检索结果-内蒙古大学图书馆

软件导刊 2017年第2期16卷 200-201页

作者：冯艳红孙庚于红史鹏辉秦敬源大连海洋大学信息工程学院辽宁省海洋信息技术重点实验室辽宁大连116023

针对传统以教师讲授为中心的教学模式存在的弊端,以新型教学平台上的海量数据为基础,提出以大数据技术为核心方法的智慧教学模式解决方案。存储教师授课和学生学习过程中产生的海量数据,利用大数据分析和数据挖掘技术对学习过程进行分... 详细信息

针对传统以教师讲授为中心的教学模式存在的弊端,以新型教学平台上的海量数据为基础,提出以大数据技术为核心方法的智慧教学模式解决方案。存储教师授课和学生学习过程中产生的海量数据,利用大数据分析和数据挖掘技术对学习过程进行分析和评价,并作出预测,以实现智能、高效的教学模式;根据过程分析和评价,为学生提供个性化的知识推荐,实现以学生为中心的教学模式。

关键词：大数据技术智慧教学模式数据挖掘个性化知识推荐

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基于VITAL的无人机目标跟踪方法

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辽宁师范大学学报（自然科学版） 2019年第2期42卷 187-196页

作者：郭显久苏欣王康王晓阳大连海洋大学信息工程学院辽宁大连116023 辽宁省海洋信息技术重点实验室辽宁大连116023

针对无人机飞行环境复杂及现有跟踪算法在精确性和实时性上略微不足的问题,提出了一种新型的基于VITAL的无人机目标跟踪算法.首先,设计一套完整的无人机目标跟踪控制系统;其次,对跟踪算法进行设计,将基于对抗学习的VITAL目标识别算法引... 详细信息

针对无人机飞行环境复杂及现有跟踪算法在精确性和实时性上略微不足的问题,提出了一种新型的基于VITAL的无人机目标跟踪算法.首先,设计一套完整的无人机目标跟踪控制系统;其次,对跟踪算法进行设计,将基于对抗学习的VITAL目标识别算法引入无人机目标跟踪算法,用EKF算法对其进行优化,提高实时性且防止目标跟踪失败;最后,通过实际跟踪和性能测试实验,得到相比主流的DNN等目标跟踪算法,算法在精确度上提高4%、实时性提高43%,算法在无人机目标跟踪方面具有较强的鲁棒性.

关键词： VITAL 无人机目标跟踪 EKF 对抗学习 GAN

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集合Kalman滤波同化方法在福建沿岸潮汐数值模拟和预报中的应用研究

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厦门大学学报（自然科学版） 2010年第1期49卷 128-133页

作者：王代锋洪华生张文舟商少平谢燕双魏艳福建省教育部共建海洋环境科学联合重点实验室厦门大学、福建海洋研究所福建厦门361005 近海海洋环境科学国家重点实验室厦门大学厦门大学水声通信和海洋信息技术教育部重点实验室福建厦门361005

为了提高潮汐数值模拟和预报的准确度,利用《2009潮汐表》,建立了含集合Kalman滤波同化模块的潮汐数值预报模型,对集合Kalman滤波同化模块中的参数进行确定,并对同化效果进行了检验.为了确定集合Kalman滤波同化模块中的参数(主要是集合... 详细信息

为了提高潮汐数值模拟和预报的准确度,利用《2009潮汐表》,建立了含集合Kalman滤波同化模块的潮汐数值预报模型,对集合Kalman滤波同化模块中的参数进行确定,并对同化效果进行了检验.为了确定集合Kalman滤波同化模块中的参数(主要是集合数和截断半径),考虑了42种参数组合,在这些组合中,以模拟准确度和计算相同时段的潮汐值所需时间为标准,存在最优的参数组合:其中,东山、厦门、娘宫、崇武4个站最优的截断半径为35 km,三沙站最优截断半径为30 km,5个站的最优集合数均为20.实验结果表明:将集合Kalman滤波同化方法用于潮汐数值预报模拟中是可行的,同化验潮站的潮汐表上的潮位数据对验潮站本身及其邻近网格点的潮汐模拟改进最大;当5个站不同化调和数据进去的时候,东山、厦门、娘宫、崇武4个站的模拟准确度,在未来12 h仍然有所提高.

