检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 196-205页

作者：李佳泽梅红岩贾丽云李文娅辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121001 辽宁工业大学软件学院辽宁锦州121001

现有的情感识别研究未充分考虑语音信号中的局部-全局信息和长期时间依赖关系,文本特征提取也存在特征稀疏和信息丢失的问题。为解决上述问题,提出动态时间序列建模的多模态情感识别方法。设计动态时间窗口模块分割语音信号从而捕捉局部... 详细信息

现有的情感识别研究未充分考虑语音信号中的局部-全局信息和长期时间依赖关系,文本特征提取也存在特征稀疏和信息丢失的问题。为解决上述问题,提出动态时间序列建模的多模态情感识别方法。设计动态时间窗口模块分割语音信号从而捕捉局部-全局信息,并通过双向序列建模捕获信号中的空间信息。考虑到文本信息对情感分析的重要性,采用基于Transformer模型的卷积神经网络捕捉文本中不同位置间的依赖关系建模较长的上下文信息,最后将两种模态进行融合得到最终的情感分类。模型在IEMOCAP数据集上的实验结果表明,相比其他主流模型具有更好的多模态情感识别效果。

关键词：多模态情感分析动态时间窗口双向时间序列建模卷积神经网络多模态融合

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基于变论域的高速行驶智能汽车模糊模型预测控制方法研究

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中国机械工程 2025年第3期36卷 604-613页

作者：何洋李刚余孝楠辽宁工业大学汽车与交通工程学院锦州121001

为提高高速行驶智能汽车的轨迹跟踪能力和行驶稳定性,提出一种变论域模糊模型预测控制(VUFMPC)方法。在传统的智能汽车模型预测控制(MPC)方法基础上,将输出误差及其变化率作为输入,误差权重和控制增量的调整因子作为输出,建立模糊模型... 详细信息

为提高高速行驶智能汽车的轨迹跟踪能力和行驶稳定性,提出一种变论域模糊模型预测控制(VUFMPC)方法。在传统的智能汽车模型预测控制(MPC)方法基础上,将输出误差及其变化率作为输入,误差权重和控制增量的调整因子作为输出,建立模糊模型预测控制器(FMPC)。针对模糊论域无法自适应调整的问题,引入变论域模糊控制(VUFC)方法,根据输出误差自适应调整FMPC的论域。采用硬件在环试验方法进行对比分析。试验结果表明:相较于MPC和FMPC,VUFMPC的最大跟踪误差减小78.8%和53.6%,均值误差减小38.1%和31.6%,横向速度优化量分别为52.3%~50.7%和33.5%~30.9%。VUFMPC使高速行驶的智能汽车轨迹跟踪误差更小,行驶更稳定。

关键词：智能汽车轨迹跟踪变论域预测控制

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基于改进PSO-LGWO算法的光伏最大功率点跟踪研究

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太阳能学报 2025年第3期46卷 328-334页

作者：王钰霖孙丽颖辽宁工业大学电气工程学院锦州121001

在光伏阵列受到不均匀太阳辐照时,其输出特性曲线会出现多个峰值点,常规的最大功率点跟踪方法(MPPT)可能会陷入局部峰值点,导致光伏阵列不能在最大功率点下运行。为解决此类问题,提出一种基于改进粒子群优化的灰狼算法与莱维飞行模块相... 详细信息

在光伏阵列受到不均匀太阳辐照时,其输出特性曲线会出现多个峰值点,常规的最大功率点跟踪方法(MPPT)可能会陷入局部峰值点,导致光伏阵列不能在最大功率点下运行。为解决此类问题,提出一种基于改进粒子群优化的灰狼算法与莱维飞行模块相结合的算法(PSO-LGWO)。该算法在函数测试和静态阴影测试中,相较于其他灰狼算法都可在保证算法跟踪精度的同时提升收敛速度;在动态阴影测试中,相较于实际光伏发电站中常见的MPPT方法,可以跳出局部最优解,且在太阳辐照度变化较大时,在保证算法跟踪精度的同时具有更快的收敛速度。

