检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2014年第5期40卷 154-157页

作者：荀仲恺黄皓金胤丞南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046 南京大学计算机科学与技术系南京210046 中国电子科技集团公司第三十二研究所上海200233

由于虚拟网络数据传输时,用户态与核心态之间频繁切换,导致虚拟域间多次数据拷贝严重影响网络I/O性能。为此,提出一种高性能的虚拟机防火墙设计方案。利用SR-IOV规范的高性能数据传输特性和对接收数据包的过滤功能,使虚拟域直接与真实... 详细信息

由于虚拟网络数据传输时,用户态与核心态之间频繁切换,导致虚拟域间多次数据拷贝严重影响网络I/O性能。为此,提出一种高性能的虚拟机防火墙设计方案。利用SR-IOV规范的高性能数据传输特性和对接收数据包的过滤功能,使虚拟域直接与真实网卡交互。针对低特权级的虚拟域中防火墙容易受到攻击的问题,通过在高特权级的Xen中部署监控模块,对虚拟域中的防火墙进行实时监控。实验结果表明,应用SR-IOV网卡可使虚拟机的网络I/O性能相对于Xen传统网络访问模式平均提高1倍以上,并且具有监控模块的Xen能防止防火墙被非法访问和恶意篡改,保证防火墙的安全。

关键词：虚拟化 Xen虚拟机管理器 SR—IOV规范防火墙高性能监控

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3G/WLAN网络终端能量感知的动态负载均衡机制

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计算机工程与设计 2014年第1期35卷 74-81页

作者：罗俊辉白光伟沈航曹磊南京工业大学计算机科学与技术系江苏南京210009 南京理工大学高维信息感知与系统教育部重点实验室江苏南京210094 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

针对3G/WLAN网络中移动终端能量局限带来的无线网络资源浪费问题,提出了一种终端能量感知的动态负载均衡机制。利用自适应能量感知模型,对终端当前剩余能量可用时间做出近似估算。结合终端的运动状态及网络服务能力,有选择性的将WLAN中... 详细信息

针对3G/WLAN网络中移动终端能量局限带来的无线网络资源浪费问题,提出了一种终端能量感知的动态负载均衡机制。利用自适应能量感知模型,对终端当前剩余能量可用时间做出近似估算。结合终端的运动状态及网络服务能力,有选择性的将WLAN中的低能量终端用户业务链接切换到3G网络中,缓解网络中的局部热点,提高网络资源有效利用率。仿真结果表明,该机制能够显著降低网络中各个无线接入点的工作负荷,有效减少了拥塞发生的概率。

关键词： 3G WLAN网络移动终端能量感知动态负载均衡选择性切换

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微内核用户级驱动设计与实现

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软件导刊 2014年第9期13卷 72-74页

作者：官水旺南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

随着IT技术的不断发展,出现了越来越多的新设备,操作系统为了保持对这些新设备以及已有老设备的支持,其内核就要加入越来越多的驱动代码,驱动代码的加入使得原本已经复杂的内核更加庞大,且这些代码可能潜伏着许多漏洞,威胁系统安全。而... 详细信息

随着IT技术的不断发展,出现了越来越多的新设备,操作系统为了保持对这些新设备以及已有老设备的支持,其内核就要加入越来越多的驱动代码,驱动代码的加入使得原本已经复杂的内核更加庞大,且这些代码可能潜伏着许多漏洞,威胁系统安全。而微内核系统将设备驱动独立于用户空间,不再处于内核中,使得设备驱动不会影响到内核的安全,这种设计对于减少系统安全威胁帮助很大。

关键词： VTOS微内核系统操作系统驱动限制

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一种基于OWL的语义网数据划分与并行加载方法

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计算机技术与发展 2014年第2期24卷 19-24页

作者：程佳朱敏柏文阳南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023

随着语义网数据规模的爆炸式增长,海量数据存储和检索面临越来越严峻的挑战,分布式数据库与并行计算已成为其主要解决方案。基于列存储分布式数据库HBase设计了一种多表语义网数据存储模型,实现从OWL本体定义到存储模型的映射。基于OWL... 详细信息

