检索结果-内蒙古大学图书馆

光电工程 2015年第4期42卷 62-67页

作者：谷雨刘晶红孙明超沈宏海刘俊杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033

为充分利用红外图像的目标指示信息,本文提出了一种基于分形特征和导引滤波的可见光与红外图像融合算法。该算法首先采用分形特征对红外图像中的人造目标进行增强,通过阈值分割得到目标分布图。待融合图像经过一层分解得到近似图像和细... 详细信息

为充分利用红外图像的目标指示信息,本文提出了一种基于分形特征和导引滤波的可见光与红外图像融合算法。该算法首先采用分形特征对红外图像中的人造目标进行增强,通过阈值分割得到目标分布图。待融合图像经过一层分解得到近似图像和细节图像,基于目标分布图利用导引滤波分别得到可见光与红外近似图像与细节图像的融合系数。实验结果表明,融合后图像充分结合了可见光图像的背景信息与红外图像中的目标信息,有利于后续的目标识别任务。

关键词：图像融合分形特征导引滤波目标分布图

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可见光与红外图像区域级反馈融合算法

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中国图象图形学报 2015年第4期20卷 506-513页

作者：谷雨苟书鑫熊文卓刘俊薛安克杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033

目的可见光图像具有丰富的纹理信息,红外图像具有较强的目标指示信息,进行融合时只有合理地设计融合规则才能充分利用两者的互补信息,为此,提出一种基于效果评估的可见光与红外图像区域级反馈融合算法。方法首先对待融合图像进行非下采... 详细信息

目的可见光图像具有丰富的纹理信息,红外图像具有较强的目标指示信息,进行融合时只有合理地设计融合规则才能充分利用两者的互补信息,为此,提出一种基于效果评估的可见光与红外图像区域级反馈融合算法。方法首先对待融合图像进行非下采样轮廓波变换(NSCT),将其分解为低频和高频部分。同时采用分形特征对红外图像进行人造目标增强,通过阈值分割得到目标区域与背景区域。在设计低频融合规则时,选取目标区域与背景区域的加权融合系数作为参数,根据图像融合效果评估的量化指标,运用遗传算法进行参数的优化求解。对高频部分采用基于区域的加权平均融合规则。最后,利用优化后的融合系数进行NSCT逆变换得到融合图像。结果采用3组图像,结合主观评价和客观评价指标对4种融合算法的结果进行了比较分析,实验结果表明,本文算法融合后图像更自然,目标更显著,客观评价结果总体上最优。结论本文算法有效结合了红外图像的目标信息与可见光图像的背景信息,融合图像具有更强的对比度,有利于进行战场态势显示和目标识别任务。

关键词：图像融合效果评估非下采样轮廓波变换分形特征遗传算法

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基于反馈融合的观测误差协方差自适应估计卡尔曼滤波算法

基于反馈融合的观测误差协方差自适应估计卡尔曼滤波算法

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第三十四届中国控制会议

作者：胡夷璠薛安克申屠晗彭冬亮骆吉安杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室

传统卡尔曼滤波器通常假设观测误差协方差已知,实际应用中观测误差协方差不确定导致滤波效果退化。为此,本文提出一种基于反馈融合的观测误差协方差自适应估计卡尔曼滤波算法,通过反馈融合历史量测信息对观测误差协方差进行自适应估计,... 详细信息

传统卡尔曼滤波器通常假设观测误差协方差已知,实际应用中观测误差协方差不确定导致滤波效果退化。为此,本文提出一种基于反馈融合的观测误差协方差自适应估计卡尔曼滤波算法,通过反馈融合历史量测信息对观测误差协方差进行自适应估计,从而克服观测误差协方差未知的困难,拓宽了卡尔曼滤波器的应用范围,同时提高了鲁棒性。

