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作者

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语言

  • 429 篇 中文
检索条件"机构=辽宁科技大学计算机与软件工程学院"
429 条 记 录,以下是81-90 订阅
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基于篇章结构的文本自动标引算法
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计算机应用与软件 2008年 第9期25卷 122-124页
作者: 张美娜 迟呈英 战学刚 亓超 辽宁科技大学计算机科学与工程学院 辽宁鞍山114051
通过对输入文本分析,划分文本的篇章结构,分为依次存在包含关系的全文章节、段落、复句、分句五个层次,用文本结构树来表示。给出了标记方法,并在此基础上讨论并实现了文本篇章结构的自动标引,提出了两个标引算法并给出了比较结果,为自... 详细信息
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基于四层结构的铁路电务监控系统的设计实现
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计算机工程与设计 2007年 第10期28卷 2439-2442页
作者: 潘月 孙学波 辽宁科技大学计算机科学与工程学院 辽宁鞍山114051
软件工程的角度出发,在传统三层软件体系结构的基础上,提出了一种四层软件体系结构模型。同时通过两种结构的对比,分析了三层软件体系结构的缺陷和不足,阐述了四层软件体系结构的优势。并在四层软件体系结构的基础上开发构建了一个铁... 详细信息
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概念格并行构造算法研究
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广西师范大学学报(自然科学版) 2008年 第3期26卷 122-124页
作者: 董辉 马垣 宫玺 辽宁科技大学计算机科学与工程学院 辽宁鞍山114051
对已有并行算法进行详细对比,提出一种基于闭包系统划分的概念格并行构造算法——Para_Prun算法,它将概念集合看作初始闭包系统,迭代生成相互独立的多个子闭包系统,然后在每个子闭包系统中独立生成概念,有效提高了运算效率。
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基于Agent的频繁模式挖掘
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计算机信息 2007年 第33期23卷 148-149,162页
作者: 瞿超 刘鸿雁 辽宁科技大学计算机科学与工程学院 鞍山114051
频繁模式挖掘是数据挖掘中的一个重要部分,现有的模型具有各自的优点,但在智能性方面表现较差。对于已经存在的Agent系统,多数都是以语言的形式进行描述,本文对Agent进行形式上的描述,并应用到数据挖掘的模型中,使其智能性得到提高,并... 详细信息
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一种Agent的协作模型
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计算机应用与软件 2008年 第7期25卷 129-130,145页
作者: 孟凡星 马垣 辽宁科技大学计算机科学与工程学院 辽宁鞍山114044
针对Agent之间的协同合作,提出了一种Agent的操作模型,并以形式化的方法描述了其内部的工作机制。现有的Agent系统一般是将Agent的思想应用到某一个特定的区域内,因此其通用性较差。介绍了"市场"这种较为通用的多Agent协作模... 详细信息
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中小企业诊断本体的构建方法
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计算机工程与设计 2008年 第10期29卷 2554-2557页
作者: 王博 沈文轩 贾计伟 郭杰 辽宁科技大学计算机科学与工程学院 辽宁鞍山114051
对本体论应用到企业诊断领域进行了探讨。基于知识密集型企业诊断过程,提出了一种用IDEF5本体论获取方法以及OWL来分析、提取、模型化企业诊断本体的方法。对企业诊断知识和利用IDEF建模方法建立企业诊断模型进行了概要的介绍,介绍了领... 详细信息
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基于小波变换和子图的图像配准方法
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计算机工程与设计 2010年 第21期31卷 4653-4656页
作者: 孙鑫 谢元旦 任地成 辽宁科技大学计算机科学与工程学院 辽宁鞍山114051
为了能够快速精确的对图像进行配准,提出了一种基于小波变换的图像配准方法。该方法对基准图像和待配准图像进行小波分解,并利用小波多分辨率分析的优势,采用由粗到精的搜索策略,减少搜索空间,提高配准精度。同时引入子图的概念,用子图... 详细信息
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非交互式报表生成器组件的设计和实现
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计算机工程与设计 2009年 第10期30卷 2558-2560,2563页
作者: 李迎春 孙学波 辽宁科技大学计算机科学与工程学院 辽宁鞍山114051
在目前流行的各种软件开发工具中,通常使用可视化的交互式报表设计组件来简化报表设计,但该方法导致报表设计工作可重用性差,降低了软件开发的工作效率。从提高软件开发效率的需求出发,提出了一种非交互式的报表生成器的设想,并应用.NE... 详细信息
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基于交集为空的概念格批处理生成算法
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广西师范大学学报(自然科学版) 2007年 第4期25卷 32-35页
作者: 董辉 马垣 沈文轩 宫玺 汤新明 辽宁科技大学计算机科学与工程学院 辽宁鞍山114044
采用剪枝方法,通过对NextClosure算法的改进,提出一种基于剪枝的概念格批处理算法Prun-NextClosure,减少了概念格构造过程中闭包运算的次数,从而提高概念格的构造效率。实验使用随机生成的数据集,验证了该算法的正确性和有效性。
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LSTM-Adaboost股价预测模型
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辽宁科技大学学报 2019年 第5期42卷 383-388页
作者: 宁昱博 张玉军 辽宁科技大学计算机与软件工程学院
股价通常会受到非线性、时效性等因素的影响,传统的预测方法存在预测精度较低、方法复杂等问题,本文提出基于LSTM-Adaboost混合网络模型。对选取的股市历史数据进行平稳性处理,使用Adaboost集成学习训练出最优参数,得到最优预测模型,最... 详细信息
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