检索结果-内蒙古大学图书馆

地震工程学报 2025年第3期47卷 529-541页

作者：许洪春张亚楠徐红白晓晓郑州航空工业管理学院河南郑州450046 辽宁工程技术大学辽宁阜新123000 北京工业大学北京100124

为探究隧道侧穿桥桩体系受衬砌厚度因素的影响,依托大连某实际工程,通过振动台试验与数值模拟相结合的方法,探究衬砌厚度对隧道侧穿桥桩体系地震响应的影响规律。从结构的加速度峰值和内力(剪力、轴力和弯矩)峰值及其变化率系数等参数... 详细信息

为探究隧道侧穿桥桩体系受衬砌厚度因素的影响,依托大连某实际工程,通过振动台试验与数值模拟相结合的方法,探究衬砌厚度对隧道侧穿桥桩体系地震响应的影响规律。从结构的加速度峰值和内力(剪力、轴力和弯矩)峰值及其变化率系数等参数指标展开分析,结果表明:衬砌厚度对土地表加速度响应的影响主要在距离水平中心位置约70 m的范围内;改变衬砌厚度隧道断面上部和下部的加速度响应规律是相反的,隧道断面上部的加速度峰值会随衬砌厚度的增加而减小,断面下部反之;提高衬砌厚度,体系中隧道的内力峰值会增大,剪力和弯矩的最大变化率分别为9.51%、19.56%,而桥桩的剪力、轴力和弯矩峰值则减小,其中弯矩变化率最大为22.46%。

关键词：隧道侧穿桥桩体系衬砌厚度地震响应数值模拟

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考虑权力结构与渠道异质研发的供应链产品定价与协调研究

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系统科学与数学 2025年第3期45卷 813-832页

作者：王道平董汉玺周玉北京科技大学经济管理学院北京100083 辽宁工程技术大学工商管理学院葫芦岛125100

考虑制造商研发能力有限的情形下,双渠道供应链中不同权力结构下制造商的异质研发决策问题.首先构建了三阶段Stackelberg主从动态博弈模型并求解,然后研究了市场中偏好不同渠道的消费者比例以及两渠道中消费者品质感知程度对研发投入分... 详细信息

考虑制造商研发能力有限的情形下,双渠道供应链中不同权力结构下制造商的异质研发决策问题.首先构建了三阶段Stackelberg主从动态博弈模型并求解,然后研究了市场中偏好不同渠道的消费者比例以及两渠道中消费者品质感知程度对研发投入分配、定价决策以及收益的影响,最后提出一种基于改进Shapley值法的契约方案对不同权力结构下的供应链模型进行协调.分析结果表明:制造商占据的博弈地位越高,其更愿意在零售渠道投入较高的研发能力;当两渠道中消费者的品质感知差异较大时,产品异质研发能够使得制造商收获更高的利润;契约协调后零售渠道消费者品质感知程度的波动对批发价格的影响减弱,且当两渠道消费者比例较为接近时,制造商收益增量较大.

关键词：渠道间异质研发权力结构品质感知程度改进Shapley值法

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基于偏序集的变权K-means聚类算法研究

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统计与决策 2023年第8期39卷 35-39页

作者：赵宏燕赵越辽宁工程技术大学公共管理与法学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125100

文章针对K-means聚类算法中属性权重不确定且易变的特性对聚类结果产生影响的问题,提出一种结合偏序集思想、利用属性优先程度代替精确权值的变权K-means聚类算法。首先,将属性按优先程度大小排序,构建含有权重次序的加权欧氏距离公式;... 详细信息

文章针对K-means聚类算法中属性权重不确定且易变的特性对聚类结果产生影响的问题,提出一种结合偏序集思想、利用属性优先程度代替精确权值的变权K-means聚类算法。首先,将属性按优先程度大小排序,构建含有权重次序的加权欧氏距离公式;其次,进行线性关系转换,并用矩阵形式表示,在列的累加基础上比较大小、迭代归类;最后,援引iris数据集进行检验。结果表明,该方法在实践中能较好地避免权重不确定带来的影响,验证了改进后算法的有效性和准确性。

关键词：偏序集 K-means聚类变权

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ChatGPT对教育的变革性影响及应对

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学校党建与思想教育 2023年第23期 73-75页

作者：金国峰潘英杰辽宁工程技术大学马克思主义学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁阜新123000

ChatGPT正以前所未有的力量深刻影响着教育发展,主要表现为赋能学习者,促进学习效能提升;助力教育者,推动教育模式革新。与此同时,ChatGPT的广泛应用存在严重弱化学习者主体性和教育者权威性的潜在风险。积极推动人工智能和教育深度融合... 详细信息