随着语义网数据规模的爆炸式增长,海量数据存储和检索面临越来越严峻的挑战,分布式数据库与并行计算已成为其主要解决方案。基于列存储分布式数据库HBase设计了一种多表语义网数据存储模型,实现从OWL本体定义到存储模型的映射。基于OWL本体定义信息对语义网数据实现按类划分,并将三元组存储于主体所属于的类的两张表里,采用MapReduce框架实现并行的数据划分和加载任务,最后在Hadoop集群环境下对方法进行了可行性验证。

关键词：语义网网络本体语言列存储并行计算

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动态光下多尺度粗糙表面的实时绘制方法

动态光下多尺度粗糙表面的实时绘制方法

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第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议

作者：过洁潘金贵南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京 210023 南京大学计算机科学与技术系南京 210023

大部分材质表面都具有一定的细微结构，而这些细微结构的存在增加了真实感图形绘制的复杂性。首先将材质表面的细微结构分为三类：宏观结构、介观结构和微观结构，并对每类结构分别建模：宏观结构采用三角面片建模，介观结构则采用法向... 详细信息

大部分材质表面都具有一定的细微结构，而这些细微结构的存在增加了真实感图形绘制的复杂性。首先将材质表面的细微结构分为三类：宏观结构、介观结构和微观结构，并对每类结构分别建模：宏观结构采用三角面片建模，介观结构则采用法向图表示，而微观结构直接采用单一的粗糙度表达。然后针对每种结构，分别获得它们的法向分布函数(NDF)，并用混合vMF分布拟合。最终屏幕空间每个像素内的法向分布用三个尺度NDF的卷积操作近似获得。此外，在处理环境光照时引入抛物面图(PM)和summed-area table (SAT)，满足了动态场景的实时绘制需求。

关键词：多尺度粗糙表面动态光照实时绘制滤波

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基于Kinect的人体实时三维重建及其应用

基于Kinect的人体实时三维重建及其应用

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第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议

作者：马旋薛原杨若瑜南京大学计算机科学与技术系南京 210093 南京大学软件新技术国家重点实验室南京 210093

目前，人体三维重建技术在建模前一般需要采集从多个视角观察人体的数据，并限定人体的姿势，不能很好地用于需要人体模型的交互式应用中。针对这个问题，提出一种基于单个Kinect的渐进式人体重建方法。首先结合特征点检测算法和校错处... 详细信息

目前，人体三维重建技术在建模前一般需要采集从多个视角观察人体的数据，并限定人体的姿势，不能很好地用于需要人体模型的交互式应用中。针对这个问题，提出一种基于单个Kinect的渐进式人体重建方法。首先结合特征点检测算法和校错处理，对深度视频帧中人体上的特征点进行定位;其次对身体尺寸进行测算或估算，并在对视频流的处理中渐进式地补充与完善;最后根据以上信息对人体进行分块参数化建模和合成，得到人体模型。实验结果表明，在尺寸不完整的情况下，该方法即可重建包含肢体结构语义的完整人体，易于实现局部模型或姿势的修改，并在虚拟试衣应用中体现出良好的实时性和交互性。

关键词：人体三维重建实时性特征点定位渐进式人体测量

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检测最大密度子图的局部广度优先扩张与收缩方法

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小型微型计算机系统 2014年第10期35卷 2267-2271页

作者：孙鹤立王鹏周瑜刘怀亮黄健斌西安交通大学计算机科学与技术系西安710049 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 西安电子科技大学软件学院西安710071 西安电子科技大学经济与管理学院西安710071

最大密度子图检测是一个重要的图挖掘问题,目前已经应用在诸如互联网、生物科学及图像处理等多个领域.在传统的最大密度子图检测算法基础上,提出一种新的基于局部广度优先扩张与收缩算法.首先,选定图中的最优结点,并从该结点出发做广度... 详细信息

最大密度子图检测是一个重要的图挖掘问题,目前已经应用在诸如互联网、生物科学及图像处理等多个领域.在传统的最大密度子图检测算法基础上,提出一种新的基于局部广度优先扩张与收缩算法.首先,选定图中的最优结点,并从该结点出发做广度优先扩张;其次,对上面所得到的扩张结点集合进行收缩,从而得到当前迭代过程的局部最大密度子图;最后,在该局部最大密度子图相对于原图的补图上不断进行上述迭代,每次记录当前平均密度最大的子图,直至补图为空.该算法利用局部邻域优势,有效地提升了最大密度子图的平均密度.通过实验结果表明,与同类算法相比,利用该算法所得到的最大密度子图的平均密度更大.此外,通过实验表明,该算法与同类算法相比还具有更好的稳定性和适应性.

