检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2007年第10期30卷 1798-1805页

作者：曹晓梅韩志杰陈贵海南京大学计算机软件新技术国家重点实验室苏州大学计算机科学与技术系江苏苏州215006

在无线传感器网络中,如何准确和迅速地检测拒绝服务攻击,以保障网络设施的可用性,是一个极具挑战性的安全问题.文中采用线性预测技术,为传感器节点建立了简单高效的ARMA(2,1)流量预测模型,进而为传感器网络设计了一种基于流量预测的拒... 详细信息

在无线传感器网络中,如何准确和迅速地检测拒绝服务攻击,以保障网络设施的可用性,是一个极具挑战性的安全问题.文中采用线性预测技术,为传感器节点建立了简单高效的ARMA(2,1)流量预测模型,进而为传感器网络设计了一种基于流量预测的拒绝服务攻击检测方案——TPDD.在该方案中,每个节点独立地完成流量预测和异常检测,无须特殊的硬件支持和节点之间的合作;为了提高方案的检测准确度,提出了一种报警评估机制,减少预测误差或信道误码所带来的误报.模拟实验结果表明,ARMA(2,1)模型具有较高的预测精度,能够实时地预测传感器网络流量;TPDD方案能够在较少的资源开销下,迅速、有效地检测拒绝服务攻击.

关键词：无线传感器网络入侵检测线性预测 ARMA模型拒绝服务攻击

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基于DIM的WSN网内数据查询处理

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计算机研究与发展 2007年第Z3期44卷 499-504页

作者：曹学成徐天音邱林锋柏文阳南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093 　　

先前无线传感器网络的数据查询处理层的研究主要集中在利用谓词、网内数据汇集来减少传感器节点通信量.当连接操作的选择度足够小时,采用网内连接操作也可以减少传递到网外信息量.然而,由于所依赖的底层网络协议的限制,Direct Diffusion... 详细信息

先前无线传感器网络的数据查询处理层的研究主要集中在利用谓词、网内数据汇集来减少传感器节点通信量.当连接操作的选择度足够小时,采用网内连接操作也可以减少传递到网外信息量.然而,由于所依赖的底层网络协议的限制,Direct Diffusion,TinyDB和Cougar等数据检索方案并不支持网内连接操作.提出了一个基于DIM(多维分布式索引)的网内连接操作算子定位方案,并通过理论证明使用该方案可以减少DIM查询数据所需要的通信代价.除此之外,还提出多个针对该网内查询处理方案的优化方法,包括修改DIM使之仅在需要时插入数据,以及针对网内连接操作位置设置提出了逐步自适应调整措施,使得节点之间负载更加平衡.

关键词：查询处理层 DIM 网内连接

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HRB：基于环状层次结构的应用层多播协议

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电子学报 2007年第B12期35卷 156-159页

作者：许建真严正岭王常华南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

本文设计了一种新的应用层多播方案（HRB），提出层次多环的叠加网结构模型．该模型采用区间划分技术，在叠加网上建立传输拓扑转发数据；并且根据地理位置信息，将端系统组织到不同的环状拓扑中进行管理以减轻主干网络的链路压力．仿... 详细信息

本文设计了一种新的应用层多播方案（HRB），提出层次多环的叠加网结构模型．该模型采用区间划分技术，在叠加网上建立传输拓扑转发数据；并且根据地理位置信息，将端系统组织到不同的环状拓扑中进行管理以减轻主干网络的链路压力．仿真结果显示，该方案在控制负载、带宽利用率、物理网络的链路压力以及路径长度方面存在优势．

关键词：应用层多播控制负载链路压力路径长度

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针对交互关系模型优化的协作式问题分配

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电子学报 2007年第2期35卷 345-349页

作者：刘茜萍窦万春蔡士杰唐加山南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093 南京邮电大学数理学院江苏南京210003

将协作式问题合理地分配给各实体,通过对实体之间交互关系模型的优化获得较少交互关系数,对于减少实体的交互工作量,简化协作管理行为,降低通信代价,从而有效高质地解决该协作式问题具有重要意义.根据题内交互关系以及题外交互关系的定... 详细信息

将协作式问题合理地分配给各实体,通过对实体之间交互关系模型的优化获得较少交互关系数,对于减少实体的交互工作量,简化协作管理行为,降低通信代价,从而有效高质地解决该协作式问题具有重要意义.根据题内交互关系以及题外交互关系的定义,在分析以最小化实体之间交互关系数为目标的数学模型的基础上,提出了三个选择原则,以从每个子问题的各候选团队中选出合适的执行团队,并在此基础上设计实现了递阶优化分配算法,给出了模型的较优解.

