检索结果-内蒙古大学图书馆

传感器与微系统 2017年第10期36卷 38-40,44页

作者：林萍陈华杰林封笑杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室浙江杭州310018

针对轮式和履带式车辆微动信号的差异对目标车辆进行了识别分类,利用集合经验模式分解(EEMD)将原始信号分解为多个本征模函数(IMF),通过相关性分析,验证了EEMD能够有效克服EMD所带来的模态混叠问题。在此基础上,提取了4种特征,采用最近... 详细信息

针对轮式和履带式车辆微动信号的差异对目标车辆进行了识别分类,利用集合经验模式分解(EEMD)将原始信号分解为多个本征模函数(IMF),通过相关性分析,验证了EEMD能够有效克服EMD所带来的模态混叠问题。在此基础上,提取了4种特征,采用最近邻方法进行分类。实验结果表明:经EEMD所提取的特征是有效的,对目标速度,以及方位角的变化具有相当的稳健性。

关键词：集合经验模态分解微多普勒目标分类信号分离

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基于本体的战场多源信息整合技术研究

基于本体的战场多源信息整合技术研究

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第五届中国指挥控制大会

作者：刘俊李亚辉王立林孟伟秀杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室

目前各军种之间由于作战对象、作战背景通信方式的不同,使各军种的作战指挥系统信息存储之间普遍存在"信息烟囱"现象。为了实现一体化联合作战目标,本文设计了一种面向联合作战的多源信息整合总体方案。首先,提出一种基于语... 详细信息

目前各军种之间由于作战对象、作战背景通信方式的不同,使各军种的作战指挥系统信息存储之间普遍存在"信息烟囱"现象。为了实现一体化联合作战目标,本文设计了一种面向联合作战的多源信息整合总体方案。首先,提出一种基于语义网和本体技术的联合战场本体模型构建方法;其次,分别提出了将结构化、半结构化和非结构化信息转换为RDF的方法;最后,利用基于Word Net的本体对准方法,将不同数据源本体与联合战场信息领域本体进行对准。

关键词：信息整合 RDB2RDF 网页信息抽取语义标注

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幅值关联动态规划检测前跟踪算法

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光电工程 2016年第5期43卷 70-76,87页

作者：郭云飞赵尚宇杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

针对超低信噪比条件下的弱小目标检测跟踪问题,本文提出一种新的动态规划检测前跟踪算法。首先,基于相邻帧的幅值关联函数,提出一种新的值函数构建方法,不仅考虑当前帧的幅值信息,还利用了相邻帧的幅值关联信息。其次,为解决新生目标或... 详细信息

针对超低信噪比条件下的弱小目标检测跟踪问题,本文提出一种新的动态规划检测前跟踪算法。首先,基于相邻帧的幅值关联函数,提出一种新的值函数构建方法,不仅考虑当前帧的幅值信息,还利用了相邻帧的幅值关联信息。其次,为解决新生目标或目标湮灭的情况,提出一种基于动态门限的遍历状态回溯算法。与同类算法的仿真分析说明,所提算法能有效提高超低信噪比条件下的弱小目标探测性能。

关键词：低可观测目标检测前跟踪动态规划幅值关联值函数

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融合PSO和Powell的雷达组网反隐身部署优化算法

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数据采集与处理 2016年第3期31卷 525-531页

作者：谷雨张辰璐李汉文彭冬亮杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

针对多雷达组网探测隐身目标的部署优化问题,根据雷达探测隐身目标的简化模型,在目标运动轨迹确定的情况下,设计了反隐身部署优化两级指标。由于雷达网部署为具有多个可行解的多目标优化问题,提出了一种融合粒子群(Particle swarm optim... 详细信息

