检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 196-205页

作者：李佳泽梅红岩贾丽云李文娅辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121001 辽宁工业大学软件学院辽宁锦州121001

现有的情感识别研究未充分考虑语音信号中的局部-全局信息和长期时间依赖关系,文本特征提取也存在特征稀疏和信息丢失的问题。为解决上述问题,提出动态时间序列建模的多模态情感识别方法。设计动态时间窗口模块分割语音信号从而捕捉局部... 详细信息

现有的情感识别研究未充分考虑语音信号中的局部-全局信息和长期时间依赖关系,文本特征提取也存在特征稀疏和信息丢失的问题。为解决上述问题,提出动态时间序列建模的多模态情感识别方法。设计动态时间窗口模块分割语音信号从而捕捉局部-全局信息,并通过双向序列建模捕获信号中的空间信息。考虑到文本信息对情感分析的重要性,采用基于Transformer模型的卷积神经网络捕捉文本中不同位置间的依赖关系建模较长的上下文信息,最后将两种模态进行融合得到最终的情感分类。模型在IEMOCAP数据集上的实验结果表明,相比其他主流模型具有更好的多模态情感识别效果。

关键词：多模态情感分析动态时间窗口双向时间序列建模卷积神经网络多模态融合

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基于优化概率神经网络的化工过程故障诊断

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化学工程 2025年第3期53卷 89-94页

作者：庞智敏王亚君富斯源辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121000

为了保证化工生产过程安全稳定运行,对生产过程进行实时故障检测变得尤为重要。传统的PNN(概率神经网络)故障诊断方法,由于需要根据经验选取平滑因子使得模型分类准确率降低。为提高PNN模型的分类正确率和诊断速度,提出一种基于MSIDBO(... 详细信息

为了保证化工生产过程安全稳定运行,对生产过程进行实时故障检测变得尤为重要。传统的PNN(概率神经网络)故障诊断方法,由于需要根据经验选取平滑因子使得模型分类准确率降低。为提高PNN模型的分类正确率和诊断速度,提出一种基于MSIDBO(多策略改进蜣螂优化)算法的PNN化工过程故障诊断方法。将提出的方法在田纳西-伊斯曼上进行仿真实验,并与PNN、DBO-PNN(蜣螂优化的概率神经网络)和SSA-PNN(麻雀搜索算法优化的概率神经网络)进行比较,结果表明文中提出的方法在准确率和运行速度上均有显著优势。

关键词：故障诊断多策略改进蜣螂算法概率神经网络田纳西-伊斯曼过程

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基于传输公平性的多无人机通感一体化空间部署与波束成形设计

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电子与信息学报 2025年第1期47卷 57-65页

作者：时统志李博杨洪娟张桐王钢哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院威海264209

针对农村偏远地区通信不畅的临时突发性问题,该文提出一种自适应的多无人机(UAV)辅助通感一体化(ISAC)机制,在地面用户和感测目标呈簇状随机分布的情况下,通过合理调度多无人机实现覆盖式通信保障,为无人机使能的通感一体系统提供了一... 详细信息

针对农村偏远地区通信不畅的临时突发性问题,该文提出一种自适应的多无人机(UAV)辅助通感一体化(ISAC)机制,在地面用户和感测目标呈簇状随机分布的情况下,通过合理调度多无人机实现覆盖式通信保障,为无人机使能的通感一体系统提供了一种新的解决思路和方案。该文主要研究了无人机空间部署及其对地面设备的波束成形等问题,在空地关联约束条件下,系统可通过优化无人机的通信和感知波束成形变量组,最大限度地提高用户传输可达速率的下限,同时保证基本的通感需求。为了有效解决所考虑的非凸优化问题,该文借助基于高斯核的均值漂移算法(MS),用以处理关联策略中的混合整型线性问题,此外,结合2次变换与连续凸逼近(SCA)的相关技巧,采用块坐标下降(BCD)的方式优化波束成形,以获取次优解。数值结果验证了自适应机制的有效性。

关键词：无人机通信感知一体化空间部署波束成形

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基于改进YOLO的矿卡驾驶员疲劳检测算法

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现代电子技术 2025年第7期48卷 126-131页

作者：杜威宁武孟丽囡陈雨潼辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121001

针对现有疲劳驾驶检测报警不及时、检测精度不高以及需要人为监管的问题,提出一种改进YOLOv5s的疲劳驾驶目标检测算法。该算法使用轻量的EfficientNet骨干网络作为YOLOv5s的主干网络来进行特征提取,使模型参数大幅减少,降低模型的训练时... 详细信息

