检索结果-内蒙古大学图书馆

辽宁省高等教育学会2015年学术年会暨第六届中青年学者论坛

作者：马晓芳辽宁工程技术大学矿业学院

创新创业教育,是全面实施素质教育的根本要求和重要体现,如何将创新创业教育融入地矿类院校人才培养的全过程,构建创新创业教育平台,实现大学生创新创业能力培养体系化、系统化,成为新时期高校人才培养质量提升的重要着力点与落脚点。... 详细信息

创新创业教育,是全面实施素质教育的根本要求和重要体现,如何将创新创业教育融入地矿类院校人才培养的全过程,构建创新创业教育平台,实现大学生创新创业能力培养体系化、系统化,成为新时期高校人才培养质量提升的重要着力点与落脚点。本文通过归纳地矿类大学生目前创新创业能力现状,以及分析其影响因素,以辽宁工程技术大学矿业学院构建的地矿类大学生科研训练系统平台提升本科生创新创业能力为例,探索地矿类大学生创新创业能力培育路径。

关键词：地矿类大学生创业创业能力培育路径

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采动覆岩破断影响下裂隙诱发机制及三维空间特征

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煤炭科学技术 2025年第1期53卷 107-121页

作者：梁冰邢景超孙维吉房胜杰辽宁工程技术大学力学与工程学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学矿业学院辽宁阜新123000

为掌握厚煤层开采覆岩破断及裂隙演化规律,以高河能源E2306工作面为背景,搭建了三维物理相似模拟试验平台,采用分布式光纤感测技术、钻孔窥视监测等相结合的方法,明晰了覆岩破断来压规律与裂隙分布特征。结合薄板弯曲理论,建立采场覆岩... 详细信息

为掌握厚煤层开采覆岩破断及裂隙演化规律,以高河能源E2306工作面为背景,搭建了三维物理相似模拟试验平台,采用分布式光纤感测技术、钻孔窥视监测等相结合的方法,明晰了覆岩破断来压规律与裂隙分布特征。结合薄板弯曲理论,建立采场覆岩结构力学模型,揭示了采动覆岩破断影响下覆岩裂隙诱发机制,推演了采动裂隙区域发育形态。结果表明:工作面回采完毕,总计来压7次,垮落带、裂隙带发育高度分别为39、71 m。与该工作面现场结果一致,与理论计算数值吻合,符合该矿实际情况。处于垮落带高度内低位近场覆岩呈“对扇形”竖向破断,以“走向悬臂梁−倾向砌体梁”结构破断运动为主,纵向破断裂隙大量发育,横向水平剪切交错裂隙伴生。覆岩自下而上逐渐破断,处于裂隙带高度内高位远场覆岩呈横向破断,以“走向砌体梁-倾向砌体梁”结构破断运动为主,横向水平张拉离层大量发育。采空区边界区域内覆岩裂隙数量随工作面推进呈先增加后稳定的变化规律,走向裂隙数量变化呈抛物线型;采空区中部区域内覆岩裂隙数量随工作面推进呈先增加后减少的变化规律,走向裂隙数量变化呈马鞍型。覆岩破断来压后采空区中部持续承载受压,两侧岩层遭剪切破坏形成剪切下凹区与承载下凹区,区域范围随不同层位覆岩弯曲破断而扩大。采动裂隙区域发育形态由椭圆抛物带演变为两端下凹的椭圆抛物带形态,最终呈现为两端及顶部下凹的椭圆抛物带形态。

关键词：三维相似模拟试验采动三带裂隙演化失稳破断三维空间形态

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镍钴离子比例对铁氧体吸波性能的影响

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材料研究学报 2025年第2期39卷 137-144页

作者：王光明马志军郑云生程亮杭文武辽宁工程技术大学矿业学院阜新123000 辽宁工程技术大学材料科学与工程学院阜新123000

用溶胶-凝胶法制备尖晶石型Ni_(x)Co_(1-x)Fe_(2)O_(4),使用X射线衍射仪(XRD)、透射电子显微镜(TEM)、矢量网络分析仪(VNA)等手段表征其晶型、粒度、微观形貌、电磁损耗以及吸波性能,研究了镍钴离子比例对其结构和吸波性能的影响。结果... 详细信息

