检索结果-内蒙古大学图书馆

建筑结构学报 2020年第12期41卷 64-74页

作者：王庆贺李喆周梅张玉琢沈阳建筑大学土木工程学院辽宁沈阳110168 哈尔滨工业大学结构工程灾变与控制教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150090 辽宁工程技术大学土木工程学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学辽宁省煤矸石资源化利用及节能建材重点实验室辽宁阜新123000

采用大宗工业固废——自燃煤矸石破碎得到的骨料配制煤矸石混凝土,可一定程度上缓解工程建设对天然砂石的需求。为研究自燃煤矸石粗、细骨料掺量对钢筋混凝土梁受弯性能的影响,设计了3组(每组3个)混凝土抗压强度相同的受弯钢筋混凝土梁... 详细信息

采用大宗工业固废——自燃煤矸石破碎得到的骨料配制煤矸石混凝土,可一定程度上缓解工程建设对天然砂石的需求。为研究自燃煤矸石粗、细骨料掺量对钢筋混凝土梁受弯性能的影响,设计了3组(每组3个)混凝土抗压强度相同的受弯钢筋混凝土梁试件,包括单掺100%煤矸石细骨料,双掺100%煤矸石粗、细骨料以及钢筋普通混凝土对比试件,通过静力试验得到试件的破坏模式、荷载-位移曲线、荷载-应变曲线等;基于前期试验结果提出自燃煤矸石混凝土的材料性能预测公式,采用ABAQUS软件建立钢筋煤矸石混凝土梁受弯构件有限元模型,利用现有试验数据验证有限元模型的可靠性,并通过足尺模型参数分析进一步量化煤矸石粗、细骨料取代率对钢筋混凝土梁受弯性能的影响。结果表明:采用自燃煤矸石骨料对钢筋混凝土梁受弯承载力的影响较小,相比普通混凝土梁,单掺100%自燃煤矸石细骨料时,开裂弯矩与极限弯矩分别提高5.44%和2.00%,双掺100%煤矸石粗、细骨料时,开裂弯矩与极限弯矩分别降低3.91%和5.91%;自燃煤矸石骨料的掺入对正常使用阶段的抗弯刚度影响明显,采用单掺100%自燃煤矸石细骨料及双掺100%煤矸石骨料时构件抗弯刚度分别降低4.1%和28.1%。煤矸石粗、细骨料对钢筋煤矸石混凝土梁受弯性能的影响是耦合的,与钢筋普通混凝土梁相比,采用单掺50%粗骨料取代率、单掺100%细骨料取代率或者双掺50%粗、细骨料取代率时,钢筋煤矸石混凝土梁的受弯性能指标降低幅度均在10%以内。

关键词：自燃煤矸石钢筋混凝土梁静力试验有限元分析受弯性能

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SFT中因素间因果概念提取方法研究

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计算机应用研究 2017年第10期34卷 2997-3000,3009页

作者：李莎莎崔铁军马云东王来贵辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁大连116028 大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心辽宁大连116028 辽宁工程技术大学力学与工程学院辽宁阜新123000

为了分析空间故障树中实际故障数据与影响因素之间的因果关系,基于因素空间思想,在空间故障树理论框架内提出一种因素间因果概念的提取方法。针对故障数据分析,将影响元件故障的使用时间和使用温度作为影响因素;将元件故障概率作为目标... 详细信息

为了分析空间故障树中实际故障数据与影响因素之间的因果关系,基于因素空间思想,在空间故障树理论框架内提出一种因素间因果概念的提取方法。针对故障数据分析,将影响元件故障的使用时间和使用温度作为影响因素;将元件故障概率作为目标因素。通过背景关系分析和基本概念半格分析,得出影响因素和目标因素之间的因果概念。将理论和实际中概念的外延和内涵统一,使方法兼顾理论和实际。分析结果中包括了三种基本概念:不可再分的基本概念、中间基本概念、不包含故障概率相的概念。前者属于真概念,可用于实例因果概念分析;后两者不能用于实例因果概念分析,只可作为根据影响因素对对象进行分类的概念。