ChatGPT正以前所未有的力量深刻影响着教育发展,主要表现为赋能学习者,促进学习效能提升;助力教育者,推动教育模式革新。与此同时,ChatGPT的广泛应用存在严重弱化学习者主体性和教育者权威性的潜在风险。积极推动人工智能和教育深度融合,促进教育变革创新,是党和国家的战略谋划和发展方略,其内在逻辑体现为人才是教育与科技的中间变量、教育是科技发展的基础性支撑。因此,要坚持党的领导、加强制度规制、坚持问题导向,加快推进ChatGPT、教育、人的有机统一,进而为深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动战略注入强劲动力。

关键词： ChatGPT 教育党的领导制度规制

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人工智能技术对汽车制造企业供应链韧性的影响

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中国流通经济 2025年第4期39卷 42-56页

作者：刘帅辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学矿山重大灾害防治与环境修复协同创新中心辽宁阜新123000 中国矿业大学经济管理学院江苏徐州221116

人工智能技术是引领科技革命和产业变革的重要驱动力,研究人工智能技术对汽车制造企业供应链韧性的作用机制与影响效应,有助于汽车制造业抵御风险、化危为“绩”。基于动态能力理论,利用2012—2023年我国沪深A股汽车制造业上市公司的面... 详细信息

人工智能技术是引领科技革命和产业变革的重要驱动力,研究人工智能技术对汽车制造企业供应链韧性的作用机制与影响效应,有助于汽车制造业抵御风险、化危为“绩”。基于动态能力理论,利用2012—2023年我国沪深A股汽车制造业上市公司的面板数据,实证检验人工智能技术对汽车制造企业供应链韧性的影响。研究发现,人工智能技术对汽车制造企业供应链韧性提升具有显著的促进作用,此结论经一系列稳健性检验后依然成立。机制分析表明,人工智能技术主要通过激发企业的创新能力,提升企业的吸收能力以及增强企业的适应能力,有效提升汽车制造企业供应链韧性。企业市场地位在人工智能技术对汽车制造企业供应链韧性的影响中发挥调节效应,汽车制造企业市场地位的提升能够强化人工智能技术对其供应链韧性的正向促进作用。异质性分析发现,相较于规模较小、非国有以及处于生命周期成长期的汽车制造企业,人工智能技术对规模较大、国有企业以及处于生命周期成熟期的汽车制造企业供应链韧性的提升效果更为显著。基于此,汽车制造企业应加大人工智能技术的研发投入,积极寻求跨界合作,深化人工智能技术应用,强化供应链韧性建设。激发团队创新活力,加强培训与研讨,优化企业组织结构,重视动态能力培养,搭建技术融合桥梁。推动技术创新与产品升级,强化品牌建设,提升汽车制造企业市场地位,驱动人工智能技术精准赋能。倡导差异化人工智能技术应用策略,加速智能化转型,推动人工智能技术与供应链管理的深度融合,全面提升汽车制造企业供应链韧性。

关键词：人工智能技术供应链韧性汽车制造业动态能力

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时滞反馈控制下超磁致伸缩致动器非线性动力学特性研究

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机械传动 2025年第5期49卷 80-87页

作者：许辰雨李洪珠周亚夫北京工业职业技术学院机电工程学院北京100042 辽宁工程技术大学应用技术与经济管理学院阜新123000

【目的】为有效控制超磁致伸缩致动器(Giant Magnetostrictive Actuator,GMA)的非线性特性,设计了一种线性和非线性时滞反馈控制器,联合抑制GMA系统主共振分岔和混沌运动。【方法】基于多尺度法求解系统的解析解和主共振响应方程,通过... 详细信息

【目的】为有效控制超磁致伸缩致动器(Giant Magnetostrictive Actuator,GMA)的非线性特性,设计了一种线性和非线性时滞反馈控制器,联合抑制GMA系统主共振分岔和混沌运动。【方法】基于多尺度法求解系统的解析解和主共振响应方程,通过数值模拟研究未受控系统关键结构参数和控制系统各时滞反馈参数对主共振、混沌运动的特性规律。【结果】研究结果表明,未受控系统存在分岔和多值解现象;适当增大时滞增益系数可抑制系统主共振分岔和跳跃现象,减小系统混沌运动区域。研究结果对提高GMA系统的输出稳定性具有一定的指导作用。

关键词：超磁致伸缩致动器时滞反馈控制主共振混沌运动稳定性

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数字经济发展赋能城市绿色转型——基于“增效”与“降耗”视角

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统计与决策 2024年第20期40卷 37-42页

作者：江洪曹玲玲杨皎平宿迁学院经济管理学院江苏宿迁223800 辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125105 青岛科技大学经济与管理学院山东青岛266061

文章基于国家级大数据综合试验区的准自然实验条件,利用2011—2021年中国278个地级及以上城市的面板数据,采用双重差分法和中介效应模型分析了数字经济赋能城市绿色能源效率提升和能源强度降低的作用路径和异质性。研究发现:大数据综合... 详细信息

