的参数C策略以平衡算法的勘探和开采能力;同时,分析了灰狼优化算法后期个体均向决策层区域聚集,从而导致群体多样性较差,提出一种基于光学透镜成像原理的反向学习策略以避免算法陷入局部最优.对LIL-GWO算法的收敛性进行了证明.选取12个通用的标准测试函数和30个CEC 2014测试函数进行实验,在相同的适应度函数评价次数条件下,LIL-GWO算法在总体性能上优于基本GWO算法、改进GWO算法和其他比较算法.最后,将LIL-GWO算法应用于辨识光伏模型的参数,获得了满意的结果.

关键词：灰狼优化算法透镜成像学习全局优化光伏模型参数辨识

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求解工程结构优化问题的改进布谷鸟搜索算法

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计算机应用研究 2014年第3期31卷 679-683页

作者：陈乐龙文玉林师范学院物理科学与工程技术学院广西玉林537000 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550004

针对布谷鸟搜索算法局部搜索能力不强的缺点,提出一种基于随机局部搜索的改进布谷鸟搜索算法用于求解工程结构优化问题。引入惯性权重以平衡算法的勘探和开采能力;利用随机局部搜索方法对当前最优解进行局部搜索,以加快算法的收敛速度... 详细信息

针对布谷鸟搜索算法局部搜索能力不强的缺点,提出一种基于随机局部搜索的改进布谷鸟搜索算法用于求解工程结构优化问题。引入惯性权重以平衡算法的勘探和开采能力;利用随机局部搜索方法对当前最优解进行局部搜索,以加快算法的收敛速度。两个工程结构优化问题的实验结果表明了该算法的可行性和有效性。

关键词：布谷鸟搜索算法工程结构优化问题随机局部搜索佳点集方法

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规则网络中的SIRS病毒局域控制建模与仿真

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计算机应用研究 2010年第4期27卷 1493-1495页

作者：郭长睿蔡绍洪张达敏贵州大学理学院贵阳550025 贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550004 贵州财经学院贵阳550004

提出一个带有局域控制的二维规则网络SIRS模型,理论分析和计算机仿真都表明局域控制能很好地抑制此模型中的病毒传播。研究发现系统状态随时间的演化最终会达到一个稳定状态;病毒的稳态感染比例与传播效率、被控制个体比例和免役个体失... 详细信息

提出一个带有局域控制的二维规则网络SIRS模型,理论分析和计算机仿真都表明局域控制能很好地抑制此模型中的病毒传播。研究发现系统状态随时间的演化最终会达到一个稳定状态;病毒的稳态感染比例与传播效率、被控制个体比例和免役个体失去免役能力的概率有关。只有当传播效率大于一个临界值时,病毒才能在网络中持续传播。

关键词： SIRS模型病毒传播局域控制计算机仿真复杂网络

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我国居民收入差距基尼系数回归模型比较

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智库时代 2018年第50期 184-184页

作者：张文专段星德贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室

居民收入差距基尼系数是在0和1之间取值的比例数据,单纯形分布随机变量恰好在0和1之间取值,而正态分布随机变量在负无穷大和正无穷大之间取值,那么在研究基尼系数的影响因素分析时,是选择常用的正态分布线性回归模型合适,还是选择单纯... 详细信息

居民收入差距基尼系数是在0和1之间取值的比例数据,单纯形分布随机变量恰好在0和1之间取值,而正态分布随机变量在负无穷大和正无穷大之间取值,那么在研究基尼系数的影响因素分析时,是选择常用的正态分布线性回归模型合适,还是选择单纯形分布回归模型适合呢?本文基于1995年-2016年我国的基尼系数数据建立线性回归模型和单纯形布回归模型,对两类模型的拟合效果进行比较评价。

关键词：基尼系数回归模型世界银行

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基尼系数单纯形分布回归模型的变量选择

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今日财富 2018年第20期 66-67页

作者：张文专段星德贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室

基尼系数是衡量收入差距大小的重要指标。缩小收入差距,降低基尼系数,实现共同富裕,是我国经济发展的主要目标之一。基尼系数受哪些因素的影响呢?基尼系数是取值在0~1之间的比例数据,不适合通过建立线性回归模型进行影响因素分析,本文... 详细信息

基尼系数是衡量收入差距大小的重要指标。缩小收入差距,降低基尼系数,实现共同富裕,是我国经济发展的主要目标之一。基尼系数受哪些因素的影响呢?基尼系数是取值在0~1之间的比例数据,不适合通过建立线性回归模型进行影响因素分析,本文通过建立单纯形分布回归模型对影响基尼系数的变量进行筛选,研究了我国基尼系数的影响因素,并对如何缩小收入差距提出一系列的对策建议。

关键词：基尼系数居民收入回归模型缩小收入差距单纯形变量选择

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