检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2024年第9期30卷 3354-3387页

作者：邱云飞于智龙金海波刘雨诗张文文辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125105

针对可持续供应链网络多基于经济、环境、社会三重底线进行模型构建,未能充分描述企业自身治理能力与供应链模型的关联程度,同时为了更加准确地表示模型中不确定参数的真实状态,在《CITI评价指南8.0》的基础上,提出一种对经济成本、环... 详细信息

针对可持续供应链网络多基于经济、环境、社会三重底线进行模型构建,未能充分描述企业自身治理能力与供应链模型的关联程度,同时为了更加准确地表示模型中不确定参数的真实状态,在《CITI评价指南8.0》的基础上,提出一种对经济成本、环境污染、社会影响与企业治理能力四重底线协同建模的模糊多目标可持续供应链网络模型,并设计了一种结合禁忌搜索与分支定界的混合式元启发算法(TSA-BB)对模型进行求解。首先,综合考虑四重底线的各项指标特征,建立相应的模糊层次分析结构模型表示各指标间的相对重要程度。然后,根据相对重要程度依次构建直接影响矩阵、综合影响矩阵,并依据二者计算各指标的加权中心度作为整合多目标函数的综合权重。最后,在TSA-BB中设计多种算法规则对模型进行高效求解,并基于大量算例仿真验证了模型与算法的可行性及有效性。实验结果表明,模糊指标与四重底线协同建模可更好地拟合供应链的真实状态,同时企业治理能力应成为各层级决策者均衡优化供应链网络模型需考虑的重要决策依据。

关键词：四重底线可持续供应链企业治理能力禁忌搜索分支定界

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相互依赖网络上级联故障鲁棒性悖论研究

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物理学报 2024年第21期73卷 282-295页

作者：王建伟赵乃萱望楚佩向玲慧温廷新辽宁工程技术大学工商管理学院葫芦岛125105 东北大学工商管理学院沈阳110167

相互依赖网络中的级联故障过程一直是网络级联分析的一个重要领域.与以往研究不同的是,本文考虑了人们在出行时最小化成本的需求,提出了基于成本约束的网络动力学模型.同时,研究了相互依赖网络中不同层次的特性,定义了不同的负载传播模... 详细信息

相互依赖网络中的级联故障过程一直是网络级联分析的一个重要领域.与以往研究不同的是,本文考虑了人们在出行时最小化成本的需求,提出了基于成本约束的网络动力学模型.同时,研究了相互依赖网络中不同层次的特性,定义了不同的负载传播模式.在此基础上,本文通过改变网络结构和模型中的参数,仿真现实中的网络防护策略并验证这些措施的防护效果,并发现了一些有趣的结论.一般认为,增加网络中连边的数量或提高连边的质量可以有效地增强网络的鲁棒性.然而,本文的实验结果表明,这些方法在某些情况下实际上可能会降低网络的鲁棒性.一方面,网络中一些特殊边的复活是导致边能力提升网络鲁棒性却下降的主要原因,因为这些边会破坏原有网络的稳定结构;另一方面,无论是提高单层网络的内部连通性来增加网络连边数量,还是提高相互依赖的网络之间的耦合强度来增加连边数量,都不能完全有效地提高网络的鲁棒性.这是因为随着边数量的增加,网络中可能会出现一些关键边,这些边会吸引大量的网络负载,导致网络的鲁棒性下降.

关键词：级联故障耦合网络鲁棒性能力悖论

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基于Diff-Cascade的低资源命名实体识别方法

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计算机科学与探索 2025年

作者：邱云飞董丽波张文文辽宁工程技术大学软件学院辽宁工程技术大学工商管理学院

在低资源命名实体识别（Named Entity Recognition ，NER）任务中，目前许多基于迁移学习的方法虽然能够缓解数据稀缺问题，但往往会导致句子中部分正确信息的遗漏或识别错误，从而影响模型在低资源环境中的效果。针对此问题，本文提出... 详细信息

