检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2018年第3期45卷 115-123页

作者：陶志勇王和章辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学研究生学院辽宁葫芦岛125105

针对成簇路由协议中由节点负载不均引起的能量空洞问题,提出了一种基于新型聚类的负载均衡非均匀分层路由协议(NHRPNC)。首先,利用改进的LEACH协议阈值函数选举区头,并对网络进行合理的非均匀分区;其次,对每个区头运用新型聚类算法实现... 详细信息

针对成簇路由协议中由节点负载不均引起的能量空洞问题,提出了一种基于新型聚类的负载均衡非均匀分层路由协议(NHRPNC)。首先,利用改进的LEACH协议阈值函数选举区头,并对网络进行合理的非均匀分区;其次,对每个区头运用新型聚类算法实现区内非均匀分簇;然后,在每个簇内采用四步簇首选择机制来周期性地选择簇首;最后,在簇间多跳通信时,采用动态权重的方式优化多跳路径。仿真结果表明,与低功耗自适应集簇分层(LEACH)协议、分布式能量均衡非均匀成簇(DEBUC)协议以及基于动态分区的无线传感器网络非均匀成簇(UCDP)协议相比,NHRPNC在网络生命周期方面可分别提高257.5,33.74和12.83个百分点,且具有良好的能耗均衡性。

关键词：能量空洞负载均衡非均匀分簇四步簇首选择机制动态权重

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基于知识图残差注意力网络的推荐方法

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计算机科学 2023年第S2期50卷 467-473页

作者：范洪玉张永库孟祥福辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

随着互联网的高速发展,推荐系统已成为缓解信息过载的重要手段之一。当前的推荐方法主要采用深度学习模型挖掘用户对项目的兴趣度,但是目前使用图神经网络的推荐方法无法有效表征用户和项目之间的交互行为,并且网络层数的增加会产生梯... 详细信息

随着互联网的高速发展,推荐系统已成为缓解信息过载的重要手段之一。当前的推荐方法主要采用深度学习模型挖掘用户对项目的兴趣度,但是目前使用图神经网络的推荐方法无法有效表征用户和项目之间的交互行为,并且网络层数的增加会产生梯度消失问题。因此,文中提出了一种新的模型,基于正交变换和图上下文的知识图嵌入方式并融合残差网络和注意力机制的模型。首先,通过嵌入节点的邻居属性来表征用户与项目的交互行为,然后通过图神经网络和残差网络分析用户项目交互行为,最后利用注意力机制区分不同的邻域,提高推荐的准确性。通过在Alibaba-fashion和Last-FM两个真实数据集上进行实验,结果表明所提方法能够显著提升推荐效果。

关键词：推荐系统图神经网络知识图谱协同过滤嵌入传播

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基于动态时空神经网络的城市交通流量预测方法

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计算机科学 2023年第S1期50卷 592-598页

作者：孟祥福许睿航辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

交通流量预测对城市道路规划、交通安全问题和建设智慧城市等具有重要意义。然而,现有大部分交通预测模型无法很好地捕捉交通数据的动态时空相关性。针对该问题,提出了一种基于动态时空神经网络的城市交通流量预测方法。首先,通过对交... 详细信息

交通流量预测对城市道路规划、交通安全问题和建设智慧城市等具有重要意义。然而,现有大部分交通预测模型无法很好地捕捉交通数据的动态时空相关性。针对该问题,提出了一种基于动态时空神经网络的城市交通流量预测方法。首先,通过对交通数据的最近周期依赖、日周期依赖和周周期依赖进行建模,在每个分量上使用三维卷积神经网络提取城市交通高维特征;然后,使用改进的残差结构捕捉远距离区域对与预测区域的相关度,融合空间注意力和时间注意力机制捕捉不同区域不同时间段上的交通流量之间的动态相关性;最后,使用基于参数矩阵的方法对3个分量的输出进行加权融合,得到预测结果。在TaxiBJ和BikeNYC两个公开数据集上开展实验,结果表明所提模型的预测性能优于主流交通预测模型。

关键词：时空相关性交通预测交通流动性注意力机制融合机制

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基于负载牵引和记忆效应的X参数的功放建模

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计算机应用 2018年第10期38卷 2982-2989页

作者：南敬昌樊爽高明明辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

为了更加快速准确地描述带有记忆效应的射频功率放大器,基于传统的X参数模型,结合负载牵引和功放的记忆效应,提出一种新型X参数功放建模方法。新方案首先引入负载反射系数;然后利用双记忆路径模型提取出表征记忆效应的非线性函数替换核... 详细信息

为了更加快速准确地描述带有记忆效应的射频功率放大器,基于传统的X参数模型,结合负载牵引和功放的记忆效应,提出一种新型X参数功放建模方法。新方案首先引入负载反射系数;然后利用双记忆路径模型提取出表征记忆效应的非线性函数替换核函数,采用幅度、负载反射系数与频率三变量作为输出信号的新型前馈(FF)结构建立X参数模型;最后采用阶跃信号代替原始的双音信号提取模型用以达到简化模型提取方法的目的,进而提高模型提取的可行性。经仿真测试CGH40045F功放的数据,利用提出的新型X参数建模方案对功放进行建模,仿真功放的相对误差与传统X参数模型、FF结构X参数模型、FB结构X参数模型相比,均有所减小;与FF结构模型和反馈(FB)结构模型相比,仿真时间分别减少了4. 08 s和1. 64 s。实验结果表明,该模型能够更加快速有效地拟合带有非线性记忆效应的射频功率放大器。

