检索结果-内蒙古大学图书馆

辽宁经济 2025年第3期 54-60页

作者：李松柏孙贺明李佳航辽宁省大数据管理中心辽宁省实验中学辽宁世纪教育研究院

自然语言处理NLP(Natural Language Processing)始于上世纪50年代,是人工智能(AI)研究的重要方向,2018年以来,NLP从预训练语言模型PLM(Pre-trained Language Models)进化到大规模语言模型LLM(Large Language Models),GPT-4的问世标志LLM的发展和应用进入新纪元,而DeepSeek开源模型的横空出世,更是以低成本、高性能震撼业界。本文简要回顾了AI、NLP的发展过程,以DeepSeek模型为例,对LLM构建路径与应用拓展进行了综述,总结了LLM构建准备、构建实施以及应用拓展的路径,分析了目标确定与团队组建、开闭源策略选择、算力获取、数据准备的主要内容,讨论了算法与算力优化、数据加工、训练优化、模型定制、模型蒸馏的关键路径,梳理了通过应用程序接口、检索增强技术构建AI应用的实现过程,希望对初创者选择研发路径实现弯道超车有所启示。

关键词：大语言模型自然语言处理人工智能构建路径应用拓展

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外卖配送无人接单问题的平台监管与商家激励策略研究

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中国管理科学 2025年第2期33卷 184-194页

作者：田甜苑慧静唐加福刘玉学东北财经大学管理科学与工程学院辽宁大连116025 辽宁省大数据管理与优化决策重点实验室辽宁大连116025

外卖配送无人接单问题是O2O外卖配送服务中众包骑手资源分配不合理所致,但其本质是配送收益分配机制(即餐饮商家激励策略)和平台监管问题。本文针对外卖平台的征收服务费和抽佣两种收费模式以及集中监管和分开监管两种监管方式,考虑平... 详细信息

外卖配送无人接单问题是O2O外卖配送服务中众包骑手资源分配不合理所致,但其本质是配送收益分配机制(即餐饮商家激励策略)和平台监管问题。本文针对外卖平台的征收服务费和抽佣两种收费模式以及集中监管和分开监管两种监管方式,考虑平台监管力度、商家现金激励策略和骑手完成配送服务的努力程度,分别建立了四个由平台、餐饮商家和骑手构成的三方博弈模型,并通过求解纳什均衡得到最优决策和最优利润。研究发现:(1)引入平台监管策略和商家现金激励策略有利于骑手的总接单量和利润的提升;(2)若商家给出现金激励,则激励金额等于产品的毛利,商家销售产品的毛利不超过产品价格的2/3时,平台监管和商家激励才有可能给商家带来增额利润;(3)骑手的努力程度与平台收费模式有关。

关键词：外卖配送无人接单平台监管激励策略三方博弈

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强化学习和矩阵补全引导的多目标试卷生成

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计算机应用 2025年第1期45卷 48-58页

作者：邢长征梁浚锋金海波徐佳玉乌海荣辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105 阜新市大数据管理中心辽宁阜新123000

针对现有的试卷生成技术存在过多关注生成试卷的难易程度,而忽略了其他相关目标,例如质量、分数分布和技能覆盖范围的问题,提出一种强化学习和矩阵补全引导的多目标试卷生成方法,以优化试卷生成领域的特定目标。首先,运用深度知识追踪... 详细信息

针对现有的试卷生成技术存在过多关注生成试卷的难易程度,而忽略了其他相关目标,例如质量、分数分布和技能覆盖范围的问题,提出一种强化学习和矩阵补全引导的多目标试卷生成方法,以优化试卷生成领域的特定目标。首先,运用深度知识追踪方法对学生之间的交互信息和响应日志进行建模以获取学生群体的技能熟练程度;其次,运用矩阵分解和矩阵补全方法对学生未做的习题进行得分预测;最后,基于多目标试卷生成策略,为提升Q网络的更新效率,设计一个Exam Q-Network函数逼近器以自动地选择合适的问题集来更新试卷组成。实验结果表明,相较于DEGA(Diseased-Enhanced Genetic Algorithm)、SSA-GA(Sparrow Search Algorithm-Genetic Algorithm)等模型,在试卷难度、合理性、准确性这3个指标上验证了所提模型在解决试卷生成场景的多重困境方面上效果显著。

关键词：多目标试卷生成深度知识追踪 Q网络矩阵分解矩阵补全

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偏好融合的旅游群组景点推荐:基于深度学习的框架模型

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系统科学与数学 2025年第2期45卷 470-484页