关键词：潮汐集合Kalman滤波数据同化台湾海峡

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小波低频子带预测的遥感图像分布式编码

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遥感学报 2012年第1期16卷 116-131页

作者：王相海秦铭爽付明哲程露露辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029 辽宁师范大学自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室辽宁大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

传感技术的不断发展使遥感图像的时间、空间和光谱分辨率不断提高,信息量日益增大,给遥感图像的存储和传输带来了极大挑战,传统图像编码策略难以适应这种基于上行的遥感图像应用需求。本文提出一种基于小波低频子带预测的分布式遥感图... 详细信息

传感技术的不断发展使遥感图像的时间、空间和光谱分辨率不断提高,信息量日益增大,给遥感图像的存储和传输带来了极大挑战,传统图像编码策略难以适应这种基于上行的遥感图像应用需求。本文提出一种基于小波低频子带预测的分布式遥感图像编码方案,利用预测插值的方法得到用于解码Wyner-Ziv的辅助信息,图像的低频信息采用小波零树编码方案,而预测误差图像采用基于均匀量化和位平面的Turbo混合编码方案;在解码端,以预测误差图像的码流作为辅助信息,将其与图像的低频信息码流进行联合解码。实验结果表明,提出方法具有编码效率高、失真率小、压缩比高、抗误码性强和码流具有质量可分级等特性。

关键词：遥感图像分布式编码预测误差位平面抗误码性

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小波方向子带偏微分方程遥感图像去噪

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中国图象图形学报 2012年第5期17卷 721-728页

作者：王相海李放王爽辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 辽宁师范大学自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006

针对小波阈值法在去除遥感图像高斯噪声时,所存在的由于过度"扼杀"小波系数而引起的模糊边缘问题,以及P-M模型通常会使图像的灰度趋于分段常量而产生所谓的"块状"效应问题。提出小波域偏微分方程(PDE)遥感图像去噪... 详细信息

针对小波阈值法在去除遥感图像高斯噪声时,所存在的由于过度"扼杀"小波系数而引起的模糊边缘问题,以及P-M模型通常会使图像的灰度趋于分段常量而产生所谓的"块状"效应问题。提出小波域偏微分方程(PDE)遥感图像去噪模型,该模型通过对遥感图像进行小波分解,保持低频子带信息,而只对含有噪声、图像边缘的高频子带进行基于子带方向特性的非线性异性扩散,使模型在有效去除高斯噪声的同时,能够很好地保护遥感图像中的边缘特征和细节纹理信息,避免了去噪后的结果图像出现分段常量现象。实验结果表明,对于相同的遥感图像高斯噪声,基于所提出混合模型的去噪图像的PSNR较基于类零树的Bayes阈值法和P-M模型提高了1～2dB。

关键词：遥感图像小波方向子带偏微分方程 P-M模型高斯噪声

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Contourlet方向区域相关性的遥感图像融合

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遥感学报 2010年第5期14卷 905-916页

作者：王相海魏婷婷周志光辽宁师范大学自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室辽宁大连116029 辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029 浙江大学CAD&CG国家重点实验室浙江杭州310027

对遥感图像经Contourlet变换后的高频子带系数分布的方向特征进行统计分析,发现遥感图像经Contourlet变换后高频系数的分布具有较强的方向区域特征,在此基础上,提出一种基于Contourlet系数方向区域相关性的遥感图像融合算法,该算法首先... 详细信息