在低资源命名实体识别（Named Entity Recognition ，NER）任务中，目前许多基于迁移学习的方法虽然能够缓解数据稀缺问题，但往往会导致句子中部分正确信息的遗漏或识别错误，从而影响模型在低资源环境中的效果。针对此问题，本文提出了一种基于多模块协同的NER模型——Diff-Cascade-NER。首先，利用变分自编码器（Variational Autoencoder， VAE）在潜在空间中学习数据表示，并生成多样化的样本；接着，将上下文信息、句法分析和VAE重构数据作为条件输入到条件编码器（Conditional Encoder， CE）进行编码；然后，将编码后的数据传递给级联扩散模型（Cascade Diffusion Mechanism， CDM），通过多阶段的去噪和生成过程产生高质量样本；最后，通过对抗学习阶段（Adversarial Learning， AL）优化生成样本的质量和多样性。实验结果表明，对比现有模型，Diff-Cascade-NER在8个低资源数据集上表现优越，特别是在BC2GM和WNUT-16数据集上，F1值分别达到85.44%和56.38%，验证了各模块协同作用在低资源NER任务中的有效性。

关键词：低资源命名实体识别变分自编码器条件编码器级联扩散模型对抗学习

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四方主体参与碳减排的演化博弈研究

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中国环境科学 2023年第12期43卷 6788-6802页

作者：崔宁周宇赵晓亮辽宁工程技术大学公共管理与法学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学环境科学与工程学院辽宁阜新123000

聚焦于多主体共同参与的企业减排治理模式,构建中央政府-地方政府-企业-环境NGO的四方演化博弈模型,分析各个均衡点的稳定性,并用Matlab软件进行数据仿真,模拟不同参数变化下对四方博弈主体的策略选择影响.结果表明,该博弈系统16个纯策... 详细信息

聚焦于多主体共同参与的企业减排治理模式,构建中央政府-地方政府-企业-环境NGO的四方演化博弈模型,分析各个均衡点的稳定性,并用Matlab软件进行数据仿真,模拟不同参数变化下对四方博弈主体的策略选择影响.结果表明,该博弈系统16个纯策略均衡点中存在5个条件稳定点.博弈主体的策略选择取决于该策略下的相对净收益,相对净收益越大,相关主体越倾向于选择该策略.增大中央政府对地方政府的转移支付,提高对地方政府不落实的惩罚都能够促进地方政府积极演化,使系统更快地演化至稳定状态.提高企业的减排补助短期内有助于低碳经济的发展,但不是长期治理模式,过高的减排补助会使地方政府消极演化,最终博弈系统达不到理想的稳定状态.另外提高对于环境NGO的披露奖励也能制约企业进行积极演化,有助于系统更快演化到理想的稳定状态.最后,针对中央政府、地方政府、企业和环境NGO分别提出相应建议.

关键词：低碳经济企业碳减排四方主体演化博弈

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基于特征组合的ECA-TCN光伏发电功率预测模型

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太阳能学报 2024年第12期45卷 94-100页

作者：温廷新郭晓赛辽宁工程技术大学工商管理学院葫芦岛125105

为有效挖掘光伏发电功率数据中的有效时序信息,进一步提升光伏发电功率预测效果,提出一种基于多因素融合的高效通道注意力机制(ECA)-时间卷积网络(TCN)预测模型。首先,采用最大互信息系数(MIC)提取光伏发电功率相关特征;其次,使用多项... 详细信息

为有效挖掘光伏发电功率数据中的有效时序信息,进一步提升光伏发电功率预测效果,提出一种基于多因素融合的高效通道注意力机制(ECA)-时间卷积网络(TCN)预测模型。首先,采用最大互信息系数(MIC)提取光伏发电功率相关特征;其次,使用多项式特征衍生方法融合各相关因素特征,衍生高维特征,进行特征组合;然后,将自适应选择一维卷积核大小的ECA模块与可有效捕捉光伏发电功率数据时序性信息的TCN相结合,搭建ECA-TCN预测模型;最后,采用多个模型进行对比实验。实验结果表明:该文提出的特征组合方法可高效的选择光伏发电功率数据特征,提升特征的表现能力。特征组合后的ECA-TCN预测模型的均方根误差(RMSE)为0.0828 kW,相较于LSTM、LSTM-TCN、ECA-LSTM,ECA-TCN的RMSE分别降低了0.29、0.23和0.13个百分点,并具有最优的拟合度(R2)90.74%。该模型可在保持高拟合度的同时有效提高光伏发电功率预测精度。

