检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2013年第7期24卷 1484-1494页

作者：丁晖陈林钱巨许蕾徐宝文计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016

缺陷定位是软件调试过程中的重要环节,它通过利用程序信息和测试信息来定位软件中的错误.借助于事件信息量,提出一种基于事件信息量的缺陷定位方法——SIQ(suspiciousness based on information quantity).SIQ方法根据测试信息中不同事... 详细信息

缺陷定位是软件调试过程中的重要环节,它通过利用程序信息和测试信息来定位软件中的错误.借助于事件信息量,提出一种基于事件信息量的缺陷定位方法——SIQ(suspiciousness based on information quantity).SIQ方法根据测试信息中不同事件的类型及其发生的概率,结合语句的执行信息,动态计算和调整缺陷定位的结果.通过大量的实验分析和对比,SIQ方法在多个数据集上表现出了很好的稳定性,与几种现有的缺陷定位方法相比,SIQ方法的缺陷定位效果也更加准确.

关键词：程序调试缺陷定位信息量

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基于量子云模型演化的最小属性约简增强算法

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东南大学学报（自然科学版） 2013年第2期43卷 290-295页

作者：丁卫平王建东管致锦施佺南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 南通大学计算机科学与技术学院南通226019 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

为提高决策表中最小属性约简的效率、稳定性和鲁棒性,基于云模型在非规范知识定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征对量子进化算法进行算子设计,提出了一种基于量子云模型演化的最小属性约简增强算法(QCMEARE).该算法采用量子基... 详细信息

为提高决策表中最小属性约简的效率、稳定性和鲁棒性,基于云模型在非规范知识定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征对量子进化算法进行算子设计,提出了一种基于量子云模型演化的最小属性约简增强算法(QCMEARE).该算法采用量子基因云对进化种群进行编码,基于约简属性熵权逆向云进行量子旋转门自适应调整,使其在定性知识指导下能够自适应控制属性约简空间搜索范围,并采用量子云变异和云纠缠操作算子较好地避免了在属性演化约简中易陷入局部最优和早熟收敛等问题,使算法快速搜索到全局最优属性约简集.仿真实验表明,提出的最小属性约简增强算法具有收敛速度快、约简精度高和稳定性强等优点.

关键词：属性约简逆向云模型量子云旋转门量子云变异与云纠缠

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回归测试中的测试用例优先排序技术述评

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软件学报 2013年第8期24卷 1695-1712页

作者：陈翔陈继红鞠小林顾庆南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093

测试用例优先排序(test case prioritization,简称TCP)问题是回归测试研究中的一个热点.通过设定特定排序准则,对测试用例进行排序以优化其执行次序,旨在最大化排序目标,例如最大化测试用例集的早期缺陷检测速率.TCP问题尤其适用于因测... 详细信息

测试用例优先排序(test case prioritization,简称TCP)问题是回归测试研究中的一个热点.通过设定特定排序准则,对测试用例进行排序以优化其执行次序,旨在最大化排序目标,例如最大化测试用例集的早期缺陷检测速率.TCP问题尤其适用于因测试预算不足以致不能执行完所有测试用例的测试场景.首先对TCP问题进行描述,并依次从源代码、需求和模型这3个角度出发对已有的TCP技术进行分类;然后对一类特殊的TCP问题(即测试资源感知的TCP问题)的已有研究成果进行总结;随后依次总结实证研究中常用的评测指标、评测数据集和缺陷类型对实证研究结论的影响;接着依次介绍TCP技术在一些特定测试领域中的应用,包括组合测试、事件驱动型应用测试、Web服务测试和缺陷定位等;最后对下一步工作进行展望.

关键词：回归测试测试用例优先排序贪心法元启发式搜索实证研究

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结合浅景深与构图的图像质量评价

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中国图象图形学报 2013年第5期18卷 574-582页

作者：顾婷婷郭延文殷昆燕南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046 南京大学计算机科学与技术系南京210046

近年来,图像质量评价方法在图像处理和理解领域受到越来越多的关注。传统的方法主要关注噪声、清晰度、分辨率等影响图像质量的底层因素。随着数码设备的不断发展,这些底层因素已经得到很好的解决,人们能够很容易地获得具有较高底层质量... 详细信息