用溶胶-凝胶法制备尖晶石型Ni_(x)Co_(1-x)Fe_(2)O_(4),使用X射线衍射仪(XRD)、透射电子显微镜(TEM)、矢量网络分析仪(VNA)等手段表征其晶型、粒度、微观形貌、电磁损耗以及吸波性能,研究了镍钴离子比例对其结构和吸波性能的影响。结果表明:柠檬酸与金属离子摩尔比为1∶1的铁氧体Ni_(x)Co_(1-x)Fe_(2)O_(4)其平均粒径为66.00~70.00 nm。Ni^(2+)∶Co^(2+)=5∶5的铁氧体Ni_(x)Co_(1-x)Fe_(2)O_(4)吸波性能最好,在吸收层厚度为3.00 mm频率为17.32 GHz处的反射损耗值最小值为-16.15 dB,有效频带宽度为2.21 GHz(15.79~18.00 GHz),处于Ku波段内。Ni_(0.5)Co_(0.5)Fe_(2)O_(4)优异的吸波性能,归因于交换共振和涡流损耗的共同作用。

关键词：溶胶-凝胶法尖晶石镍钴铁氧体离子比例吸波性能

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超临界CO_(2)不同浸泡时间致煤体变形破坏能量演化机制研究

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安全与环境学报 2025年第2期25卷 498-507页

作者：于永江邬志强刘佳铭辽宁工程技术大学矿业学院辽宁阜新123000

为探究超临界CO_(2)不同浸泡时间(0、5 d、10 d、15 d)下煤体变形破坏全过程中的能量演化机制,以梅花井煤矿4-1煤层的两种煤样(焦煤、弱黏煤)为研究对象,开展了超临界CO_(2)不同浸泡时间下的煤体单轴压缩试验。结果表明:随着超临界CO_(2... 详细信息

为探究超临界CO_(2)不同浸泡时间(0、5 d、10 d、15 d)下煤体变形破坏全过程中的能量演化机制,以梅花井煤矿4-1煤层的两种煤样(焦煤、弱黏煤)为研究对象,开展了超临界CO_(2)不同浸泡时间下的煤体单轴压缩试验。结果表明:随着超临界CO_(2)浸泡时间的延长,煤体抗压强度及弹性模量均逐渐下降;基于能量计算原理,随着浸泡时间的延长,煤体在压密阶段存在微小量值的能量存储与耗散特征,在线弹性阶段存储弹性应变能的能力逐渐减弱,在塑性屈服阶段耗散能占总应变能的比重逐渐增大,在峰后残余强度阶段耗散能的激增使得煤体产生相互贯通和扩展的宏观裂隙。在此基础上研究煤样的能量累积率与耗散率演化机制,结果表明:在应力峰值前,受到超临界CO_(2)的浸泡会削弱煤体弹性应变能的累积速率;在应力峰值处,煤体的弹性应变能累积速率达到最小;在峰后破坏阶段,随着浸泡时间的延长,煤体超临界CO_(2)浸泡时间达到10 d时,其弹性应变能转化率与耗散率达到最大。此研究成果有助于分析深部煤储层注入CO_(2)压裂过程煤体变形的能量特征,也对CO_(2)的地质封存具有一定参考意义。

关键词：安全工程超临界CO_(2) 力学特性能量演化能量累积率能量耗散率

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基于SA-PSO-BP神经网络的煤层底板破坏深度预测

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地下空间与工程学报 2025年第1期21卷 293-299页

作者：李刚赵艺鸣杨庆贺才天邹军鹏辽宁工程技术大学矿业学院辽宁阜新123000

研究煤层底板破坏深度的准确预测对保证带压开采条件下煤矿的安全生产具有重要意义。针对传统BP神经网络预测底板破坏深度存在误差较大、容易陷入局部最优解、收敛速度慢等问题,提出了一种新的SA-PSO-BP网络模型。该模型以煤层倾角、开... 详细信息

研究煤层底板破坏深度的准确预测对保证带压开采条件下煤矿的安全生产具有重要意义。针对传统BP神经网络预测底板破坏深度存在误差较大、容易陷入局部最优解、收敛速度慢等问题,提出了一种新的SA-PSO-BP网络模型。该模型以煤层倾角、开采深度、煤层开采厚度、工作面斜长作为评判指标,先利用粒子群优化算法(PSO)改进BP神经网络寻优过程、再引入模拟退火算法(SA)避免PSO算法陷入局部最优解,选取92组现场实测数据样本,对优化后的模型进行训练和预测。结果表明:SA-PSO-BP网络模型的拟合优度达到0.9835,比BP神经网络提高了0.2882;均方根误差达到1.3190,比BP神经网络减小了3.8641;平均绝对百分比误差达到5.4423,比BP神经网络减小了14.93%。构建的SA-PSO-BP网络模型具有可行性,为底板破坏深度的预测提供了一种合理的方法。

