检索结果-内蒙古大学图书馆

通信对抗 2017年第2期36卷 12-17页

作者：周青孙海信周明章通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033 厦门大学信息科学与技术学院水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室福建厦门361005

研究了制式识别的特征参数提取方法,以小波变换为主,结合瞬时频率统计算法、高阶谱等多种识别算法,对现有水下通信信号调制方式进行类间、类内识别,包括多载波(OFDM)和单载波(MFSK、MPSK和QAM)。仿真结果表明,文章所采用的方法在低信噪... 详细信息

研究了制式识别的特征参数提取方法,以小波变换为主,结合瞬时频率统计算法、高阶谱等多种识别算法,对现有水下通信信号调制方式进行类间、类内识别,包括多载波(OFDM)和单载波(MFSK、MPSK和QAM)。仿真结果表明,文章所采用的方法在低信噪比下的识别概率均能保持在82%以上,具有较好的识别性能。

关键词：水声信号小波变换支持向量分类器制式识别

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一种新颖的通信辐射源个体细微特征提取方法

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电波科学学报 2016年第1期31卷 98-105页

作者：雷迎科郝晓军韩慧王李军电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室洛阳471003 电子工程学院合肥230037 通信信息控制和安全技术重点实验室嘉兴314033

针对传统的方法难以有效提取通信辐射源个体鲁棒的细微特征,将流形学习理论引入到通信辐射源细微特征提取,提出了一种基于正交局部样条判别流形嵌入的通信辐射源个体细微特征提取方法.在实际采集的通信电台数据集上的实验结果验证了该... 详细信息

针对传统的方法难以有效提取通信辐射源个体鲁棒的细微特征,将流形学习理论引入到通信辐射源细微特征提取,提出了一种基于正交局部样条判别流形嵌入的通信辐射源个体细微特征提取方法.在实际采集的通信电台数据集上的实验结果验证了该方法的有效性与可行性.

关键词：通信辐射源细微特征双谱正交局部样条判别嵌入流形学习

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一种基于簇中心点自动选择策略的密度峰值聚类算法

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计算机科学 2016年第7期43卷 255-258,280页

作者：马春来单洪马涛电子工程学院合肥230037 通信信息控制和安全技术重点实验室合肥230037

针对基于密度峰值的聚类算法(CFSFDP)无法自行选择簇中心点的问题,提出了CFSFDP改进算法。该算法采用簇中心点自动选择策略,根据簇中心权值的变化趋势搜索"拐点",并以"拐点"之前的一组点作为各簇中心,这一策略有效... 详细信息

针对基于密度峰值的聚类算法(CFSFDP)无法自行选择簇中心点的问题,提出了CFSFDP改进算法。该算法采用簇中心点自动选择策略,根据簇中心权值的变化趋势搜索"拐点",并以"拐点"之前的一组点作为各簇中心,这一策略有效避免了通过决策图判决簇中心的方法所带来的误差。仿真实验采用5类数据集,并与DBSCAN及CFSFDP算法进行了对比,结果表明,CFSFDP改进算法具有较高的准确度及较强的鲁棒性,适用于较低维度的数据的聚类分析。

关键词：聚类 DBSCAN 密度峰值簇中心点

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基于时域运动特征分析点目标检测方法

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光电技术应用 2017年第2期32卷 25-31,61页

作者：依玉峰田宏光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308 中国电子科技集团公司光电研究院天津300308

针对传统点目标检测方法无法精确检测出复杂背景下点目标的问题,根据点目标的红外辐射特性和时域运动特性,提出一种新颖的复杂背景下点目标检测方法。通过分析点目标的红外辐射特性和在序列图像中的能量变化特性,找到目标点与干扰点之... 详细信息

针对传统点目标检测方法无法精确检测出复杂背景下点目标的问题,根据点目标的红外辐射特性和时域运动特性,提出一种新颖的复杂背景下点目标检测方法。通过分析点目标的红外辐射特性和在序列图像中的能量变化特性,找到目标点与干扰点之间的差异。通过搜索领域内极大值点、去除噪点、去除目标灰度幅值变化缓慢的点和不服从二维高斯分布的点,检测出候选目标点;根据目标位置信息构造时空管道,沿时空管道预测下一帧目标可能出现的位置,根据同一目标在序列图像中能量变化特性和面积变化特性进行目标真伪性判断。实验结果表明,与传统的点目标检测方法相比,文中方法在点目标的检测精度和检测效率方面都有很大提高。

关键词：点目标检测红外辐射特性分析时空管道能量变化面积变化

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基于鲁棒线性判别分析的击键特征识别方法

基于鲁棒线性判别分析的击键特征识别方法

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第六届全国网络安全等级保护技术大会

作者：沈伟国王巍通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033

对身份认证过程中的击键序列特征提取和分类识别问题进行研究,提出了一种基于鲁棒线性判别分析的击键特征识别方法.首先,最大化类间离散度和最小化类内离散度,保持击键序列特征样本的最佳判别特性.其次,构造样本间的局部相似性邻接图,... 详细信息

对身份认证过程中的击键序列特征提取和分类识别问题进行研究,提出了一种基于鲁棒线性判别分析的击键特征识别方法.首先,最大化类间离散度和最小化类内离散度,保持击键序列特征样本的最佳判别特性.其次,构造样本间的局部相似性邻接图,最小化局部相似性离散度,保持样本的局部相似性.最后,基于上述原则,对击键序列特征样本进行特征提取并采用最近邻分类器进行判别输出.仿真实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：身份认证击键序列特征识别鲁棒线性判别分析最近邻分类器

