检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2022年第6期39卷 121-126页

作者：文凯陈浩钱权智莫勇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司重庆401121

对旅游城市做5G规划时,引入SARIMA算法来替代原有的趋势外推法进行容量预测。主要利用SARIMA模型可以呈现人流量随季节性变化的特点,使规划更有针对性。分别对景区和居民区进行人流量预测,发现二者在峰值出现时间上是错开的。因此在规... 详细信息

对旅游城市做5G规划时,引入SARIMA算法来替代原有的趋势外推法进行容量预测。主要利用SARIMA模型可以呈现人流量随季节性变化的特点,使规划更有针对性。分别对景区和居民区进行人流量预测,发现二者在峰值出现时间上是错开的。因此在规划中统筹考虑,使部分居民区和景区联合组网,两者共用一部分网络资源,实现让网络资源利用率更高的效果。

关键词： SARIMA 5G规划容量预测组网研究

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基于正余弦算法的文本特征选择

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计算机工程与科学 2022年第8期44卷 1467-1473页

作者：文武万玉辉文志云重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司重庆401121

为获取文本中的较优特征子集,剔除干扰和冗余特征,提出了一种结合过滤式算法和群智能算法的混合特征寻优算法。首先计算每个特征词的信息增益值,选取较优的特征作为预选特征集合,再利用正余弦算法对预选特征进行寻优,获取精选特征集合... 详细信息

为获取文本中的较优特征子集,剔除干扰和冗余特征,提出了一种结合过滤式算法和群智能算法的混合特征寻优算法。首先计算每个特征词的信息增益值,选取较优的特征作为预选特征集合,再利用正余弦算法对预选特征进行寻优,获取精选特征集合。为较好地平衡正余弦算法中的全局搜索和局部开发能力,加入了自适应惯性权重;为更精确地评价特征子集,引入以特征数量和准确率进行加权的适应度函数,并提出了新的位置更新机制。在KNN和贝叶斯分类器上的实验结果表明,该特征选择算法与其它特征选择算法及改进前的算法相比,分类准确率得到了一定的提升。

关键词：特征选择正余弦惯性权重分类准确率

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基于谱聚类的社交网络差分隐私保护算法研究

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计算机工程与科学 2022年第2期44卷 251-256页

作者：袁泉晏飞扬文志云张振康重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司重庆401121

针对权重社交网络差分隐私保护算法中噪声添加量过大以及隐私保护不均衡问题,提出了一种结合谱聚类算法与差分隐私保护模型的隐私保护算法SCDP。首先针对传统差分隐私保护算法直接向社交网络边权重添加噪声方式带来的噪声添加量过大的问... 详细信息

针对权重社交网络差分隐私保护算法中噪声添加量过大以及隐私保护不均衡问题,提出了一种结合谱聚类算法与差分隐私保护模型的隐私保护算法SCDP。首先针对传统差分隐私保护算法直接向社交网络边权重添加噪声方式带来的噪声添加量过大的问题,结合谱聚类算法,将权重社交网络聚类成为不同的簇,对不同的簇采取随机添加噪声的方式,降低噪声的添加量,提高数据的可用性;其次设计新的隐私预算参数,根据社交网络边权重的大小决定噪声的添加量,实现更均衡的隐私保护;最后通过理论推导和实验证明了SCDP算法处理后的数据可用性更高。

关键词：权重社交网络差分隐私谱聚类

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伪异常引导的卷积自编码网络视频异常检测

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微电子学与计算机 2023年第9期40卷 38-44页

作者：刘辉何如瑾张琳玉季娟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学数智化通信新技术应用研究中心重庆400065

视频异常检测由于可以高效、低成本地维护公共安全,在国家安防、医疗监护中发挥着重要作用.基于重构的深度自编码网络异常检测方法因其强大的表示能力而得到了广泛的研究.然而,自编码网络通常也可以成功地重建异常行为,从而导致异常行... 详细信息

视频异常检测由于可以高效、低成本地维护公共安全,在国家安防、医疗监护中发挥着重要作用.基于重构的深度自编码网络异常检测方法因其强大的表示能力而得到了广泛的研究.然而,自编码网络通常也可以成功地重建异常行为,从而导致异常行为的漏检.针对这一问题,提出了一种伪异常引导的卷积自编码网络视频异常检测方法,模型使用3D卷积提取视频时空特征.首先,通过正常数据模拟异常数据分布生成伪异常,提出了两种生成伪异常的方法:基于跳帧的方法和基于补丁的方法;然后,使用正常数据和生成的伪异常数据训练模型,训练时较好地重建正常数据同时较差地重建伪异常数据,由此模型被鼓励为限制异常数据的重建;最后,在UCSD-Ped2、Avenue和ShanghaiTech三个公共视频异常检测数据集上与其他基于重建的模型进行比较,其检测精度获得了有效提升.