关键词：分配交互关系数选择原则递阶优化

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SoftOS中系统安全视图的设计与实现

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计算机科学 2007年第2期34卷 289-291页

作者：李国乐王逸茅兵南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

安全信息的复杂性和多样性使得用户很难对系统的安全状况有直观全面的了解,更不用说对异常事件的及时响应和处理了。在构建安全增强型操作系统SoftOS的过程中,我们通过研究操作系统中各种主客体,包括用户、进程及其它各种系统资源之间... 详细信息

安全信息的复杂性和多样性使得用户很难对系统的安全状况有直观全面的了解,更不用说对异常事件的及时响应和处理了。在构建安全增强型操作系统SoftOS的过程中,我们通过研究操作系统中各种主客体,包括用户、进程及其它各种系统资源之间的关系的表达,资源消耗情况同系统安全之间的联系等,设计与实现了系统安全视图Sec-View,以达到能够提供集成全面的安全相关信息并予以分析,辅助用户直观地了解系统的安全状况和做出正确处理。本文即对这一设计和实现予以阐述。

关键词：系统安全安全视图安全事件监控分析

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基于函数约束的Bézier曲线在刺绣CAD系统中的应用

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计算机科学 2007年第10期34卷 247-249页

作者：李荣平罗俊杰王崇骏陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

曲线造型是刺绣CAD系统的基础,本文归纳分析了该场景下的应用需求,提出采纳Bézier三次有理曲线作为造型曲线,并对曲线段之间在边界条件下产生的"突变问题"提出了一个基于线性函数的方法以约束曲线段之间的突变。该方法... 详细信息

曲线造型是刺绣CAD系统的基础,本文归纳分析了该场景下的应用需求,提出采纳Bézier三次有理曲线作为造型曲线,并对曲线段之间在边界条件下产生的"突变问题"提出了一个基于线性函数的方法以约束曲线段之间的突变。该方法已应用到实际系统中,效果很好。

关键词： Bezier 刺绣CAD 曲线造型

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一种基于关联聚类的汉语共指消解方法

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计算机科学 2007年第12期34卷 216-218,256页

作者：李元龙周俊生陈家骏南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

指代消解是自然语言处理领域中的一个重要问题。本文引入图对汉语名词短语的指代消解问题进行建模,将指代消解问题转化为图划分问题,并应用关联聚类算法来实现对图的自动划分。相对于传统的link-first和link-best聚类机制,该方法并不是... 详细信息

指代消解是自然语言处理领域中的一个重要问题。本文引入图对汉语名词短语的指代消解问题进行建模,将指代消解问题转化为图划分问题,并应用关联聚类算法来实现对图的自动划分。相对于传统的link-first和link-best聚类机制,该方法并不是孤立地针对每一对名词短语分别进行共指决策,而是充分考虑了多个名词短语之间的相关性,且不需事先给出聚类的数量以及距离阈值。通过在ACE中文语料上名词短语消解的实验结果表明,该方法是一个有效的指代消解算法。

关键词：指代消解共指关联聚类线性规划

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基于多Agent的动态层次化分布式入侵检测系统

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计算机科学 2007年第2期34卷 71-75页

作者：吴骏王崇骏王珺陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

随着入侵检测技术的发展,IDS越来越呈现出分布性、智能性的特征。传统的基于多Agent的分布式入侵检测系统,往往采取一种分布式数据采集和层次化数据分析的方法。这虽然使系统的逻辑结构简单严谨,却很大程度上限制了系统的分布性、智能... 详细信息

随着入侵检测技术的发展,IDS越来越呈现出分布性、智能性的特征。传统的基于多Agent的分布式入侵检测系统,往往采取一种分布式数据采集和层次化数据分析的方法。这虽然使系统的逻辑结构简单严谨,却很大程度上限制了系统的分布性、智能性与实时响应能力。本文提出一种动态建立的层次化结构,并提出了对其运行进行支持的基本方法体系;引入了对手思维状态模型,实现了建立在多Agent合作关系上的协同检测;对传统的分布式入侵检测系统进行了有效的改进。

关键词：多Agent系统分布式入侵检测通信协作

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L^2DLNB:懒惰学习双层朴素贝叶斯分类器

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计算机科学 2007年第1期34卷 136-139页

作者：孙江文王崇骏王珺陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

尽管朴素贝叶斯简单而且在很多数据集上效果很好,但是其属性独立性假设在现实世界中并不总是成立的,当这一假设不成立时,其结果很差。通过分析和研究,提出了一种放宽这种独立性假设的新算法——懒惰学习双层朴素贝叶斯分类器L2DLNB,该... 详细信息

尽管朴素贝叶斯简单而且在很多数据集上效果很好,但是其属性独立性假设在现实世界中并不总是成立的,当这一假设不成立时,其结果很差。通过分析和研究,提出了一种放宽这种独立性假设的新算法——懒惰学习双层朴素贝叶斯分类器L2DLNB,该算法使用基于条件互信息的懒惰学习方法,在求不同类标的似然度时,使用不同的属性依赖关系,从而能够更准确地计算出各类标似然度。实验结果表明此算法在一些数据集上取得了更好的分类精度。

关键词：朴素贝叶斯懒惰学习分类器

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用于不均衡数据集的挖掘方法

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计算机科学 2007年第9期34卷 139-141页

作者：赵凤英王崇骏陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

传统的分类算法大多是基于数据集中各类的样本数是基本均衡的假设的,而实际应用场合中面临的往往是不均衡数据。针对不均衡数据集,利用传统的分类方法往往不能获得良好的性能,因而研究用于处理不均衡数据集的分类方法就显得相当重要,本... 详细信息

传统的分类算法大多是基于数据集中各类的样本数是基本均衡的假设的,而实际应用场合中面临的往往是不均衡数据。针对不均衡数据集,利用传统的分类方法往往不能获得良好的性能,因而研究用于处理不均衡数据集的分类方法就显得相当重要,本文对相关的研究做了综述。

关键词：不均衡数据集过取样欠取样代价敏感学习

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