检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2016年第4期46卷 1209-1215页

作者：周炫余刘娟邵鹏罗飞刘洋武汉大学计算机学院武汉430072 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072

针对现有的中文指代消解研究大多采用二元分类模型,容易出现消解正确率低的特征覆盖消解正确率高的特征以致模型指代划分错误的问题,提出了一种改进的层次过滤模型用于中文指代消解。该模型结合中文语义知识,在原模型中加入语义匹配层,... 详细信息

针对现有的中文指代消解研究大多采用二元分类模型,容易出现消解正确率低的特征覆盖消解正确率高的特征以致模型指代划分错误的问题,提出了一种改进的层次过滤模型用于中文指代消解。该模型结合中文语义知识,在原模型中加入语义匹配层,该层通过引入Web语义知识很好地弥补了中文语义知识库较小的不足,并针对中文的特点对原模型的待消解项识别层进行相应的修改使之更加适合中文指代消解。将上述模型与两类基准系统在ACE2005中文语料上进行5种测评,结果表明,所提出模型的F平均值分别高于两类基准系统约4%和9%。

关键词：人工智能层次过滤模型语义知识指代消解自然语言处理

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基于保特征无参数投影的快速几何重建

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计算机辅助设计与图形学学报 2010年第7期22卷 1138-1144页

作者：杜中义肖春霞武汉大学计算机学院武汉430072 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072

为了使现有的无参数化投影算法拥有更好的保特征能力,提出一种保特征的基于无参数投影的点模型几何重建算法.首先,提出一个结合联合双边滤波器的局部优化投影算子,并利用点集的空间信息和几何特征信息,有效地保持了几何模型的特征;进一... 详细信息

为了使现有的无参数化投影算法拥有更好的保特征能力,提出一种保特征的基于无参数投影的点模型几何重建算法.首先,提出一个结合联合双边滤波器的局部优化投影算子,并利用点集的空间信息和几何特征信息,有效地保持了几何模型的特征;进一步,使用八叉树剖分技术对算法进行加速,为处理大规模点云提供了支撑;此外,还给出了自适应局部支撑的计算方法.实验结果表明,文中算法比无参数化投影算法保特征、速度快.

关键词：几何重建局部优化双边滤波器无参投影

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一种基于信任关系隐含相似度的社会化推荐算法

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计算机学报 2018年第1期41卷 65-81页

作者：潘一腾何发智于海平武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072 武汉大学计算机学院武汉430072

推荐算法已经成为许多电子商务网站必不可少的组成部分.基于用户历史评价数据的协同过滤推荐算法通常面临着数据稀疏的问题,即用户评分过于稀疏导致推荐质量下降.为了解决这一问题,结合辅助数据成为一种必然的趋势.因此,随着社交媒体的... 详细信息

推荐算法已经成为许多电子商务网站必不可少的组成部分.基于用户历史评价数据的协同过滤推荐算法通常面临着数据稀疏的问题,即用户评分过于稀疏导致推荐质量下降.为了解决这一问题,结合辅助数据成为一种必然的趋势.因此,随着社交媒体的发展,基于信任关系的社会化推荐算法被证明为一种有效的解决方法.这些算法利用社交网络信息对用户偏好进行建模,并进行推荐.然而,目前大部分算法直接利用社交网络的二值信任关系来提高推荐质量,从而没有考虑用户对每个好友信任强度的差异.为了解决这一问题,该文提出了一种新的基于信任关系隐含相似度的度量方法,并与协同推荐算法相结合,获得更高的推荐质量.与之前的方法不同,在考虑评分相似度的基础上,该文专注于研究利用社交信息来估计信任强度并提出了信任关系隐含相似度.首先,该文考虑了用户间的间接影响,即通过分解社交矩阵得到隐含间接影响的用户社交偏好,并基于此得到了信任关系隐含相似度;其次,鉴于用户在作为信任者和被信任者时的偏好并不相同,该文提出的信任关系隐含相似度分别考虑了这两种情况;进一步,考虑到评分和社交数据都非常稀疏,文章同时考虑了评分相似和信任相似对每组用户间信任强度的影响,得到一个更加精确的社会化推荐模型;最后,不同于直接计算信任强度的算法,该文基于评分和社交数据,提出了一种自适应相似度计算的模型.该文在Epinions和Ciao数据集上进行了丰富的实验,并与多种前沿的算法进行了性能对比.文中同时采用基于误差的指标(MAE和RMSE)和排序类指标(精度、召回率和NDCG)对算法性能的性能进行度量,结果表明该文算法对于评分预测和Top-N项目推荐任务都能得到鲁棒的表现.文中还展示了对于评分和信任数据稀疏用户的性能表现,结果仍优于以往的算法.概括来说,文中算法充分挖掘了用户在评分和社交数据中的隐含信息,从而有效提高了社会化推荐算法的精度.

