检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2022年第1期33卷 193-210页

作者：葛轶洲刘恒王言徐百乐周青申富饶通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

图像识别是图像研究领域的核心问题,解决图像识别问题对人脸识别、自动驾驶、机器人等各领域研究都有重要意义.目前广泛使用的基于深度神经网络的机器学习方法,已经在鸟类分类、人脸识别、日常物品分类等图像识别数据集上达到了超过人... 详细信息

图像识别是图像研究领域的核心问题,解决图像识别问题对人脸识别、自动驾驶、机器人等各领域研究都有重要意义.目前广泛使用的基于深度神经网络的机器学习方法,已经在鸟类分类、人脸识别、日常物品分类等图像识别数据集上达到了超过人类的水平,同时越来越多的工业界应用开始考虑基于深度神经网络的方法,以完成一系列图像识别业务.但是深度学习方法极度依赖大规模标注数据,这一缺陷极大地限制了深度学习方法在实际图像识别任务中的应用.针对这一问题,越来越多的研究者开始研究如何基于少量的图像识别标注样本来训练识别模型.为了更好地理解基于少量标注样本的图像识别问题,广泛地讨论了几种图像识别领域主流的少量标注学习方法,包括基于数据增强的方法、基于迁移学习的方法以及基于元学习的方法,通过讨论不同算法的流程以及核心思想,可以清晰地看到现有方法在解决少量标注的图像识别问题上的优点和不足.最后针对现有方法的局限性,指出了小样本图像识别未来的研究方向.

关键词：图像识别深度学习小样本学习数据增强迁移学习元学习

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融合删除法的Ad Hoc网络关键节点识别方法

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小型微型计算机系统 2017年第6期38卷 1198-1202页

作者：李鹏飞雷迎科电子工程学院合肥230037 通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033

针对传统关键节点识别方法不能有效适应大规模Ad Hoc网络关键节点识别问题,提出一种基于删除法和网络连通可靠性相结合的关键节点识别方法.该方法首先识别出k跳范围内所有网络分割点,然后综合考虑节点删除后剩余网络离散程度、节点数和... 详细信息

针对传统关键节点识别方法不能有效适应大规模Ad Hoc网络关键节点识别问题,提出一种基于删除法和网络连通可靠性相结合的关键节点识别方法.该方法首先识别出k跳范围内所有网络分割点,然后综合考虑节点删除后剩余网络离散程度、节点数和分支数对网络连通可靠性的影响,给出所有分割点的关键性排序.实验分析表明,该方法有效可行,能够利用局部范围信息识别出全局关键节点,比中介性方法的时间复杂度低,对大规模Ad Hoc网络的关键节点识别具有理想的计算能力,比k跳删除法识别结果更精确,并且当3≤k≤7时,对动态Ad Hoc网络关键节点识别具有良好的适应性.

关键词： Ad Hoc网络关键节点 k跳范围删除法连通可靠性

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基于低秩矩阵恢复的移动WSN节点轨迹拟合研究

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传感技术学报 2014年第10期27卷 1401-1405页

作者：冯绪许小丰梁璇陆亚芳万江文北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191 通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033

对传感节点的位置和轨迹信息进行更新和管理,是传感节点可移动的无线传感器网络系统的主要特征。传感节点的位置和轨迹信息频繁传输会增加网络的能量消耗。为了降低信息的传输量,对信息进行采样,并通过拟合传感器节点的移动轨迹恢复原... 详细信息

对传感节点的位置和轨迹信息进行更新和管理,是传感节点可移动的无线传感器网络系统的主要特征。传感节点的位置和轨迹信息频繁传输会增加网络的能量消耗。为了降低信息的传输量,对信息进行采样,并通过拟合传感器节点的移动轨迹恢复原始轨迹信息;为了进一步提高拟合准确度,将压缩感知理论应用于轨迹拟合中,该算法对非凸最优化问题进行松弛,将矩阵的秩松弛到矩阵的Frobenius范数,并转化为非约束优化问题,然后采用最小二乘法对目标函数进行迭代以求得最优解。仿真实验结果表明,算法能够较好地拟合传感节点的移动轨迹,能显著减少传感节点位置和轨迹信息的发送量。

关键词：移动无线传感器网络轨迹拟合压缩感知低秩矩阵恢复

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基于改进TFD-Hough变换的时频分量检测

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计算机工程与应用 2013年第21期49卷 186-190,198页

作者：章季阳王伦文电子工程学院309室合肥230037 通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033

针对通信监测实际环境中现有方法难以有效提取时频分量的问题,提出一种基于改进TFD-Hough变换的时频分量检测算法。在信号分量数目未知的条件下,该方法能充分利用时频分布面各分量的幅值具有线性聚集的特点,通过覆盖聚类和感知编组实现... 详细信息