关键词： X参数模型记忆效应负载牵引功率放大器行为模型

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基于单快拍信号到达角估计算法的室内入侵检测

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计算机应用 2021年第4期41卷 1153-1159页

作者：任晓奎刘鹏飞陶志勇刘影白立春辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

针对基于信道状态信息(CSI)的入侵检测方法易受环境布局及噪声干扰的影响从而导致检测率下降的问题,提出一种基于单快拍信号到达角(DOA)估计算法的室内入侵检测方法。首先,结合无线信号空间选择性衰落的特点对天线阵列接收到的CSI数据... 详细信息

针对基于信道状态信息(CSI)的入侵检测方法易受环境布局及噪声干扰的影响从而导致检测率下降的问题,提出一种基于单快拍信号到达角(DOA)估计算法的室内入侵检测方法。首先,结合无线信号空间选择性衰落的特点对天线阵列接收到的CSI数据进行数学分解,并将未知的DOA估计问题转化为一个过完备表示的问题。然后,利用l_(1)范数对稀疏信号的稀疏性进行约束,通过求解稀疏正则优化问题得到准确的DOA信息,由此在数据层面为最终检测结果提供了可靠的特征参数。最后,根据前后时刻的DOA变化评估出室内安全指数(ISIN),进而实现室内入侵检测。在实验中,利用真实的室内场景对检测方法进行验证,并与传统的主成分分析和离散小波变换的数据预处理方法进行对比。实验结果表明:该方法能够在不同的复杂室内环境下准确检测出入侵行为的发生,平均检测率达到98%以上,且在鲁棒性上明显优于对比算法。

关键词：到达角估计入侵检测信道状态信息稀疏表示 WiFi

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无模型固定时间滑模的PMSM变权预测电流控制

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电力电子技术 2023年第11期57卷 29-34页

作者：侯利民曹生辉韦卓庆张明辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105

针对传统永磁同步电机(PMSM)矢量控制系统易受电机参数和负载干扰的问题,提出无模型固定时间滑模速度调节的PMSM变权预测电流控制。首先,基于改进的非线性固定时间快速幂次趋近律设计了无模型固定时间滑模速度控制器,并利用扩张状态观测... 详细信息

针对传统永磁同步电机(PMSM)矢量控制系统易受电机参数和负载干扰的问题,提出无模型固定时间滑模速度调节的PMSM变权预测电流控制。首先,基于改进的非线性固定时间快速幂次趋近律设计了无模型固定时间滑模速度控制器,并利用扩张状态观测器(ESO)估计和补偿综合扰动项,从而提高了速度环的快速性和鲁棒性,同时减少了抖振。然后,为了综合解决传统的电流环无差拍预测控制电流跟随性与鲁棒性问题,设计了一种无差拍预测电流与滑模预测电流变权复合式电流控制器,有效地保持了电流快速跟随,并增强了电流环的鲁棒性。最后,仿真和半实物实验结果表明了所提控制策略的有效性。

关键词：永磁同步电机无模型固定时间滑模扩张状态观测器

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基于改进YOLOv7的矿用电铲检测算法

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工矿自动化 2023年第12期49卷 18-24,32页

作者：宋立业赵小萱崔昊辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105

针对现有基于深度学习的电铲检测方法未能很好地平衡检测速度与检测精度的问题,提出了一种改进YOLOv7模型,并将其用于矿用电铲检测。该模型以YOLOv7模型为基础,在主干网络中采用轻量化GhostNet网络进行特征提取,在颈部网络中采用轻量级G... 详细信息

针对现有基于深度学习的电铲检测方法未能很好地平衡检测速度与检测精度的问题,提出了一种改进YOLOv7模型,并将其用于矿用电铲检测。该模型以YOLOv7模型为基础,在主干网络中采用轻量化GhostNet网络进行特征提取,在颈部网络中采用轻量级GSConv替换部分普通卷积,以减少模型参数量和计算量,提高模型检测速度;考虑到轻量化改进后模型参数量减少对特征信息提取能力的影响,在不增加计算量的前提下,对颈部网络进行进一步改进,在扩展高效层聚合网络(ELAN)中嵌入坐标注意力机制(CA),同时利用双向特征金字塔网络(BiFPN)改进路径聚合网络(PANet),以提高网络对特征信息的提取能力,进而有效提高模型检测精度。实验结果表明,与YOLOv7模型相比,改进YOLOv7模型的参数量减少了75.4%,每秒浮点运算次数减少了82.9%,检测速度提高了24.3%;相较于其他目标检测模型,改进YOLOv7模型在检测速度和检测精度方面取得了良好的平衡,满足在露天煤矿场景下对电铲进行实时、准确检测的需求,为嵌入到移动设备中提供了有利条件。