关键词：安全系统工程空间故障树因素空间因果关系提取

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超音速动力喷雾装置结构优化及尘噪协同控制效果研究

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煤炭学报 2024年

作者：张天陶爽葛少成李胜王长友穆新升郭雨浩辽宁工程技术大学安全科学与工程学院矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室太原理工大学安全与应急管理工程学院辽宁地质工程职业学院辽宁工程技术大学矿业学院中煤西安设计工程有限责任公司

超音速同轴气动喷雾降尘技术在呼吸性粉尘方面治理良好，其具有喷雾浓度高、雾滴粒径小、运动速度快等优势，但会带来严重的噪声污染，尤其是高频噪声。为解决该问题，课题组对该技术装置进行了结构优化。通过COMSOL Multiphysics软件... 详细信息

超音速同轴气动喷雾降尘技术在呼吸性粉尘方面治理良好，其具有喷雾浓度高、雾滴粒径小、运动速度快等优势，但会带来严重的噪声污染，尤其是高频噪声。为解决该问题，课题组对该技术装置进行了结构优化。通过COMSOL Multiphysics软件研究了该装置优化前后拉瓦尔喷管内流场速度分布及声场分布，验证了其可行性。并结合实验，利用YSD130噪声分析仪、激光粒度分析仪、粉尘采样器开展测量，研究了不同气动压力、水流量下的喷雾噪声特性和变化规律及两喷嘴的雾滴粒径、降尘效率。研究表明：在拉瓦尔喷管内，两喷嘴声压级沿中心轴向外皆逐渐降低。优化后喷管内超音速层的厚度减小，使其所对应的声压级降低。当水流量为10 L/h时，随气动压力增大，两喷嘴声源处高频段声压级均呈增长趋势，传播方向处优化前呈先增大后减小趋势转变为上升趋势。优化后声源处声压级降低了约16.7%，峰值声压级降低了8.5%～9.3%，传播方向处声压级降低了约18%。气动压力为0.4 MPa时，随水流量增大，声源处优化前声压级由一直增大转变为低频段声压级呈先上升后下降趋势，中高频段呈上升趋势，传播方向处优化前呈先增大后减小趋势转变为下降趋势。优化后喷嘴声源处声压级降低了约9.8%，峰值声压级降低了19.2%～20.9%，传播方向处声压级降低了约12.7%。压力为0.4 MPa，水流量为12 L/h时，两喷嘴雾滴数量在50%的雾滴粒径皆在11 μm左右，空间分布均匀。降尘效果随着测试时间的增加呈线性增长，降尘效率皆达到84%以上。研究在保证喷雾降尘效果的同时，通过结构优化降低了雾化过程的致噪声压级，为超音速动力降尘喷雾的安全应用及粉尘、噪声的协同控制提供了理论与技术支持。

关键词：超音速同轴雾化结构优化噪声测量降尘效率喷雾效果

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一种基于量子GHZ态的防窃听网络编码

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计算机科学 2020年第7期47卷 314-321页

作者：徐光宪崔俊杰辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

经典网络编码在传输过程中的编码效率低,容易被窃听。虽然Hayashi提出的在发送端共享EPR的方式提高了信息传输过程中的编码效率,但其不能实现传输信息的完全恢复,也没有对信息进行安全处理,信息很容易被窃听。为此,文中提出了基于GHZ三... 详细信息

经典网络编码在传输过程中的编码效率低,容易被窃听。虽然Hayashi提出的在发送端共享EPR的方式提高了信息传输过程中的编码效率,但其不能实现传输信息的完全恢复,也没有对信息进行安全处理,信息很容易被窃听。为此,文中提出了基于GHZ三粒子最大纠缠态,利用量子的不可克隆定理及隐形传态技术来防止信息被窃听的量子网络编码方案。首先,从经典的蝶形网络编码出发,在发送端对待发送粒子与GHZ态粒子进行直积操作;其次,对运算后的粒子进行Bell测量,并根据测量结果得到预编码信息,再将预编码信息传输给中间节点;然后,在接收端引入用于测量的辅助粒子,对接收到的粒子进行量子纠缠运算,并对粒子簇进行联合幺正运算;最后,依据编码信息选取相应的酉矩阵对粒子簇进行恢复。实验数据表明,基于GHZ态的量子网络编码在单次传输成功率上有了明显的提高,在编码效率上只需6个量子比特即可完成量子信息在蝶形网络中的交叉传输;在安全性方面,其提升了信息是否被窃听的可检测概率。实验数据充分表明,所提方案提高了网络编码系统的编码效率,有效地解决了信息传输的窃听问题。