关键词：带压开采底板破坏深度神经网络预测 SA-PSO-BP神经网络

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考虑蠕变剪裂的拉格朗日元与离散元耦合方法及应用

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岩土力学 2025年第2期46卷 613-624页

作者：王学滨陈双印郑一方廖裴彬辽宁工程技术大学计算力学研究所辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学力学与工程学院辽宁阜新123000

随着煤炭开采向深部转移,巷道冒顶、底臌和两帮移进等软岩大变形问题层出不穷,对煤矿安全生产带来了严峻的挑战。目前,兼具连续方法和非连续方法优势的连续-非连续方法正在快速发展,然而,基于连续-非连续方法的蠕变研究尚少见报道。为... 详细信息

随着煤炭开采向深部转移,巷道冒顶、底臌和两帮移进等软岩大变形问题层出不穷,对煤矿安全生产带来了严峻的挑战。目前,兼具连续方法和非连续方法优势的连续-非连续方法正在快速发展,然而,基于连续-非连续方法的蠕变研究尚少见报道。为了模拟蠕变剪裂现象,以岩石发生蠕变破坏时的应变位于三轴压缩应力-应变曲线峰后区域内这一试验现象为基本依据,在自主开发的拉格朗日元与离散元耦合连续-非连续方法中,考虑了单元的黏弹性,发展了能模拟界面黏塑性的蠕变剪裂模型,并引入了蠕变剪裂判据。单轴压缩岩样的蠕变曲线计算结果与试验结果基本相符,蠕变剪裂开始稍后,岩样即进入加速蠕变阶段,这表明所提出的方法具有模拟加速蠕变的潜力。针对软岩巷道的计算表明,在深部围岩的推挤作用下,离散块体涌向巷道,导致巷道断面急剧缩小,在宏观上表现为大变形,巷道竖直方向收缩率可达58.8%。从单元的黏弹性和界面(虚拟裂纹面)的黏塑性两方面,丰富了软岩巷道大变形机制,即介质的黏弹性小变形、块体的大位移及之间的空隙以及界面的黏塑性变形共同作用。巷道围岩宏观上的大变形无须采用复杂大变形理论即可描述。

关键词：软岩蠕变大变形巷道围岩连续-非连续方法黏弹性剪裂

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基于流量预测的信号灯配时优化强化学习方法

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系统仿真学报 2025年第4期37卷 1051-1062页

作者：许明李金烨左东宇张晶辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

针对现有基于强化学习的交通信号控制方法未考虑交通流量变化趋势,无法适应复杂多变路况而造成拥堵的问题,提出了基于流量预测的信号灯配时优化强化学习方法。提出相位配时幅度控制模型,分析历史流量数据的时空特性,对下一时间片的流量... 详细信息

针对现有基于强化学习的交通信号控制方法未考虑交通流量变化趋势,无法适应复杂多变路况而造成拥堵的问题,提出了基于流量预测的信号灯配时优化强化学习方法。提出相位配时幅度控制模型,分析历史流量数据的时空特性,对下一时间片的流量进行预测,并根据预测结果计算相位配时的合理范围;使用H-PPO算法在控制信号相位同时增加其配时控制,并设计压力阀奖励函数,避免算法在控制信号时频繁的相位变换影响驾驶员驾驶体验。仿真结果表明:所提方法在提高路口通行效率和减小相位切换频次均有良好表现,优于对比方法。

关键词：交通信号控制智能交通强化学习卷积门控循环单元

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基于邻域交叉的双变异差分进化算法求解非线性方程组

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控制与决策 2025年第2期40卷 546-552页

作者：赵世杰赵秋丽陈淼崔倩倩辽宁工程技术大学理学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学运筹与优化研究院辽宁阜新123000

非线性方程组问题的求解难点在于多根联解的同步解出,针对邻域拥挤差分进化算法存在的多根解出不完整、丢根及易陷入局部最优等问题,提出一种基于邻域交叉的双变异差分进化算法.双变异策略基于个体适应度值综合学习邻域和全局的进化信息... 详细信息