对遥感图像经Contourlet变换后的高频子带系数分布的方向特征进行统计分析,发现遥感图像经Contourlet变换后高频系数的分布具有较强的方向区域特征,在此基础上,提出一种基于Contourlet系数方向区域相关性的遥感图像融合算法,该算法首先对多光谱图像经IHS变换后的亮度分量和全色图像分别进行Contourlet变换,然后以多光谱图像亮度分量的低频信息作为融合图像亮度分量的低频信息,通过计算并比较全色图像的高频系数和对应的多光谱图像亮度分量的高频系数的方向区域匹配度确定融合图像亮度分量的高频信息;最后经过Contourlet逆变换和IHS逆变换获得融合图像。实验结果表明,该算法在提高融合图像空间分辨率的同时能够更好地保留原始多光谱图像的光谱信息,与传统遥感图像融合算法相比,该算法具有较好的融合图像信息熵和清晰度,具有一定的实用性。

关键词：遥感图像融合 Contourlet变换方向区域相关性融合算子

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基于ResNet50和迁移学习的红鳍东方鲀病鱼检测方法

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渔业现代化 2021年第4期48卷 51-60页

作者：张方言赵梦周弈志胥婧雯李海清程思奇吴俊峰于红大连海洋大学信息工程学院辽宁大连116023 设施渔业教育部重点实验室辽宁大连116023 辽宁省海洋信息技术重点实验室辽宁大连116023

针对红鳍东方鲀病鱼样本数量少、检测准确率不高等问题,提出一种基于ResNet50和迁移学习的红鳍东方鲀病鱼检测方法。首先使用ResNet50在ImageNet数据集上进行模型预训练;然后基于预训练结果构建了红鳍东方鲀病鱼检测ResNet50网络,将经... 详细信息

针对红鳍东方鲀病鱼样本数量少、检测准确率不高等问题,提出一种基于ResNet50和迁移学习的红鳍东方鲀病鱼检测方法。首先使用ResNet50在ImageNet数据集上进行模型预训练;然后基于预训练结果构建了红鳍东方鲀病鱼检测ResNet50网络,将经过预训练的、包含16个残差块的模型权重迁移到构建的ResNet50网络中进行模型权重初始化以降低训练成本;为进一步提高检测的准确性,在构建的ResNet50网络模型的最后一个卷积层后面加入反卷积层用以学习目标中的细节信息;最后,用红鳍东方鲀健康鱼和病鱼图像构建了数据集,并采用翻转、旋转、随机裁剪、色度变化和添加噪声等方法进行了数据增广,以增加数据样本的多样性,进而提高检测方法的鲁棒性。在所构建的数据集上进行了试验,试验结果表明,基于ResNet50和迁移学习的红鳍东方鲀病鱼检测方法准确率可以达到99%,与ResNet18、ResNet34、ResNet101和ResNet152不同深度的残差网络相比,分别约提升了10.7%、6.6%、6.2%和5.6%,在与不加入反卷积的ResNet50残差网络相比,约提升0.4%的精度。研究表明,采用基于ResNet50和迁移学习的方法,有效地解决了红鳍东方鲀病鱼样本少和准确率不高的问题,为红鳍东方鲀病鱼检测提供了新方法。

关键词： ResNet50 迁移学习数据增广红鳍东方鲀病鱼检测渔业信息化

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波段排序的高光谱影像3维混合树编码方法

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中国图象图形学报 2014年第8期19卷 1228-1236页

作者：王相海解天宋传鸣张智迪辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 辽宁师范大学自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室大连116029

目的高光谱影像压缩的关键技术是对空间维和光谱维的去相关性。根据高光谱影像数据结构的特点,如何有效去除其空间相关性与谱间相关性是高光谱影像压缩中至关重要的问题。对高光谱影像进行编码时,3维小波变换是极为有效的去除冗余的方... 详细信息

