检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2009年第12期21卷 3518-3521,3541页

作者：张立刘云北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室北京100044

建立了舆论演进过程的模型,并对其进行了仿真和分析。首先根据实际生活中人们进行观点交互时的行为,建立了具有可自行改变观点交互策略的舆论演进模型,并对参与舆论演进个体的记忆进行了建模。其次在该模型的基础上对不同参数下的多种... 详细信息

建立了舆论演进过程的模型,并对其进行了仿真和分析。首先根据实际生活中人们进行观点交互时的行为,建立了具有可自行改变观点交互策略的舆论演进模型,并对参与舆论演进个体的记忆进行了建模。其次在该模型的基础上对不同参数下的多种情况进行了多次仿真,获得了与实际舆论演进情况相符的结果,并得到了舆论演进中个体策略选择的公平性结论。

关键词：舆论动力学记忆策略计算机仿真

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基于双参数Weibull分布的视频编码率失真模型的研究

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物理学报 2010年第2期59卷 859-866页

作者：霍炎荆涛李生红上海交通大学电子工程系上海200240 北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室北京100044

对视频序列离散余弦变换(DCT)系数统计分布进行了分析,提出了一种基于Weibull概率密度的视频DCT系数统计模型,该模型较Laplace概率密度与Cauchy概率密度更好地描述了视频序列的DCT特征.随后以该统计模型为基础,依据熵编码的理论分别给... 详细信息

对视频序列离散余弦变换(DCT)系数统计分布进行了分析,提出了一种基于Weibull概率密度的视频DCT系数统计模型,该模型较Laplace概率密度与Cauchy概率密度更好地描述了视频序列的DCT特征.随后以该统计模型为基础,依据熵编码的理论分别给出了视频序列的速率-量化关系和失真-量化关系,并根据实际视频序列特性对其进行合理地简化近似,得到一种新的较为精确的视频序列率失真模型.经大量仿真实验证明,文中提出的基于Weibull分布的率失真模型对于Intra帧和Inter帧两种编码的真实视频序列率失真特性都具有较好的描述.

关键词： Weibull概率密度函数率失真模型量化参数

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NFC手机支付系统的安全威胁建模

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清华大学学报（自然科学版） 2012年第10期52卷 1460-1464页

作者：贾凡佟鑫北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室北京100044 中国信息安全测评中心北京100085

随着移动电子商务的发展,NFC手机正逐步成为移动支付的主要方式,现有的技术方案还不能为用户提供一个完全安全的支付系统。该文采用安全威胁建模的一般方法对NFC在线支付系统进行分解、确定系统入口及识别受保护资产,建立整个系统的业... 详细信息

随着移动电子商务的发展,NFC手机正逐步成为移动支付的主要方式,现有的技术方案还不能为用户提供一个完全安全的支付系统。该文采用安全威胁建模的一般方法对NFC在线支付系统进行分解、确定系统入口及识别受保护资产,建立整个系统的业务数据流图,并以资产为核心分析系统各入口的潜在安全威胁及其攻击场景,进而针对这些威胁,从安全技术及使用过程2个方面提出相应的威胁迁移计划。通过安全威胁建模有助于构建一个更加安全的NFC移动支付系统。

关键词： NFC手机移动支付威胁建模安全对策

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基于K-means聚类特征消减的网络异常检测

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清华大学学报（自然科学版） 2018年第2期58卷 137-142页

作者：贾凡严妍张家琪北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室北京100044 中国信息安全认证中心北京100020

针对基础K-means算法在KDD 99数据集中检测罕见攻击效果差且效率低下等问题,该文通过数据统计的方式对数据集中各维度与每类攻击类型的相关分析发现,罕见攻击极易被大量的常见攻击所淹没,而当常见攻击被移去时,这些威胁性更大的罕见攻... 详细信息