作者：朱志国孙怡王谢宁万校基东北财经大学管理科学与工程学院大连116025 辽宁省大数据管理与优化决策重点实验室大连116025 华侨大学工商管理学院泉州362021

随着“马蜂窝”等社交媒体的广泛兴起,更多的游客从传统标准的“跟团游”转向灵活自由的“结伴游”.不同于传统的用户个性化推荐,为类似的旅游群组精准推荐景点时,如何更好融合众多成员的异质旅游偏好,已成为当前旅游行业中具有重要实... 详细信息

随着“马蜂窝”等社交媒体的广泛兴起,更多的游客从传统标准的“跟团游”转向灵活自由的“结伴游”.不同于传统的用户个性化推荐,为类似的旅游群组精准推荐景点时,如何更好融合众多成员的异质旅游偏好,已成为当前旅游行业中具有重要实践价值的热点研究问题.为此,文章首先采用局部异常点检测方法识别兴趣差异较大的离群用户,初步进行旅游群组的聚类.接下来,基于先进的深度学习方法,提出神经协同旅游群组推荐模型ANC-TGR.该模型通过巧妙设计的“项目级”和“用户级”两层注意力神经网络,准确聚合群组的共同旅游偏好,并进一步输入至一个神经协同过滤推荐框架中,捕捉群组与项目间的高阶交互关系.最终,为旅游群组进行Top-N的景点推荐服务.实验结果证实,提出的模型ANC-TGR由于进一步优化融合旅游群组的偏好表示,与最优的基准模型相比,在Mafengwo(有群组)和Foursquare(无群组)两个数据集中,在HR@10和NDCG@10指标上,分别提升了10.45%和10.48%,以及10.07%和10.87%.文章为提高旅游群组的景点推荐准确性和出行满意度提供了技术方法支持.

关键词：旅游推荐群组推荐深度学习注意力机制神经协同过滤推荐

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基于注意力机制和多尺度融合的人群计数网络

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计算机工程 2025年第3期51卷 352-361页

作者：栾方军龚琪袁帅沈阳建筑大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110168 辽宁省城市建设大数据管理与分析重点实验室辽宁沈阳110168 国家特种计算机工程技术研究中心沈阳分中心辽宁沈阳110168

为了应对人群图像中尺度变化和背景干扰的问题,提出一种人群计数网络模型,旨在充分利用多尺度信息并降低背景噪声的影响。首先采用ConvNeXt作为主干网络,用于提取特征。其次为了有效融合不同层次的特征,提出多层次特征融合模块(MFFM),... 详细信息

为了应对人群图像中尺度变化和背景干扰的问题,提出一种人群计数网络模型,旨在充分利用多尺度信息并降低背景噪声的影响。首先采用ConvNeXt作为主干网络,用于提取特征。其次为了有效融合不同层次的特征,提出多层次特征融合模块(MFFM),将主干网络中不同层次的特征进行跨尺度融合,融合后的特征包含了不同尺度的语义信息,可以更好地适应人群计数任务中的尺度变化问题。接着为了更好地解决人群计数中存在的挑战,设计一个多尺度注意力模块(MSAM),根据不同感受野的分支提取不同尺度的特征,利用选择性Kernel通道注意力(SKCA)缓解多列结构存在的特征相似问题,并将模块生成的注意力图反馈到对应的尺度特征中,以抑制背景的干扰。网络模型在ShanghaiTechA数据集中的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别达到了56.1和93.9;在ShanghaiTechB数据集中的MAE和RMSE分别达到了6.1和10.3;在UCF_CC_50数据集中的MAE和RMSE分别达到了174.9和252.7;在Mall数据集中的MAE和RMSE分别达到了1.42和1.85。在公开数据集上的实验结果表明,提出的网络模型与现有代表性的人群计数方法相比,在提升人群计数任务的准确性和鲁棒性方面均取得了明显进展。

关键词：人群计数多尺度特征融合注意力机制神经网络密度图

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三酰甘油葡萄糖指数与老年人群新发心脏代谢性共病的相关性:前瞻性队列研究

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中国全科医学 2025年第18期28卷 2270-2277页

作者：陈巧巧苏萍赵颖颖逄锦宏施婕王雅倩李秋春何蕊言王玥陈学禹乔俊鹏迟蔚蔚山东大学齐鲁医学院公共卫生学院山东省济南市250012 国家健康医疗大数据研究院山东省济南市250003 山东健康医疗大数据管理中心山东省济南市250002 泰州医药高新技术产业开发区人才发展中心江苏省泰州市225326