针对现有疲劳驾驶检测报警不及时、检测精度不高以及需要人为监管的问题,提出一种改进YOLOv5s的疲劳驾驶目标检测算法。该算法使用轻量的EfficientNet骨干网络作为YOLOv5s的主干网络来进行特征提取,使模型参数大幅减少,降低模型的训练时间;同时选用SIoU作为模型的损失函数,优化模型损失计算方法,提升模型的检测精度。结果表明,优化后的YOLOv5s目标检测算法与原YOLOv5s相比,模型尺寸减少了2%,平均准确率提升了0.9%,能够有效提升矿用生产车疲劳驾驶目标的检测效果。

关键词：矿用生产车疲劳检测 YOLOv5s EfficientNet 损失函数特征提取迁移学习模型优化

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面向非独立同分布数据的迭代式联邦学习

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计算机工程与设计 2025年第4期46卷 1064-1071页

作者：陈洪洋李晓会王天阳辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121000

针对现有的面向非独立同分布(non-IID)数据的联邦学习优化算法存在训练的模型缺失个性化、模型在测试集上精度较低的问题,提出一种迭代凝聚式簇估计联邦学习算法FL-ICE(iterative cluster estimation federated)。各个客户端联合训练单... 详细信息

针对现有的面向非独立同分布(non-IID)数据的联邦学习优化算法存在训练的模型缺失个性化、模型在测试集上精度较低的问题,提出一种迭代凝聚式簇估计联邦学习算法FL-ICE(iterative cluster estimation federated)。各个客户端联合训练单个全局共享模型,迭代地依据客户端更新的相似度执行簇估计并通过梯度下降优化簇估计参数,对全局模型进行个性化处理。实验结果表明,该算法可以有效提升模型在测试集上的准确性,使得更大比例的客户端达到目标精度。

关键词：联邦学习分布式机器学习个性化模型迭代式训练簇估计算法非独立同分布数据隐私保护

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基于增强图神经网络的特征融合会话推荐方法

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计算机工程与设计 2025年第2期46卷 546-553页

作者：袁凤源梅红岩温民伟白杨辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121001 辽宁工业大学软件学院辽宁锦州121001

针对现有会话推荐方法过于依赖局部特征的交互提取,忽略全局特征的关联性,导致会话上下文信息丢失的问题,提出一种基于增强图神经网络的特征融合会话推荐方法(FFSR-EGNN)。引入卷积单元到图神经网络中,更有效捕获不同层次的局部特征,采... 详细信息

针对现有会话推荐方法过于依赖局部特征的交互提取,忽略全局特征的关联性,导致会话上下文信息丢失的问题,提出一种基于增强图神经网络的特征融合会话推荐方法(FFSR-EGNN)。引入卷积单元到图神经网络中,更有效捕获不同层次的局部特征,采用潜在语义分析方法构建会话-项目矩阵提取会话的全局特征,利用注意力机制自适应地学习局部和全局特征,使模型能够根据特征节点的关联性调整、增强节点间的重要信息传递。通过线性部件将局部和全局特征进行融合,生成最终的语义表示和预测概率用于推荐任务。在Diginetica和Yoochoose数据集上实验,其结果表明,所提方法推荐性能优于现有主流推荐方法。

关键词：会话推荐系统深度学习机器学习图神经网络特征融合会话推荐

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范数联合相似系数与粒子群优化的可见OGSM-MIMO系统

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光学学报 2025年第2期45卷 96-104页

作者：赵黎范琳陈俊霖西安工业大学电子信息工程学院陕西西安710021

传统基于范数天线选择的可见光广义空间调制-多输入多输出(OGSM-MIMO)系统不能最大化系统信道容量,且发射端等功率分配未均衡信道质量,使系统信道容量和可靠性受到制约。针对信道范数和相似系数对信道容量的影响,推导了范数联合相似系... 详细信息

传统基于范数天线选择的可见光广义空间调制-多输入多输出(OGSM-MIMO)系统不能最大化系统信道容量,且发射端等功率分配未均衡信道质量,使系统信道容量和可靠性受到制约。针对信道范数和相似系数对信道容量的影响,推导了范数联合相似系数对信道容量影响的数学模型,设计了范数联合相似系数的天线组合算法来最大化系统信道容量,利用粒子群优化算法设计了基于信道容量的适应度函数,对选定的天线进行最优功率配置,提升系统传输质量,并采用分段式界理论与蒙特卡罗方法对系统性能进行理论推导与实验验证。结果表明:当误码率为10^(-3),采用BPSK调制方式,发射天线数量为6时,范数联合相似系数的天线选择算法的误码性能相较于随机选择算法、RSS选择算法和范数选择算法分别提升了7.4 dB、5.8 dB和3.2 dB,且采用粒子群优化功率分配算法后的OGSM-MIMO系统所需信噪比改善了4.5 dB。

