检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2022年第12期39卷 3639-3643,3650页

作者：徐明龙文羊洋贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550025 贵州财经大学数学与统计学院贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025

针对基本海鸥优化算法(SOA)在处理复杂优化问题中存在低精度、慢收敛和易陷入局部最优的不足,提出了一种基于翻筋斗觅食策略的SOA算法(SFSOA)。该算法首先采用基于倒S型函数的控制参数A非线性递减策略更新海鸥个体的位置,以改善个体的... 详细信息

针对基本海鸥优化算法(SOA)在处理复杂优化问题中存在低精度、慢收敛和易陷入局部最优的不足,提出了一种基于翻筋斗觅食策略的SOA算法(SFSOA)。该算法首先采用基于倒S型函数的控制参数A非线性递减策略更新海鸥个体的位置,以改善个体的质量和加快收敛速度;引入一种基于翻筋斗觅食策略的学习机制以增加海鸥个体位置的多样性,避免算法在搜索后期陷入局部最优值。选取八个基准函数优化问题进行数值实验,并与基本SOA、灰狼优化算法和改进SOA进行比较,结果表明,所提算法具有较高的解精度、较快的收敛速度和较强的全局搜索能力,能有效地处理复杂函数优化问题。最后,将SFSOA用于求解特征选择问题,获得了满意的结果。

关键词：海鸥优化算法翻筋斗觅食策略函数优化特征选择

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相似区域选择优先发展产业的博弈分析

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生态经济 2013年第12期29卷 126-129页

作者：蔡绍洪程子瑜贵州财经大学欠发达地区发展研究中心贵州贵阳550004 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550004

通过建立两地区之间的博弈模型,分析在不同条件下,地区之间的博弈策略选择,以及相应的选择所导致的经济结果。通过模型求解了合作的触发条件和维持条件。为将来区域政府制定相关产业政策和区域政府间合作提供一个较为简单的分析框架。

关键词：区域经济产业选择博弈分析

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基于速度越界处理与最速下降法改进的蝙蝠算法

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计算机应用与软件 2020年第2期37卷 192-199页

作者：高超梁昔明龙文北京建筑大学理学院北京102616 贵州财经大学经济系统仿真贵州省重点实验室贵州贵阳550025

针对蝙蝠算法(Bat algorithm,BA)易陷入局部极值、精度不高、搜索盲目性大的缺点,在分析蝙蝠算法本身的迭代机制的基础上,提出一种基于速度越界处理与最速下降法改进的蝙蝠算法(VCBA)。利用速度的越界处理控制蝙蝠位置更新的范围;利用... 详细信息

针对蝙蝠算法(Bat algorithm,BA)易陷入局部极值、精度不高、搜索盲目性大的缺点,在分析蝙蝠算法本身的迭代机制的基础上,提出一种基于速度越界处理与最速下降法改进的蝙蝠算法(VCBA)。利用速度的越界处理控制蝙蝠位置更新的范围;利用最速下降法对BA局部搜索阶段中不好的蝙蝠位置进行更新;对位置较好的蝙蝠在其附近进行扰动;对BA判断局部搜索阶段产生的蝙蝠位置是否满足需求的条件进行改进。选取7个测试问题进行数值实验,结果表明,VCBA在收敛精度和稳定性上比BA有显著提升。

关键词：蝙蝠算法最速下降法 VCBA 数值实验

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物流管理本科专业能力架构与课程体系的关系研究——基于可就业能力的视角

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物流技术 2013年第3期32卷 478-481页

作者：袁开福贵州财经大学工商管理学院贵州贵阳550004 贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550004

可就业能力能否养成关系到大学教育的成败。以建立基于合理能力架构的物流管理本科课程体系为目标,首先对物流管理本科人才培养定位的依据、人才培养的层次和规格进行分析,然后提出了物流管理本科人才能力架构的构建思路,在此基础上给... 详细信息