关键词：光伏发电预测时间卷积网络最大互信息系数高效通道注意力

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基于智能刷卡数据的乘客上车站点估计研究

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交通运输系统工程与信息 2023年第6期23卷 307-318页

作者：高万晨路世昌李丹辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125000

针对城市公交自动收费系统中缺少乘客上车站点的问题,本文首先设计两阶段、改进K近邻和改进模糊C均值聚类这3种估计算法,并将估计结果与传统的时间窗算法进行对比;其次,采用熵率方法确定不同算法估计乘客上车站点的准确率;最后,以珠海... 详细信息

针对城市公交自动收费系统中缺少乘客上车站点的问题,本文首先设计两阶段、改进K近邻和改进模糊C均值聚类这3种估计算法,并将估计结果与传统的时间窗算法进行对比;其次,采用熵率方法确定不同算法估计乘客上车站点的准确率;最后,以珠海市18路公交的智能刷卡数据为例,验证所提出算法的有效性。研究结果表明,3种算法均能实现所有乘客上车站点的全部匹配,与传统的时间窗算法相比,匹配率高约36.3%。就3个维度样本数据的平均熵率而言,乘客上车站点估计的准确率从高到低分别为两阶段算法,改进K近邻算法,改进模糊C均值聚类算法;两阶段算法与改进K近邻算法准确率相差不大,选择熵率最小的算法确定乘客最终的上车站点。本文研究方法可以应用于城市公交系统。

关键词：城市交通上车站点估计算法智能刷卡数据熵率

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求解旅行商问题的GCN-Pointransformer模型

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计算机科学与探索 2025年第3期19卷 657-666页

作者：邱云飞刘一菲于智龙金海波辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125105

由于Transformer模型基于全连接注意力机制,导致在求解经典旅行商问题(TSP)时,计算复杂度较高并且GPU内存使用量过大。针对此问题,提出了一种基于图卷积嵌入层和多头局部自注意力机制的GCN-Pointransformer模型。使用图卷积嵌入方式从... 详细信息

由于Transformer模型基于全连接注意力机制,导致在求解经典旅行商问题(TSP)时,计算复杂度较高并且GPU内存使用量过大。针对此问题,提出了一种基于图卷积嵌入层和多头局部自注意力机制的GCN-Pointransformer模型。使用图卷积嵌入方式从输入数据中进行空间特征学习,图卷积嵌入层包含多个可以提取输入数据局部特征的卷积核;使用多头局部自注意力机制(MHLSA),删除冗余信息并提取有用的特征;在编码器中使用可逆残差网络,在反向传播过程中只存储输入和输出嵌入特征对;模型在解码器中增加了Pointer指针层,使用注意力权重作为概率分布,确定要访问的下一个节点。在TSP随机数据集上进行对比实验,优化间隙减少12%,GPU内存减少约11%,推理时间减少约25%,结果表明,该方法优于求解TSP的标准Transformer模型。

关键词：旅行商问题(TSP) GCN-Pointransformer 多头局部自注意力机制(MHLSA) 可逆残差指针层

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反事实思维对建筑工人安全行为的影响研究

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安全与环境学报 2025年第1期25卷 141-147页

作者：李乃文张雪莹牛莉霞辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125105

为探讨反事实思维对建筑工人安全行为的作用机制,通过理论分析和文献研究提出假设模型。采用反事实思维量表、安全知识量表、风险感知量表和安全行为量表,随机抽取398名建筑工人进行调查,通过SPSS和AMOS分析验证假设模型。结果显示:反... 详细信息

