检索结果-内蒙古大学图书馆

运城学院学报 2021年第6期39卷 36-41页

作者：关海鹏任燕赵秋霞运城学院数学与信息技术学院山西运城044000

农产品产销一直是以农业为主的国家要面对的问题。为保证农产品从开始生产到最后销售整个过程数据的真实有效,本文将分散种植农产品实体与网络主节点选取相结合,引入区块链技术,将农产品产销链分成农产品信息链、配送链和消费链三类区... 详细信息

农产品产销一直是以农业为主的国家要面对的问题。为保证农产品从开始生产到最后销售整个过程数据的真实有效,本文将分散种植农产品实体与网络主节点选取相结合,引入区块链技术,将农产品产销链分成农产品信息链、配送链和消费链三类区块链。每类区块链可看成若干个树形网络的集合,利用改进的PBFT共识算法建立更适合区域性分散种植农产品的产销物流模式。

关键词：区块链共识算法分散种植产销链

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高校在线教育考试系统的数据安全加密算法研究

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山西大同大学学报（自然科学版） 2021年第2期37卷 25-30页

作者：徐岩柏运城学院数学与信息技术学院山西运城044000

许多高校已经建立了在线教育考试系统,在线考试系统存在的安全隐患因此变得不容忽视。此次研究引入基于部分加密算法对数据进行加密,并将该方法与其他传统的加密算法进行加密安全性与加密效率对比分析。结果表明,综合了次要平面快速加... 详细信息

许多高校已经建立了在线教育考试系统,在线考试系统存在的安全隐患因此变得不容忽视。此次研究引入基于部分加密算法对数据进行加密,并将该方法与其他传统的加密算法进行加密安全性与加密效率对比分析。结果表明,综合了次要平面快速加密、区块混沌置乱以及最高位平面区块加密后,最接近方法 f(全文加密),在加密数据时的置乱、分块选择、整合以及位平面分解所引起的开销,比例最高大概在60%,表明了实际加密运算耗时略小于额外开销的耗时,此次研究所提出的动态加密方式具有较好的效果,能够大大降低密文的可读性。基于混合加密算法的可以较好的应用在高校在线教育考试系统的数据安全防护中,能为我国高校在线教育安全研究工作提供一定的帮助和支持。

关键词：高校在线教育考试系统数据安全部分加密算法

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基于文本挖掘技术的电脑消费者购买需求研究

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现代计算机 2024年第16期30卷 79-83页

作者：闫俊辉运城学院数学与信息技术学院运城044000

随着电子商务的快速发展,网络购物已经开始逐渐取代线下购物,消费者们在网络购物后对产品的海量评价,成为商家分析用户消费行为的巨大财富。这种情况下,利用文本挖掘方法提取用户需求数据,并对其进行分析的研究应运而生。因此,通过网络... 详细信息

随着电子商务的快速发展,网络购物已经开始逐渐取代线下购物,消费者们在网络购物后对产品的海量评价,成为商家分析用户消费行为的巨大财富。这种情况下,利用文本挖掘方法提取用户需求数据,并对其进行分析的研究应运而生。因此,通过网络提取京东的电脑消费者购买评论,对数据进行清洗等预处理,然后利用两种文本挖掘技术(TF-IDF与LDA)分析电脑消费者的购买需求,并对结果进行对比。进而寻找较为合适的文本挖掘方法,对电脑产品信息和消费者购买需求进行研究。

关键词：文本挖掘 TF-IDA LDA 电脑消费者购买需求

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SARIMA模型与Holt-Winters模型在丙型肝炎发病率预测中的应用

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数学的实践与认识 2021年第4期51卷 172-179页

作者：侯文涛杨郁辉胡运红运城学院数学与信息技术学院山西运城044000

主要探讨SARIMA模型和Holt-Winters模型在丙型肝炎月发病率预测中的应用价值.首先,利用2006年1月至2018年12月的月发病率数据为基础,分别建立SARIMA模型和Holt-Winters模型;然后,预测2019年1月到12月的月发病率数据,并与实际月发病率数... 详细信息

主要探讨SARIMA模型和Holt-Winters模型在丙型肝炎月发病率预测中的应用价值.首先,利用2006年1月至2018年12月的月发病率数据为基础,分别建立SARIMA模型和Holt-Winters模型;然后,预测2019年1月到12月的月发病率数据,并与实际月发病率数据进行比较,得到SARIMA(2,1,1)(0,1,1)_(12)模型的拟合效果较好;最后,利用SARIMA(2,1,1)(0,1,1)_(12)模型预测了2020年1月至12月的月发病率.研究结果将可为相关部门丙型肝炎防控提供科学依据.