可就业能力能否养成关系到大学教育的成败。以建立基于合理能力架构的物流管理本科课程体系为目标,首先对物流管理本科人才培养定位的依据、人才培养的层次和规格进行分析,然后提出了物流管理本科人才能力架构的构建思路,在此基础上给出了课程支撑体系的设计思路并举例说明。最后,就评价物流管理本科人才能力架构与课程体系关系的合理性提出了相应的建议和对策。

关键词：能力架构课程体系可就业能力物流管理本科专业

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基于混合PSO优化的LSSVM锅炉烟气含氧量预测控制

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中南大学学报（自然科学版） 2012年第3期43卷 980-985页

作者：龙文梁昔明龙祖强贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550004 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 衡阳师范学院物理与电子信息科学系湖南衡阳421008

烟气含氧量是影响火电厂锅炉运行安全性和经济性的一个重要因素,影响锅炉烟气含氧量的因素多而复杂,对烟气含氧量特性进行建模与控制是实现锅炉正常运行的基础。借助现场运行数据,根据锅炉烟气含氧量的特性,建立基于最小二乘支持向量机(... 详细信息

烟气含氧量是影响火电厂锅炉运行安全性和经济性的一个重要因素,影响锅炉烟气含氧量的因素多而复杂,对烟气含氧量特性进行建模与控制是实现锅炉正常运行的基础。借助现场运行数据,根据锅炉烟气含氧量的特性,建立基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的锅炉烟气含氧量预测模型。在此基础上结合全局寻优的混合粒子群算法(PSO),对锅炉烟气含氧量进行控制。仿真结果表明:该方法能够比较准确地对火电厂锅炉烟气含氧量进行测量和控制,为锅炉燃烧系统的闭环控制与优化运行提供了新的手段。

关键词：最小二乘支持向量机粒子群算法烟气含氧量预测控制

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中国小农的生存策略与乡村社会的团结再造——基于农民间换工与雇工现象的分析

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学习与实践 2017年第9期 109-116页

作者：叶青向德平万兰芳贵州省财经大学经济系统仿真重点实验室办公室武汉大学社会学系三峡大学

乡村社会存在的换工与雇工现象反映了中国小农家庭式经营的生存策略,并折射出乡村社会内部农民群体之间的层级分化。换工行为是情感联结下农民间劳动力的一种实物交换,是农户家庭解决家庭劳动力不足的一种主动策略;雇工行为则体现为趋... 详细信息

乡村社会存在的换工与雇工现象反映了中国小农家庭式经营的生存策略,并折射出乡村社会内部农民群体之间的层级分化。换工行为是情感联结下农民间劳动力的一种实物交换,是农户家庭解决家庭劳动力不足的一种主动策略;雇工行为则体现为趋向分工的劳动力的货币交换,是否采用雇工劳动一方面取决于劳动本身的专业化程度,另一方面也折射出了在大流动背景下以及传统换工充满不确定性状况下中国小农的一种理性选择。现代化和市场化进程中农民间换工向雇工行为的转换,预示着乡村差序格局的网络状社会结构正走向弱化乃至解体,乡村社会必将进入团结方式的再造。

关键词：小农换工雇工理性团结

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求解石油生产过程设定点优化的进化算法

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化工学报 2011年第10期62卷 2854-2860页

作者：龙文梁昔明龙祖强李山春贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550004 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 衡阳师范学院物理与电子信息科学系湖南衡阳421008

引言石油生产过程与任何输入输出系统一样，长期以来积累了其注水井的注入率和生产井的产出率等丰富历史数据，通过对这些数据的分析，可以得到有关各注水井和各生产井的连通性信息，实时优化各注水井的最优注入率和各生产井的最优产出... 详细信息

引言石油生产过程与任何输入输出系统一样，长期以来积累了其注水井的注入率和生产井的产出率等丰富历史数据，通过对这些数据的分析，可以得到有关各注水井和各生产井的连通性信息，实时优化各注水井的最优注入率和各生产井的最优产出率，并及时调整各注入井和各生产井对应控制系统的设定值，可使石油开采过程保持在最优工况下运行‘。引。