关键词：异常检测深度自编码网络伪异常 3D卷积

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基于词频和信息熵改进的卡方特征选择

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计算机仿真 2022年第7期39卷 492-496页

作者：刘辉张振康王韩林晏飞扬重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司重庆401121

针对传统CHI方法在选择文本特征时忽略了低频词缺陷和混淆负相关特征的问题,提出一种改进方法。通过考虑特征在类内、类间的分布情况,给CHI模型补充词频信息,弥补单纯依靠文档频率的不足;为了排除某个类别的干扰特征,采用信息熵理论从... 详细信息

针对传统CHI方法在选择文本特征时忽略了低频词缺陷和混淆负相关特征的问题,提出一种改进方法。通过考虑特征在类内、类间的分布情况,给CHI模型补充词频信息,弥补单纯依靠文档频率的不足;为了排除某个类别的干扰特征,采用信息熵理论从全局的角度进行衡量,筛选具有类别代表性的词汇。实验结果表明,改进方法分类性能上较传统方法有一定提升,能减少冗余词汇,去除干扰项,增强特征集合的表示效果,最终改善文本语料的分类表现。

关键词：低频词缺陷负相关特征选择卡方统计信息熵

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基于改进CHI和PCA的文本特征选择

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计算机工程与科学 2021年第9期43卷 1645-1652页

作者：文武万玉辉张许红文志云重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司重庆401121

针对文本数据中含有大量噪声和冗余特征,为获取更有代表性的特征集合,提出了一种结合改进卡方统计(ICHI)和主成分分析(PCA)的特征选择算法(ICHIPCA)。首先针对CHI算法忽略词频、文档长度、类别分布及负相关特性等问题,引入相应的调整因... 详细信息

针对文本数据中含有大量噪声和冗余特征,为获取更有代表性的特征集合,提出了一种结合改进卡方统计(ICHI)和主成分分析(PCA)的特征选择算法(ICHIPCA)。首先针对CHI算法忽略词频、文档长度、类别分布及负相关特性等问题,引入相应的调整因子来完善CHI计算模型;然后利用改进后的CHI计算模型对特征进行评价,选取靠前特征作为初选特征集合;最后通过PCA算法在基本保留原始信息的情况下提取主要成分,实现降维。通过在KNN分类器上验证,与传统特征选择算法IG、CHI等同类型算法相比,ICHIPCA算法在多种特征维度及多个类别下,实现了分类性能的提升。

关键词：文本分类 PCA CHI 降维特征选择

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基于DPC聚类重采样结合ELM的不平衡数据分类算法

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计算机工程与科学 2021年第10期43卷 1856-1863页

作者：董宏成文志云万玉辉晏飞扬重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司重庆401121

采样技术与ELM分类算法进行结合可提高少数类样本的分类精度,但现有的大多数结合ELM的采样方法并未考虑到样本的不平衡程度及样本内部的分布情况,采样技术过于单一,导致分类模型的效率低下,少数类样本的识别率不高。针对此问题,提出了... 详细信息

采样技术与ELM分类算法进行结合可提高少数类样本的分类精度,但现有的大多数结合ELM的采样方法并未考虑到样本的不平衡程度及样本内部的分布情况,采样技术过于单一,导致分类模型的效率低下,少数类样本的识别率不高。针对此问题,提出了一种基于DPC聚类的重采样技术结合ELM的不平衡数据分类算法,首先根据数据集的不平衡程度分2种情况构建一个混合采样模型来平衡数据集;然后在此模型上运用DPC聚类算法分别对多数类样本和少数类样本进行分析处理,解决数据中存在的类内不平衡和噪声问题,使得2类样本相对均衡;最后使用ELM分类算法对得到的数据集进行分类。实验结果表明,与同类型分类算法进行比较,所提算法的2个分类性能指标在实验数据集上都有明显提升。

