检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2016年第4期29卷 341-349页

作者：林玲廖德高阳杨琬琪南京大学计算机科学技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 伊犁师范学院电子与信息工程学院伊宁835000 南京大学软件新技术与产业化协同创新中心南京210023 Department of Computer Science University of Illinois

随着日益突出的公共安全问题,视频监控异常行为检测成为计算机视觉的一个研究热点.文中结合视频异常检测数据集,提出基于加权样本选择与主动学习的视频异常行为检测算法.根据视频监控数据集的分布特性,选择合适的权重值消除不平衡数据... 详细信息

随着日益突出的公共安全问题,视频监控异常行为检测成为计算机视觉的一个研究热点.文中结合视频异常检测数据集,提出基于加权样本选择与主动学习的视频异常行为检测算法.根据视频监控数据集的分布特性,选择合适的权重值消除不平衡数据集对分类器的影响,通过主动学习的方式选取少量异常不确定样本,不断迭代更新检测模型,适应复杂多变的异常事件.实验表明,在UCSD异常行为检测数据集上,相比传统方法,文中方法具有更好的检测性能.

关键词：视频监控异常行为检测主动学习

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基于分解策略的多目标演化子集选择算法

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中国科学：信息科学 2016年第9期46卷 1276-1287页

作者：钱超周志华南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 软件新技术与产业化协同创新中心南京210023 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027

在许多现实的机器学习任务中,经常遇到从一组变量中挑选一个子集的问题,即子集选择问题.对于这类问题的求解是NP难的.最近,一种基于多目标演化算法的子集选择算法POSS被提出;无论是在理论上还是在实验上,POSS方法均获得了目前的最佳性能... 详细信息

在许多现实的机器学习任务中,经常遇到从一组变量中挑选一个子集的问题,即子集选择问题.对于这类问题的求解是NP难的.最近,一种基于多目标演化算法的子集选择算法POSS被提出;无论是在理论上还是在实验上,POSS方法均获得了目前的最佳性能.然而,当问题规模很大的时候,POSS方法的运行时间变得难以令人满意,这阻碍了其在大规模实际问题中的应用.提出了一种基于分解策略的多目标演化子集选择算法***方法将整个子集空间分解成多个子空间,并依次调用POSS方法来求解.在理论上,DPOSS方法在获得和POSS方法相同近似性能下界的同时,运行时间随着分解个数的增加超线性下降.实验结果验证了这一理论,并显示出,DPOSS方法的实际性能随着分解个数的增加略有下降,但依然优于以往的贪婪算法.

关键词：机器学习子集选择多目标优化多目标演化算法分解策略

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HFS:一种面向软件缺陷预测的混合特征选择方法

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计算机应用研究 2016年第6期33卷 1758-1761,1766页

作者：陈翔贺成王宇管怀文南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093

在软件缺陷预测研究中,若考虑了大量度量元会造成数据集中含有大量特征,其中冗余特征和无关特征会降低缺陷预测模型的性能。提出一种两阶段混合特征选择方法 HFS,具体来说,首先基于特征子集评估器移除已有特征集中的无关特征和冗余特征... 详细信息

在软件缺陷预测研究中,若考虑了大量度量元会造成数据集中含有大量特征,其中冗余特征和无关特征会降低缺陷预测模型的性能。提出一种两阶段混合特征选择方法 HFS,具体来说,首先基于特征子集评估器移除已有特征集中的无关特征和冗余特征,随后基于特征排序评估器进一步移除其中的无关特征。在实证研究中,以基于实际开发项目的数据集作为评测对象,以NONE、CFS和CAR三种方法作为与HFS方法比较的经典方法。最终基于三种不同类型的分类器(包括决策树法、支持向量机和最近邻法)上,发现HFS方法不仅能够选出更小规模的特征子集,而且在大部分情况下,尤其以决策树作为分类器时,能够有效提高缺陷预测模型的性能。

关键词：软件质量保障软件缺陷预测特征选择方法实证研究

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基于量子云模型反馈的协同精英属性均衡优势集成约简

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量子电子学报 2016年第2期33卷 220-230页

作者：丁卫平王建东南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016

为进一步增强进化算法在最小属性约简过程中的全局求解性能,提出了一种基于量子云模型反馈的协同精英属性均衡优势集成约简算法,该算法首先设计一种基于云模型反馈的量子自适应旋转角调整策略,使量子蛙群精英在云模型定性知识和罚因子... 详细信息