关键词：最大功率点跟踪太阳电池太阳能发电灰狼算法粒子群算法

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基于增强图神经网络的特征融合会话推荐方法

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计算机工程与设计 2025年第2期46卷 546-553页

作者：袁凤源梅红岩温民伟白杨辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121001 辽宁工业大学软件学院辽宁锦州121001

针对现有会话推荐方法过于依赖局部特征的交互提取,忽略全局特征的关联性,导致会话上下文信息丢失的问题,提出一种基于增强图神经网络的特征融合会话推荐方法(FFSR-EGNN)。引入卷积单元到图神经网络中,更有效捕获不同层次的局部特征,采... 详细信息

针对现有会话推荐方法过于依赖局部特征的交互提取,忽略全局特征的关联性,导致会话上下文信息丢失的问题,提出一种基于增强图神经网络的特征融合会话推荐方法(FFSR-EGNN)。引入卷积单元到图神经网络中,更有效捕获不同层次的局部特征,采用潜在语义分析方法构建会话-项目矩阵提取会话的全局特征,利用注意力机制自适应地学习局部和全局特征,使模型能够根据特征节点的关联性调整、增强节点间的重要信息传递。通过线性部件将局部和全局特征进行融合,生成最终的语义表示和预测概率用于推荐任务。在Diginetica和Yoochoose数据集上实验,其结果表明,所提方法推荐性能优于现有主流推荐方法。

关键词：会话推荐系统深度学习机器学习图神经网络特征融合会话推荐

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不同数量碳纤维布条带约束煤样的轴压蠕变特性细观模拟研究

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高压物理学报 2025年第2期39卷 50-62页

作者：李庆文高翔谭正林张帅帅徐康康才诗婷辽宁工业大学土木建筑工程学院辽宁锦州121001

为探究不同数量碳纤维增强复合材料(carbon fiber reinforced polymer,CFRP)条带对轴压煤样蠕变力学特性的影响,耦合PFC3D软件与FLAC3D软件,结合伯格斯(Burger’s)模型与平行黏结(Linearpbond)模型,建立混合接触的细观数值模型。根据未... 详细信息

为探究不同数量碳纤维增强复合材料(carbon fiber reinforced polymer,CFRP)条带对轴压煤样蠕变力学特性的影响,耦合PFC3D软件与FLAC3D软件,结合伯格斯(Burger’s)模型与平行黏结(Linearpbond)模型,建立混合接触的细观数值模型。根据未约束煤与6条带CFRP约束煤样单轴压缩蠕变室内试验,验证了数值模型的可靠性。研究了2~7条带CFRP约束煤样在单轴压缩蠕变下的力学特性及能量演化。研究表明:随着条带数的增加,煤样在初始阶段的轴向应变整体呈现增大趋势,加速蠕变阶段轴向应变明显增大;混合接触模型内部接触的最大力整体呈现增大趋势;伯格斯模型接触数量与平行黏结模型接触数量的比值约为1∶9时,数值模拟模型能够反映出煤样蠕变的力学特性;增加CFRP条带数,煤样的径向变形受到限制,产生的剪切微裂纹增多,煤样内部的剪切破坏更加严重,煤样的破坏形态由张拉破坏逐渐向剪切破坏转变;随着碳纤维布条带数量的增加,煤样的总能量、弹性能、耗散能均增加,在煤样发生蠕变失稳前,弹性能的变化与总能量的变化较为相似。

关键词：碳纤维增强复合材料条带数单轴压缩蠕变伯格斯模型 PFC^(3D)-FLAC^(3D)耦合

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两种形貌纳米Co_(3)O_(4)的表征及其对喹啉的吸附性能

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石油学报(石油加工) 2025年第2期41卷 466-476页