关键词：信息反馈融合卡尔曼滤波观测误差协方差估计

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基于势函数的红外坦克目标识别技术

基于势函数的红外坦克目标识别技术

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第三届中国指挥控制大会

作者：章益刘俊杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室

自动目标识别技术在军事技术研究领域有着十分重要而广泛的应用。本文针对坦克目标的识别问题,通过提取红外图像目标的轮廓、面积、平均幅度和不变矩等特征值,构建了红外图像特征库,设计了一种基于非线性势函数的分类器,实现了对坦克目... 详细信息

自动目标识别技术在军事技术研究领域有着十分重要而广泛的应用。本文针对坦克目标的识别问题,通过提取红外图像目标的轮廓、面积、平均幅度和不变矩等特征值,构建了红外图像特征库,设计了一种基于非线性势函数的分类器,实现了对坦克目标的识别分类。最后通过与常规分类器的对比实验,证明了该方法的实时性和有效性。

关键词：目标识别特征提取分类器非线性势函数坦克目标

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基于图像的潮水线检测

基于图像的潮水线检测

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浙江省信号处理学会2015年年会——信号处理在大数据

作者：籍素芳刘俊薛安克彭冬亮杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室

针对钱塘江涌潮到达时间难以准确预报以及涌潮破坏力大这一问题,本文提出了基于图像的潮水线检测方法,以便对涌潮的到达进行准确预报,进而减少人员伤亡事件的发生。该方法主要包括潮水线的提取和涌潮预警策略两部分,最终实现对钱塘江涌... 详细信息

针对钱塘江涌潮到达时间难以准确预报以及涌潮破坏力大这一问题,本文提出了基于图像的潮水线检测方法,以便对涌潮的到达进行准确预报,进而减少人员伤亡事件的发生。该方法主要包括潮水线的提取和涌潮预警策略两部分,最终实现对钱塘江涌潮的准确预报。实验结果表明,该方法具有良好的适应性,能够准确提取出潮水线,同时也满足实时性和可靠性要求,为下一步的预警策略奠定了良好的基础。

关键词：天水线提取图像增强图像分割 Hough变换图像处理

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多平台激光通信组网共焦点反射式光学天线设计

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光学学报 2015年第10期35卷 212-218页

作者：张涛付强李亚红姜会林长春理工大学空地激光通信国防重点学科实验室吉林长春130022 长春理工大学光信息传输与测控技术教育部重点实验室吉林长春130022 长春理工大学光电工程学院吉林长春130022

目前国际上点对点激光通信技术已较为成熟,但多平台间组网通信问题仍未能解决。提出了一种新型组网通信光学天线设计方法,可实现多点间同步双工激光通信。分析了光学天线原理,并通过仿真建模验证了设计理论,给出了光学天线的结构设计和... 详细信息

目前国际上点对点激光通信技术已较为成熟,但多平台间组网通信问题仍未能解决。提出了一种新型组网通信光学天线设计方法,可实现多点间同步双工激光通信。分析了光学天线原理,并通过仿真建模验证了设计理论,给出了光学天线的结构设计和工作模式,最后采用数学最优控制算法推导出多组光学天线多平台动态、双工通信的工作范围,当旋转抛物面开口为300 mm时,能使方位角为360°,俯仰范围为90°以上。并针对GEO(高轨道卫星)—GEO—OGS(光学地面站)间的组网通信要求进行了光学天线的初始化设计,对推动激光通信技术实现大范围宽领域应用具有重要意义。

关键词：激光通信组网光学天线共焦点反射式

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基于图像的潮水线检测

基于图像的潮水线检测

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浙江省信号处理学会2015学术年会

作者：籍素芳刘俊薛安克彭冬亮杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

针对钱塘江涌潮到达时间难以准确预报以及涌潮破坏力大这一问题,本文提出了基于图像的潮水线检测方法,以便对涌潮的到达进行准确预报,进而减少人员伤亡事件的发生.该方法主要包括潮水线的提取和涌潮预警策略两部分,最终实现对钱塘江涌... 详细信息

针对钱塘江涌潮到达时间难以准确预报以及涌潮破坏力大这一问题,本文提出了基于图像的潮水线检测方法,以便对涌潮的到达进行准确预报,进而减少人员伤亡事件的发生.该方法主要包括潮水线的提取和涌潮预警策略两部分,最终实现对钱塘江涌潮的准确预报.实验结果表明,该方法具有良好的适应性,能够准确提取出潮水线,同时也满足实时性和可靠性要求,为下一步的预警策略奠定了良好的基础.