针对基础K-means算法在KDD 99数据集中检测罕见攻击效果差且效率低下等问题,该文通过数据统计的方式对数据集中各维度与每类攻击类型的相关分析发现,罕见攻击极易被大量的常见攻击所淹没,而当常见攻击被移去时,这些威胁性更大的罕见攻击则能够被更好地识别出来。基于此,该文提出一种改进的基于K-means分层迭代的检测算法,通过有针对性的特征选择来降低K-means聚类的数据维度,经过多次属性消减的K-means聚类迭代操作可以更加精准地检测到不同异常类型的攻击。在KDD 99数据集上的实验结果表明：该算法对原基础的K-means检测算法难以检测到的罕见攻击类型U2R/R2L攻击检测率几乎达到99%左右。同时随着每次分层迭代聚类维度近50%的降低,进一步节省了约90%的异常检测时间。

关键词：异常检测 K-means 特征消减 U2R R2L

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手指静脉认证采集系统

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北京交通大学学报 2012年第2期36卷 74-79页

作者：刘云王越北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室北京100044

信息社会对于系统和信息安全性要求的日益增加,促进了生物识别技术的发展.手指静脉识别技术作为新兴的生物识别手段,因其保密性更好,可靠性更高,更实用便捷,被业界称为全球顶尖的生物识别技术.本文在对手指静脉识别技术发展现状的阐述... 详细信息

信息社会对于系统和信息安全性要求的日益增加,促进了生物识别技术的发展.手指静脉识别技术作为新兴的生物识别手段,因其保密性更好,可靠性更高,更实用便捷,被业界称为全球顶尖的生物识别技术.本文在对手指静脉识别技术发展现状的阐述及认证原理分析的基础上,对整个手指静脉认证采集系统进行了设计.整个系统包括静脉图像采集模块和系统控制模块两大部分.其中,静脉图像采集模块用于拍摄识别过程所需要的手指轮廓图像、指腹折痕图像与静脉图像.系统控制模块用于系统控制,以实现感应手指放置、自动拍照和上传图片至PC机等一系列时序动作.通过本系统的设计实现,我们可以得到清晰的手指静脉纹路图像,为计算机后期的认证比对处理提供了可靠而有效的原始数据.

关键词：静脉指腹折痕采集认证

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无线传感器网络中基于势能场的能量均衡模型

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北京交通大学学报 2011年第5期35卷 44-49,56页

作者：毕红军唐沁钦张振江刘云北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室北京100044

在无线传感器网中,现有的节能路由以找到能量消耗最小的路径为目标,导致围绕汇聚节点的能量空洞.网络能量均衡可以有效的利用和管理整个网络的节点能量,通过有效的分配网络负载,实现网络寿命的延长,网络效率的提高.本论文中提出了基于... 详细信息

在无线传感器网中,现有的节能路由以找到能量消耗最小的路径为目标,导致围绕汇聚节点的能量空洞.网络能量均衡可以有效的利用和管理整个网络的节点能量,通过有效的分配网络负载,实现网络寿命的延长,网络效率的提高.本论文中提出了基于势能场的模型,建立了基于势能的路由,并且通过相位切换技术,达到局部和全局的能量均衡,从而延长无线传感器网络的使用寿命.

关键词：无线传感器网络势能场能量均衡网络寿命

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介入移动汇聚节点的无线传感器网络高效数据收集方法

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北京交通大学学报 2011年第2期35卷 48-54页

作者：程紫尧刘云北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室北京100044

引入移动汇聚节点解决无线传感器网络高效数据收集问题.网络中固定汇聚节点与移动汇聚节点共存,全部传感器节点都拥有维护到固定汇聚节点的路由,移动汇聚节点进入网络后定期向其附近小范围内的传感器节点扩散自己的声明信息,传感器节点... 详细信息

引入移动汇聚节点解决无线传感器网络高效数据收集问题.网络中固定汇聚节点与移动汇聚节点共存,全部传感器节点都拥有维护到固定汇聚节点的路由,移动汇聚节点进入网络后定期向其附近小范围内的传感器节点扩散自己的声明信息,传感器节点向距自己跳数最小的汇聚节点发送或转发数据包.移动汇聚节点和距离其一跳的传感器节点之间通过有效的应答机制来保证数据的可靠传输.通过仿真结果显示引入移动汇聚节点的数据收集在节省能耗方面明显优于传统网络.在延长网络生存时间的同时,可以获得较高的数据传输成功率和较短的数据传输延迟.

