检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2025年第2期36卷 625-643页

作者：王雨虹武港山王利民计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

现实世界中的数据标签分布往往呈现长尾效应,即少部分类别占据绝大多数样本,时序动作检测问题也不例外.现有的时序动作检测方法往往缺乏对少样本类别的关注,即充分建模样本数量多的头部类别,而忽视了样本数量少的尾部类别.对长尾时序动... 详细信息

现实世界中的数据标签分布往往呈现长尾效应,即少部分类别占据绝大多数样本,时序动作检测问题也不例外.现有的时序动作检测方法往往缺乏对少样本类别的关注,即充分建模样本数量多的头部类别,而忽视了样本数量少的尾部类别.对长尾时序动作检测问题进行了系统的定义,并针对长尾时序动作检测问题,提出一种基于半监督学习的加权类别重平衡自训练方法,充分利用现实世界中存在的大规模无标签数据,来重平衡训练样本中的标签分布,改善模型对尾部类别的拟合效果.还针对时序动作检测任务,提出一种伪标签损失加权方法,使模型训练更加稳定.在THUMOS14和HACS Segments数据集上进行实验,并分别利用THUMOS15数据集和ActivityNet1.3数据集中的视频样本来构成相应的无标签数据集.此外,还针对视频审核应用需求,收集Dance数据集,包括35个动作类别、6632个有标签视频和13264个无标签视频,并保留数据分布显著的长尾效应.使用多种基线模型,在THUMOS14、HACS Segments和Dance数据集上进行实验.实验结果表明,所提出的加权类别重平衡自训练方法可以提高模型对尾部动作类别的检测效果,并且能应用于不同的基线时序动作检测模型提升其性能.

关键词：视频分析时序动作检测深度长尾学习半监督学习

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Ni_(43.5)Co_(19)Cr_(10)Fe_(10)Al_(15)Ti_(2)Mo_(0.5)共晶高熵合金快速凝固行为及组织调控

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金属学报 2025年第1期61卷 191-202页

作者：卢健麟任化永谢桉王建潼何峰西北工业大学凝固技术国家重点实验室西安710072

为了探索共晶高熵合金在增材制造过程中的快速凝固行为,本工作研究了冷却速率等凝固条件对共晶高熵合金相面积分数、相成分、晶粒形貌及力学性能的影响规律。通过铜模浇铸和选区激光熔化(SLM)分别制备Ni_(43.5)Co_(19)Cr_(10)Fe_(10)Al_... 详细信息

为了探索共晶高熵合金在增材制造过程中的快速凝固行为,本工作研究了冷却速率等凝固条件对共晶高熵合金相面积分数、相成分、晶粒形貌及力学性能的影响规律。通过铜模浇铸和选区激光熔化(SLM)分别制备Ni_(43.5)Co_(19)Cr_(10)Fe_(10)Al_(15)Ti_(2)Mo_(0.5)共晶高熵合金,采用SEM、EBSD及TEM对其凝固行为进行了分析,并测试了对应凝固条件下的力学性能。结果表明,在冷却速率最低的铸态试样心部,fcc领先相较多且形成等轴晶,而B2相的相面积分数为16.9%。在冷却速率更快的铸态试样表层,fcc领先相明显减少,B2相面积分数增加至23.0%。同时,铸态试样中各个区域B2相中Al元素浓度均为23.2%(原子分数,下同)。然而,在冷却速率最大的SLM试样中,B2相的面积分数最小,垂直于打印方向的统计结果为15.8%,且B2相中Al元素浓度降低至16.5%。SLM试样中B2相面积分数的下降是由于过快的冷却速率引起溶质截留,形成过饱和固溶体,导致达到共晶成分的液相减少。此外,扫描速率较大时,温度梯度较大,SLM试样普遍由柱状晶组成;当扫描速率降低至500 mm/s时,由于温度梯度减小,发生了柱状晶-等轴晶转变。SLM试样的力学性能优于铸态试样,平均室温抗拉强度达(1320.5±4.5)MPa,平均断裂延伸率达到(25.8±2.2)%。

关键词：共晶高熵合金快速凝固选区激光熔化

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开放环境下的协作多智能体强化学习进展

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中国科学:信息科学 2025年第2期55卷 217-268页