关键词：石油生产过程设定点优化进化算法多目标

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基于速度越界处理与高斯扰动的改进蝙蝠算法

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数学的实践与认识 2019年第19期49卷 222-236页

作者：梁昔明高超龙文北京建筑大学理学院北京102616 贵州财经大学经济系统仿真贵州省重点实验室贵州贵阳550025

蝙蝠算法(Bat algorithm,BA)是一种新型的、搜索全局最优解的元启发式算法.为解决蝙蝠算法局部搜索时易陷入局部极值的问题,提出一种基于速度越界处理与高斯扰动的改进蝙蝠算法(VGBA).该算法利用速度的越界处理控制蝙蝠位置更新的范围,... 详细信息

蝙蝠算法(Bat algorithm,BA)是一种新型的、搜索全局最优解的元启发式算法.为解决蝙蝠算法局部搜索时易陷入局部极值的问题,提出一种基于速度越界处理与高斯扰动的改进蝙蝠算法(VGBA).该算法利用速度的越界处理控制蝙蝠位置更新的范围,利用高斯扰动增强蝙蝠算法的全局搜索能力.选取8个测试问题进行数值实验,实验结果表明,VGBA算法在收敛精度和稳定性上比BA算法有显著提升.

关键词：蝙蝠算法 VGBA 数值实验

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基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法及应用

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计算机应用与软件 2019年第2期36卷 44-51,92页

作者：赵旭芳梁昔明龙文北京建筑大学理学院北京102600 贵州财经大学经济系统仿真贵州省重点实验室贵州贵阳550025

针对基本人工蜂群算法在求解复杂优化问题时,存在收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法。算法引入基于当前最优个体作为指导的单纯形法进行邻域搜索,以增强局部探索能力。同时采取保优策略... 详细信息

针对基本人工蜂群算法在求解复杂优化问题时,存在收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法。算法引入基于当前最优个体作为指导的单纯形法进行邻域搜索,以增强局部探索能力。同时采取保优策略,以加快收敛速度。通过6个标准测试优化问题的仿真实验表明,该算法较基本人工蜂群算法具有更高的求解精度和更快的收敛速度。将算法用于分数阶登革病毒传播模型的参数优化,所得的参数对应的模型输出与实际数据拟合情况较好。

关键词：人工蜂群算法单纯形法最优解数值试验参数优化

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基于改进蚁群算法优化参数的LSSVM短期负荷预测

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中南大学学报（自然科学版） 2011年第11期42卷 3408-3414页

作者：龙文梁昔明龙祖强李朝辉贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550004 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 衡阳师范学院物理与电子信息科学系湖南衡阳421008

提出一种自动优选最小二乘支持向量机(LSSVM)模型参数的改进蚁群(MACO)算法。该算法将LSSVM模型的参数作为蚂蚁的位置向量,然后采用动态随机抽取的方法来确定目标个体引导蚁群进行全局搜索,同时在最优蚂蚁邻域内进行小步长局部搜索,找... 详细信息

提出一种自动优选最小二乘支持向量机(LSSVM)模型参数的改进蚁群(MACO)算法。该算法将LSSVM模型的参数作为蚂蚁的位置向量,然后采用动态随机抽取的方法来确定目标个体引导蚁群进行全局搜索,同时在最优蚂蚁邻域内进行小步长局部搜索,找到模型的最优参数,得到基于MACO算法优化的LSSVM(MACO-LSSVM)预测模型。将优化后的LSSVM模型应用于短期电力负荷预测问题,选择湖南某地区日期为2009-08-01至2009-08-30各小时点的数据进行分析,对2009-08-31该日24 h的负荷进行预测,并与BP神经网络和SVM模型进行比较。研究结果表明:本文方法得到的均方根相对误差为1.71%,比用BP神经网络和SVM模型得到的均方根相对误差分别低1.61%和1.05%。

关键词：最小二乘支持向量机蚁群优化算法参数优化短期负荷预测

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