关键词：极限学习机不平衡数据分类 DPC聚类重采样

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在运动状态下脉搏信号的级联滤波算法

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激光技术 2021年第4期45卷 516-521页

作者：文武孙再敏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司重庆401121

为了减小在剧烈环境中脉搏波信号产生的运动伪迹,采用mimic数据库中由光子器件构成的光电传感器采集的脉搏信号,通过陀螺仪信号和三轴加速度互补滤波来矫正三轴加速度的角度,运用奇异谱分析将矫正后的三轴加速度信号分组为不同频率成分... 详细信息

为了减小在剧烈环境中脉搏波信号产生的运动伪迹,采用mimic数据库中由光子器件构成的光电传感器采集的脉搏信号,通过陀螺仪信号和三轴加速度互补滤波来矫正三轴加速度的角度,运用奇异谱分析将矫正后的三轴加速度信号分组为不同频率成分的信号,作为三级快速横向递归最小二乘(FTRLS)算法的参考信号自适应消除运动伪迹。结果表明,与最小均方算法、递归最小二乘法相比,信噪比分别提升了12.2%、6.7%,均方根误差分别减少了30%,11%,并且提高了计算速度。该研究对去除频域上脉搏波的运动干扰谱峰,保留重博波信息是有帮助的。

关键词：光子器件运动伪迹互补滤波奇异谱分析快速横向递归最小二乘算法

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基于列表结构的加权可擦除项集挖掘算法

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计算机工程与科学 2021年第9期43卷 1676-1683页

作者：文凯许萌萌张许红重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司重庆401121

可擦除项集挖掘是从大规模产品数据库中挖掘出低利润项集,以解决厂商财务危机的方法。传统挖掘方法只处理静态产品数据库,在提取可擦除项集时忽略项本身的权值。为解决现有可擦除项集挖掘算法考虑条件单一、效率低下的问题,提出一种有... 详细信息

可擦除项集挖掘是从大规模产品数据库中挖掘出低利润项集,以解决厂商财务危机的方法。传统挖掘方法只处理静态产品数据库,在提取可擦除项集时忽略项本身的权值。为解决现有可擦除项集挖掘算法考虑条件单一、效率低下的问题,提出一种有效的在增量数据集上挖掘加权可擦除项集的算法WELI。该算法综合考虑了数据不断积累和项具有不同重要性的因素,采用简洁的列表结构减少内存消耗,利用权重条件进行项集修剪,并结合包含索引和差集思想简化增益的计算过程,以实现高效的增量挖掘操作。实验表明:就运行时间和内存消耗而言,该算法在稠密数据集和稀疏数据集上均具有良好的实验效果,就可伸缩性而言,该算法也优于以往算法。

关键词：数据挖掘可擦除项集增量挖掘权重条件包含索引

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一种新型的INS与UWB融合的室内行人跟踪方法

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电讯技术 2021年第8期61卷 971-978页

作者：吴翠先周文敏刘期烈万志鹏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司重庆401121

针对单一室内定位系统定位精度低、鲁棒性差的问题,提出了一种新型的基于动态鲁棒容积卡尔曼滤波的超宽带(Ultra-wideband,UWB)与惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)融合的定位方法。首先建立了一种易于实现的UWB-INS融合定... 详细信息

针对单一室内定位系统定位精度低、鲁棒性差的问题,提出了一种新型的基于动态鲁棒容积卡尔曼滤波的超宽带(Ultra-wideband,UWB)与惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)融合的定位方法。首先建立了一种易于实现的UWB-INS融合定位框架,然后提出了一种动态鲁棒容积卡尔曼滤波算法以处理多源数据的融合。提出的滤波算法可将M估计理论、强跟踪算法、动态增强策略与传统的容积卡尔曼滤波算法结合,以此缓解外界噪声和系统模型误差对状态估计的不利影响。在UWB-INS组合定位框架内采用动态鲁棒容积卡尔曼滤波,可实现对室内行人运动轨迹的精确稳定跟踪。实际数据测试和Matlab仿真验证了所提方法在复杂环境下其定位精度和鲁棒性均优于单一依赖UWB或INS技术的定位系统。

关键词：室内行人跟踪超宽带惯性导航组合定位系统动态增强鲁棒容积卡尔曼

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