关键词：矿用电铲目标检测轻量化 YOLOv7 GhostNet GSConv 坐标注意力机制双向特征金字塔

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表面粗糙度对滑动电接触磨损率的影响

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润滑与密封 2022年第7期47卷 77-82页

作者：张继华薛磊王智勇辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105

在电气化铁路弓网系统中,磨损率是衡量列车运行状态与接触导线使用状态的重要指标。为了充分模拟弓网系统中磨损率情况,利用自行搭建的滑动电接触摩擦磨损试验机对滑板和接触导线进行摩擦磨损试验,分析滑板表面粗糙度、法向压力、接触... 详细信息

在电气化铁路弓网系统中,磨损率是衡量列车运行状态与接触导线使用状态的重要指标。为了充分模拟弓网系统中磨损率情况,利用自行搭建的滑动电接触摩擦磨损试验机对滑板和接触导线进行摩擦磨损试验,分析滑板表面粗糙度、法向压力、接触电流与运行速度对磨损率的影响。得出结论:滑板磨损率随滑板初始表面粗糙度、接触电流、法向压力、运行速度的增加而增加,而高载荷下粗糙度对于磨损率的影响降低;滑板摩擦从磨合期进入稳定摩擦期存在一个临界表面粗糙度,当滑板初始表面粗糙度值等于临界粗糙度值时,其磨损率最低;不同初始表面粗糙度的滑板在跑合期内磨损过程不同,在稳定摩擦期内磨损过程趋于一致,且摩擦试验后滑板表面粗糙度也接近。

关键词：弓网系统磨损率表面粗糙度临界粗糙度滑动电接触

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工业纯铜陶瓷/渗铝复合涂层的制备及耐蚀性

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电镀与涂饰 2011年第10期30卷 64-67页

作者：马修泉董世知周鹏李智超辽宁工程技术大学机械工程学院辽宁阜新123000 沈阳工业大学材料科学与工程学院辽宁沈阳110870 辽宁工程技术大学材料科学与工程学院辽宁阜新123000

以相同的陶瓷骨料(由TiO2、Al2O3和Zn组成),在纯铜基材上分别制备热化学反应法陶瓷涂层和热化学反应陶瓷/渗铝复合涂层,通过X射线衍射和扫描电镜研究了2种涂层的组成和结构,并比较了两者的性能差异。结果表明,热化学反应陶瓷/渗铝复合... 详细信息

以相同的陶瓷骨料(由TiO2、Al2O3和Zn组成),在纯铜基材上分别制备热化学反应法陶瓷涂层和热化学反应陶瓷/渗铝复合涂层,通过X射线衍射和扫描电镜研究了2种涂层的组成和结构,并比较了两者的性能差异。结果表明,热化学反应陶瓷/渗铝复合涂层在热固化过程中除了产生机械和化学结合外,还产生了冶金结合,其致密性、结合强度均较热化学反应法陶瓷涂层优异。相对于基体,热化学反应法陶瓷涂层的耐酸性、耐盐性和耐盐雾腐蚀性分别提高了2.95、5.33和2.15倍,而封孔后的复合涂层则提高了9.78、16.28和5.31倍。

关键词：纯铜热化学反应陶瓷渗铝复合涂层耐蚀性

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结合白名单过滤和神经网络的工业控制网络入侵检测方法

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计算机应用 2018年第2期38卷 363-369页

作者：陈万志李东哲辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

工控网络异常中存在部分已知通信异常行为和部分未知通信异常行为,白名单方法能够有效地检测规则库内的已知异常行为,但对未知通信异常行为检测率低。为了在充分挖掘有效信息的基础上提升检测率,提出一种结合白名单过滤和神经网络无监... 详细信息

工控网络异常中存在部分已知通信异常行为和部分未知通信异常行为,白名单方法能够有效地检测规则库内的已知异常行为,但对未知通信异常行为检测率低。为了在充分挖掘有效信息的基础上提升检测率,提出一种结合白名单过滤和神经网络无监督学习算法的入侵检测方法 AMPSO-BP,并应用在管理网络与工业网络服务器间的路由器上。首先,利用白名单技术一次过滤不符合白名单规则库的通信行为;其次,通过神经网络无监督离线方式样本训练学习的结果二次过滤白名单信任通信行为中的异常通信。利用神经网络提升在信息不完备情况下的检测率,且根据神经网络检测结果不断完善白名单规则库,提高跨网异常通信检测率;利用自适应变异粒子群优化(AMPSO)算法作为BP神经网络的训练函数,在粒子群优化(PSO)算法基础上加入了自适应变异过程,避免了训练过程中过早陷入局部最优解。实验利用两组数据集训练和测试,实验结果表明,AMPSO-BP与白名单结合的检测方法比PSO-BP与白名单结合检测方法的准确率更高。

关键词：工业控制网络白名单 BP神经网络算法入侵检测粒子群优化算法

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