近年来,图像质量评价方法在图像处理和理解领域受到越来越多的关注。传统的方法主要关注噪声、清晰度、分辨率等影响图像质量的底层因素。随着数码设备的不断发展,这些底层因素已经得到很好的解决,人们能够很容易地获得具有较高底层质量,即低噪声、高清晰度、高分辨率的图像。因此,图像质量评价的焦点逐渐转向从美学的角度进行评价。对于一幅图像,主要从两个角度来考虑其是否符合人类主观的美学需求:1)图像的主题是否突出;2)图像的布局是否合理。基于上述考虑,提出一种结合图像景深和构图的质量评价方法:一方面,提出一种基于模糊度量的浅景深判断方法,浅景深的图像能够突出主题、虚化背景,具有更强的视觉冲击力与美学表现力;另一方面,提出一种基于"三分法"的图像构图评价方法,符合"三分法"构图的图像布局更加紧凑有力、简洁明了、符合人类的欣赏习惯;最后,将浅景深判断与图像构图评价进行结合,从美学的角度自动地对图像进行客观、综合的评价。按本文方法,可以挑选出符合以上美学规则的图像。从实验结果可以看出,根据本文方法选出的高质量图像也符合人类主观的美学需求。

关键词：图像质量模糊度量浅景深判断三分法图像构图评价

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一种基于HBase的RDF数据存储模型

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计算机研究与发展 2013年第S1期50卷 23-31页

作者：朱敏程佳柏文阳计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023

随着语义网数据的爆炸式增长,如何高效地管理海量RDF数据成为一个关键问题.现有的集中式关系型RDF数据存储管理系统已难以适应这种需求,越来越多的研究者使用分布式系统和并行计算技术来管理海量RDF数据.提出一种基于分布式数据库HBase... 详细信息

随着语义网数据的爆炸式增长,如何高效地管理海量RDF数据成为一个关键问题.现有的集中式关系型RDF数据存储管理系统已难以适应这种需求,越来越多的研究者使用分布式系统和并行计算技术来管理海量RDF数据.提出一种基于分布式数据库HBase的RDF数据存储模型,根据OWL本体定义文件,将数据按类划分,同一类的三元组数据保存在该类的S_PO和O_PS两张表中,实现该存储模型上的8种Triple Pattern和Basic Graph Pattern查询算法,并提供部分推理功能,在Hadoop集群环境下对存储模型与查询算法进行了可行性验证.

关键词：资源描述框架语义数据存储 SPARQL 基本图模式查询处理

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多特征综合的视频拷贝检测

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中国图象图形学报 2013年第5期18卷 591-599页

作者：林莹杨扬凌康肖金伟武港山南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210046 南京大学计算机科学与技术系南京210046

基于内容的视频拷贝检测是多媒体领域的一个研究热点。由于拷贝变换的多样性和综合性,单一特征难以获得很好的检测效果。提出一种多特征综合的方法来提高视频拷贝检测的效果。除了使用传统的局部和全局视觉特征外,还使用非正交二值子空... 详细信息

基于内容的视频拷贝检测是多媒体领域的一个研究热点。由于拷贝变换的多样性和综合性,单一特征难以获得很好的检测效果。提出一种多特征综合的方法来提高视频拷贝检测的效果。除了使用传统的局部和全局视觉特征外,还使用非正交二值子空间(NBS)方法来表示视频内容,并在其基础上使用归一化互相关(NCC)来提高拷贝视频内容相似度计算的效果。在此基础上,还采用多种措施对拷贝视频的判定结果进行精化。实验结果表明,该套方案对多种拷贝变换具有很强的鲁棒性,并且能够得到很好的检测精度。

关键词：多特征综合视频拷贝检测非正交二值子空间(NBS) 归一化互相关(NCC)

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基于迭代训练的Web Service混合协同过滤推荐模型

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计算机研究与发展 2013年第S2期50卷 153-162页

作者：王斌斌周作建过洁潘金贵计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210046 南京大学计算机科学与技术系南京210046

伴随着互联网技术的日益发展,海量数据的集成融合促进了大数据技术的广泛应用,尤其以面向服务为核心的Web Service技术被普遍用来提供新型互联网服务,这使得针对服务提供商及个人用户设计一种基于Web Service的个性化服务推荐系统变得... 详细信息

伴随着互联网技术的日益发展,海量数据的集成融合促进了大数据技术的广泛应用,尤其以面向服务为核心的Web Service技术被普遍用来提供新型互联网服务,这使得针对服务提供商及个人用户设计一种基于Web Service的个性化服务推荐系统变得十分必要.因此,提出一种基于混合协同过滤技术进行服务质量(QoS)预测的服务推荐模型.该模型利用迭代训练的思想,不断提升服务质量预测值的准确率,并通过基于预测树(PTree)的性能优化策略,有效地降低了迭代过程的运行时间.基于一个包含150万条Web Service调用信息的数据集,开展了一系列的对比分析实验.实验结果表明,相比于其他一些推荐模型,所提出的基于迭代训练的混合协同过滤推荐模型在消耗同等资源的情况下,能够有效地降低预测值的误差,提升模型整体的预测准确率.

