检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第4期61卷 192-210页

作者：陈中涛周亚同河北工业大学电子信息工程学院天津300401

目前基于种子词的弱监督文本分类算法大多需要从数据集中搜索所有种子词并以此扩展类别词典,出现频率较低的种子词的类别识别能力也较低。因此设计了一个简单且有效的弱监督中文文本分类算法(simple and effective weakly supervised Ch... 详细信息

目前基于种子词的弱监督文本分类算法大多需要从数据集中搜索所有种子词并以此扩展类别词典,出现频率较低的种子词的类别识别能力也较低。因此设计了一个简单且有效的弱监督中文文本分类算法(simple and effective weakly supervised Chinese text classification,SEWClass)。该方法利用预训练语言模型初始权重生成对文本的抽象理解,并以此为基础继续生成抽象约束条件和具象约束条件,以构建初次训练的伪标签数据;根据类别数量联合构建降维模型与分类器,以适应弱监督文本分类需要预先指定类别和在自训练过程中需要增加训练数据的特点;通过两种约束条件,伪标签数据拥有较高精确率,并在自训练过程中仅训练降维模型以提升召回率和算法效率。SEWClass对每个类别只需要一个种子词,如类别名称,即可完成分类任务,且SEWClass的性能与种子词是否出现在数据集中无关。SEWClass在THUCNews与toutiao两个中文数据集上的性能均远高于其他弱监督算法。

关键词：弱监督文本分类自训练种子词

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自激式电感耦合等离子体光源设计及光谱分析

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光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 66-71页

作者：卢思贤龙开红詹陈锐李明北方工业大学电气与控制工程学院北京100144 益阳职业技术学院电子与信息工程学院湖南益阳413055

电感耦合等离子体(ICP)光谱仪是一种应用范围很广的元素分析仪,主要用于元素定性与定量的分析。ICP光源是光谱仪的核心部件,它在光谱仪中扮演着至关重要的角色。目前主流的ICP光源有两种:自激式和他激式,各自具有优缺点。他激式光源电... 详细信息

电感耦合等离子体(ICP)光谱仪是一种应用范围很广的元素分析仪,主要用于元素定性与定量的分析。ICP光源是光谱仪的核心部件,它在光谱仪中扮演着至关重要的角色。目前主流的ICP光源有两种:自激式和他激式,各自具有优缺点。他激式光源电路复杂、体积庞大、阻抗匹配速度较慢、最大输出功率有限。设计了一种基于镀金工艺的高功率MOSFET和变频实现阻抗匹配的自激式ICP光源,该光源采用射频放大和阻抗匹配一体化的设计,把从负载线圈采样的频率信号f_(1)以及功率放大电路放大后的频率相位f_(0)进行相位比较,再根据两者相位差的变化,进而控制频率的变化,实现阻抗匹配;设计上采用了镀金工艺的金属化硅N通道型高功率的MOSFET实现功率放大,具有更大的功率密度、更小的体积,最大输出功率超过2400 W。对研制的ICP光源进行了电学静态测试,给出了鉴相器、压控振荡器以及功率的输出特性,验证了各电路在相应工作状态下的性能表现;同时结合光谱仪进行了包含Ba、Na和Li元素标准溶液的测试,获得了目标元素的光谱信号;另外,对获得的光谱信号进行了处理,使用了基于EEMD特征增强的方法对目标元素光谱信号进行有效增强,信号的线性决定系数(R^(2))从0.97降至0.99,相对标准偏差(RSD)从6.47%降至1.07%,增强了信号的准确性和可用性。本文所研制的自激式ICP光源,通过射频放大和阻抗匹配一体化设计缩小了体积,变频技术使阻抗匹配速度从毫秒级提升到纳秒级,镀金工艺的MOSFET技术使最大输出功率从原来的1800 W增加到2400 W,为ICP光源的进一步优化和应用奠定了基础,具有重要的科学研究和工程实践意义。