为进一步增强进化算法在最小属性约简过程中的全局求解性能,提出了一种基于量子云模型反馈的协同精英属性均衡优势集成约简算法,该算法首先设计一种基于云模型反馈的量子自适应旋转角调整策略,使量子蛙群精英在云模型定性知识和罚因子反馈指导下自适应控制属性搜索空间范围;然后构建一种有限理性区域下协同精英均衡优势属性分解框架,在动态精英演化区域内使参与属性约简的量子蛙群精英在平均权重裕度下协同化达到Nash均衡优势区域;最后量子蛙群精英采用集成化操作机制在各自均衡优势区域内协同提取属性约简子集,从而稳定取得全局最优约简特征集。实验结果表明本算法求解全局最优属性约简集效率、精度和稳定性等具有明显优势,应用到孕龄新生儿脑MRIs电子病历分割,进一步表明该算法具有较强的应用性能。

关键词：量子光学属性集成约简量子云模型协同精英均衡优势

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基于TCB子集的访问控制信息安全传递模型

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山东大学学报（理学版） 2016年第7期51卷 98-106页

作者：唐乾杨飞黄琪林果园中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 北京中电普华信息技术有限公司北京100192 南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

综合考虑应用层向内核层传递访问控制信息的安全需求,提出了一种基于TCB子集的访问控制信息安全传递模型。应用层安全管理器与内核层安全管理器通过安全通路相联,安全通路为已加密状态,密钥存放在可信平台模块TPM(trusted platform mod... 详细信息

综合考虑应用层向内核层传递访问控制信息的安全需求,提出了一种基于TCB子集的访问控制信息安全传递模型。应用层安全管理器与内核层安全管理器通过安全通路相联,安全通路为已加密状态,密钥存放在可信平台模块TPM(trusted platform model)中,访问控制信息进入安全通路前必须通过TPM的控制处理;安全通路解密后应用层安全通路接口把访问控制信息和校验标签传到内核层安全通路接口,随后应用层接口进行随机抽查,内核层接口返回验证证据并由应用层接口判断数据真实性和有效性。安全传递模型不仅可以有效地保证访问控制信息的安全性,还可以抵抗恶意欺骗和恶意攻击从而提高了访问控制的可靠性与有效性。

关键词： TCB子集安全通路访问控制信息安全性有效性

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一种基于网络感知的虚拟机再调度算法

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计算机学报 2015年第5期38卷 932-943页

作者：罗刚毅钱柱中陆桑璐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

有效的虚拟机调度策略能够提高数据中心的资源利用率,降低运行时能耗.现有调度算法综合考虑了虚拟机在CPU、内存和网络方面的需求,通过合理部署虚拟机,以期最小化计算、存储与网络的代价.然而,在线的虚拟机部署策略较少考虑由于虚拟机... 详细信息

有效的虚拟机调度策略能够提高数据中心的资源利用率,降低运行时能耗.现有调度算法综合考虑了虚拟机在CPU、内存和网络方面的需求,通过合理部署虚拟机,以期最小化计算、存储与网络的代价.然而,在线的虚拟机部署策略较少考虑由于虚拟机退出所造成的资源利用率下降与网络延迟上升的问题.为此,文中深入研究面向网络感知的周期性资源重配置问题,提出了面向网络感知的虚拟机再调度算法,通过适当的虚拟机迁移,提高部署在虚拟机上任务的性能以及数据中心整体的网络通信效率.算法通过尽可能低代价的虚拟机迁移来提高虚拟机之间的网络通信能力,以提升虚拟机组的整体运行效率,并保持物理机占用但不显著提高.作者通过两个测试平台在真实环境中验证了算法的有效性;通过真实的数据集和模拟实验,在多种虚拟机部署算法下,对比了应用虚拟机再调度算法前后虚拟机的部署效果,验证了该算法能够以较小的代价使得高网络通信代价的任务数明显减少,虚拟机组的网络通信能力显著提高.