关键词：网络编码不可克隆隐形传态量子网络编码窃听攻击

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深部煤层钻屑粒度随钻进深度分布规律

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中国安全生产科学技术 2020年第1期16卷 66-72页

作者：周洋梁冰孙维吉刘学辽宁工程技术大学矿业学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学力学与工程学院辽宁阜新123000 煤炭科学技术研究院有限公司安全分院北京100013

为了研究煤层钻屑粒度随钻进深度分布规律,选取具有冲击危险性的平煤八矿己15煤作为研究对象,采取钻屑量测试和孔口瓦斯浓度监测,通过筛分实验煤样并应用Rosin-Rammler分布模型,探究了钻屑粒度和钻屑量大小随孔深变化关系,分析不同点钻... 详细信息

为了研究煤层钻屑粒度随钻进深度分布规律,选取具有冲击危险性的平煤八矿己15煤作为研究对象,采取钻屑量测试和孔口瓦斯浓度监测,通过筛分实验煤样并应用Rosin-Rammler分布模型,探究了钻屑粒度和钻屑量大小随孔深变化关系,分析不同点钻屑粒度分布特征。结果表明:小于0.075 mm钻屑粒度分布随孔深变化与钻屑量变化规律相吻合;不同钻孔随深度变化分别对应不同Rosin-Rammler分布函数,随着应力过渡越平缓,粒径分布宽度系数n值越小,煤体应力越大粒径相关系数D越大;不同范围钻屑粒度占比大小也会影响钻屑量大小;在钻屑量较大时,孔口瓦斯体积分数会出现增高现象。通过对钻屑粒度分布规律分析,更好地了解深部煤体应力分布,有助于冲击危险的预警。

关键词：深部煤层钻进深度粒度分布瓦斯浓度钻屑量 Rosin-Rammler分布

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SVD在串联故障电弧检测及选相中的应用

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中国安全生产科学技术 2020年第9期16卷 160-165页

作者：王泽伦高洪鑫刘艳丽郭凤仪辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105

煤矿井下发生串联故障电弧易引发火灾等安全事故,为了预防电气火灾、指导线路维修,利用三相电动机及变频器负载开展不同线路、不同电流条件下的串联故障电弧实验,研究三相串联故障电弧的检测及选相方法。首先,对单相电流进行一阶差分处... 详细信息

煤矿井下发生串联故障电弧易引发火灾等安全事故,为了预防电气火灾、指导线路维修,利用三相电动机及变频器负载开展不同线路、不同电流条件下的串联故障电弧实验,研究三相串联故障电弧的检测及选相方法。首先,对单相电流进行一阶差分处理后,建立改进的吸引子轨迹矩阵作为故障特征矩阵;其次,对故障特征矩阵进行奇异值分解,采用特征矩阵的奇异值构建串联故障电弧检测及选相的特征向量;最后,利用极限学习机建立故障电弧检测及选相模型,并测试检测及选相准确率。研究结果表明:提出的SVD方法可以利用单相电流实现三相电动机及变频器负载回路中的串联故障电弧检测及选相。

关键词：电气火灾串联故障电弧故障检测及选相吸引子轨迹矩阵奇异值分解极限学习机

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金属圆管劈裂变形及吸能安全特性研究

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中国安全科学学报 2017年第3期27卷 117-122页

作者：代连朋潘一山王爱文辽宁工程技术大学力学与工程学院辽宁阜新123000 辽宁大学辽宁沈阳110036 辽宁工程技术大学辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学冲击地压研究院辽宁阜新123000

为开发新型轴向劈裂式锚杆吸能构件,试验研究内径为26 mm,壁厚分别为3和4 mm的金属圆管试件劈裂变形及吸能安全特性,采用能量法分析其吸能原理。结果表明,试件劈裂吸能过程分为峰值载荷阶段和恒定载荷阶段,其中,恒定载荷阶段恒定载荷为5... 详细信息