作者：王涵唐克洪新房欣秦悦沈硕李东娟辽宁工业大学化学与环境工程学院辽宁锦州121001

Co_(3)O_(4)具有吸附位点丰富、稳定性强、易回收等特点,可用于吸附脱除柴油中的碱性含氮化合物。采用水热合成法,通过改变原料配比制备了2种Co_(3)O_(4)样品(样品1和样品2);采用XRD、FT-IR、SEM、N 2吸附-脱附等手段对2种样品进行表征... 详细信息

Co_(3)O_(4)具有吸附位点丰富、稳定性强、易回收等特点,可用于吸附脱除柴油中的碱性含氮化合物。采用水热合成法,通过改变原料配比制备了2种Co_(3)O_(4)样品(样品1和样品2);采用XRD、FT-IR、SEM、N 2吸附-脱附等手段对2种样品进行表征;同时考察吸附温度、吸附时间、吸附剂用量对Co_(3)O_(4)吸附脱除模拟柴油中喹啉的影响;利用Material Studio软件建立Co_(3)O_(4)团簇吸附喹啉分子的模型,模拟计算吸附距离、吸附能及喹啉分子尺寸。结果表明:2种Co_(3)O_(4)样品均为立方尖晶石结构,样品1为纳米颗粒堆积且无规则堆放形成的球状团簇,样品2为纳米颗粒无规则堆积形成的纳米线形,样品1和样品2的平均孔径分别为21.34和16.13 nm,比表面积分别为30.08和14.42 m^(2)/g,孔体积分别为0.19和0.07 cm^(3)/g;当模拟燃料用量15 mL时,不同吸附温度下样品1的吸附脱氮效果明显优于样品2,且样品1的最佳吸附脱氮条件为:吸附温度30℃,吸附时间40 min,吸附剂用量0.6 g。Co_(3)O_(4)中Co^(2+)吸附效果优于Co 3+,2种价态Co对于喹啉配位吸附结构的稳定性与吸附能力均优于π络合吸附,这是由于喹啉分子尺寸为0.7160 nm×0.4998 nm,可以进入到Co_(3)O_(4)孔结构中。

关键词： Co_(3)O_(4) 模拟柴油喹啉吸附脱除率 Material Studio软件

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基于优化概率神经网络的化工过程故障诊断

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化学工程 2025年第3期53卷 89-94页

作者：庞智敏王亚君富斯源辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121000

为了保证化工生产过程安全稳定运行,对生产过程进行实时故障检测变得尤为重要。传统的PNN(概率神经网络)故障诊断方法,由于需要根据经验选取平滑因子使得模型分类准确率降低。为提高PNN模型的分类正确率和诊断速度,提出一种基于MSIDBO(... 详细信息

为了保证化工生产过程安全稳定运行,对生产过程进行实时故障检测变得尤为重要。传统的PNN(概率神经网络)故障诊断方法,由于需要根据经验选取平滑因子使得模型分类准确率降低。为提高PNN模型的分类正确率和诊断速度,提出一种基于MSIDBO(多策略改进蜣螂优化)算法的PNN化工过程故障诊断方法。将提出的方法在田纳西-伊斯曼上进行仿真实验,并与PNN、DBO-PNN(蜣螂优化的概率神经网络)和SSA-PNN(麻雀搜索算法优化的概率神经网络)进行比较,结果表明文中提出的方法在准确率和运行速度上均有显著优势。

关键词：故障诊断多策略改进蜣螂算法概率神经网络田纳西-伊斯曼过程

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异步电机调速系统低速控制策略研究

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控制工程 2025年第4期32卷 621-627页

作者：郭栋杨子王巍黄磊辽宁工业大学电气工程学院辽宁锦州121001

为了提升异步电机控制系统的动态性能,提出了一种基于内模控制与模糊滑模控制的联合控制策略。首先,通过分数阶函数对二自由度内模控制器进行改进,实现了控制器的抗扰动性能和跟踪性能分离处理。然后,考虑电机在低速运行时对外部扰动较... 详细信息