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基于MFCC的OFDM信号子载波调制方式识别方法

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弹箭与制导学报 2016年第6期36卷 166-170页

作者：张海川雷迎科电子工程学院合肥230037 通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033

针对多径信道下传统的OFDM信号子载波调制方式识别方法存在识别率不高,判决门限不易确定,子载波调制方式识别不全面等问题,提出一种基于MFCC的OFDM信号子载波调制方式识别方法。利用语音模型下的识别算法提取OFDM信号的MFCC特征参数,计... 详细信息

针对多径信道下传统的OFDM信号子载波调制方式识别方法存在识别率不高,判决门限不易确定,子载波调制方式识别不全面等问题,提出一种基于MFCC的OFDM信号子载波调制方式识别方法。利用语音模型下的识别算法提取OFDM信号的MFCC特征参数,计算出各阶MFCC特征参数的平均标准偏差和平均变化率,并将两类参数的组合作为OFDM信号子载波调制方式分类特征量对子载波调制方式进行识别。仿真实验结果表明,该方法能够有效实现多径信道下OFDM信号子载波多种调制方式的识别,且识别性能优于传统方法。

关键词： OFDM 分类特征量 MFCC 递归降阶

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一种基于反馈机制的闭环图像去雾算法

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电子与信息学报 2016年第2期38卷 400-407页

作者：马时平李权合张晟翀空军工程大学航空航天工程学院西安710038 光电信息控制和安全技术重点实验室三河065201

针对目前去雾算法易受大气环境随机性和复杂性影响而造成自适应性不强的问题,该文提出一种具有反馈机制的自适应闭环去雾算法。该算法首先通过基于人眼视觉的特征认知评价进行参数初始化;然后利用去雾强度评价结果对反馈校正局部对比度... 详细信息

针对目前去雾算法易受大气环境随机性和复杂性影响而造成自适应性不强的问题,该文提出一种具有反馈机制的自适应闭环去雾算法。该算法首先通过基于人眼视觉的特征认知评价进行参数初始化;然后利用去雾强度评价结果对反馈校正局部对比度参数进行调节,从而对去除加性光照后的图像进行自适应局部对比度提升;最后借鉴去雾后图像的自然度设定迭代终止条件,决定是否输出去雾结果。实验表明该算法能够自适应提升不同退化类型、不同退化程度下的雾天图像对比度,且去雾结果的信息熵和清晰度质量评价指标优于已有算法。

关键词：图像去雾视觉机制反馈机制

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一种机载成像系统目标定位新方法

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光电技术应用 2017年第1期32卷 30-34页

作者：依玉峰田宏光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308 中国电子科技集团公司光电研究院天津300308

提出一种机载成像系统目标被动定位算法,应用机载成像设备,实现对图像中目标的精确定位。首先,根据镜头设计参数,计算得到理想小孔成像模型下图像中目标点坐标信息,并根据图像视场和分辨率,计算得到目标在成像系统坐标系下空间信息;其次... 详细信息

提出一种机载成像系统目标被动定位算法,应用机载成像设备,实现对图像中目标的精确定位。首先,根据镜头设计参数,计算得到理想小孔成像模型下图像中目标点坐标信息,并根据图像视场和分辨率,计算得到目标在成像系统坐标系下空间信息;其次,根据成像系统安装位置信息和载机姿态信息,计算得到目标在惯导坐标系下空间位置信息;最后,根据载机经纬度和高度信息,计算得到目标实际位置信息。通过对采集到的实验数据进行分析,结果表明,文中方法具有较高的定位精度和处理效率。

关键词：目标定位机载成像系统镜头设计参数理想小孔成像模型惯导坐标系

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新颖的网络域名用户关键角色识别方法

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网络与信息安全学报 2017年第3期3卷 22-27页

作者：许小丰杨力王巍通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033 西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071

提出了一种新颖的网络角色识别算法。该算法首先利用ISODATA方法对网络事件用户行为进行聚类分析;在此基础上,改进混合式蚁群(HBACA)算法,对网络事件中各用户积累行为进行持续分析,从而识别该事件执行过程中各用户所起的作用。仿真结果... 详细信息

提出了一种新颖的网络角色识别算法。该算法首先利用ISODATA方法对网络事件用户行为进行聚类分析;在此基础上,改进混合式蚁群(HBACA)算法,对网络事件中各用户积累行为进行持续分析,从而识别该事件执行过程中各用户所起的作用。仿真结果表明,该算法可以分清网络用户层次关系,获得事件中起主导作用的网络用户。

关键词：域名用户聚类分析行为积累蚁群算法

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一种基于统计分析的解定位模糊方法

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电讯技术 2016年第1期56卷 50-53页

作者：陆安南周琦尤明懿通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033

针对相位测量定位系统是否正确解辐射源位置模糊的判别问题,提出了基于相位差拟合误差均值与方差假设检验的统计判断方法,以逐步剔除错误解;对于剩余的正确辐射源位置估计,给出了提高定位精度的统计处理方法和辐射源位置估计的置信椭圆... 详细信息

针对相位测量定位系统是否正确解辐射源位置模糊的判别问题,提出了基于相位差拟合误差均值与方差假设检验的统计判断方法,以逐步剔除错误解;对于剩余的正确辐射源位置估计,给出了提高定位精度的统计处理方法和辐射源位置估计的置信椭圆。仿真试验结果表明,提出的解模糊方法能有效降低将错误解判别为正确解的误判比例,定位结果的统计处理方法可以提升定位精度并缩小置信椭圆。所提方法对于促进相位干涉仪系统的实际应用具有积极意义。

关键词：卫星平台辐射源定位相位差解模糊统计分析法

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