作者：袁雷张子谦李立和管聪俞扬南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

多智能体强化学习(multi-agent reinforcement learning, MARL)近年来获得广泛关注并在不同领域取得进展.其中,协作多智能体强化学习专注于训练智能体团队以协同完成单智能体难以应对的任务目标,在路径规划、无人驾驶、主动电压控制和... 详细信息

多智能体强化学习(multi-agent reinforcement learning, MARL)近年来获得广泛关注并在不同领域取得进展.其中,协作多智能体强化学习专注于训练智能体团队以协同完成单智能体难以应对的任务目标,在路径规划、无人驾驶、主动电压控制和动态算法配置等场景展现出巨大的应用潜力.如何提升系统协作效能是协作多智能体强化学习领域研究重点之一.以往的研究工作主要在简单、静态和封闭的环境设定中展开.随着人工智能技术落地的驱使,目前在多智能体协作领域也有部分研究开始对开放环境下的多智能体协作展开研究,这些工作从多个方面对智能体所处环境中要素可能发生改变这一情况进行探索与研究,并取得一定进展.但是当前主流工作仍然缺乏对该方向的综述.本文从强化学习概念着手,针对多智能体系统、协作多智能体强化学习、典型方法与测试环境进行介绍,对封闭到开放环境下的协作多智能体强化学习研究工作进行总结,提炼出多类研究方向并对典型工作进行介绍.最后,本文对当前研究的优势与不足进行了总结,对未来开放环境下协作多智能体强化学习的发展方向与待研究问题进行展望,以吸引更多研究人士参与这个新兴方向的研究与交流.

关键词：强化学习多智能体系统多智能体协作开放环境机器学习开放环境多智能体协作

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基于事件标记的多粒度结合安卓测试序列约减

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软件学报 2025年第5期36卷 2006-2025页

作者：郝蕊冯洋李玉莹陈振宇计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)

针对安卓自动化测试工具生成的崩溃测试序列包含过多冗余事件,造成测试回放、缺陷理解与修复困难的现状,很多测试序列约减工作被提出.但目前工作仅关注应用界面状态变化而忽略了程序执行过程中内部状态变化,此外,目前工作仅在单一抽象... 详细信息

针对安卓自动化测试工具生成的崩溃测试序列包含过多冗余事件,造成测试回放、缺陷理解与修复困难的现状,很多测试序列约减工作被提出.但目前工作仅关注应用界面状态变化而忽略了程序执行过程中内部状态变化,此外,目前工作仅在单一抽象粒度上对应用状态进行建模,例如控件粒度或活动粒度,导致约减后测试序列过长或约减效率低下.针对以上问题,提出基于事件标记的多粒度结合的安卓测试序列约减方法,结合安卓生命周期管理机制、程序静态数据流分析等对触发程序崩溃的关键事件进行标记,缩小序列约减空间,并设计了低粒度粗筛选、高粒度细约减的策略.最后,收集包含程序间交互、用户输入等复杂场景的崩溃测试序列集,在此数据集上与其他测试序列约减工作的对比评估结果也验证了所提方法的有效性.

关键词：安卓测试崩溃回放测试序列约减

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多粒度单元格对比的文本和表格数值问答模型

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软件学报 2025年第5期 2167-2187页

作者：琚江舟毛云麟吴震陈宇飞戴新宇陈家骏计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)

在文本和表格的数值问答任务中,模型需要在给定的文本和表格下进行数值推理.任务目标是生成一个包含多步数值计算的计算程序,并将计算程序结果作为问题的答案.为了建模文本和表格,当前工作通过模板将表格线性化为一系列单元格句子,再基... 详细信息

在文本和表格的数值问答任务中,模型需要在给定的文本和表格下进行数值推理.任务目标是生成一个包含多步数值计算的计算程序,并将计算程序结果作为问题的答案.为了建模文本和表格,当前工作通过模板将表格线性化为一系列单元格句子,再基于文本和单元格句子设计生成器以产生计算程序.然而,这种方法面临一个特定问题:由模板生成的单元格句子间差异微小,生成器难以区分回答问题所必需的单元格句子(支撑单元格句子)和回答问题无关的单元格句子(干扰单元格句子),最终导致模型基于干扰单元格句子生成错误的计算程序.为了解决这个问题,在生成器上设计一个多粒度单元格语义对比方法,其主要目的是增加支撑单元格句子和干扰单元格句子表示距离,进而帮助生成器区分它们.这个方法由粗粒度单元格语义对比和细粒度单元格语义构成元素对比(包括行名对比,列名对比及单元格数值对比)共同构成.实验结果验证所提出的多粒度单元格语义对比方法可以使生成器在FinQA和MultiHiertt数值推理数据集上取得优于基准模型的表现.在FinQA数据集上,多粒度单元格语义对比方法上最高可以提升答案正确率达到3.38%;特别地,在更为困难的层次化表格数据集MultiHiertt中,该方法使生成器的正确率显著提高了7.8%.同大语言模型GPT-3结合思维链相比,基于多粒度单元格语义对比的生成器性能在FinQA和MultiHiertt上分别表现出5.44%和1.69%的答案正确率提升.后续分析实验进一步验证多粒度单元格语义对比方法有助于生成器区分支撑单元格句子和干扰单元格句子.