关键词：云计算数据中心网络感知虚拟机再调度

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Hybrid-Fixing:上下文一致性错误的正确修复

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计算机研究与发展 2015年第6期52卷 1443-1451页

作者：陈小康许畅江磊计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023

在普适计算中,上下文持续快速变化,上下文感知应用根据上下文变化自动调整自身的行为以作出适应.然而,由于不可预测和控制的环境噪声以及环境动态变化等诸多因素的影响,环境上下文会发生一致性错误,从而导致应用表现异常甚至失效.为了... 详细信息

在普适计算中,上下文持续快速变化,上下文感知应用根据上下文变化自动调整自身的行为以作出适应.然而,由于不可预测和控制的环境噪声以及环境动态变化等诸多因素的影响,环境上下文会发生一致性错误,从而导致应用表现异常甚至失效.为了解决这些问题,上下文一致性错误需要被自动并正确地修复,现基于已有工作提出了一项新的修复技术hybrid-fixing,它结合了对一致性约束的静态分析和修复动作的动态产生,即使一致性约束内部存在复杂依赖关系,也能确保所生成的修复用例必然正确.实验结果表明,这项修复技术大幅提高了一致性约束内部存在复杂依赖关系下一致性错误修复的成功率,并只花费了很小的时间开销.

关键词：普适计算上下文一致性错误自动修复正确修复

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并行与分布式随机学习

并行与分布式随机学习

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第九届中国R语言会议(上海)

作者：李武军南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室

大数据机器学习为大数据智能分析和挖掘提供核心的理论和技术支撑，已经成为大数据与人工智能研究中最热门的领域之一。目前，以随机梯度下降(SGD)为代表的随机学习已经成为大数据机器学习的核心技术之一。

关键词：

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类规模对面向对象度量易变性预测能力的潜在混和效应:一个元分析

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计算机学报 2015年第5期38卷 1069-1081页

作者：卢红敏周毓明徐宝文南京大学计算机科学与技术系南京210023 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210023

最近的研究表明,类的规模对面向对象(OO)度量的易变性预测能力存在很强的混和效应,因此需要将其作为一个混和变量来考虑,否则有可能会得到误导性的结果.然而,先前的研究仅仅分析了一个软件系统,因此不清楚这个结论是否可以推广到其他系... 详细信息

最近的研究表明,类的规模对面向对象(OO)度量的易变性预测能力存在很强的混和效应,因此需要将其作为一个混和变量来考虑,否则有可能会得到误导性的结果.然而,先前的研究仅仅分析了一个软件系统,因此不清楚这个结论是否可以推广到其他系统上.为解决此问题,文中在102个Java软件系统的基础上利用元分析技术检查类的规模对55个OO度量和易变性之间关联关系的潜在混和效应.对每一个OO度量,首先在单个系统上分别计算在控制规模和不控制规模的两种情况下它与易变性的关联强度.然后,利用随机效应元分析模型计算在所有系统上且分别在这两种情况下它与易变性的平均关联强度.最后,在此基础上利用统计方法检测类规模的潜在混和效应.实验结果表明类规模的混和效应是广泛存在的,因此在验证OO度量的易变性预测能力时确实需要将其作为一个混和变量来考虑.

关键词：类规模易变性混和效应面向对象元分析

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抗大数据分析的隐私保护:研究现状与进展

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网络与信息安全学报 2016年第4期2卷 44-55页

作者：仝伟毛云龙陈庆军王彬入张保佳仲盛南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

隐私保护对于大数据时代的数据分享和利用起到了至关重要的作用。传统的隐私保护方法无法有效地应对在大数据环境中可能存在的数据间的深度关联带来的隐私泄露。因此,需要能够抗大数据分析的隐私保护方法。首先,调研了国内外学者的相关... 详细信息

隐私保护对于大数据时代的数据分享和利用起到了至关重要的作用。传统的隐私保护方法无法有效地应对在大数据环境中可能存在的数据间的深度关联带来的隐私泄露。因此,需要能够抗大数据分析的隐私保护方法。首先,调研了国内外学者的相关研究工作,并将当前和抗大数据分析的隐私保护相关的工作总结为海量高维异构数据隐私保护、地理位置隐私保护以及高可用性隐私保护发布方案3个方面。其次,着重介绍了南京大学COSEC研究团队在这方面取得的一些研究进展。最后,得到了抗大数据分析的隐私保护的重要性和前瞻性的结论,并介绍了未来可能的研究方向。

关键词：隐私保护大数据差分隐私地理位置隐私

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