关键词：图像处理图像分割特征提取潮水线检测涌潮预警

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基于HDSmP转换的态势估计方法

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火力与指挥控制 2014年第6期39卷 36-39页

作者：吴海秀张华涛彭冬亮杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018

战场态势分析是指挥决策的基础,D-S证据理论广泛应用于不确定性下的近似推理,尤其在战场的态势估计中起到了重要作用。为了降低命题中含复合焦元时的不确定度,需要运用概率转换方法如Pignistic方法等对这些焦元进行概率转换。当存在命... 详细信息

战场态势分析是指挥决策的基础,D-S证据理论广泛应用于不确定性下的近似推理,尤其在战场的态势估计中起到了重要作用。为了降低命题中含复合焦元时的不确定度,需要运用概率转换方法如Pignistic方法等对这些焦元进行概率转换。当存在命题的基本信度赋值函数(BBA)bba(全称)为零的情况时,一些常规的概率转换方法不能处理,即使能处理这种情况的概率转换方法在降低不确定度方面也没有达到理想效果。提出利用HDSmP方法将信度函数近似转换成概率函数,不仅可解决辨识框架中存在信度为零的命题时的情况,而且可以降低不确定性。此外,对HDSmP方法中比率再分配因子的取值进行了分析,通过实例验证了该方法在战场态势估计中的可行性和实用性。

关键词：不确定性推理概率转换 HDSmP 态势估计

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基于模型互更新的多模图像融合跟踪算法

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红外技术 2014年第9期36卷 705-709页

作者：苟书鑫谷雨刘晶红薛安克杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州310018 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033

针对复杂环境下引起的目标失跟问题,提出了一种基于模型互更新的可见光与红外图像融合跟踪算法。基于把视觉跟踪问题视为"中心-周围"分类的思想,首先从可见光与红外图像中分别提取目标及周围像素点的特征,然后采用Boosting算... 详细信息

针对复杂环境下引起的目标失跟问题,提出了一种基于模型互更新的可见光与红外图像融合跟踪算法。基于把视觉跟踪问题视为"中心-周围"分类的思想,首先从可见光与红外图像中分别提取目标及周围像素点的特征,然后采用Boosting算法训练得到跟踪模型。基于分类结果计算像素点的置信度,采用决策级融合方法得到似然图像,通过均值漂移算法估计目标位置。最后在Co-Training框架下结合目标跟踪结果进行模型的互更新。实验结果表明,该算法提高了跟踪的鲁棒性,有效利用了多模图像的信息。

关键词：视觉跟踪多模图像融合决策级融合模型互更新

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基于压缩感知的SAR图像目标识别实验研究

基于压缩感知的SAR图像目标识别实验研究

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第17届全国图象图形学学术会议

作者：张琴谷雨赖晓平陈万龙杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室杭州 310018

阐述了基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别算法的基本原理.该算法将合成孔径雷达图像目标识别转化为稀疏信号恢复问题,基于压缩感知理论求解稀疏系数,并根据稀疏系数进行目标类别判决.首先,研究了影响基于压缩感知的合成孔径雷达... 详细信息

阐述了基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别算法的基本原理.该算法将合成孔径雷达图像目标识别转化为稀疏信号恢复问题,基于压缩感知理论求解稀疏系数,并根据稀疏系数进行目标类别判决.首先,研究了影响基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别算法性能的主要因素,包括图像预处理算法、构成字典的样本数量和字典构成方法.然后,比较分析了基于压缩感知、基于支持向量机、基于Boosting三种目标识别算法的性能,实验结果表明,在未经姿态校正的情况下,基于压缩感知的目标识别算法取得了较好的目标识别性能.

关键词：雷达图像目标识别稀疏信号恢复策略压缩感知

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