检索结果-内蒙古大学图书馆

光电技术应用 2020年第5期35卷 6-12页

作者：丁宇杨军郑荣山石岚张洁光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308 中国电子科技集团公司光电研究院天津300308

俄罗斯"佩列斯韦特"车载激光武器系统成为全球首款实战部署的激光武器。"佩列斯韦特"激光武器系统自面世以来一直处于保密状态,俄罗斯未公开其具体参数、性能、用途及激光器体制等系统信息,引起外界的种种猜测和分... 详细信息

俄罗斯"佩列斯韦特"车载激光武器系统成为全球首款实战部署的激光武器。"佩列斯韦特"激光武器系统自面世以来一直处于保密状态,俄罗斯未公开其具体参数、性能、用途及激光器体制等系统信息,引起外界的种种猜测和分析。文中基于各种开源情报和两篇有密切联系的专利,对"佩列斯韦特"激光武器系统的系统组成,工作流程,技术体制和作战任务进行深度解析,旨在帮助相关科研人员更清晰的认识该激光武器系统。

关键词：激光武器作战任务反卫星

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基于功率谱反演法的大气湍流相位屏数值模拟

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光电技术应用 2019年第4期34卷 73-76页

作者：杨海波许宏光电信息控制和安全技术重点实验室

研究激光大气传输效应一直是激光应用领域的重点,数值模拟是研究大气湍流效应常用的手段。利用功率谱反演法对满足Kolmogorov统计规律的大气湍流相位屏进行了数值模拟研究。结果表明,受其固有局限性,基于功率谱反演法的相位屏,需要通过... 详细信息

研究激光大气传输效应一直是激光应用领域的重点,数值模拟是研究大气湍流效应常用的手段。利用功率谱反演法对满足Kolmogorov统计规律的大气湍流相位屏进行了数值模拟研究。结果表明,受其固有局限性,基于功率谱反演法的相位屏,需要通过次谐波对其低频部分进行补偿,才能更好模拟大气湍流效应。

关键词：大气湍流相位屏功率谱数值模拟

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减轻环境和终端差异影响的无线定位方法

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电信科学 2020年第1期36卷 88-100页

作者：王结太官友廉杨小牛骆振兴于剑标嘉兴学院数理与信息工程学院浙江嘉兴314001 通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 75798部队广东汕头515062 江西信息应用职业技术学院江西南昌330043

针对传统的基于测距和基于指纹的两大类算法,分别提出了优化方法,减轻或规避了环境参数对定位结果的影响,并通过仿真和实际场景实验进行了比较,比较对象包括传统的基准算法以及近期的相似工作。实验结果表明了算法的有效性,与传统的基... 详细信息

针对传统的基于测距和基于指纹的两大类算法,分别提出了优化方法,减轻或规避了环境参数对定位结果的影响,并通过仿真和实际场景实验进行了比较,比较对象包括传统的基准算法以及近期的相似工作。实验结果表明了算法的有效性,与传统的基准算法相比,定位精度提高了70%左右,与近期相似工作相比,定位精度也提高了20%左右,同时,环境参数的变化对提出算法的稳定性影响很小。

关键词：无线定位环境多样性指纹无线传输模型

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基于机器学习的水声通信调制识别系统性能研究

基于机器学习的水声通信调制识别系统性能研究

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第一届认知智能与信息安全研讨会

作者：张兰周青孙伟通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴 314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴 314033

水声信道具有时-空-频三维复杂随机多变的特性,采用单一的特征参量来进行判决很难实现调制信号有效分类,且存在特征参数提取算法复杂和对环境参数及信号参数敏感的问题,因此本文将特征提取和分类识别算法相结合,应用支持向量机(Support ... 详细信息

水声信道具有时-空-频三维复杂随机多变的特性,采用单一的特征参量来进行判决很难实现调制信号有效分类,且存在特征参数提取算法复杂和对环境参数及信号参数敏感的问题,因此本文将特征提取和分类识别算法相结合,应用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、K最近邻(K Nearest Neighbor,KNN)、和分类回归(CART)树三种机器学习算法,建立基于机器学习的水声通信信号调制识别系统以提高正确识别率,研究水声多径信道、信噪比等因素对系统识别性能的影响,基于仿真和试验数据对各个机器学习算法的性能进行分析比较,实现单载波中非相干调制(2FSK、4FSK)、相干调制(BPSK、QPSK、8PSK)两大类五种调制方式的正确识别。

关键词：非合作水声通信水声信道调制识别机器学习

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Windows下基于Pin的代码跟踪方案和实现

Windows下基于Pin的代码跟踪方案和实现

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第一届认知智能与信息安全研讨会

作者：陈玉成许小丰戴佳浩通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴 314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴 314033

近些年互联网上时常看到软件漏洞披露，漏洞公布的频率和数量逐年递增，一方面说明社会对此越来越重视，另一方面更多自动化工具的使用促进了漏洞的挖掘效率。漏洞的挖掘可采用黑盒、白盒、灰盒测试等方法[3]，静态插桩通常对应白盒测... 详细信息