针对多雷达组网探测隐身目标的部署优化问题,根据雷达探测隐身目标的简化模型,在目标运动轨迹确定的情况下,设计了反隐身部署优化两级指标。由于雷达网部署为具有多个可行解的多目标优化问题,提出了一种融合粒子群(Particle swarm optimization,PSO)和鲍威尔(Powell)搜索法的分层搜索算法。首先采用粒子群优化算法得到全局和局部最优解,然后采用鲍威尔算法进一步搜索得到部署方案。仿真结果表明,提出的算法充分结合了粒子群算法的全局搜索能力和鲍威尔算法的局部搜索能力,与仅采用粒子群算法相比,得到的部署方案在保证责任区覆盖的前提下,有效提高了雷达网对隐身目标的探测概率,增加了对隐身目标的预警距离。

关键词：雷达组网反隐身粒子群算法部署指标

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基于GA-PSO的天基预警系统资源调度方法

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信息与控制 2016年第2期45卷 199-203,210页

作者：张辰璐彭冬亮方韬谷雨杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室浙江杭州310018

为解决天基预警系统中的卫星资源调度问题,从预警任务特点出发,在对预警任务进行分解的基础上,建立了资源调度模型.结合传统遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的优点,采用一种混合遗传粒子群(GA-PSO)算法来求解资源调度问题.该算法在解决... 详细信息

为解决天基预警系统中的卫星资源调度问题,从预警任务特点出发,在对预警任务进行分解的基础上,建立了资源调度模型.结合传统遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的优点,采用一种混合遗传粒子群(GA-PSO)算法来求解资源调度问题.该算法在解决粒子编解码问题的前提下,将遗传算法的遗传算子应用于粒子群算法,改善了粒子群算法的寻优能力.实验结果表明,提出的算法能有效解决多目标探测时天基预警系统的资源调度问题,调度结果优于传统粒子群算法和遗传算法.

关键词：天基预警资源调度遗传算法粒子群算法多目标探测

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基于FPGA+DSP架构的嵌入式视觉跟踪系统

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机电工程 2017年第4期34卷 416-420页

作者：鲁国智石晶辉彭冬亮谷雨杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室浙江杭州310018 首都航天机械公司北京100076

针对视觉监控应用的实时性需求,提出了一种基于FPGA+DSP架构的嵌入式视觉跟踪系统。以FPGA作为主控制器,负责视频的采集,并对图像进行了自动调光、色彩插值、中值滤波和白平衡预处理,通过PCIE接口将DSP的处理结果输出至上位机进行了显示... 详细信息

针对视觉监控应用的实时性需求,提出了一种基于FPGA+DSP架构的嵌入式视觉跟踪系统。以FPGA作为主控制器,负责视频的采集,并对图像进行了自动调光、色彩插值、中值滤波和白平衡预处理,通过PCIE接口将DSP的处理结果输出至上位机进行了显示。DSP通过EMIFA接口从FPGA接口获得了高质量的图像,采用基于均值漂移的跟踪算法进行了目标跟踪。阐述了系统各个模块的接口设计及主要算法的实现,并进行了系统的优化设计。实验结果表明,经过预处理后,图像亮度适中,图像色温得到了校正,系统能够获得高质量的图像。经过代码优化后,跟踪算法能够稳定跟踪目标,算法处理每帧图像平均时间为13ms,能够满足实时性要求。

关键词： FPGA DSP 图像预处理视觉跟踪均值漂移

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基于CPCRLB的隐身目标协同检测与跟踪

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现代雷达 2016年第8期38卷 1-6页

作者：谷雨吕鹏飞彭冬亮董华清杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

针对雷达组网对隐身目标协同检测与跟踪时的动态分配问题,将条件后验克拉美罗下界(CPCRLB)用作系统跟踪性能的度量,结合改进二值粒子群优化(NBPSO)和粒子滤波,提出了一种基于CPCRLB的隐身目标协同检测与跟踪算法。该算法将雷达的动态分... 详细信息

针对雷达组网对隐身目标协同检测与跟踪时的动态分配问题,将条件后验克拉美罗下界(CPCRLB)用作系统跟踪性能的度量,结合改进二值粒子群优化(NBPSO)和粒子滤波,提出了一种基于CPCRLB的隐身目标协同检测与跟踪算法。该算法将雷达的动态分配问题转化成组合优化问题,根据新生目标的隐身特性对雷达分配方案的约束,借助分布在边界的检测粒子计算不同的雷达分配方案对新生目标的检测概率,并以已跟踪目标的CPCRLB衡量跟踪精度,采用NBPSO全局搜索最优分配方案,最后进行粒子滤波与协方差交集融合。