背景现有研究广泛探讨了三酰甘油葡萄糖指数(TyG)与心脏代谢性疾病(CMD)的关联,而忽略了TyG与老年人群发生心脏代谢性共病(CMM)的相关性。目的本研究旨在探究老年人群中TyG与新发CMM的关联。方法采用前瞻性队列研究,选取齐鲁全生命周期... 详细信息

背景现有研究广泛探讨了三酰甘油葡萄糖指数(TyG)与心脏代谢性疾病(CMD)的关联,而忽略了TyG与老年人群发生心脏代谢性共病(CMM)的相关性。目的本研究旨在探究老年人群中TyG与新发CMM的关联。方法采用前瞻性队列研究,选取齐鲁全生命周期电子健康研究型数据库(Cheeloo LEAD)2016年≥60岁的老年人群。以2016年为基线,研究终点事件为发生CMM或死亡,随访时间截至2022-12-31。根据基线TyG的四分位数将研究对象分为4组:Q1组(5.88≤TyG<8.22)、Q2组(8.22≤TyG<8.53)、Q3组(8.53≤TyG<8.90)、Q4组(8.90≤TyG<11.33)。绘制Kaplan-Meier生存曲线,采用Cox比例风险模型评估TyG对新发CMM风险的影响,并进行亚组分析和敏感性分析。采用限制性立方样条(RCS)曲线探究二者之间的关系。结果共15258例研究对象纳入分析,其中Q1组3875例、Q2组3776例、Q3组3840例、Q4组3767例。平均随访时间为5.63年,共随访85862.48人年,共有1328例(8.70%)新发CMM患者。Q1~Q4组新发CMM累积发病率分别为5.81%、7.65%、9.27%,12.16%,4组比较,差异有统计学意义(χ^(2)=104.300,P<0.001)。完全校正的Cox比例风险模型结果显示,与Q1相比,Q2、Q3、Q4组新发CMM的风险分别增加25.4%(HR=1.254,95%CI=1.052~1.494,P<0.05)、42.0%(HR=1.420,95%CI=1.196~1.686,P<0.001)、83.6%(HR=1.836,95%CI=1.535~2.195,P<0.001)。趋势性检验显示,TyG与新发CMM风险呈递增关系,该关联在对性别和BMI进行亚组分析及敏感性分析时持续存在(P<0.05)。RCS显示TyG与新发CMM风险之间呈剂量反应关系(P<0.001,P_(非线性)=0.175)。结论高TyG是老年人群新发CMM的独立危险因素,且两者之间存在剂量反应关系。随着TyG水平的升高,新发CMM风险递增,高TyG水平显著增加老年人群CMM的发病风险,尤其在男性、MBI较高的群体中更为显著。控制TyG水平对于老年人群的疾病预防具有重要作用。

关键词：心脏代谢性共病代谢性心血管综合征三酰甘油葡萄糖指数老年人山东省队列研究前瞻性研究生存分析

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改进YOLOv8的无人机航拍小目标检测算法

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计算机工程与应用 2025年

作者：许景科索祥龙周磊沈阳建筑大学计算机科学与工程学院辽宁省城市建设大数据管理与分析重点实验室国家特种计算机工程技术研究中心沈阳分中心

在无人机航拍图像目标检测任务中，存在小目标多且分布密集，目标背景复杂，类别样本数量不平衡，无人机算力偏低等问题。为此提出一种改进YOLOv8的算法MFF-YOLOv8（Multi-Feature Fusion YOLOv8）。首先在C2f模块的Bottleneck模块中融... 详细信息

在无人机航拍图像目标检测任务中，存在小目标多且分布密集，目标背景复杂，类别样本数量不平衡，无人机算力偏低等问题。为此提出一种改进YOLOv8的算法MFF-YOLOv8（Multi-Feature Fusion YOLOv8）。首先在C2f模块的Bottleneck模块中融合可变形卷积DCNv3（Deformable Convolution v3），增强模型主干部分的特征提取能力。然后设计了一种新的MFFPN(Multi-Feature Fusion Pyramid Network)特征融合网络结构，增加更多特征融合路线，保留更多的底层特征图细节和特征，提高模型对小目标的检测能力。其次增加P2小目标检测层并优化原有的P5检测层，增强了对小目标的检测精度并降低参数量。最后引入动态头Dyhead（Dynamic Head），进一步增强模型的检测精度在Visdrone2019公共数据集的实验中，MFF-YOLOv8s算法的检测精度mAP50和mAP50:95相比YOLOv8s分别提高10.2%和7.1%，参数量降低77.04%，检测精度超越YOLOv11，满足无人机平台对精度和轻量化的需求。