针对通信监测实际环境中现有方法难以有效提取时频分量的问题,提出一种基于改进TFD-Hough变换的时频分量检测算法。在信号分量数目未知的条件下,该方法能充分利用时频分布面各分量的幅值具有线性聚集的特点,通过覆盖聚类和感知编组实现信号分量的逐次提取和参数估计,避免了全局检测中因分量能量差异导致的误检且无法获取目标位置信息的缺陷。实验结果验证了所提方法的有效性,可满足于异常通信信号的主动识别。

关键词：时频分量检测时频分布(TFD)-Hough变换覆盖聚类感知编组

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改进的PSO与ACO混合搜索GNSS整周模糊度算法

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中国惯性技术学报 2021年第3期29卷 350-355,361页

作者：尚俊娜王民顿刘新华王奕腾杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018 通信信息控制和安全技术重点实验室嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所嘉兴314033

针对蚁群传统算法在计算GNSS整周模糊度过程中由于缺少初始信息素而产生搜索效率低下问题,提出改进的粒子群(PSO)与蚁群(ACO)混合搜索GNSS整周模糊度算法。在搜索初期,由于改进粒子群算法具备收敛速度快的优势,进行粗搜索获取次优解,并... 详细信息

针对蚁群传统算法在计算GNSS整周模糊度过程中由于缺少初始信息素而产生搜索效率低下问题,提出改进的粒子群(PSO)与蚁群(ACO)混合搜索GNSS整周模糊度算法。在搜索初期,由于改进粒子群算法具备收敛速度快的优势,进行粗搜索获取次优解,并以此来初始化改进蚁群算法的信息素分布,最后完成整周模糊度的细搜索。基于经典算例和实测GPS/BDS数据进行了仿真对比实验,结果表明,改进的混合算法比单算法可以更快地收敛于最优解,搜索效率要明显优于LAMBDA算法,且解算的基线精度可以控制在3 mm以内(RMS),有效性和可靠性得到了较好的验证。

关键词：整周模糊度改进粒子群算法改进蚁群算法混合算法

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OFDM系统群稀疏信道估计与译码迭代算法

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数据采集与处理 2018年第6期33卷 986-994页

作者：李赛峰付加飞戚婷王勇叶中付中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230027 电子工程学院电子制约技术安徽省重点实验室合肥230037 通信信息控制和安全技术重点实验室嘉兴314033

针对OFDM通信中的多径信道估计问题,本文提出了一种群稀疏信道估计和译码迭代算法。在信道估计中,利用了无线多径信道的群稀疏特性,采用群基追踪降噪算法(Group basis pursuit de-noising,Group-BPDN)算法,提高了信道估计的精度。在译码... 详细信息

针对OFDM通信中的多径信道估计问题,本文提出了一种群稀疏信道估计和译码迭代算法。在信道估计中,利用了无线多径信道的群稀疏特性,采用群基追踪降噪算法(Group basis pursuit de-noising,Group-BPDN)算法,提高了信道估计的精度。在译码时,采用软输出的维特比算法,从译码输出中提取可信度大的结果,反馈到信道估计的输入部分,与已知的导频信号一起构成新的已知信号集。这样,通过反馈迭代处理,一方面增加了稀疏恢复时的已知信息,提高了恢复的精度;另一方面,新的已知信号集和已估计出的信道响应可以用来估计噪声功率,提高了噪声环境下稀疏恢复算法的精度。仿真实验证明本文算法提升了信道估计性能,降低了误码率。

关键词：压缩感知群稀疏正交频分复用基追踪稀疏恢复软输出维特比译码

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基于频域瞬时特征的跳频电台个体识别方法

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计算机工程与应用 2013年第22期49卷 223-226页

作者：顾晨辉王伦文电子工程学院309室合肥230037 通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033

通信电台发射的信号通常表现出一定的细微特征差异,针对这种细微特征差异,提出了基于最大Lyapunov指数和盒维数的跳频电台个体识别方法。基于改进的Prony算法,提取样本信号跳变时刻的瞬时频率,分离并定量计算其最大Lyapunov指数和盒维... 详细信息

通信电台发射的信号通常表现出一定的细微特征差异,针对这种细微特征差异,提出了基于最大Lyapunov指数和盒维数的跳频电台个体识别方法。基于改进的Prony算法,提取样本信号跳变时刻的瞬时频率,分离并定量计算其最大Lyapunov指数和盒维数等瞬时特征,采用基于构造型神经网络的分类方法实现不同跳频电台的个体识别。实际数据的实验结果验证了算法的有效性。