关键词：丙型肝炎 SARIMA Holt-Winters 预测

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基于微服务的流量点击优化系统的研究

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运城学院学报 2019年第3期37卷 8-11页

作者：赵润林韩瑞东运城学院数学与信息技术学院

目前搜索引擎优化是互联网行业研究热点之一。各搜索引擎为争夺用户市场,在索引质量、检索效果等方面展开了激烈的竞争,而真实有效的用户访问量便成了搜索引擎优化最简且最有效的方式。因此研究一个流量点击优化系统来满足流量点击市场... 详细信息

目前搜索引擎优化是互联网行业研究热点之一。各搜索引擎为争夺用户市场,在索引质量、检索效果等方面展开了激烈的竞争,而真实有效的用户访问量便成了搜索引擎优化最简且最有效的方式。因此研究一个流量点击优化系统来满足流量点击市场的需求是十分必要的。该系统能够有效模拟用户的实际点击行为,利用爬取有效的高质量IP,使用户需要的网站或者链接的浏览量进行合理的增长,通过点击量的增加进一步提高该网站或者链接在搜索引擎中的排名。

关键词：搜索引擎点击量流量优化增长

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新媒体在大学生安全教育中的应用研究

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计算机时代 2019年第10期 86-89页

作者：臧宏业王亚楠运城学院数学与信息技术学院

在信息化时代背景下,新媒体已经成为师生交互的主要途径之一,同时也是大学生学习生活中不可或缺的一部分。新形式下的高校安全教育工作,可以充分地借助于新媒体,拓展高校安全教育的新阵地,提升安全教育工作的实效性。文章分析了新媒体... 详细信息

在信息化时代背景下,新媒体已经成为师生交互的主要途径之一,同时也是大学生学习生活中不可或缺的一部分。新形式下的高校安全教育工作,可以充分地借助于新媒体,拓展高校安全教育的新阵地,提升安全教育工作的实效性。文章分析了新媒体与大学生安全教育现状,在此基础上提出基于新媒体的大学生安全教育模式,并组织实施。结果表明,基于新媒体的大学生安全教育是行之有效的,有利于提高大学生安全教育质量,该研究具有重要的现实意义和推广价值。

关键词：新媒体教育模式在线学习安全教育

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计算机专业人才培养体系的构建与实施

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福建电脑 2019年第10期35卷 84-85页

作者：朱铭琳运城学院数学与信息技术学院

在社会对高校IT专业学生的应用能力提出了越来越高要求的同时,本文针对计算机专业学生提出一种新的人才培养体系,全面培养学生的应用和创新能力。该培养体系在运城学院计算机科学、网络工程专业进行了多年实践,效果良好。

关键词：计算机人才培养体系

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浅析VB程序设计中的循环结构

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现代计算机 2019年第7期25卷 97-100页

作者：闫俊辉运城学院数学与信息技术学院

作为对象化程序设计高级语言,VB程序设计同样遵循结构化程序设计的原则。而循环结构的使用,则是高校文史经管类学生较难掌握的知识点之一。让学生更好地理解、掌握VB循环结构中的各种循环结构的应用,对提高学生的逻辑思维、编程技巧和... 详细信息

作为对象化程序设计高级语言,VB程序设计同样遵循结构化程序设计的原则。而循环结构的使用,则是高校文史经管类学生较难掌握的知识点之一。让学生更好地理解、掌握VB循环结构中的各种循环结构的应用,对提高学生的逻辑思维、编程技巧和解决实际问题的能力,有着现实的指导意义。

关键词： VB 循环结构使用方法应用技巧

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大数据分析的海量教学视频资源管理系统

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山西大同大学学报（自然科学版） 2022年第1期38卷 30-34,44页

作者：徐岩柏运城学院数学与信息技术学院山西运城044000

针对当前教学视频资源的海量性现象,设计大数据分析的海量教学视频资源管理系统。将系统划分为应用表现层、服务中间层、云存储层以及采集层。利用教学视频采集模块采集教学视频资源,并存储于云存储层内;对教学视频资源实施视频切割,视... 详细信息

针对当前教学视频资源的海量性现象,设计大数据分析的海量教学视频资源管理系统。将系统划分为应用表现层、服务中间层、云存储层以及采集层。利用教学视频采集模块采集教学视频资源,并存储于云存储层内;对教学视频资源实施视频切割,视频帧提取等预处理,并将预处理后所得数据传输至Hadoop分布式文件系统HDFS中完成视频管理,采用教学视频推荐算法根据用户实际情况向用户推荐可用的教学视频,通过应用表现层呈现视频推荐结果。实验结果显示该系统可同时处理大量命令,具有较高的吞吐量,且具有较好的教学视频资源推荐性能。

关键词：大数据分析教学视频资源管理视频采集推荐算法

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停车场车位识别算法研究

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运城学院学报 2024年第3期42卷 31-36页

作者：韩瑞东杨攀运城学院数学与信息技术学院山西运城044000

随着城市化进程的加快和汽车保有量的迅猛增长,停车难问题日益严重,迫切需要高效的智能停车管理系统。基于此,提出了一种停车场车位识别算法,旨在自动检测和识别停车场中的空闲车位,提供实时车位信息,提高停车效率。首先,对停车场摄像... 详细信息

随着城市化进程的加快和汽车保有量的迅猛增长,停车难问题日益严重,迫切需要高效的智能停车管理系统。基于此,提出了一种停车场车位识别算法,旨在自动检测和识别停车场中的空闲车位,提供实时车位信息,提高停车效率。首先,对停车场摄像头采集到的图像进行预处理,过滤掉多余背景信息;其次,利用霍夫变换检测停车区域的边界线,准确定位车位位置;最后,利用卷积神经网络对车位进行分类和识别(是否空闲),并进行可视化操作。实验结果表明,该算法具有较高的识别准确率,能够有效地识别空闲车位,具有一定的实用价值。

关键词：图像预处理霍夫变换卷积神经网络车位识别

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