近些年互联网上时常看到软件漏洞披露，漏洞公布的频率和数量逐年递增，一方面说明社会对此越来越重视，另一方面更多自动化工具的使用促进了漏洞的挖掘效率。漏洞的挖掘可采用黑盒、白盒、灰盒测试等方法[3]，静态插桩通常对应白盒测试，动态插桩通常对应黑盒、灰盒测试，衡量动态插桩的一个重要指标是目标代码测试的覆盖度，本文对动态二进制插桩工具Intel Pin的工作原理、插桩规则等进行了介绍，设计实现了 Windows下基于Pin的代码跟踪，并在windows 64位操作系统上进行了测试，通过结果说明插桩是如何覆盖测试目标程序代码。

关键词： Intel Pin 插桩代码跟踪

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计算成像的研究现状与发展趋势

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光电技术应用 2019年第5期34卷 21-24页

作者：刘严严杜玉萍光电信息控制和安全技术重点实验室

介绍了计算成像技术的产生、发展、技术特点及关键技术,并分析了其优势及局限性,最后总结了计算成像技术未来的发展趋势。总之,计算成像不是孤立于传统的透镜成像技术,是为了解决成像过程中存在的某些问题,而对传统的光学成像技术的处... 详细信息

介绍了计算成像技术的产生、发展、技术特点及关键技术,并分析了其优势及局限性,最后总结了计算成像技术未来的发展趋势。总之,计算成像不是孤立于传统的透镜成像技术,是为了解决成像过程中存在的某些问题,而对传统的光学成像技术的处理方法或成像过程中引入计算环境,得失需均衡考虑。

关键词：计算成像调制编码解码信号处理压缩感知

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面向认知通信辐射源的个体识别方法综述

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通信对抗 2023年第4期42卷 39-49页

作者：梁天一刘思辰张兰张彪通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033 西交利物浦大学智能工程学院江苏苏州215123

主要分析了认知通信辐射源特征提取方法的研究现状,讨论了各种方法的优势与不足、依赖的数据集、个体识别准确率等问题,总结了辐射源特征提取方法的技术难点与创新性,给出深度学习在通信辐射源特征提取上的优势。对认知通信辐射源特征... 详细信息

主要分析了认知通信辐射源特征提取方法的研究现状,讨论了各种方法的优势与不足、依赖的数据集、个体识别准确率等问题,总结了辐射源特征提取方法的技术难点与创新性,给出深度学习在通信辐射源特征提取上的优势。对认知通信辐射源特征提取方法进行全面的综述,有利于后续对认知无线通信辐射源个体识别的深入研究。

关键词：通信辐射源特征提取深度学习

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基于POCS的微扫描超分辨率图像重建算法研究

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光电技术应用 2019年第6期34卷 25-28,44页

作者：杜玉萍刘严严光电信息控制和安全技术重点实验室

超分辨率重建,就是从单帧或者序列低分辨率图像中,估计出接近原始高分辨率图像的过程。首先介绍了微扫描超分技术原理,给出了四幅通过微扫描超分相机拍摄的低分辨率图像,之后介绍了基于序列图像重建的超分辨率重建算法POCS(凸集投影法,p... 详细信息

超分辨率重建,就是从单帧或者序列低分辨率图像中,估计出接近原始高分辨率图像的过程。首先介绍了微扫描超分技术原理,给出了四幅通过微扫描超分相机拍摄的低分辨率图像,之后介绍了基于序列图像重建的超分辨率重建算法POCS(凸集投影法,projections onto convex set,简称POCS),给出了算法的重构图像及细节对比。

关键词：微扫描超分辨率图像重建 POCS

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智能化远程反舰导弹能力及技术分析

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光电技术应用 2019年第2期34卷 1-5,68页

作者：丁宇闫秀生光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

未来海战场环境瞬息万变,对防区外远程精确打击能力的需求越来越迫切。要想真正实现"发射后不管",就需要发展智能化反舰导弹。归纳国外智能反舰导弹的发展现状及特点,分析智能反舰导弹的能力,同时研究了发展智能反舰导弹需要... 详细信息

未来海战场环境瞬息万变,对防区外远程精确打击能力的需求越来越迫切。要想真正实现"发射后不管",就需要发展智能化反舰导弹。归纳国外智能反舰导弹的发展现状及特点,分析智能反舰导弹的能力,同时研究了发展智能反舰导弹需要的智能导引头、智能杀伤、智能决策、智能突防、多传感器信息融合、微机电、数据链和弹群攻击智能协同等主要关键技术,旨在为未来反舰导弹建设发展提供启示。

关键词：智能目标识别成像

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红外高光谱数据鉴别技术研究

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光电技术应用 2019年第2期34卷 27-33页

作者：张晟翀李宇海光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

针对红外高光谱数据目标鉴别问题,根据目标光谱特点,采用均匀区域法进行噪声评估、PCA和LDA算法进行数据降维与特征提取、光谱间最小距离匹配算法进行数据分类这三个步骤,对高光谱数据进行分析处理。重点对PCA/ICA/LDA算法及LDA算法的... 详细信息

针对红外高光谱数据目标鉴别问题,根据目标光谱特点,采用均匀区域法进行噪声评估、PCA和LDA算法进行数据降维与特征提取、光谱间最小距离匹配算法进行数据分类这三个步骤,对高光谱数据进行分析处理。重点对PCA/ICA/LDA算法及LDA算法的性能进行了分析对比,实现了不同目标的红外光谱鉴别。根据对比结果可以看出,LDA算法在光谱数据特征分离方面,与PCA和ICA两个算法对比具有较好的效果。

关键词：红外高光谱高光谱鉴别降维与特征提取 PCA LDA

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