为了提升异步电机控制系统的动态性能,提出了一种基于内模控制与模糊滑模控制的联合控制策略。首先,通过分数阶函数对二自由度内模控制器进行改进,实现了控制器的抗扰动性能和跟踪性能分离处理。然后,考虑电机在低速运行时对外部扰动较为敏感,设计了基于双曲正切函数与Fal函数的负载扰动观测器,对负载扰动进行实时估计,并将估计值补偿到滑模控制器中。最后,为了进一步克服低速状态下滑模控制器的抖振问题,改进了非奇异快速终端滑模面,同时根据模糊控制原理对指数趋近律的参数进行实时选取。仿真结果表明,所提控制策略可以提高异步电机在低速运行状态下的跟踪性能与抗扰动性能。

关键词：内模控制负载扰动观测器非奇异快速终端滑模模糊滑模控制硬件在环

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融入时间间隔的跨序列推荐方法

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计算机工程与设计 2025年第3期46卷 819-825页

作者：贾丽云佟玉军李雪吴金霞周军辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121001 辽宁工业大学理学院辽宁锦州121001

针对现有序列推荐研究中未充分考虑时间间隔信息和序列间项目交互关系的问题,提出一种融入时间间隔的跨序列推荐方法,该方法由个体序列、跨序列交互建模和线性融合3部分组成。在个体序列中,利用Transformer模型捕获项目特征和时间间隔信... 详细信息

针对现有序列推荐研究中未充分考虑时间间隔信息和序列间项目交互关系的问题,提出一种融入时间间隔的跨序列推荐方法,该方法由个体序列、跨序列交互建模和线性融合3部分组成。在个体序列中,利用Transformer模型捕获项目特征和时间间隔信息,获取用户的个体偏好;在跨序列交互建模中,采用图神经网络和自注意机制捕获项目间的依赖关系,得到用户的全局偏好;通过线性融合个性和全局偏好预测用户的最终偏好。在4个公开数据集上的实验结果表明,该方法优于最佳基线,验证了其有效性。

关键词：序列推荐时间间隔跨序列交互推荐系统图神经网络注意力机制多层感知机

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基于速度障碍模型的智能汽车轨迹规划控制方法研究

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兵工学报 2025年第4期46卷 395-408页

作者：何洋李刚辽宁工业大学汽车与交通工程学院辽宁锦州121001

为提高智能汽车的避障能力,提出一种基于速度障碍模型的智能汽车轨迹规划控制方法。结合速度障碍法和障碍物膨胀法,建立智能汽车的速度障碍模型,将动态障碍物在速度空间中的运动不确定转化为位置不确定,实现安全裕度根据障碍物尺寸和相... 详细信息

为提高智能汽车的避障能力,提出一种基于速度障碍模型的智能汽车轨迹规划控制方法。结合速度障碍法和障碍物膨胀法,建立智能汽车的速度障碍模型,将动态障碍物在速度空间中的运动不确定转化为位置不确定,实现安全裕度根据障碍物尺寸和相对速度自适应调整。为兼顾轨迹跟踪精度和行驶稳定性,根据汽车状态方程、模糊控制原理和模型预测控制原理设计智能汽车模糊模型预测控制器(Fuzzy Model Predictive Control,FMPC)。为验证该方法的有效性,采用仿真软件建立其仿真模型。仿真结果表明:对多个随机的静、动态障碍物均可实现避障,且在避障后快速平稳地跟踪参考轨迹。通过避障稳定性分析得出,目标车速为100 km/h,其最大横向速度为4.01 km/h,最大横摆角速度为20.8°/s,最大质心侧偏角为2.32°,满足汽车行驶稳定性要求,该方法有效提高了智能汽车的避障能力及其行驶稳定性。

关键词：避障速度障碍轨迹规划模糊控制

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