关键词：雷达动态分配条件后验克拉美罗下界改进二值粒子群优化协方差交集

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载机扰动下SAR/GMTI旋转目标微多普勒特性分析

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火力与指挥控制 2016年第9期41卷 46-49页

作者：耿志高陈华杰林萍杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

目标微动部件激励的雷达微多普勒信号稳定而独特,反映了该目标的本质特征。针对采用相位中心偏置技术(DPCA)的SAR/GMTI系统,研究存在载机扰动下的旋转目标的微多普勒特性。构建飞行平台与微动目标的几何模型,推导旋转目标的微多普勒信... 详细信息

目标微动部件激励的雷达微多普勒信号稳定而独特,反映了该目标的本质特征。针对采用相位中心偏置技术(DPCA)的SAR/GMTI系统,研究存在载机扰动下的旋转目标的微多普勒特性。构建飞行平台与微动目标的几何模型,推导旋转目标的微多普勒信号模型,分析典型的载机纵向扰动对微多普勒时频特性构成的影响;并通过仿真实验,验证了上述理论分析的正确性。

关键词： SAR/GMTI 相位中心偏置载机扰动微多普勒

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混合智能优化算法的SAR图像特征选择

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遥感学报 2016年第1期20卷 73-79页

作者：张琴谷雨徐英赖晓平杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室浙江杭州310018 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院浙江杭州310018

为提高SAR图像自动目标识别的准确率及实时性,提出了一种基于混合智能优化的SAR图像特征选择算法。首先,采用分形特征对SAR图像进行增强,基于分割后的图像提出了一种基于图像矩的方位角估计方法。然后基于未校正和校正后的图像分别提取Z... 详细信息

为提高SAR图像自动目标识别的准确率及实时性,提出了一种基于混合智能优化的SAR图像特征选择算法。首先,采用分形特征对SAR图像进行增强,基于分割后的图像提出了一种基于图像矩的方位角估计方法。然后基于未校正和校正后的图像分别提取Zernike矩、Gabor小波系数和灰度共生矩阵构成候选特征集合,使用遗传算法结合二值粒子群的混合优化算法实现SAR图像特征选择。最后,采用MSTAR数据库验证本文算法的有效性。实验结果表明,优化后的特征集合具有一定泛化能力,一方面提高了SAR目标识别的准确率,另一方面减小了SAR图像目标识别的时间。

关键词： SAR图像特征选择混合智能优化算法分形特征 Zernike矩

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基于多目标的雷达组网传感器资源管理算法

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火力与指挥控制 2016年第5期41卷 89-92页

作者：王成伟陈霄薛安克杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

在雷达组网系统的多目标跟踪过程中,当目标数量过多时,由于传感器资源不足,无法使用传统传感器的管理方法进行资源分配,且运算时间过长,不满足工程实际需求。针对以上问题,提出了一种新的多传感器多目标跟踪任务快速分配算法,该算法将... 详细信息

在雷达组网系统的多目标跟踪过程中,当目标数量过多时,由于传感器资源不足,无法使用传统传感器的管理方法进行资源分配,且运算时间过长,不满足工程实际需求。针对以上问题,提出了一种新的多传感器多目标跟踪任务快速分配算法,该算法将跟踪目标个数和跟踪目标精度作为优化目标,首先按照设定的分配准则对传感器进行一次分配,最大化跟踪目标个数;然后利用一种基于传感器排序的启发式传感器分配方法进行二次分配,通过控制跟踪目标的协方差水平,使目标的跟踪精度尽量接近期望值。仿真结果表明,该算法能够在较短的时间内对多传感器进行有效快速地分配,既跟踪了更多的目标,又达到了期望目标的跟踪精度,并且在一定程度上控制资源消耗,减少系统的总耗能。

关键词：协方差控制传感器管理信息增益快速启发式

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