关键词：图数据挖掘最大密度子图检测局部邻域平均密度

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基于海量医疗数据的症状自查服务的云框架设计

基于海量医疗数据的症状自查服务的云框架设计

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第二届CCF大数据学术会议

作者：周作建林文敏王斌斌潘金贵南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京中国210046 南京大学计算机科学与技术系南京中国210046

随着当前社会"亚健康"人群的增加,症状自查服务显得愈发重要.各地基于居民健康档案的区域卫生信息平台的建立,为症状自查服务实现提供了数据基础,但是我们仍面临着海量电子病历的获取、存储、搜索以及数据分析计算等诸多挑战... 详细信息

随着当前社会"亚健康"人群的增加,症状自查服务显得愈发重要.各地基于居民健康档案的区域卫生信息平台的建立,为症状自查服务实现提供了数据基础,但是我们仍面临着海量电子病历的获取、存储、搜索以及数据分析计算等诸多挑战.鉴于上述问题,本文提出一种基于云框架的症状自查服务模型.首先,本文建立了Hadoop集群,用来对海量医疗数据的存储以及索引的建立,提高电子病历的搜索响应时间.其次,本文设计了基于Lucene的分布式搜索节点集群,用来对海量的电子病历进行实时检索、数据分析和隐私过滤.此外,本文对症状自查服务的实现进行讨论,包括搜索节点的选择、病历索引文件的建立、病历相似度的计算及排序方法.最后,本文通过实验证实症状自查服务的云框架模型具有可扩展性和有效性.

关键词：医疗数据信息查询云框架系统设计

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考虑类特性的面向对象错误定位

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计算机学报 2013年第12期36卷 2420-2428页

作者：涂径玄陈林许蕾卢红敏徐宝文南京大学软件新技术国家重点实验室南京210048 南京大学计算机科学与技术系南京210048

基于频谱的错误定位方法很少考虑语言特性对其错误定位效率的影响.文中针对基于频谱的面向对象程序错误定位,分析讨论了类特性对基于频谱的错误定位方法的有效影响,提出了结合类可疑度信息的错误定位算法,并通过3个Java开源软件作为实... 详细信息

基于频谱的错误定位方法很少考虑语言特性对其错误定位效率的影响.文中针对基于频谱的面向对象程序错误定位,分析讨论了类特性对基于频谱的错误定位方法的有效影响,提出了结合类可疑度信息的错误定位算法,并通过3个Java开源软件作为实验对象对其进行了验证.实验结果表明,文中提出的方法能够有效提高基于频谱的面向对象错误定位方法的效率.

关键词：错误定位面向对象类可疑度频谱程序分析

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样本驱动的半自动图像集前背景分割

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第6期25卷 794-801页

作者：汪粼波郭延文夏天辰金国平南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046 南京大学计算机科学与技术系南京210046

图像集的前背景分割是近年来图像处理与图形学领域的一项热点研究工作.针对图像集中的图像逐个进行交互分割会涉及大量的用户操作,导致效率低下,而联合分割方法通常局限于处理具有相似前景的图像集,且因需求解大规模的优化问题较为耗时... 详细信息

图像集的前背景分割是近年来图像处理与图形学领域的一项热点研究工作.针对图像集中的图像逐个进行交互分割会涉及大量的用户操作,导致效率低下,而联合分割方法通常局限于处理具有相似前景的图像集,且因需求解大规模的优化问题较为耗时的问题,提出一种样本驱动的半自动图像集分割方法.首先选取若干图像作为样本进行手动交互分割,训练基于样本图像超像素特征描述的支持向量机分类器;对于其余待分割图像,根据其超像素特征描述到支持向量机分隔超平面的距离计算基于双弯曲Sigmoid函数映射的前景置信度,再采用图切割的算法实现目标图像的快速自动分割.对于包含错误分割的个别图像,进一步提出一种交互式局部修正方法修复错误分割区域,并获得最终的精确分割结果.在2个标准数据集上进行算法有效性验证和对比实验的结果表明,与联合分割算法相比,文中方法能更好、更快地实现在线分割;与逐个交互分割算法相比,文中方法能以相对较小的交互量实现对目标图像集的精确分割.

关键词：图像分割联合分割超像素支持向量机双弯曲Sigmoid函数

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