非线性方程组问题的求解难点在于多根联解的同步解出,针对邻域拥挤差分进化算法存在的多根解出不完整、丢根及易陷入局部最优等问题,提出一种基于邻域交叉的双变异差分进化算法.双变异策略基于个体适应度值综合学习邻域和全局的进化信息,以提高种群多样性并同步增强其局部最优规避性能;邻域交叉策略通过种群分组与不同交叉操作实现进化个体的差异性引导,以规避多根的联解丢失并改善计算资源的利用效率.实验结果表明,所提算法能够有效实现非线性方程组的多根联解,且在找根率和成功率指标上表现优异.

关键词：智能优化算法非线性方程组差分进化算法双变异策略邻域交叉策略种群多样性多根联解

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壳聚糖/氧化石墨烯复合材料研究现状

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复合材料学报 2025年第3期42卷 1261-1271页

作者：莫丽娟刘莹张靖羚王子豪辽宁工程技术大学材料科学与工程学院阜新123000 辽宁工程技术大学理学院阜新123000

壳聚糖(CS)是具有良好生物相容性、可生物降解、无毒、抗菌等优点的天然碱性多糖,但CS材料力学性能较差、遇水易水解。氧化石墨烯(GO)具有较大的比表面积和良好的生物相容性、稳定性,能与其他材料结合制备出性能更优异的复合材料。将CS... 详细信息

壳聚糖(CS)是具有良好生物相容性、可生物降解、无毒、抗菌等优点的天然碱性多糖,但CS材料力学性能较差、遇水易水解。氧化石墨烯(GO)具有较大的比表面积和良好的生物相容性、稳定性,能与其他材料结合制备出性能更优异的复合材料。将CS与GO进行复合,实现优势互补,可以得到兼具优异力学性能、生物活性和生物相容性的壳聚糖/氧化石墨烯(CS/GO)复合材料,CS/GO复合材料可以制备成水凝胶、纳米颗粒、薄膜、多孔材料等形式,这使CS/GO复合材料在环保、食品、医用等领域具有良好的应用前景。本文综述了CS/GO复合材料在药物载体、伤口敷料、组织工程支架、污染物吸附、食品保鲜5个方面的研究现状,并对CS/GO复合材料未来研究方向进行展望。

关键词：壳聚糖氧化石墨烯药物载体伤口敷料组织工程支架吸附食品保鲜

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改进区间二型模糊神经网络的遥感图像分割方法

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地球信息科学学报 2025年第2期27卷 522-535页

作者：王春艳王子康辽宁工程技术大学软件学院葫芦岛125105

【目的】高分辨率遥感图像具有丰富和精细的空间信息,但其丰富的细节却模糊了不同土地覆盖类型间的界限,增加了分割的模糊性和不确定性。针对遥感图像分割领域的这一问题,本文提出一种改进区间二型模糊神经网络的新型遥感图像分割方法... 详细信息

【目的】高分辨率遥感图像具有丰富和精细的空间信息,但其丰富的细节却模糊了不同土地覆盖类型间的界限,增加了分割的模糊性和不确定性。针对遥感图像分割领域的这一问题,本文提出一种改进区间二型模糊神经网络的新型遥感图像分割方法。【方法】该方法通过引入空间邻域信息及模型混合策略,构建混合回归隶属函数,实现对数据复杂特征的精细表达,以提升模型的适应性和特征提取能力;通过构建混合回归隶属函数的不确定区域来映射模糊和不确定的遥感数据特征,提高模型的鲁棒性;使用全连接神经网络结构进行特征整合,进一步增强模型的学习能力,同时引入焦点损失函数缓解类别不平衡问题的影响。【结果】在WHDLD和Potsdam数据集上进行的地物类别分割实验中,提出方法的分割精度优于DeepLab v3+和UNet++,与区间二型模糊神经网络方法相比,总体精度平均提升了8.31%和10.48%,Kappa值提升14.07%和14.59%,F1-score提升16.36%和12.31%。【结论】实验结果表明,提出方法成功应对了遥感图像分割中的模糊性和不确定性,有效缓解了土地覆盖分割中区域噪声造成的影响,具有分割精度高、泛化能力强等特点。

关键词：遥感图像分割模糊性不确定区域高分辨率区间二型神经网络

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