关键词：跳频电台细微特征最大Lyapunov指数盒维数

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基于合成孔径阵列的雷达辐射源被动定位技术研究

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电子学报 2017年第10期45卷 2332-2336页

作者：朱建丰陈玥郝本建牛刚万鹏武通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 西安电子科技大学ISN国家重点实验室陕西西安710071 河北工业大学天津红桥区300130

本文引入被动合成孔径天线阵列新概念,将不同时间位于不同飞行位置的同一接收机视为合成孔径天线阵元,充分利用小型飞行器的空间运动特性及雷达脉冲信号的周期旋转特性,给出雷达辐射源信号虚拟到达时间差精确估计方法,并给出基于虚拟到... 详细信息

本文引入被动合成孔径天线阵列新概念,将不同时间位于不同飞行位置的同一接收机视为合成孔径天线阵元,充分利用小型飞行器的空间运动特性及雷达脉冲信号的周期旋转特性,给出雷达辐射源信号虚拟到达时间差精确估计方法,并给出基于虚拟到达时间差的雷达辐射源被动定位方程构建方法及闭式求解算法,以实现雷达辐射源的快速可靠定位.计算机仿真验证了所提算法性能,并证明本文算法针对搜索警戒雷达等脉冲规律稳定的雷达辐射源具有较高的定位实用价值.

关键词：被动定位合成孔径天线阵列雷达辐射源虚拟到达时间差

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基于Hilbert填充曲线的海洋无线传感网源节点位置隐私保护方法

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电子与信息学报 2020年第6期42卷 1510-1518页

作者：李攀攀谢正霞周志刚乐光学郑仕链杨小牛嘉兴学院数理与信息工程学院嘉兴314001 嘉兴学院建筑工程学院嘉兴314001 山西财经大学信息管理学院太原030006 通信信息控制和安全技术重点实验室嘉兴314033

节点位置保护对于海洋无线传感器网络(MWSNs)至关重要,尤其是对于无人值守的环境。然而,由于大多数静态部署,传感器的能量、存储和通信能力的限制,MWSNs容易受到各种位置(和衍生)攻击的影响。该文从攻击和防御两个方面研究节点位置隐私... 详细信息

节点位置保护对于海洋无线传感器网络(MWSNs)至关重要,尤其是对于无人值守的环境。然而,由于大多数静态部署,传感器的能量、存储和通信能力的限制,MWSNs容易受到各种位置(和衍生)攻击的影响。该文从攻击和防御两个方面研究节点位置隐私保护问题。首先,针对两种重要节点(包括基站和源节点)提出了一种新的二相定位攻击,它可以在少量的本地无线传输监视中找到基站节点,反向跟踪源节点的位置。与现有方法不同,提出的攻击根据传输方向确定节点位置,从而突破现有的防御。然后,为了抵御这种攻击,该文设计了一种基于Hilbert填充曲线的传感器网络路由节点位置隐私保护方法(HLPS)。攻防理论分析与对抗实验表明,该方法能够保护目标节点的位置隐私,具有较小的通信和计算开销。

关键词：海上无线传感网网络安全网络位置隐私保护 Hilbert填充曲线

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序列数据的数据增强方法综述

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计算机科学与探索 2021年第7期15卷 1207-1219页

作者：葛轶洲许翔杨锁荣周青申富饶通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

为了追求精度,深度学习模型框架的结构越来越复杂,网络越来越深。参数量的增加意味着训练模型需要更多的数据。然而人工标注数据的成本是高昂的,且受客观原因所限,实际应用时可能难以获得特定领域的数据,数据不足问题非常常见。数据增... 详细信息

为了追求精度,深度学习模型框架的结构越来越复杂,网络越来越深。参数量的增加意味着训练模型需要更多的数据。然而人工标注数据的成本是高昂的,且受客观原因所限,实际应用时可能难以获得特定领域的数据,数据不足问题非常常见。数据增强通过人为地生成新的数据增加数据量来缓解这一问题。数据增强方法在计算机视觉领域大放异彩,让人们开始关注类似方法能否应用在序列数据上。除了翻转、裁剪等在时间域进行增强的方法外,也描述了在频率域实现数据增强的方法;除了人们基于经验或知识而设计的方法以外,对一系列基于GAN的通过机器学习模型自动生成数据的方法也进行了详细的论述。介绍了应用在自然语言文本、音频信号和时间序列等多种序列数据上的数据增强方法,亦有涉及它们在医疗诊断、情绪判断等问题上的表现。尽管数据类型不同,但总结了应用在这些类型上的数据增强方法背后的相似的设计思路。以这一思路为线索,梳理应用在各类序列数据类型上的多种数据增强方法,并进行了一定的讨论和展望。

关键词：序列数据数据增强深度学习

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