关键词：自激式ICP光源阻抗匹配光谱信号 EEMD算法

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基于双树复小波变换与稀疏表示的牙隐裂OCT三维图像融合

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天津工业大学学报 2025年第1期44卷 62-68页

作者：石博雅董潇阳天津工业大学电子与信息工程学院天津300387

针对采用光学相干层析(OCT)技术进行体积较大的前磨牙和磨牙的隐裂检测时,仅从单一扫描视角采集可能存在误检或漏检的问题,提出一种双树复小波变换(DTCWT)与稀疏表示(SR)相结合的牙隐裂三维图像融合方法。利用扫频OCT对人工牙隐裂模型从... 详细信息

针对采用光学相干层析(OCT)技术进行体积较大的前磨牙和磨牙的隐裂检测时,仅从单一扫描视角采集可能存在误检或漏检的问题,提出一种双树复小波变换(DTCWT)与稀疏表示(SR)相结合的牙隐裂三维图像融合方法。利用扫频OCT对人工牙隐裂模型从2个扫描视角进行成像,经过三维图像配准后,利用双树复小波变换对图像进行分解。对于低频子带进行稀疏表示,采用“最大L1范数”规则进行融合,高频子带采用“绝对最大”规则融合,最后通过DTCWT重构得到融合后的图像。实验结果表明:采用本文方法融合后的牙隐裂图像可以得到裂纹的完整信息,获得准确的定位和分级,各方面性能均优于单独采用各多尺度分解方法和稀疏表示方法,标准差(SD)、平均梯度(AG)、空间频率(SF)和边缘信息评价因子(Q)的值分别平均提高到36.7、6.0、27.9和0.74,有效提高了OCT牙隐裂检测的准确性。

关键词：牙隐裂光学相干层析稀疏表示双树复小波变换

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多用户多目标场景下的通信感知一体化加权优化波束形成算法

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电子与信息学报 2025年第4期47卷 1-11页

作者：高玉龙姜力僮时统志王钢哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150001

无论在军事领域的战术通信和目标探测，还是在无人驾驶技术中实现高效的通信和高精度的环境感知，通信感知一体化都可以显著提升系统性能并大幅提高频谱资源利用率。然而，通信和感知资源分配不均衡问题成为该项技术应用的巨大挑战。针... 详细信息

无论在军事领域的战术通信和目标探测，还是在无人驾驶技术中实现高效的通信和高精度的环境感知，通信感知一体化都可以显著提升系统性能并大幅提高频谱资源利用率。然而，通信和感知资源分配不均衡问题成为该项技术应用的巨大挑战。针对多目标探测和多用户通信场景，该文提出一种基于Pareto优化框架的发射波束形成设计方法。该方法首先将通感资源优化问题建模为一个非凸优化问题，采用通信性能与雷达性能的加权和作为优化目标，以提高系统的灵活性。为了求解该问题，该文提出改进的加权最小均方误差算法将其转化成一个易于求解的凸问题，通过调整Pareto权重因子权衡通信信干噪比与雷达发射波束图误差，实现在功率约束条件下通感性能的最优化设计，同时通过采用MIMO雷达的方式提高了雷达的自由度。仿真结果验证了所提出波束形成方法的有效性和优越性。

关键词：通信感知一体化波束形成设计多目标优化 MIMO雷达多用户通信

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基于动态注意图的储粮害虫智能识别研究

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中国粮油学报 2025年第2期40卷 9-16页

作者：杨海英赵颖周晓光王殿轩李佐勇辽宁工业大学电子与信息工程学院锦州121000 北京邮电大学智能工程与自动化学院北京100876 河南工业大学粮油食品学院郑州450001 闽江大学计算机与控制工程学院福州350121

本研究旨在解决实际仓储场景中储粮害虫多物种混合图像的检测识别问题。通过对YOLOv5基础模型架构的改进,提出了一种基于动态注意图的储粮害虫检测识别方法。利用粮堆储粮害虫采集装置获取了仓储害虫不同物种混合的图像数据,并进一步构... 详细信息