文章基于国家级大数据综合试验区的准自然实验条件,利用2011—2021年中国278个地级及以上城市的面板数据,采用双重差分法和中介效应模型分析了数字经济赋能城市绿色能源效率提升和能源强度降低的作用路径和异质性。研究发现:大数据综合试验区的设立有助于城市绿色能源效率的提升和能源强度的降低;数字经济通过其技术属性拉动城市绿色技术创新,进而驱动城市绿色能源“增效”,数字经济通过其结构属性优化了城市产业布局,进而实现能源“降耗”;数字经济对能源利用的“增效”作用在西部地区、资源型和老工业基地城市更显著,数字经济的能源“降耗”效果在东部地区、非资源型和老工业基地城市更明显。

关键词：数字经济绿色能源效率能源强度双重差分法中介效应模型

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处理面板数据的偏序综合评价方法

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运筹与管理 2024年第2期33卷 116-122页

作者：岳立柱崔亚华许可黄山学院经济管理学院安徽黄山245000 辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125105

作为主流处理截面数据的多准则综合评价方法,面对“升级”版的截面即面板数据,几乎失去了“评价”能力。由于时间权重难以通过经验或理论途径获取,使得依赖多个指标进行集结的聚合函数无法运算,导致无法比较方案。应用易于获取的时间权... 详细信息

作为主流处理截面数据的多准则综合评价方法,面对“升级”版的截面即面板数据,几乎失去了“评价”能力。由于时间权重难以通过经验或理论途径获取,使得依赖多个指标进行集结的聚合函数无法运算,导致无法比较方案。应用易于获取的时间权重空间代替时间权重作为聚合函数参数,围绕权重空间极值点集构建偏序关系,进而运行聚合函数实施方案比较。结果表明:只要明确时间和指标各自的权重空间,便能通过偏序Hasse图表达评价结果,不仅能比较优劣,还能反映稳健程度。最后,通过辽宁省14个城市物流行业的面板数据,可以看出偏序综合评价方法不仅能有效处理面板数据,同时具有稳健和分层的特色功能。

关键词：偏序综合评价面板数据时间权重 Hasse图

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基于深度学习的HEVC编码复杂度优化方法

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2024年第3期43卷 351-358页

作者：沈玉志金雪莹李天一辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁阜新123000 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191

为降低高效率视频编码(HEVC)的计算复杂度,提出一种基于深度学习的复杂度优化方法。构建大规模编码单元(CU)划分数据库,为算法设计和神经网络训练提供数据基础;设计一种适用于HEVC的CU划分图模型,高效表征多个邻近CU的划分模式;在此基础... 详细信息

为降低高效率视频编码(HEVC)的计算复杂度,提出一种基于深度学习的复杂度优化方法。构建大规模编码单元(CU)划分数据库,为算法设计和神经网络训练提供数据基础;设计一种适用于HEVC的CU划分图模型,高效表征多个邻近CU的划分模式;在此基础上,提出一种基于稠密网络的分层卷积神经网络结构,准确预测HEVC中的三级CU划分结果。实验结果表明:该方法能够在保证编码效率前提下,平均节省57%的编码时间,有效解决了HEVC编码复杂度过高的瓶颈。

关键词：高效率视频编码复杂度优化编码单元深度学习稠密网络

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教学楼弧形出口安全通行等级区域划分

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安全与环境学报 2024年第1期24卷 244-249页

作者：贺飞王继仁郝朝瑜张春华王旭于治国山东管理学院智能工程学院济南250357 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁阜新123000 太原理工大学安全与应急管理工程学院太原030024

为有效提升教学楼弧形出口学生通行的安全性,通过现场数据测定并借助Pathfinder数值模拟软件,对出口不同区域内学生的疏散时间、路线等情况进行仿真模拟,掌握出口人员疏散的规律与特点,结合仿真模拟及现场拥堵人群的分布情况划分安全通... 详细信息

为有效提升教学楼弧形出口学生通行的安全性,通过现场数据测定并借助Pathfinder数值模拟软件,对出口不同区域内学生的疏散时间、路线等情况进行仿真模拟,掌握出口人员疏散的规律与特点,结合仿真模拟及现场拥堵人群的分布情况划分安全通行等级区域、制定疏导管理方案。结果表明:在疏散过程中,拥堵人群后方的人员会选择出口两侧的路线进行疏散,并非紧跟在人群的后方;出口大厅有效通行区域的学生密度达0.56人/m2(约25人)时,若后续学生继续增加,将使出口逐渐拥堵;将出口扇形区划分为3个安全通行等级区域,并提出了相应的疏导与管理方案,提升了出口拥堵时通行的安全性。

关键词：公共安全高校教学楼弧形出口安全通行等级区域划分

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