检索结果-内蒙古大学图书馆

火力与指挥控制 2017年第4期42卷 42-46页

作者：李龙顺彭冬亮申屠晗薛安克刘俊杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

传统调和式态势估计方法在面对多源冲突数据时融合效果不佳。为此,提出一种基于冲突数据聚类的非调和式态势估计方法。首先利用迭代自组织数据聚类方法(ISODATA)对多源冲突数据进行聚类,然后利用频度和可信度对数据簇的重要性进行评估,... 详细信息

传统调和式态势估计方法在面对多源冲突数据时融合效果不佳。为此,提出一种基于冲突数据聚类的非调和式态势估计方法。首先利用迭代自组织数据聚类方法(ISODATA)对多源冲突数据进行聚类,然后利用频度和可信度对数据簇的重要性进行评估,最后得到态势估计结果。仿真结果表明,与传统态势估计方法相比,所提方法在融合多源冲突数据时能够得到可信度较高的态势估计结果。

关键词：态势估计证据推理冲突数据聚类

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基于HDSmP转换的态势估计方法

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火力与指挥控制 2014年第6期39卷 36-39页

作者：吴海秀张华涛彭冬亮杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

战场态势分析是指挥决策的基础,D-S证据理论广泛应用于不确定性下的近似推理,尤其在战场的态势估计中起到了重要作用。为了降低命题中含复合焦元时的不确定度,需要运用概率转换方法如Pignistic方法等对这些焦元进行概率转换。当存在命... 详细信息

战场态势分析是指挥决策的基础,D-S证据理论广泛应用于不确定性下的近似推理,尤其在战场的态势估计中起到了重要作用。为了降低命题中含复合焦元时的不确定度,需要运用概率转换方法如Pignistic方法等对这些焦元进行概率转换。当存在命题的基本信度赋值函数(BBA)bba(全称)为零的情况时,一些常规的概率转换方法不能处理,即使能处理这种情况的概率转换方法在降低不确定度方面也没有达到理想效果。提出利用HDSmP方法将信度函数近似转换成概率函数,不仅可解决辨识框架中存在信度为零的命题时的情况,而且可以降低不确定性。此外,对HDSmP方法中比率再分配因子的取值进行了分析,通过实例验证了该方法在战场态势估计中的可行性和实用性。

关键词：不确定性推理概率转换 HDSmP 态势估计

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基于多空间混合注意力的图像描述生成方法

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计算机应用 2020年第4期40卷 985-989页

作者：林贤早刘俊田胜徐小康姜涛杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

针对近海船舶监测系统中自动化情报生成的空缺,为了构建智能化船舶监测系统,提出基于多空间混合注意力的图像描述生成方法,对近海船舶图像进行描述。图像描述生成方法就是让计算机通过符合语言学的文字描述出图像中的内容。首先使用图... 详细信息

针对近海船舶监测系统中自动化情报生成的空缺,为了构建智能化船舶监测系统,提出基于多空间混合注意力的图像描述生成方法,对近海船舶图像进行描述。图像描述生成方法就是让计算机通过符合语言学的文字描述出图像中的内容。首先使用图像的感兴趣区域的编码特征预训练出多空间混合注意力模型,然后加入策略梯度改造损失函数对预训练好的解码模型继续进行微调,得到最终的模型。在MSCOCO(MicroSoft Common Objects in COntext)图像描述数据集上的实验结果表明,所提模型较以往的注意力模型提升了图像描述生成的评价指标,比如CIDEr分数。使用该模型在自建船舶描述数据集中能够自动描述出船舶图像的主要内容,说明所提方法能为自动化情报生成提供数据支持。

关键词：图像描述深度学习注意力机制情报生成多空间混合注意力

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混合智能优化算法的SAR图像特征选择

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遥感学报 2016年第1期20卷 73-79页

作者：张琴谷雨徐英赖晓平杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室浙江杭州310018 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院浙江杭州310018

为提高SAR图像自动目标识别的准确率及实时性,提出了一种基于混合智能优化的SAR图像特征选择算法。首先,采用分形特征对SAR图像进行增强,基于分割后的图像提出了一种基于图像矩的方位角估计方法。然后基于未校正和校正后的图像分别提取Z... 详细信息