本研究旨在解决实际仓储场景中储粮害虫多物种混合图像的检测识别问题。通过对YOLOv5基础模型架构的改进,提出了一种基于动态注意图的储粮害虫检测识别方法。利用粮堆储粮害虫采集装置获取了仓储害虫不同物种混合的图像数据,并进一步构建了单物种图像数据集与多物种混合图像数据集。本研究运用的方法借助多个动态注意图的有机组合,构建特征之间的长距离依赖关系模型,动态筛选特征图中与当前位置相关性最高的邻接节点,从而增强模型的特征提取能力,提高检测识别精度。在储粮害虫单物种和多物种混合图像的检测识别任务中,该模型的平均精度均值mAP@0.5分别达到了97.2%和91.0%。此外,该模型已成功部署到相关的储粮害虫监测识别系统中,并取得了良好的检测识别效果。

关键词：单物种图像多物种混合图像检测识别深度学习动态注意图

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扩展子条带的piggybacking编码构造

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哈尔滨工业大学学报 2025年

作者：杨红志王静李瞳张洁薇刘向阳长安大学信息工程学院西北工业大学电子信息学院

为解决现有piggybacking编码存在的修复度大、校验节点修复带宽高以及无法实现多节点快速修复等问题，本文提出一种扩展子条带的piggybacking编码(substripe-added piggybacking， SAP)构造方案。SAP构造在最大距离可分(maximum distanc... 详细信息

为解决现有piggybacking编码存在的修复度大、校验节点修复带宽高以及无法实现多节点快速修复等问题，本文提出一种扩展子条带的piggybacking编码(substripe-added piggybacking， SAP)构造方案。SAP构造在最大距离可分(maximum distance separable， MDS)码的基础上扩展子条带，将信息节点数据块分区均匀嵌入，校验节点数据块循环移位放置。通过理论推导，确定SAP信息节点和校验节点平均修复带宽率、平均修复度率。最后，将SAP与RSR-I、RSR-II和OOP就存储开销、修复带宽开销和修复度3个方面进行对比。结果表明，与RSR-I、RSR-II和OOP相比，扩展子条带的piggybacking编码不仅实现了修复度最优，而且在保证信息节点修复带宽开销较低的同时，明显降低校验节点的修复带宽开销，且能快速修复多校验节点故障，明显改善了多校验节点故障修复带宽过高的不足。本文提出的SAP编码能够显著提高piggybacking编码中数据恢复的效率，尤其是在处理多校验节点故障的情况下，提供了一种快速修复方法，为优化piggybacking编码提供了一种有效方案。

关键词：分布式存储最大距离可分码 piggybacking编码修复度修复带宽

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面向目标覆盖的多无人机协同算法研究

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计算机工程与应用 2025年

作者：王珩冰周亚同杨帆河北工业大学电子信息工程学院

多智能体近端策略优化（Multi-Agent Proximal Policy Optimization，MAPPO）在处理动态复杂环境时面临稳定性和效率的挑战。针对以上挑战，设计了一种联合引力机制，提升了任务执行的速度和效率。在联合引力机制的基础上，提出了一种... 详细信息

多智能体近端策略优化（Multi-Agent Proximal Policy Optimization，MAPPO）在处理动态复杂环境时面临稳定性和效率的挑战。针对以上挑战，设计了一种联合引力机制，提升了任务执行的速度和效率。在联合引力机制的基础上，提出了一种改进的MAPPO算法（DEA-MAPPO）。该算法首先通过自适应探索机制，动态调整探索幅度以适应无人机的实时表现和环境变化，增强了算法的适应性和稳定性。然后引入了高斯自适应注意力机制，提高了无人机决策质量、协作效率，增强了系统的可解释性和鲁棒性。最后通过加入延迟策略更新机制，有效避免了局部最优陷阱，进一步提升了算法性能和稳定性。通过在仿真环境中的实验验证，联合引力机制显著提升了覆盖效率，DEA-MAPPO算法在目标覆盖任务中的表现优于传统的MAPPO算法，在同样的训练回合数下，总奖励值和覆盖率都有了较大的提升。本研究为多无人机在复杂环境中的高效协同执行目标覆盖任务提供了新的解决方案和理论支持。

