检索结果-内蒙古大学图书馆

基于LDA-CNN-BiLSTM与四象限法则的突发公共事件舆情主题演化研究

情报探索 2022年第10期 45-53页

作者：陈登建杜飞霞杨秀璋夏换贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025

[目的/意义]挖掘突发公共的舆情主题演化规律,探究大众情绪的时序趋势,提供政府相关部门决策与监测的参考模型。[方法/过程]以新冠疫情期间(2020年1月1日—2020年3月24日)的公共卫生事件为例,基于舆情分析的理论框架,综合运用LDA主题模... 详细信息

[目的/意义]挖掘突发公共的舆情主题演化规律,探究大众情绪的时序趋势,提供政府相关部门决策与监测的参考模型。[方法/过程]以新冠疫情期间(2020年1月1日—2020年3月24日)的公共卫生事件为例,基于舆情分析的理论框架,综合运用LDA主题模型、TFIDF、CNN-BiLSTM、四象限法则等理论和技术,结合舆情发展的生命周期理论,动态挖掘不同阶段下的突发公共舆情主题关注度演化,分析社会公众情感演化趋势,最后基于四象限法则讨论不同阶段下的主题分布态势。[结果/结论]该模型能够追踪突发公共舆情不同阶段下社会大众的关注热点与情绪波动,并提供政府相关部门处理类似舆情时的决策参考与监测框架,具有一定的现实意义与理论价值。

关键词：生命周期 LDA模型突发公共舆情事件主题演化 CNN-BiLSTM 四象限法则

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基于在线评论情感分析的企业市场竞争情报挖掘

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信息技术与信息化 2022年第7期 152-157页

作者：陈登建杜飞霞夏换杨秀璋贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025

为解决大数据环境下企业面临的市场竞争情报挖掘难题,提出了一种基于细粒度情感分析的企业间竞争优势与劣势的挖掘模型。以两家外卖企业A、B的在线评论作为实验数据,借助大连理工大学中文情感词汇本体库作为情感词典,实现对在线评论文... 详细信息

为解决大数据环境下企业面临的市场竞争情报挖掘难题,提出了一种基于细粒度情感分析的企业间竞争优势与劣势的挖掘模型。以两家外卖企业A、B的在线评论作为实验数据,借助大连理工大学中文情感词汇本体库作为情感词典,实现对在线评论文本的多维度情感分析,基于时间序列维度下分析用户的情感走势;借助TF-IDF筛选文本关键特征词,利用LDA主题模型识别不同情感倾向的文本主题,并且运用可视化技术对其进行解释分析。实验结果表明:相较于传统的分类模型,本模型可以实现细粒度下更精确的文本情感多分类问题,更加精确的挖掘企业自身品牌以及竞争对手之间的优势与劣势。

关键词：在线评论企业竞争情报情感分析主题挖掘

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基于主题挖掘和情感分析的“新冠肺炎疫情”舆情分析研究

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计算机时代 2020年第8期 31-36页

作者：杨秀璋武帅夏换于小民贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025

针对"新冠肺炎疫情"热点新闻和话题,提出一种基于主题挖掘和情感分析的舆情分析方法。通过Python抓取2020年1月20日至3月22日期间共计1389篇人民网的疫情新闻,利用数据预处理、特征词提取、词云可视化展现与"新冠肺炎疫... 详细信息

针对"新冠肺炎疫情"热点新闻和话题,提出一种基于主题挖掘和情感分析的舆情分析方法。通过Python抓取2020年1月20日至3月22日期间共计1389篇人民网的疫情新闻,利用数据预处理、特征词提取、词云可视化展现与"新冠肺炎疫情"相关的热点主题,再采用共词分析、LDA模型、知识图谱和情感分析算法挖掘舆情演化趋势。实验结果表明,此次肺炎疫情的情感呈现积极状态,热点主题包括疫情、防控、医院、工作、服务等。该方法能有效挖掘舆情事件的主题,具有一定的应用前景和使用价值。

关键词：主题挖掘情感分析新冠肺炎疫情知识图谱

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非线性再生散度随机效应模型的极大似然估计及EM算法

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生物数学学报 2009年第2期24卷 355-362页

作者：张文专王学仁贵州财经学院数学与统计学院贵州贵阳550004 贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550004 云南大学应用统计研究中心云南昆明650091

非线性再生散度随机效应模型是指数族非线性随机效应模型和非线性再生散度模型的推广和发展.通过视模型中的随机效应为假想的缺失数据和应用Metropolis-Hastings(MH)算法,提出了模型参数极大似然估计的Monte-Carlo EM(MCEM)算法,并用模... 详细信息

非线性再生散度随机效应模型是指数族非线性随机效应模型和非线性再生散度模型的推广和发展.通过视模型中的随机效应为假想的缺失数据和应用Metropolis-Hastings(MH)算法,提出了模型参数极大似然估计的Monte-Carlo EM(MCEM)算法,并用模拟研究和实例分析说明了该算法的可行性.

