检索结果-内蒙古大学图书馆

光电工程 2011年第1期38卷 117-126页

作者：陈华杰张渝林岳松杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310037

针对现有的CFAR(Constant False Alarm Rate,恒虚警)算法采用全局建模,在待检测的所有区域采用同种背景杂波分布模型,导致使用的模型在不适应区域失配,使CFAR检测性能下降的现象,本文提出一种基于多背景杂波分布模型的自适应CFAR检测算... 详细信息

针对现有的CFAR(Constant False Alarm Rate,恒虚警)算法采用全局建模,在待检测的所有区域采用同种背景杂波分布模型,导致使用的模型在不适应区域失配,使CFAR检测性能下降的现象,本文提出一种基于多背景杂波分布模型的自适应CFAR检测算法。该方法根据背景区域的不同统计特性即统计方差和均值比来判断区域类型,采用CFAR检测器自适应地根据区域类型选择相应的背景杂波分布模型,即在均匀区域采用高斯分布;在有杂波边缘的区域,采用韦布尔分布以消除杂波边缘的影响;在有多目标干扰的区域采用G0分布以排除干扰目标,避免相邻目标的相互屏蔽效应。实验结果表明,此方法使检测结果得到明显提高。

关键词： CFAR 高斯分布杂波边缘韦布尔分布多目标区域

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基于DS-VSMM的声网络低空机动目标跟踪

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光电工程 2011年第8期38卷 1-6,12页

作者：郭云飞张幸林岳松杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

针对低空机动目标的声网络无源跟踪问题,提出一种基于有向图切换的变结构多模型算法。首先,将多个声传感器组网并对其时延的方位角数据进行配准,改善无源声探测网络的融合性能。其次,通过变结构多模型对目标状态进行估计,并利用有向图... 详细信息

针对低空机动目标的声网络无源跟踪问题,提出一种基于有向图切换的变结构多模型算法。首先,将多个声传感器组网并对其时延的方位角数据进行配准,改善无源声探测网络的融合性能。其次,通过变结构多模型对目标状态进行估计,并利用有向图切换方法对新激活的模型分配权重,跟踪结果为多个模型估计结果的融合输出。通过与交互式多模型算法的仿真比较,说明本文所提方法能更好的匹配目标运动规律,有效降低计算复杂度,提高跟踪精度。

关键词：有向图切换变结构多模型声网络机动目标跟踪

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伪装网遮蔽目标多波段多极化SAR图像融合检测

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光电工程 2011年第7期38卷 106-118页

作者：陈华杰张渝曾亮林岳松杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310037

针对伪装网遮蔽作为对抗侦察与监视的常见手段,而多波段多极化SAR图像具有提供被遮蔽目标互补性的不同特性信息的特点;本文提出基于改进Neyman-Pearson准则的决策级融合算法,实现对伪装网遮蔽目标的检测。该方法根据理论定性分析与实测... 详细信息

针对伪装网遮蔽作为对抗侦察与监视的常见手段,而多波段多极化SAR图像具有提供被遮蔽目标互补性的不同特性信息的特点;本文提出基于改进Neyman-Pearson准则的决策级融合算法,实现对伪装网遮蔽目标的检测。该方法根据理论定性分析与实测数据定量分析,探讨了波段、极化方式对伪装网遮蔽目标探测的影响,并比较了像素级与决策级融合检测的性能差异;采用目标检测概率、有效检测比作为性能指标,以选择最有效的单波段或单极化的通道数据作为融合波源,并在融合过程中使用尺度滤波器,以降低单通道数据的冗余信息。根据有效检测比这一融合检测算法性能评估指标,在实测数据上对提出的融合算法与对照算法进行性能比较。实验结果表明,所提出的伪装网遮蔽目标融合检测算法达到了较好的虚警率-检测率综合性能。

关键词：伪装网遮蔽目标多波段多极化SAR 融合检测决策级融合有效检测比

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基于COM的VC/Matlab混合编程及其在SAR图像分类中的应用

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机电工程 2011年第11期28卷 1377-1381页

作者：陈华杰史俊峰林岳松杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室浙江杭州310018

为实现合成孔径雷达(SAR)图像分类算法的测试与评估,将VC/Matlab混合编程技术应用到SAR图像分类平台开发中,分析与比较了4种VC/Matlab混合编程方法及各自优缺点,并着重研究了基于组件对象模型(COM)的VC/Matlab混合编程方法。使用Matlab... 详细信息

为实现合成孔径雷达(SAR)图像分类算法的测试与评估,将VC/Matlab混合编程技术应用到SAR图像分类平台开发中,分析与比较了4种VC/Matlab混合编程方法及各自优缺点,并着重研究了基于组件对象模型(COM)的VC/Matlab混合编程方法。使用MatlabCOM编译器创建了SAR图像分类算法组件,在VC中调用其导出的接口函数。在此基础上,完成了SAR图像分类平台的实例开发且可脱离Matlab环境运行。实验结果表明,该方法较好地发挥了VC与Matlab各自的优势,提高了SAR图像分类平台开发的效率。

关键词：合成孔径雷达混合编程组件对象模型

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基于声与图像融合的车辆识别硬件系统设计

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杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2011年第5期31卷 67-70页

作者：黄亮彭冬亮郭宝峰杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室浙江杭州310018

该文介绍了利用无线传感网络布置传感器终端来采集声信号和图像信号。在终端节点上,利用声传感阵列采集声信号并通过信号调理电路处理再进行AD转换;在网络协调器上,利用V4L2采集图像信号并通过S3C6410的MFC模块进行H.264编码然后UDP传... 详细信息