关键词：光广义空间调制范数联合相似系数粒子群优化误码率

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融合注意力机制与GNN的可见光室内定位方法

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光学学报 2025年第2期45卷 105-117页

作者：孟祥艳奚田赵黎张峰西安工业大学电子信息工程学院陕西西安710021

由于室内环境错综复杂、非成像型定位设备操作困难,室内定位无法保障高稳定性,为提高可见光室内定位精度,提出了一种融合注意力机制与图神经网络(GNN)的可见光室内定位模型,本方法将可见光图像的特征用图来表示,通过聚合可见光图像的图... 详细信息

由于室内环境错综复杂、非成像型定位设备操作困难,室内定位无法保障高稳定性,为提高可见光室内定位精度,提出了一种融合注意力机制与图神经网络(GNN)的可见光室内定位模型,本方法将可见光图像的特征用图来表示,通过聚合可见光图像的图内和图间信息,获得具有几何位置信息的描述符,利用注意力机制模块进一步增强特征描述符,最终经过可微分的最优传输算法输出匹配结果。在搭建的4 m×4 m×3 m的环境中进行仿真实验,结果表明:在定位高度为0、0.75、1.50 m时,平均定位误差分别为5.93、7.21、9.15 cm,达到cm量级的定位效果,为室内可见光定位提供了新的理论支持和实际应用参考价值。

关键词：可见光室内定位注意力机制图神经网络最优传输

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融入时间间隔的跨序列推荐方法

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计算机工程与设计 2025年第3期46卷 819-825页

作者：贾丽云佟玉军李雪吴金霞周军辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121001 辽宁工业大学理学院辽宁锦州121001

针对现有序列推荐研究中未充分考虑时间间隔信息和序列间项目交互关系的问题,提出一种融入时间间隔的跨序列推荐方法,该方法由个体序列、跨序列交互建模和线性融合3部分组成。在个体序列中,利用Transformer模型捕获项目特征和时间间隔信... 详细信息

针对现有序列推荐研究中未充分考虑时间间隔信息和序列间项目交互关系的问题,提出一种融入时间间隔的跨序列推荐方法,该方法由个体序列、跨序列交互建模和线性融合3部分组成。在个体序列中,利用Transformer模型捕获项目特征和时间间隔信息,获取用户的个体偏好;在跨序列交互建模中,采用图神经网络和自注意机制捕获项目间的依赖关系,得到用户的全局偏好;通过线性融合个性和全局偏好预测用户的最终偏好。在4个公开数据集上的实验结果表明,该方法优于最佳基线,验证了其有效性。

关键词：序列推荐时间间隔跨序列交互推荐系统图神经网络注意力机制多层感知机

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Cs_(2)AgBiI_(6)双空穴传输层太阳能电池的分析与优化

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物理学报 2025年第3期74卷 240-251页

作者：王纪伟田汉民王月荣曹蕊许武河北工业大学电子信息工程学院天津300401 河北工业大学天津电子材料与器件实验室天津300401

双钙钛矿材料以其低成本、环境友好等优势在太阳能电池领域引起广泛关注.本研究在已报道的ITO/ZnO/Cs_(2)AgBiI_(6)/HTL/Au单空穴传输层太阳能电池结构基础上,提出了ITO/ZnO/Cs_(2)AgBiI_(6)/HTL1/HTL2/Au的双空穴传输层结构,并使用Silv... 详细信息

双钙钛矿材料以其低成本、环境友好等优势在太阳能电池领域引起广泛关注.本研究在已报道的ITO/ZnO/Cs_(2)AgBiI_(6)/HTL/Au单空穴传输层太阳能电池结构基础上,提出了ITO/ZnO/Cs_(2)AgBiI_(6)/HTL1/HTL2/Au的双空穴传输层结构,并使用Silvaco TCAD进一步分析了基于Cs_(2)AgBiI_(6)的双空穴传输层太阳能电池的内部物理机制.结果表明,与各单空穴传输层钙钛矿太阳能电池相比,使用Cu_(2)O/NiO和NiO/Si作为双空穴传输层的太阳能电池效率有所提高.与Spiro-OMeTAD/CZTS双空穴传输层太阳能电池相比,使用Cu_(2)O/CZTS和MoO3/CZTS作为双空穴传输层的效率也有所提高.其中,性能最好的Cu_(2)O/CZTS双空穴传输层太阳能电池效率为22.85%.经过钙钛矿层和传输层的厚度优化后,光电转换效率提升至25.62%.此外,模拟结果还揭示了温度和掺杂浓度对太阳能电池特性的影响.这将有利于在无铅、无毒、环保的基础上,为双钙钛矿太阳能电池的能效提高提供理论指导.

关键词：双钙钛矿太阳能电池双空穴传输层光电转换效率优化

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