关键词：无线传感器网络移动汇聚节点数据收集

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虚拟社区网络中的极端个体建模与观点演化

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北京交通大学学报 2011年第2期35卷 66-71页

作者：邓磊刘云北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室北京100044

在虚拟社区网络中,持极端观点的个体往往会对社区的群体观点的形成与发展产生更大的影响.本文将RAS模型拓展到社区网络上,建立极端个体模型,并分析其观点的形成与演化过程.分析与仿真结果表明,虚拟社区中的个体观点总是具有极端化的趋势... 详细信息

在虚拟社区网络中,持极端观点的个体往往会对社区的群体观点的形成与发展产生更大的影响.本文将RAS模型拓展到社区网络上,建立极端个体模型,并分析其观点的形成与演化过程.分析与仿真结果表明,虚拟社区中的个体观点总是具有极端化的趋势,而一个极端个体发生观点转化的概率会随着观点系数的增加而快速减小.结果还说明,所提出的极端个体模型适合于描述网络社区环境下的极端个体的观点演化过程.

关键词：极端个体观点演化 RAS模型建模

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基于主题和预防模型的微博谣言检测

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北京理工大学学报 2020年第3期40卷 310-315页

作者：马鸣刘云刘地军白健北京交通大学电子信息工程学院北京100044 北京交通大学北京市教委通信与信息系统重点实验室北京100044 保密通信重点实验室四川成都610041

针对微博短文本存在的特征提取困难及微博谣言传播浪费网络资源的问题,提出了基于主题和预防模型的微博谣言检测.对微博进行主题提取,按主题分类后提取基于用户、传播结构、内容三方面的统计特征.将样本与官方谣言子集中的微博进行相似... 详细信息

针对微博短文本存在的特征提取困难及微博谣言传播浪费网络资源的问题,提出了基于主题和预防模型的微博谣言检测.对微博进行主题提取,按主题分类后提取基于用户、传播结构、内容三方面的统计特征.将样本与官方谣言子集中的微博进行相似度计算,将其值与传统特征进行特征融合之后作为统计特征进入有监督的机器学习.实验结果表明,相对于传统的有监督机器学习,该方法将微博谣言检测的性能提升了3%左右,同时实现了谣言预防.

关键词：微博谣言检测主题发现谣言预防

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微博双向“关注”网络节点中心性及传播影响力的分析

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物理学报 2013年第3期62卷 494-503页

作者：苑卫国刘云程军军熊菲北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室北京100044 中国科学院计算机网络信息中心北京100190

根据新浪微博的实际数据,建立了两个基于双向"关注"的用户关系网络,通过分析网络拓扑统计特征,发现二者均具有小世界、无标度特征.通过对节点度、紧密度、介数和k-core四个网络中心性指标进行实证分析,发现节点度服从分段幂... 详细信息

根据新浪微博的实际数据,建立了两个基于双向"关注"的用户关系网络,通过分析网络拓扑统计特征,发现二者均具有小世界、无标度特征.通过对节点度、紧密度、介数和k-core四个网络中心性指标进行实证分析,发现节点度服从分段幂率分布;介数相比其他中心性指标差异性最为显著;两个网络均具有明显的层次性,但不是所有度值大的节点核数也大;全局范围内各中心性指标之间存在着较强的相关性,但在度值较大的节点群这种相关性明显减弱.此外,借助基于传染病动力学的SIR信息传播模型来分析四种指标在刻画节点传播能力方面的差异性,仿真结果表明,选择具有不同中心性指标的初始传播节点,对信息传播速度和范围均具有不同影响;紧密度和k-core较其他指标可以更加准确地描述节点在信息传播中所处的网络核心位置,这有助于识别信息传播拓扑网络中的关键节点.

关键词：微博中心性复杂网络信息传播 k-core

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