该文介绍了利用无线传感网络布置传感器终端来采集声信号和图像信号。在终端节点上,利用声传感阵列采集声信号并通过信号调理电路处理再进行AD转换;在网络协调器上,利用V4L2采集图像信号并通过S3C6410的MFC模块进行H.264编码然后UDP传送。该文介绍的硬件设计实现了实时的声信号和图像的采集,最后通过信息融合可以对各类车辆目标进行分辨。

关键词：车辆识别无线传感网络嵌入式系统

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基于声与图像融合的车辆识别硬件系统设计

基于声与图像融合的车辆识别硬件系统设计

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浙江省电子学会2011学术年会

作者：黄亮彭冬亮郭宝峰杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室

关键词：车辆识别无线传感网络嵌入式系统

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强噪声背景下基于非网格MRF的SAR图像快速分割方法

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光电工程 2010年第12期37卷 75-82页

作者：陈华杰吴香伟杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

像素级的马尔可夫随机场图像分割算法,在强噪声的SAR图像中难以保证消除斑点噪声的同时不破坏图像的边缘结构。针对此,本文提出了一种新的分割方法,首先将图像划分为若干个内部连通且有良好边缘的小区域块,然后将区域块内像素灰度的均... 详细信息

像素级的马尔可夫随机场图像分割算法,在强噪声的SAR图像中难以保证消除斑点噪声的同时不破坏图像的边缘结构。针对此,本文提出了一种新的分割方法,首先将图像划分为若干个内部连通且有良好边缘的小区域块,然后将区域块内像素灰度的均值作为块内每个像素的灰度强度以提高算法的抗噪能力。在迭代优化阶段,用区域块替代像素作为新的处理单元,从而减少处理单元的数目提高算法的运行效率。为验证新算法的性能,将其分别应用于人工合成图像和真实的SAR图像上,并与经典分割算法做比较显示出了本文算法在噪声抑制、边缘保护和运算效率方面的性能。

关键词：强噪声 SAR图像分割 MRF 非网格图切割

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基于稀疏方位超图匹配的图像配准算法

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光电子．激光 2010年第12期21卷 1865-1870页

作者：陈华杰冯卫平林岳松郭云飞杭州电子科技大学信息与控制研究所通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室浙江杭州310018

为提高超图匹配的正确匹配率并降低其计算复杂度,提出了一种基于稀疏方位超图匹配的图像配准算法。提取图像的结构特征点为图节点,采用最小生成树算法获取节点间的主要连接关系,并用包含邻近的节点与边的三元组结构定义超边,计算超边的... 详细信息

为提高超图匹配的正确匹配率并降低其计算复杂度,提出了一种基于稀疏方位超图匹配的图像配准算法。提取图像的结构特征点为图节点,采用最小生成树算法获取节点间的主要连接关系,并用包含邻近的节点与边的三元组结构定义超边,计算超边的方位角度信息,由此构建稀疏方位超图;利用方位信息构建亲近矩阵,并采用全局最优匹配方法实现匹配。实验表明,对于实际图像的配准,该算法既具有较低的计算复杂度,又有良好的匹配效果。

关键词：稀疏方位超图最小生成树图像配准

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面向船舶避碰预警的红外运动船舶检测与跟踪

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光电工程 2010年第9期37卷 8-13页

作者：刘俊杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

通过把红外成像设备安装在内河船舶上,基于红外视频对前方运动船舶目标进行检测和跟踪,实现内河船舶防撞,为船舶安全航行服务。本文给出了一种复杂内河背景下对红外运动船舶目标检测和跟踪的方法。首先,通过天水线的检测确定感兴趣区域(... 详细信息

通过把红外成像设备安装在内河船舶上,基于红外视频对前方运动船舶目标进行检测和跟踪,实现内河船舶防撞,为船舶安全航行服务。本文给出了一种复杂内河背景下对红外运动船舶目标检测和跟踪的方法。首先,通过天水线的检测确定感兴趣区域(ROI);然后,通过计算ROI的多尺度分形特征(MFFK),进行内河船舶目标检测;最后,利用改进的Mean-Shift算法实现内河运动船舶目标跟踪。实验结果表明,该方法具有鲁棒性,满足实时性和可靠性的要求。

关键词：内河船舶红外图像目标检测目标跟踪

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基于模糊松弛的极化图像分类算法

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杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2010年第4期30卷 169-172页

作者：曾亮陈华杰林岳松杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室浙江杭州310018

该文模糊聚类是一种重要的分类方法,已有的模糊分类算法应用于极化SAR图像时只利用了光谱信息,未考虑到邻域像元间统计依赖关系,针对这一缺陷,该文引入了邻域函数来描述这种依赖关系。在模糊C均值(FCM)框架下,利用邻域函数进行类别概率... 详细信息

该文模糊聚类是一种重要的分类方法,已有的模糊分类算法应用于极化SAR图像时只利用了光谱信息,未考虑到邻域像元间统计依赖关系,针对这一缺陷,该文引入了邻域函数来描述这种依赖关系。在模糊C均值(FCM)框架下,利用邻域函数进行类别概率松弛,而且松弛程度可根据具体应用修改,增强算法的灵活性。利用DLR实验室的全极化数据进行的实验表明即使在强噪声下本文算法也能获得一致连续的分类效果。

关键词：模糊均值邻域函数极化雷达

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