为提高SAR图像自动目标识别的准确率及实时性,提出了一种基于混合智能优化的SAR图像特征选择算法。首先,采用分形特征对SAR图像进行增强,基于分割后的图像提出了一种基于图像矩的方位角估计方法。然后基于未校正和校正后的图像分别提取Zernike矩、Gabor小波系数和灰度共生矩阵构成候选特征集合,使用遗传算法结合二值粒子群的混合优化算法实现SAR图像特征选择。最后,采用MSTAR数据库验证本文算法的有效性。实验结果表明,优化后的特征集合具有一定泛化能力,一方面提高了SAR目标识别的准确率,另一方面减小了SAR图像目标识别的时间。

关键词： SAR图像特征选择混合智能优化算法分形特征 Zernike矩

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基于多目标的雷达组网传感器资源管理算法

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火力与指挥控制 2016年第5期41卷 89-92页

作者：王成伟陈霄薛安克杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

在雷达组网系统的多目标跟踪过程中,当目标数量过多时,由于传感器资源不足,无法使用传统传感器的管理方法进行资源分配,且运算时间过长,不满足工程实际需求。针对以上问题,提出了一种新的多传感器多目标跟踪任务快速分配算法,该算法将... 详细信息

在雷达组网系统的多目标跟踪过程中,当目标数量过多时,由于传感器资源不足,无法使用传统传感器的管理方法进行资源分配,且运算时间过长,不满足工程实际需求。针对以上问题,提出了一种新的多传感器多目标跟踪任务快速分配算法,该算法将跟踪目标个数和跟踪目标精度作为优化目标,首先按照设定的分配准则对传感器进行一次分配,最大化跟踪目标个数;然后利用一种基于传感器排序的启发式传感器分配方法进行二次分配,通过控制跟踪目标的协方差水平,使目标的跟踪精度尽量接近期望值。仿真结果表明,该算法能够在较短的时间内对多传感器进行有效快速地分配,既跟踪了更多的目标,又达到了期望目标的跟踪精度,并且在一定程度上控制资源消耗,减少系统的总耗能。

关键词：协方差控制传感器管理信息增益快速启发式

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多雷达观测信号融合检测算法

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火力与指挥控制 2017年第8期42卷 24-28页

作者：王小轲陈华杰杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

针对海上小目标检测问题提出了一种基于多雷达观测信号层融合的检测算法。该算法对各个雷达的观测值按采样时刻进行排序,然后根据对应时刻的脉冲信号进行高阶互累积量计算然后在相关域上积累进行似然比检测。仿真分析表明该算法与基于... 详细信息

针对海上小目标检测问题提出了一种基于多雷达观测信号层融合的检测算法。该算法对各个雷达的观测值按采样时刻进行排序,然后根据对应时刻的脉冲信号进行高阶互累积量计算然后在相关域上积累进行似然比检测。仿真分析表明该算法与基于贝叶斯准则的分布式检测算法相比,具有较低的复杂度和低信噪比条件下较高的目标检测概率。

关键词：信号层融合脉冲信号互累积量相关域

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面向多目标跟踪的PHD滤波多传感器数据融合算法

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火力与指挥控制 2017年第8期42卷 39-43页

作者：周治利薛安克申屠晗彭冬亮杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

针对密集杂波环境下单传感器应用高斯混合PHD算法进行多目标跟踪时性能下降的问题,提出一种面向多目标跟踪的PHD滤波多传感器数据融合算法。首先构建了基于高斯混合PHD滤波的多传感器数据融合系统框架,各传感器利用高斯混合PHD滤波算法... 详细信息

针对密集杂波环境下单传感器应用高斯混合PHD算法进行多目标跟踪时性能下降的问题,提出一种面向多目标跟踪的PHD滤波多传感器数据融合算法。首先构建了基于高斯混合PHD滤波的多传感器数据融合系统框架,各传感器利用高斯混合PHD滤波算法进行局部状态估计,然后对各传感器的状态估计结果进行关联度计算,最后通过构建自适应混合参数,引入协方差交叉算法对关联状态进行融合。仿真实验表明,与单传感器高斯混合PHD多目标跟踪算法相比,所提算法有效提高了目标数量和状态的估计精度。