关键词：推荐系统协同过滤算法社会推荐算法潜在矩阵分解信任关系传播隐含相似度

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数据开采中候选项目集的存储方法

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小型微型计算机系统 2001年第10期22卷 1219-1221页

作者：何炎祥石莉张戈李超武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室湖北武汉430072

在很多介绍有关数据开采文章中都提到候选项目集采用 hash树来存储 ,本文主要介绍 hash树的构造方法以及如何用数据库中的事务来遍历 hash树 ,并介绍了我们正在研究的分布式数据开采系统中用

关键词：数据开采候选项目集 hash树关联规则数据库

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一类基于时变逻辑的序列发生器

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电子学报 2004年第4期32卷 651-653页

作者：张焕国孟庆树武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室湖北武汉430072

基于带记忆组合逻辑的序列发生器虽然抗传统的相关攻击,但易受线性时序电路逼近攻击.结合表更新的思想,本文给出了一类基于时变逻辑的序列发生器模型,并分析了输入输出间的相关性等密码学性质.许多密码体制都可归于此种模型,该模型对设... 详细信息

基于带记忆组合逻辑的序列发生器虽然抗传统的相关攻击,但易受线性时序电路逼近攻击.结合表更新的思想,本文给出了一类基于时变逻辑的序列发生器模型,并分析了输入输出间的相关性等密码学性质.许多密码体制都可归于此种模型,该模型对设计序列发生器有借鉴意义.

关键词：密码学组合逻辑时变逻辑序列

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关联规则的几种开采算法及其比较分析

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小型微型计算机系统 2001年第9期22卷 1065-1068页

作者：何炎祥石莉张戈黄浩李超武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室湖北武汉430072

关联规则的发现是数据开采的一个重要方面 .目前有许多人正致力于关联规则的快速开采算法 .本文介绍几种开采大型事务数据库中所有关联规则的算法。

关键词：数据开采关联规则算法数据库

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求解函数优化问题的两种异步并行算法

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武汉大学学报（理学版） 2002年第1期48卷 33-36页

作者：康卓李艳刘溥康立山陈毓屏武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室湖北武汉430072

对子空间搜索法 (一类多父体重组搜索策略 )与群体爬山法相结合的一种随机搜索新算法即郭涛算法的特点进行了分析与实例验证 ,并在此基础上提出两种异步并行算法 ,以适应各种类型的并行与分布计算环境 .以Bum p函数的优化问题为例在超... 详细信息

对子空间搜索法 (一类多父体重组搜索策略 )与群体爬山法相结合的一种随机搜索新算法即郭涛算法的特点进行了分析与实例验证 ,并在此基础上提出两种异步并行算法 ,以适应各种类型的并行与分布计算环境 .以Bum p函数的优化问题为例在超级并行计算机上作了并行数值试验。

关键词：郭涛算法异步并行算法演化算法函数优化并行计算群体随机搜索算法

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演化算法时间复杂性的趋势条件(英文)

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软件学报 2001年第12期12卷 1775-1783页

作者：何军姚新康立山伯明翰大学计算机学院武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072

计算时间复杂性是演化理论中的一个重大课题 .将趋势分析引入演化算法的平均时间复杂性分析 ,可用于很广一类演化算法及许多问题 .基于趋势分析 ,研究了确定演化算法时间复杂性的一些有用的趋势条件 .这些条件应用于完全欺骗问题以验证... 详细信息

计算时间复杂性是演化理论中的一个重大课题 .将趋势分析引入演化算法的平均时间复杂性分析 ,可用于很广一类演化算法及许多问题 .基于趋势分析 ,研究了确定演化算法时间复杂性的一些有用的趋势条件 .这些条件应用于完全欺骗问题以验证其有效性 .

关键词：时间复杂性 Markov链演化算法计算机

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用于P2P交易的离线电子代币系统

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计算机工程 2005年第16期31卷 9-10,13页

作者：刘义春王丽娜张焕国武汉大学计算机学院武汉430072 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072

提出了一种新的可流通的离线电子代币系统。代币可在P2P成员间自由流通,银行和信任方无须在线介入支付过程。借助于一个离线的可信方,可防止系统中出现的重复花费等欺诈情形。

关键词： P2P 可流通电子代币在线介入支付离线电子代币系统

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基于Web应用的MVC架构实现——AWDF

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计算机工程 2005年第10期31卷 89-90,196页

作者：房丽娜唐胜群曾奕李宁武汉大学计算机学院武汉430072 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072

Agile Web Development Framework(AWDF)开发框架是作者提出的一种新型的Web开发框架,它基于MVC模型2,用于Web应用的开发。通过与struts的比较提出了AWDF的优势所在,并对AWDF的设计思想、框架模式、各个组成部分的定义功能及责任作了详... 详细信息

Agile Web Development Framework(AWDF)开发框架是作者提出的一种新型的Web开发框架,它基于MVC模型2,用于Web应用的开发。通过与struts的比较提出了AWDF的优势所在,并对AWDF的设计思想、框架模式、各个组成部分的定义功能及责任作了详细的描述。此构架的优势在于与其它框架相比,它的简单易用使得降低系统的复杂度和系统的开发成本成为可能;并且AWDF框架采用可复用的数据验证的机制来提高系统的可复用性,从而使得在大型系统的开发中使用此构架成为可能。

关键词： MCV模型2 Struts Controller Model View 框架数据字典

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