关键词：多无人机强化学习目标覆盖多智能体近端策略优化联合引力机制

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基于变分稀疏高斯过程的多机器人协同感知与围捕

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自动化学报 2025年第4期51卷 778-791页

作者：曹凯陈阳泉魏云博刘志陈超波高嵩西安工业大学电子信息工程学院加州大学默塞德分校工程学院MESA实验室

针对未知环境下的多机器人环境感知和围捕问题,提出一种基于变分稀疏高斯过程回归的分布式感知与围捕算法.考虑到传统高斯过程回归不适合处理大量数据的问题,在这项工作中,首先考虑障碍物的影响,以引入分离超平面的质心维诺划分算法为... 详细信息

针对未知环境下的多机器人环境感知和围捕问题,提出一种基于变分稀疏高斯过程回归的分布式感知与围捕算法.考虑到传统高斯过程回归不适合处理大量数据的问题,在这项工作中,首先考虑障碍物的影响,以引入分离超平面的质心维诺划分算法为机器人动态规划任务区域;其次,利用多机器人在任务区域中的移动探索获取环境信息,并通过变分自由方法来近似模型的后验分布,完成对未知环境的感知;最后,基于粒子群优算法为围捕机器人动态分配围捕点,实现多机器人的全方位均匀围捕.通过仿真实验证明,该算法能够适用于单源、多源以及动态源的围捕,且能够在保证多机器人编队安全性的同时,实现较高的迭代速度,最终成功实现均匀围捕.

关键词：多机器人质心维诺划分变分稀疏高斯过程回归围捕协同感知

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MFMANet:一种融合多尺度特征的多重注意力医学图像分割网络

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中国医学物理学杂志 2025年第2期42卷 190-198页

作者：袁金丽李博华陈沐萱蒋仁鼎 JUI SHANAZ SHARMIN 郭志涛河北工业大学电子信息工程学院天津300401

医学图像分割研究在推动高效且精确的自动化图像处理技术方面具有重要意义。然而,为解决医学图像中存在的器官组织形状差异大、边界模糊等导致图像分割结果不准确的问题,提出一种MFMANet新型网络,该网络以“U”型架构为基础,并集成了多... 详细信息

医学图像分割研究在推动高效且精确的自动化图像处理技术方面具有重要意义。然而,为解决医学图像中存在的器官组织形状差异大、边界模糊等导致图像分割结果不准确的问题,提出一种MFMANet新型网络,该网络以“U”型架构为基础,并集成了多尺度信息融合模块和多重注意力模块。具体而言,多尺度信息融合模块通过捕捉网络浅层中的多尺度信息,以弥补编码器和解码器特征之间的语义差距,从而提升了网络应对器官尺寸差异大问题的能力。同时,网络使用多重注意力方法,利用SwinTransformer作为网络深层编解码器,采用通道、空间注意力取代传统的跳跃连接,进而实现了特征信息的更精细提取,以应对边界模糊问题。通过在ACDC和Synapase这两个公共数据集上进行实验,结果显示,与MTUNet方法相比,该方法在骰子相似系数这一关键指标上取得了1.51%和1.29%的显著提升,充分证明了该方法在提高分割网络准确性方面的有效性。

关键词：医学图像分割多尺度信息融合注意力机制

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基于KQO图谱的混合式教学优化实践——以"C语言程序设计"课程为例

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当代教育实践与教学研究（电子刊） 2025年第3期 37-41页

作者：栾若星辽宁工业大学电子与信息工程学院

随着知识图谱在教育领域获得广泛应用,面向知识表征、资源组织和适应性学习的教育领域知识图谱在学科教学中有了深入研究与应用.针对学生线上学习缺乏有效引导和线上线下教学与评价在融合上仍存在较大难度等问题,提出了基于KQO(知识—... 详细信息

随着知识图谱在教育领域获得广泛应用,面向知识表征、资源组织和适应性学习的教育领域知识图谱在学科教学中有了深入研究与应用.针对学生线上学习缺乏有效引导和线上线下教学与评价在融合上仍存在较大难度等问题,提出了基于KQO(知识—问题—目标)图谱的混合式教学优化方案,并在"C语言程序设计"课程中进行了实践,目的是让自主学习、协作性学习和个性化学习贯穿在教学过程的各个环节,助力实现规模化教育下的教育个性化,并推动课程资源的应用与共享.

关键词：知识图谱教育领域知识图谱 KQO图谱混合式教学 C语言程序设计

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