为开发新型轴向劈裂式锚杆吸能构件,试验研究内径为26 mm,壁厚分别为3和4 mm的金属圆管试件劈裂变形及吸能安全特性,采用能量法分析其吸能原理。结果表明,试件劈裂吸能过程分为峰值载荷阶段和恒定载荷阶段,其中,恒定载荷阶段恒定载荷为59.34116.60 k N,其作用下的吸能量为4.9211.47 k J;试件劈裂过程中变形稳定,形成"螺旋"板条,试件主要通过扩径塑性变形、管壁撕裂、板条摩擦耗散能量;试件恒定载荷值及相应吸能量试验结果与理论结果相符。

关键词：金属圆管劈裂卷曲吸能特性吸能构件锚杆支护安全防护

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喷嘴流量试验台恒压供油系统建模与仿真

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2015年第6期34卷 734-739页

作者：毛君曹建南谢苗路朝留李强辽宁工程技术大学机械工程学院辽宁阜新123000 上海新力机器厂上海201100

为保证喷嘴流量试验台喷嘴入口压力恒定,提高喷嘴入口压力稳定性和控制精度,建立了试验台供油系统的传递函数,结合自整定模糊PID控制方法,利用Simulink软件进行仿真.结果表明:系统能够实现对喷嘴入口压力的有效调节.

关键词：喷嘴流量传递函数模糊PID Simulink

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融合多语义信任度与全局信息的混合推荐算法

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计算机工程与应用 2022年第13期58卷 102-111页

作者：王永贵蔡永旺王阳辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

数据稀疏问题普遍存在于协同过滤系统,仅考虑共同评分项目上局部上下文信息的相似度度量方法已不具备较高可靠性。为解决上述问题,提出一种融合多语义信任度和全局信息的混合推荐算法(multi semantic trust and global knowledge,MSTGK... 详细信息

数据稀疏问题普遍存在于协同过滤系统,仅考虑共同评分项目上局部上下文信息的相似度度量方法已不具备较高可靠性。为解决上述问题,提出一种融合多语义信任度和全局信息的混合推荐算法(multi semantic trust and global knowledge,MSTGK)。引入加权异构信息网络(weighted heterogeneous information network,WHIN),通过加权元路径处理评分数据、社交关系、用户标签和项目属性对用户信任的影响,挖掘不同语义的信任信息以缓解数据稀疏性问题;考虑项目流行度和用户偏好程度两个全局要素对用户相似度的影响,将其作为权重因子改进了JMSD相似测度,旨在提高相似度计算精度;融合用户的多语义信任度和全局相似度进行综合推荐。在DoubanMovie和Yelp两个真实数据集上的实验结果表明,所提算法缓解了数据稀疏问题,相比于其他基线方法,预测准确率分别提高了2.01个百分点和2.45个百分点。

关键词：协同过滤加权异构信息网络(WHIN) 加权元路径信任关系项目流行度

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基于聚类的两段式孤立点检测算法

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计算机工程与应用 2016年第20期52卷 98-102,176页

作者：任建华高立明辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

现有的大多数孤立点检测算法都需要预先设定孤立点个数,并且还缺乏对不均匀数据集的检测能力。针对以上问题,提出了基于聚类的两段式孤立点检测算法,该算法首先用DBSCAN聚类算法产生可疑孤立点集合,然后利用剪枝策略对数据集进行剪枝,... 详细信息

现有的大多数孤立点检测算法都需要预先设定孤立点个数,并且还缺乏对不均匀数据集的检测能力。针对以上问题,提出了基于聚类的两段式孤立点检测算法,该算法首先用DBSCAN聚类算法产生可疑孤立点集合,然后利用剪枝策略对数据集进行剪枝,并用基于改进距离的孤立点检测算法产生最可能孤立点排序集合,最终由两个集合的交集确定孤立点集合。该算法不必预先设定孤立点个数,具有较高的准确率与检测效率,并且对数据集的分布状况不敏感。数据集上的实验结果表明,该算法能够高效、准确地识别孤立点。

关键词：孤立点检测距离 DBSCAN算法剪枝

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