为探讨反事实思维对建筑工人安全行为的作用机制,通过理论分析和文献研究提出假设模型。采用反事实思维量表、安全知识量表、风险感知量表和安全行为量表,随机抽取398名建筑工人进行调查,通过SPSS和AMOS分析验证假设模型。结果显示:反事实思维对建筑工人安全行为具有显著的正向影响;安全知识和风险感知在反事实思维与建筑工人安全行为间不仅分别起独立中介作用,还共同发挥了链式中介作用。研究表明,增加反事实思维,提高建筑工人安全知识水平和风险感知能力可有效提高安全行为,减少安全事故。

关键词：安全社会科学反事实思维安全知识风险感知安全行为

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耦合行为运作下考虑供需关系的订购行为决策研究

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中国管理科学 2025年

作者：赵世杰荣雪娇高雷阜辽宁工程技术大学运筹与优化研究院辽宁工程技术大学工商管理学院

在供应链管理愈趋于复杂化且导致管理者决策环境不确定性递增的背景下，以不确定环境下供应链的单供应源订购行为研究为基础，在需求不确定、供应不确定和供需不确定三种环境下应用行为实验探究管理者的订购决策，并根据其行为决策构建... 详细信息

在供应链管理愈趋于复杂化且导致管理者决策环境不确定性递增的背景下，以不确定环境下供应链的单供应源订购行为研究为基础，在需求不确定、供应不确定和供需不确定三种环境下应用行为实验探究管理者的订购决策，并根据其行为决策构建对应环境下的行为模型。建立特定不确定情境下的理论模型及获得其最优解，并通过实验设计与决策系统开发等完成行为实验数据采集，利用统计分析方法探寻特定实验情境中的订购决策行为，以订购行为为要素，耦合“先锚定后调整”和“需求追逐”启发式策略提出一种带有学习效应的锚定追逐调整行为模型，并拓展构建了供应不确定环境和供需不确定环境下的订购决策行为模型并进行特定情境下模型的有效性检验。研究表明，在供应不确定、需求不确定、供需不确定环境下单源订购决策中存在偏离理论最优订购决策的现象、追逐行为和锚定行为；供需不确定环境下订购决策者的订购行为同时受需求不确定和供应不确定的综合影响；同时在锚定行为评价中还提出了一种新的适定性锚定系数表达以克服Bostain锚定系数的正负锚定值相消效应；所构造的行为模型在多项指标上的预测性能均优于Bostain的需求追逐启发模型和Benzion的中心趋化偏差模型，能够较好地拟合于真实订购决策数据。

关键词：行为运作供需关系订购行为单源行为实验

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外卖员习惯性违章行为影响因素交互作用分析

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安全与环境学报 2025年

作者：张勇志高明月万君辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁工程技术大学工商管理学院

外卖员为追求速度导致交通违法行为频发，给自己及他人的安全带来了极大的危害。为厘清外卖员习惯性违章行为的影响因素及各因素之间的关系。首先，运用文献综述法、问卷调查法和访谈法，提炼外卖员习惯性违章行为的4大类14个影响因素... 详细信息

外卖员为追求速度导致交通违法行为频发，给自己及他人的安全带来了极大的危害。为厘清外卖员习惯性违章行为的影响因素及各因素之间的关系。首先，运用文献综述法、问卷调查法和访谈法，提炼外卖员习惯性违章行为的4大类14个影响因素；其次，在对420名外卖员进行问卷调查的基础上，利用AMOS 28.0软件构建结构方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）分析各个影响因素间的关系及相对重要性；最后，基于分析结果提出具有针对性的减少外卖员习惯性违章的建议。结果表明：个体因素对外卖员的习惯性违章行为影响最大，其次是组织管理因素、车辆因素和环境因素。个体因素和组织管理因素分别在环境因素和车辆因素之间起到独立中介作用，同时起到链式中介作用。根据以上分析，提出降低外卖员习惯性违章行为的重点在于提高外卖员的安全意识、优化平台算法、完善薪酬制度和加强监管等的建议，为降低习惯性违章行为的发生频次提供参考。

关键词：安全社会工程算法控制习惯性违章行为结构方程模型影响因素

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