关键词：非线性再生散度随机效应模型极大似然估计 MCEM算法 MH算法 Newton Raphson迭代

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西部财经类高校“高等数学”教学改革探讨

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中国电力教育 2013年第10期 142-143页

作者：龙文贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室、数学与统计学院

"高等数学"课程是财经类专业的一门重要基础课,其基本概念、基本方法在财经类专业其他学科中都会使用到,其学习的好坏直接关系到后续课程的学习。西部地区生源质量普遍不高,数学基础差。结合贵州财经大学的实际情况,分析高等... 详细信息

"高等数学"课程是财经类专业的一门重要基础课,其基本概念、基本方法在财经类专业其他学科中都会使用到,其学习的好坏直接关系到后续课程的学习。西部地区生源质量普遍不高,数学基础差。结合贵州财经大学的实际情况,分析高等数学课程教学现状及存在的问题,并从三个方面探讨高等数学教学改革的思路。实践证明,这些改革思路对提高高等数学的教学质量是有效的。

关键词：教学改革高等数学财经教学方法

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具有时滞的单模激光系统的Hopf分支的频域分析

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数学的实践与认识 2013年第11期43卷 171-176页

作者：徐昌进廖茂新贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室数学与统计学院贵州贵阳550004 南华大学数理学院湖南衡阳421001

运用频域法研究了一类具有时滞的单模激光系统,选择时滞τ作为参数,当τ通过某个临界值时,Hopf分支产生,即从平衡点处分支出一簇周期解,最后,利用数值模拟证实理论分析结果的正确性.

关键词：单模激光系统耐奎施特准则 Hopf分支频域法

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基于密码协议实现的行为安全分析模型

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山东大学学报（理学版） 2019年第3期54卷 18-27页

作者：吴福生张焕国倪明涛王俊贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550004 武汉大学国家网络安全学院湖北武汉430072 中南民族大学计算机科学学院湖北武汉430074

提出了一种基于密码协议实现的行为安全分析模型,该模型把密码协议实现分2个部分:一是外部行为(开放网络空间交互通信的行为);二是内部行为(代码实现的行为)。通过行为的可控性,能够发现、控制或纠正密码协议实现的安全。基于该分析模... 详细信息

提出了一种基于密码协议实现的行为安全分析模型,该模型把密码协议实现分2个部分:一是外部行为(开放网络空间交互通信的行为);二是内部行为(代码实现的行为)。通过行为的可控性,能够发现、控制或纠正密码协议实现的安全。基于该分析模型方法,以经典的密码协议为实例进行模拟实验。实验结果表明,密码协议实现的行为安全是可控的。

关键词：分析模型密码协议实现行为安全可控性

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贵州省房地产开发投资与经济增长关系的实证研究

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赤子(上中旬) 2014年第4期 406-409页

作者：赵静文焦建军贵州财经大学数学与统计学院贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室

本文运用单位根检验、协整分析、Granger因果检验,以及广义脉冲响应与方差分解的方法研究发现贵州省房地产开发投资与经济增长之间存在着显著的单向影响关系,即GDP对房地产投资额的影响要远远大于房地产投资额对GDP的影响。

关键词：房地产开发投资经济增长 Granger因果检验广义脉冲响应函数方差分解

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企业竞争情报主题挖掘与主题演化研究

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计算机时代 2021年第7期 21-27页

作者：杨秀璋武帅夏换于小民范郁锋贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州财经大学计划财务处

研究了我国企业竞争情报的热点主题和主题演化态势,利用主题挖掘与主题演化方法系统梳理了我国企业竞争情报领域的研究成果。通过Python自动提取及预处理文献数据,再利用共词分析、LDA模型和知识图谱挖掘该领域的核心科研群体和热点主题... 详细信息

研究了我国企业竞争情报的热点主题和主题演化态势,利用主题挖掘与主题演化方法系统梳理了我国企业竞争情报领域的研究成果。通过Python自动提取及预处理文献数据,再利用共词分析、LDA模型和知识图谱挖掘该领域的核心科研群体和热点主题,最后结合主题演化方法梳理企业竞争情报的发展脉络。该研究可为企业竞争情报领域今后的相关探索提供借鉴,具有一定的应用价值。

关键词：主题挖掘主题演化企业竞争情报知识图谱文本挖掘

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求解约束优化问题的改进灰狼优化算法

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计算机应用 2015年第9期35卷 2590-2595页

作者：龙文赵东泉徐松金贵州省经济系统仿真重点实验室(贵州财经大学) 贵阳550004 枣庄科技职业学院机械工程系山东滕州277500 铜仁学院数学科学学院贵州铜仁554300

针对基本灰狼优化(GWO)算法存在求解精度低、收敛速度慢、局部搜索能力差的问题,提出一种改进灰狼优化(IGWO)算法用于求解约束优化问题。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件,将原约束优化问题转化为无约束优化问题,然后利用I... 详细信息

针对基本灰狼优化(GWO)算法存在求解精度低、收敛速度慢、局部搜索能力差的问题,提出一种改进灰狼优化(IGWO)算法用于求解约束优化问题。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件,将原约束优化问题转化为无约束优化问题,然后利用IGWO算法对转换后的无约束优化问题进行求解。在IGWO算法中,引入佳点集理论生成初始种群,为算法全局搜索奠定基础;为了提高局部搜索能力和加快收敛,对当前最优灰狼个体执行Powell局部搜索。采用几个标准约束优化测试问题进行仿真实验,结果表明该算法不仅克服了基本GWO的缺点,而且性能优于差分进化和粒子群优化算法。

关键词：灰狼优化算法约束优化非固定多段映射罚函数法佳点集

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