关键词：表格和文本学习数值问答模型多粒度对比学习

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坡度对松针火蔓延及阻燃隔火带抑制效应研究

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清华大学学报(自然科学版) 2025年第4期65卷 672-680页

作者：许红升胡伟兆中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室

该研究旨在探讨不同坡度条件下松针的火蔓延特性及阻燃隔火带的有效性。通过计算流体力学(CFD)模拟结合实际测试物性参数，分析了火焰传播速度、热释放速率、燃烧温度场等关键参数与坡度(0°、 30°、 45°、 60°)之... 详细信息

该研究旨在探讨不同坡度条件下松针的火蔓延特性及阻燃隔火带的有效性。通过计算流体力学(CFD)模拟结合实际测试物性参数，分析了火焰传播速度、热释放速率、燃烧温度场等关键参数与坡度(0°、 30°、 45°、 60°)之间的关系。结果表明，坡度显著影响火焰的传播行为，坡度越大，火焰传播速度越快，燃烧时间越短，热释放速率越大。此外，10 cm阻燃隔火带在30°坡度下有效阻止了火焰蔓延；但在45°和60°条件下，由于火焰浮力效应增强，阻隔带后方的植被仍有被引燃的风险。该研究提出了基于坡度的火蔓延预测模型，为复杂地形下的火灾防控设计提供了科学依据。

关键词：火蔓延特性坡度条件计算流体力学阻燃隔火带火灾防控

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FDM增材制造BST/PVDF-ABS复合材料的正交实验研究

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复合材料学报 2025年第3期42卷 1644-1652页

作者：彭铭宇刘书航魏子尧冯晓颖卢铭鑫李岱恒许杰高峰西北工业大学材料学院凝固技术国家重点实验室

钛酸锶钡(BST)/聚偏氟乙烯(PVDF)基功能复合材料因其出色的介电可调性和机械加工特性而引起了学者的广泛关注。然而通过传统工艺制备BST/PVDF复合材料难以成型复杂形状，极大限制了其应用。本文采用熔融沉积增材制造工艺(FDM)制备BST/PV... 详细信息

钛酸锶钡(BST)/聚偏氟乙烯(PVDF)基功能复合材料因其出色的介电可调性和机械加工特性而引起了学者的广泛关注。然而通过传统工艺制备BST/PVDF复合材料难以成型复杂形状，极大限制了其应用。本文采用熔融沉积增材制造工艺(FDM)制备BST/PVDF-丙烯腈-丁二烯-苯乙烯三元共聚物(ABS)复合材料，通过正交实验设计探究工艺参数对材料体积变化率、密度、介电性能和力学性能的影响，结果表明打印温度高于240℃后，尺寸稳定性变差，相对密度减小，工艺参数的重要度依次：打印温度>平台温度>打印速度，当打印温度为240℃、平台温度为100℃、打印速度为30 mm/s时，BST/PVDF-ABS复合材料具有最佳介电性能和力学性能，其介电常数为11.20，介电损耗为0.0138，抗拉强度为35.03 MPa。本文阐明了打印参数对介电性能的影响机制，丰富了陶瓷/聚合物功能复合材料的制备工艺技术，为设计和制备结构-功能一体化器件提供了技术基础。

关键词：陶瓷/聚合物复合材料熔融沉积成型正交实验打印参数介电性能力学性能

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基于纹理奇异值分解的全参考图像质量评价

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光学精密工程 2025年第1期33卷 107-122页

作者：李佳欣段发阶傅骁牛广越天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室天津300072

对于工业领域的视觉系统,主观评价成本高,无参考图像质量评价预训练耗时长,需要高准确度的全参考图像质量评价模型。为此,提出了一种基于纹理信息加权的奇异值分解全参考图像质量评价模型。对参考图像块进行奇异值分解,利用参考图像块... 详细信息