关键词： YOLOv8 小目标多尺度特征融合轻量化

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江苏省数字化转型智库建设路径研究

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江苏科技信息 2025年第3期42卷 1-6页

作者：杜奕奕曹银美曹甜甜温欣江苏省大数据管理中心江苏南京210036 南京南数数据运筹科学研究院有限公司江苏南京210000

鉴于江苏省政府数字化转型背景下对智库智慧服务的迫切需求,文章旨在探索构建省级数字化转型智库的有效策略。采用案例分析法,深入剖析了4家数字治理领域内的智库在战略定位、组织架构设计、研究团队建设、业务范围规划及核心成果产出... 详细信息

鉴于江苏省政府数字化转型背景下对智库智慧服务的迫切需求,文章旨在探索构建省级数字化转型智库的有效策略。采用案例分析法,深入剖析了4家数字治理领域内的智库在战略定位、组织架构设计、研究团队建设、业务范围规划及核心成果产出等方面的实践经验。研究结果显示,为确保江苏省数字化转型智库的有效构建与可持续发展,需要重点关注战略定位的明确性、治理架构的合理性、服务体系的完善性、保障体系的稳固性以及生态体系的多元性。这些要素对于提升智库的理论与实践价值,有效支撑政府数字化转型进程具有重要意义。

关键词：数字化转型新型智库路径分析江苏省

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面向细粒度应急物资配送的空间众包任务分配算法

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计算机应用研究 2025年第2期42卷 494-500页

作者：刘俊岭吴晴晴孙焕良许景科沈阳建筑大学计算机科学与工程学院沈阳110168 辽宁省城市建设大数据管理与分析重点实验室沈阳110168 国家特种计算机工程技术研究中心沈阳分中心沈阳110168

应急物资的“最后一公里”配送为整个救援行动的末端环节,是提高整个救援行动效率的关键所在。为了解决细粒度的应急物资配送任务分配问题,提出了一种基于K-means聚类的博弈论任务分配算法,该算法能够保证所有任务在容忍时间内得到分配... 详细信息

应急物资的“最后一公里”配送为整个救援行动的末端环节,是提高整个救援行动效率的关键所在。为了解决细粒度的应急物资配送任务分配问题,提出了一种基于K-means聚类的博弈论任务分配算法,该算法能够保证所有任务在容忍时间内得到分配的同时最小化工人数量;然后,设计了一种延迟更新优化策略以进一步提升算法的运行效率;最后,在真实数据集上进行实验,结果表明所提算法与随机任务分配算法、贪心任务分配算法、K-means聚类任务分配算法相比,在工人数量方面分别减少了38%、28%、10%。结合延迟更新优化策略后,算法在最优分配结果的基础上提升了12.5%的运行效率,验证了所提算法的有效性与实用性。

关键词：空间众包应急物资配送任务分配博弈论最小化工人数量

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CPP:分片联盟链中的可验证溯源查询方法

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计算机工程与应用 2025年第4期61卷 282-288页

作者：信俊昌崔婷钰郝琨徐浚铭王之琼黄敏东北大学计算机科学与工程学院沈阳110819 辽宁省大数据管理与分析重点实验室沈阳110819 东北大学医学与生物信息工程学院沈阳110179 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

随着分片联盟链技术的发展,大量具有内在联系的数据被分散存储在不同分片,溯源查询操作变得复杂。现有研究仅支持单一分片的溯源查询操作,直接进行跨分片溯源将产生查询延迟高和结果验证弱的问题,影响用户体验和结果可信性。针对以上问... 详细信息

随着分片联盟链技术的发展,大量具有内在联系的数据被分散存储在不同分片,溯源查询操作变得复杂。现有研究仅支持单一分片的溯源查询操作,直接进行跨分片溯源将产生查询延迟高和结果验证弱的问题,影响用户体验和结果可信性。针对以上问题,提出了一种分片联盟链中的可验证溯源查询框架CPP。为了便于跨分片溯源操作,提升查询效率,以属性为单位,设计了新颖的三层索引结构SBP(sharding-block-proofindex)。为了防止因索引被篡改造成的结果不可信,设计了索引防篡改机制。为了防止因恶意节点篡改或删除部分结果造成的结果不可信,设计了支持任意维度属性动态聚合的可验证溯源查询算法,使得用户能够对返回结果的完整性和正确性进行验证。在真实公开数据集上进行实验,验证了所提出方法的高效性和有效性。

关键词：分片联盟链溯源可验证查询

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