目的高光谱影像压缩的关键技术是对空间维和光谱维的去相关性。根据高光谱影像数据结构的特点,如何有效去除其空间相关性与谱间相关性是高光谱影像压缩中至关重要的问题。对高光谱影像进行编码时,3维小波变换是极为有效的去除冗余的方法。因此提出了一种通过波段排序并结合3维混合树型结构对高光谱影像3维小波变换系数进行编码的算法。方法首先,将高光谱影像按照自然波段顺序进行波段分组,并对每组影像进行相邻影像的谱间相关性统计;其次,对相关性较弱的波段组,建立以影像波段序号为顶点、影像相关性系数为边的完全图,对这个完全图求其最大汉密尔顿回路。按照求得的最大汉密尔顿回路顺序对该波段组进行重新排序,从而提高波段组的谱间相关性;在此基础上,对重新排序后的波段组进行3维小波变换,并通过3维混合树结构对3维小波变换系数进行零树编码。结果通过对大量AVIRIS型高光谱影像数据的仿真实验,验证了本文方法的有效性。对相关性较低的波段组,加入排序算法后,其解码影像与未排序时比,峰值信噪比有了一定的提高。通过实验统计,算法平均用时2.7579 s。结论由于采用了对弱相关性波段组的重新排序机制,使得基于混合树结构的3维零树编码出现了更多有效的零树,在一定程度上提高了编码效率。通过实验统计算法用时,表明该方法以较小的时间代价获得了解码效果的提升。

关键词：高光谱影像编码谱间相关性波段排序汉密尔顿回路 3维小波变换

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IFS分形半乘积的维数关系及其应用

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工程图学学报 2008年第2期29卷 148-152页

作者：王玉清赵婷婷夏君铁大连职业技术学院信息技术系辽宁大连116035 大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室辽宁大连116622

在分形乘积理论的基础上,研究了迭代函数系统(IFS)分形半乘积的维数关系。提出了分形半乘积的定义,用来研究不完全IFS乘积变换时,原分形与乘积分形之间的相互关系以及IFS变换对分形维数的影响。证明了IFS分形乘积与其所有分形半乘积之... 详细信息

在分形乘积理论的基础上,研究了迭代函数系统(IFS)分形半乘积的维数关系。提出了分形半乘积的定义,用来研究不完全IFS乘积变换时,原分形与乘积分形之间的相互关系以及IFS变换对分形维数的影响。证明了IFS分形乘积与其所有分形半乘积之间的维数关系,并且根据自相似集的具体特点对它的分形半乘积进行了初步探讨。最后给出了由IFS分形乘积以及分形半乘积绘制三维分形图的应用实例。

关键词：计算机应用分形迭代函数系统(IFS) 分形乘积分形半乘积

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同向平均梯度的各向异性扩散模型

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中国图象图形学报 2011年第12期16卷 2105-2111页

作者：王相海李放辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 辽宁师范大学自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室大连116029

遥感图像成像过程中经常会产生包括高斯噪声和椒盐噪声的图像噪声,这些噪声在很大程度上降低了图像的清晰度,影响了图像的实际应用。如何在有效的去除图像噪声的同时又能够很好的保留图像的纹理信息,成为遥感图像去噪追求的目标。针对... 详细信息

遥感图像成像过程中经常会产生包括高斯噪声和椒盐噪声的图像噪声,这些噪声在很大程度上降低了图像的清晰度,影响了图像的实际应用。如何在有效的去除图像噪声的同时又能够很好的保留图像的纹理信息,成为遥感图像去噪追求的目标。针对林石算子和基于非线性小波阈值的各向异性扩散方程存在的不足,提出一种基于同向平均梯度值的各向异性扩散去噪模型,该模型克服了林石算子和基于非线性小波阈值的各向异性扩散方程无法去除强高斯噪声和椒盐噪声的不足,在有效去除遥感图像噪声的同时,很好的保持了图像的边缘和纹理信息。实验结果表明,提出模型的稳定性和有效性,并且去噪后的图像信噪比较林石算子和基于非线性小波阈值的各向异性扩散方程分别提高了24dB。

关键词：同向梯度林石算子各向异性扩散方程遥感图像

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