对于工业领域的视觉系统,主观评价成本高,无参考图像质量评价预训练耗时长,需要高准确度的全参考图像质量评价模型。为此,提出了一种基于纹理信息加权的奇异值分解全参考图像质量评价模型。对参考图像块进行奇异值分解,利用参考图像块的奇异向量与失真图像块估计失真块的奇异值,据此得到亮度相似度分量;利用估计的失真图像块的奇异值评价平均偏移失真与对比度变化失真,得到对比度性相似度分量;通过失真图像块与参考图像块的奇异向量对单位矩阵的偏移量估计图像的结构相似度;最后,利用图像的纹理信息进行对亮度、对比度、结果相似度进行加权,得到全参考图像质量评价模型。依据4项评价标准,在6个常用的图像质量评价数据库上进行测试。实验结果表明,本模型在上述数据集中的加权Spearman秩序相关系数为0.8963;对于对比度变化失真,本模型Spearman秩序相关系数为0.8595,比第二名提高了85%。与多种全参考图像质量评价模型相比,本模型在预测精度、泛化性与计算复杂度方面具有明显的优势。

关键词：图像质量评价全参考奇异值分解纹理信息图像对比度

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结合主动学习和半监督学习的软件可追踪性恢复框架

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软件学报 2025年第5期 1924-1948页

作者：董黎明张贺孟庆龙匡宏宇南京大学软件学院计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)

软件可追踪性被认为是软件开发过程可信的一个重要因素,确保对软件开发过程的可见性并进行全面追踪,从而提高软件的可信度和可靠性.近年来,自动化的软件可追踪性恢复方法取得了显著进展,但在企业项目中的应用仍面临挑战.通过调研研究和... 详细信息

软件可追踪性被认为是软件开发过程可信的一个重要因素,确保对软件开发过程的可见性并进行全面追踪,从而提高软件的可信度和可靠性.近年来,自动化的软件可追踪性恢复方法取得了显著进展,但在企业项目中的应用仍面临挑战.通过调研研究和实验案例分析,发现工业界场景中可追踪性模型表现不佳的3个关键挑战:原始数据低质量、样本稀疏性和不平衡性,并提出一种结合主动学习和半监督学习的软件可追踪性恢复框架STRACE(AL+SSL).该框架通过选择有价值的标注样本和生成高质量的伪标签样本,有效利用未标注的样本,克服数据低质量和稀疏性挑战.实验基于10个样本规模在几万至近百万个issue-commit跟踪对实例的企业项目,进行多组对比实验,结果表明该框架在当前真实企业项目软件可追踪性恢复任务上具有有效性.其中消融实验结果表明STRACE(AL+SSL)中主动学习模块所选择的无标签样本在可追踪性恢复任务中发挥了更为重要的作用.此外,还验证各个模块最佳的样本选择策略组合,包括调整后的半监督类平衡自训练样本选择策略CBST-Adjust和低成本高效率的主动学习子模块互信息SMI＿Flqmi样本选择策略.

关键词：软件可追踪性主动学习半监督学习

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两种吡啶类中性铱磷光配合的合成、结构表征及光物理性能的影响

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功能材料 2025年第3期56卷 3202-3207,3213页

作者：晏彩先黄光英张柯侯文明常桥稳云南贵金属实验室有限公司稀贵金属综合利用新技术国家重点实验室昆明650106

选用2-苯基吡啶(ppy)作为主配体,分别以2,6-二甲基-3,5-庚二酮(tmacac)和2,2,6,6-四甲基-3,5-庚二酮(dmacac)为辅助配体,设计合成出两种中性铱(Ⅲ)配合物Ir(ppy)_(2)(dmacac)和Ir(ppy)2(tmacac)。通过元素分析、红外光谱、核磁共振谱、质谱和X射线单晶衍射测试了它们的化学结构和组成,通过紫外可见光谱和光致发光光谱研究了它们的光物理性能,并同时对比分析了配合物的热稳定性和电化学性质。结果表明,它们均具有较好的热稳定性,其最大发射波长为523和533 nm,在CH_(2)Cl_(2)中发光颜色由绿色到黄绿色的变化。

关键词： 2-苯基吡啶中性铱配合物有机发光二极管晶体结构光物理性能

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