关键词： Web服务推荐 QoS 协同过滤迭代预测树

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基于参考图像的色粉画模拟

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中国图象图形学报 2013年第11期18卷 1542-1550页

作者：郑智斌张岩孙正兴杨克微南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

色粉画是一种极具表现力的绘画方式。提出一种基于参考图像色粉画效果模拟的非真实感绘制方法,其模拟过程分为铺底和细化两个阶段。在铺底阶段,利用mean-shift分割方法对参考图像进行分割获得区域和色调信息,并通过矢量场计算确定所得... 详细信息

色粉画是一种极具表现力的绘画方式。提出一种基于参考图像色粉画效果模拟的非真实感绘制方法,其模拟过程分为铺底和细化两个阶段。在铺底阶段,利用mean-shift分割方法对参考图像进行分割获得区域和色调信息,并通过矢量场计算确定所得区域内笔画方向,在上述信息约束下通过对色粉画线画法以及侧面画法的模拟完成铺底工作;在细化阶段,针对参考图像所需突出的重要特征细节利用一致线条绘制方法获取,并通过色粉画点画法对其进行模拟。实验结果表明,通过上述两个阶段的模拟,本文方法能够快速高效的将参考图像转化为色粉画艺术化效果。

关键词：非真实感绘制色粉画图像分割矢量场计算一致线条绘制法笔画模拟

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多策略同义词获取方法研究

多策略同义词获取方法研究

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第三届CCF国际自然语言处理与中文计算会议

作者：宋文杰顾彦慧周俊生孙玉杰严杰曲维光南京师范大学计算机科学与技术学院南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 江苏省信息安全保密技术工程研究中心南京210023

一种多策略同义词获取方法,一方面利用《同义词词林》、《中文概念词典》等现有语义词典中蕴含的同义关系获取同义词,另一方面根据百度百科信息框(Bdbk)中特征词和汉典网(Zdic)中HTML标记获取同义词,同时采用DIPRE自动获取模式的方法,... 详细信息

一种多策略同义词获取方法,一方面利用《同义词词林》、《中文概念词典》等现有语义词典中蕴含的同义关系获取同义词,另一方面根据百度百科信息框(Bdbk)中特征词和汉典网(Zdic)中HTML标记获取同义词,同时采用DIPRE自动获取模式的方法,从百度百科文本中发现置信度较高的模式和同义关系.实验结果表明,所提方法在NLP&CC 2012同义词评测数据集中取得较好结果.利用该方法,以《现代汉语语法信息词典》名词部分为目标,构建一部同义词词典并进行人工校对,为《现代汉语语法信息词典》构建较为完善的语义关系体系做出尝试.

关键词：汉语词典同义词语义关系多策略获取法

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基于异步信息的匿名移动数据集的用户身份识别

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计算机科学 2013年第11期40卷 89-93页

作者：张宏基李文中陆桑璐南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系南京210093

为了保护用户的隐私,大部分公开数据集都采用隐藏真实ID和引入噪声信息的方法来进行匿名处理。这些匿名处理即使在异步参考信息的攻击下也是脆弱的:即使只有部分位置信息暴露给攻击者并且暴露信息和公开数据集的收集过程不在同一时段内... 详细信息

为了保护用户的隐私,大部分公开数据集都采用隐藏真实ID和引入噪声信息的方法来进行匿名处理。这些匿名处理即使在异步参考信息的攻击下也是脆弱的:即使只有部分位置信息暴露给攻击者并且暴露信息和公开数据集的收集过程不在同一时段内,攻击者依然能够识别出节点在公开数据集中的身份。首先,实验证明已有算法在异步信息情况下不适用;然后,提出针对异步信息的热点矩阵算法。采用3个真实移动数据集验证了识别算法的准确率。实验证明,热点矩阵法在异步信息条件下能够取得远高于已有方法的准确率。

关键词：匿名化移动路径异步信息身份识别地理空间热点

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