关键词：多传感器多目标跟踪高斯混合PHD滤波数据融合协方差交叉

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基于跟踪连续性的多传感器多跟踪任务管理方法

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火力与指挥控制 2017年第9期42卷 18-20,24页

作者：陆战锋王成伟陈华杰杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

雷达组网系统中,当进行多目标连续性跟踪时,传统跟踪方法过多关注多传感器之间的跟踪精度和切换率,而轻视跟踪的连续性,无法满足现有连续性跟踪工程需求。因此,提出了一种新的基于跟踪连续性的多传感器多跟踪任务资源管理算法,该算法分... 详细信息

雷达组网系统中,当进行多目标连续性跟踪时,传统跟踪方法过多关注多传感器之间的跟踪精度和切换率,而轻视跟踪的连续性,无法满足现有连续性跟踪工程需求。因此,提出了一种新的基于跟踪连续性的多传感器多跟踪任务资源管理算法,该算法分为两个优化过程,第1次优化过程尽量保证跟踪目标个数的最大化,第2次优化过程中提出了一种用于衡量目标跟踪连续性的优化指标,基于该指标,提出了一种快速的传感器资源管理算法。仿真结果表明,该算法能够在较短的时间内对多传感器进行有效的快速分配,既跟踪了更多的目标,又保持了跟踪的连续性。

关键词：资源管理算法连续性跟踪快速分配

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通信受限下分布式多传感器协同跟踪算法

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火力与指挥控制 2017年第6期42卷 6-9页

作者：赵猛左燕李明地郭宝峰杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

在分布式多传感器目标跟踪系统中,由于局部融合中心(LFC)的物理限制(如:有限的频率信道、处理器容量有限等),只能接收有限个传感器的传送数据。此外,信息传输的方式也将影响传感网的使用寿命,因此,研究了通信受限下的分布式多传感器目... 详细信息

在分布式多传感器目标跟踪系统中,由于局部融合中心(LFC)的物理限制(如:有限的频率信道、处理器容量有限等),只能接收有限个传感器的传送数据。此外,信息传输的方式也将影响传感网的使用寿命,因此,研究了通信受限下的分布式多传感器目标协同跟踪问题。首先对监视区内分布的传感器进行聚类分簇形成若干个子网,接着从通信能耗的角度出发,对传感器采集信息的传递路径进行最优路径规划;进而对子网局部状态进行估计,在子网信息融合中,分别采用最大距离和、最大化信息增量两种准则进行最佳传感器选择,最后通过各子网全局航迹融合实现分布式多传感器协同跟踪。仿真验证了算法的有效性。

关键词：分布式通信受限最短路径规划聚类分簇航迹融合

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基于Hough变换的叶簇环境下SAR/GMTI动目标检测算法

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火力与指挥控制 2016年第11期41卷 70-74页

作者：李少书陈华杰林萍杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

叶簇环境下,当动杂波比较复杂时,常规的目标检测算法CFAR和DPCA不能有效地滤除杂波。提出了一种基于Hough变换的叶簇环境下SAR/GMTI动目标检测算法(HD),该算法在叶簇杂波比较复杂的情况下能够有效滤除动杂波,提取出动目标。首先,介绍了... 详细信息

叶簇环境下,当动杂波比较复杂时,常规的目标检测算法CFAR和DPCA不能有效地滤除杂波。提出了一种基于Hough变换的叶簇环境下SAR/GMTI动目标检测算法(HD),该算法在叶簇杂波比较复杂的情况下能够有效滤除动杂波,提取出动目标。首先,介绍了叶簇扰动环境下的场景建模,并且给出了建模分析和建模场景仿真;其次,给出了HD算法推导过程;最后,在建模基础上对该算法和常规算法进行了对比仿真实验。实验结果表明,该算法在较低信噪比情况下也能保持较高的检测概率。

关键词： SAR/GMTI 动目标检测杂波建模霍夫变换

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