检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2015年第1期37卷 236-240页

作者：郑仕链杨小牛西安电子科技大学通信工程学院西安710071 通信信息控制和安全技术重点实验室嘉兴314033

调制宽带转换器(Modulated Wideband Converter,MWC)压缩采样应用于频谱感知的一个基本前提是信号在频域上的稀疏性。如果信号不稀疏,将导致MWC重构结果不正确。该文提出了一种MWC压缩采样重构成败的判定方法。该方法利用连续两次重构... 详细信息

调制宽带转换器(Modulated Wideband Converter,MWC)压缩采样应用于频谱感知的一个基本前提是信号在频域上的稀疏性。如果信号不稀疏,将导致MWC重构结果不正确。该文提出了一种MWC压缩采样重构成败的判定方法。该方法利用连续两次重构得到的子带能量之间的相关性进行判决。仿真结果表明,该方法能够较准确地判断重构是否成功,应用于认知无线电频谱感知中能够避免频谱不稀疏时认知用户对主用户造成干扰,达到保护主用户的目的。

关键词：认知无线电频谱感知压缩感知调制宽带转换器

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一种Turbo码编码参数的盲识别方法

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西安电子科技大学学报 2011年第2期38卷 167-172页

作者：张永光通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第36研究所浙江嘉兴314033

针对Turbo码的盲识别问题,提出了一种对非归零Turbo码编码参数进行盲识别的方法.该方法通过分析Turbo码中子编码器的编码组成结构,建立了1/2码率卷积码的分析模型,进而在恢复Turbo码中交织序列的基础上,利用穷举比对的方法来确定交织关... 详细信息

针对Turbo码的盲识别问题,提出了一种对非归零Turbo码编码参数进行盲识别的方法.该方法通过分析Turbo码中子编码器的编码组成结构,建立了1/2码率卷积码的分析模型,进而在恢复Turbo码中交织序列的基础上,利用穷举比对的方法来确定交织关系,实现了对非归零Turbo码的盲识别.实验仿真表明,在仅得到Turbo码编码数据序列的情况下,实际数据的编码参数识别分析结果和所设前提完全一致,表明了该识别方法的正确性.

关键词：信道编码 Turbo码卷积码盲识别

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通信辐射源个体识别中基于l_2正则化的最大相关熵算法

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模式识别与人工智能 2016年第6期29卷 527-533页

作者：唐哲雷迎科解放军电子工程学院合肥230037 通信信息控制和安全技术重点实验室嘉兴314033

为了衡量通信辐射源细微特征间的相似性,提出基于l_2正则化的最大相关熵通信辐射源个体识别算法.首先提取通信辐射源信号矩形积分双谱特征表征辐射源个体差异,并构造基于l_2正则化的最大相关熵准则的优化模型.然后利用半二次优化方法,... 详细信息

为了衡量通信辐射源细微特征间的相似性,提出基于l_2正则化的最大相关熵通信辐射源个体识别算法.首先提取通信辐射源信号矩形积分双谱特征表征辐射源个体差异,并构造基于l_2正则化的最大相关熵准则的优化模型.然后利用半二次优化方法,将非线性的优化问题转化为加权线性最小二乘问题.最后利用有效集算法得到稀疏系数,并利用系数的判别信息构造分类器,实现通信辐射源的个体识别.在实际采集的同厂家同型号的FM电台数据集上验证文中算法的可行性与有效性.

关键词：通信辐射源个体识别相关熵稀疏表示半二次优化 l2正则化

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BCH码的参数识别研究

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西安电子科技大学学报 2013年第5期40卷 72-77页

作者：张永光郑仕链通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033 中国电子科技集团公司第36研究所浙江嘉兴314033

针对BCH码的参数识别问题,提出了一种基于统计显著水平的快速识别法.利用BCH码的码根分布特点建立BCH码识别模型,对BCH码进行非缩短化处理,在得到BCH码的码长及码根后,通过构造BCH码校验矩阵,由有限域的矩阵化简直接求出BCH码的生成多项... 详细信息

针对BCH码的参数识别问题,提出了一种基于统计显著水平的快速识别法.利用BCH码的码根分布特点建立BCH码识别模型,对BCH码进行非缩短化处理,在得到BCH码的码长及码根后,通过构造BCH码校验矩阵,由有限域的矩阵化简直接求出BCH码的生成多项式.实验仿真表明,在误码率较高的的情况下,该方法对实际数据的编码参数识别效果依然较好.

关键词： BCH码参数识别本原多项式生成多项式

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在社交网络中综合的信任评估模型

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通信学报 2014年第12期35卷 136-143页

作者：孟宪佳马建峰卢笛王一川西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071 通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033

提出了由交互经验计算用户态度,以及利用交互时间序列计算用户行为模式变化的方法。进而利用态度、交互经验、行为模式3种信息综合建立新的信任评估模型。实验证明该模型能够适应社交网络的动态性及复杂性,并可有效量化3种信息对信任的... 详细信息

提出了由交互经验计算用户态度,以及利用交互时间序列计算用户行为模式变化的方法。进而利用态度、交互经验、行为模式3种信息综合建立新的信任评估模型。实验证明该模型能够适应社交网络的动态性及复杂性,并可有效量化3种信息对信任的影响,从而提高社交网络中直接信任评估模型的可用性与准确性。

关键词：社交网络信任评估行为模式交互经验

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复杂电磁环境下通信辐射源个体细微特征提取方法

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数据采集与处理 2018年第1期33卷 22-31页

作者：雷迎科电子工程学院合肥230037 通信信息控制和安全技术重点实验室嘉兴314033

针对实际复杂电磁环境下通信辐射源个体细微特征提取面临的标签样本缺失问题,将半监督学习理论引入到通信辐射源细微特征提取,提出一种半监督框架下的局部近邻保持正则化判别分析方法。该方法在双谱估计的基础上,通过向线性判别模型中... 详细信息

针对实际复杂电磁环境下通信辐射源个体细微特征提取面临的标签样本缺失问题,将半监督学习理论引入到通信辐射源细微特征提取,提出一种半监督框架下的局部近邻保持正则化判别分析方法。该方法在双谱估计的基础上,通过向线性判别模型中有效融入由无标签样本所提供的流形结构信息,从而将线性判别方法扩展到半监督学习。在实际采集的同种型号、同种厂家、相同批次以及相同工作模式的不同FM通信电台数据集上的实验结果表明,该方法能够获得更优的分类识别性能。

关键词：通信辐射源细微特征双谱局部近邻保持正则化半监督学习

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飞秒激光脉冲能量累积优化对黑硅表面形貌的影响

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物理学报 2017年第6期66卷 298-305页

作者：陶海岩陈锐宋晓伟陈亚楠林景全长春理工大学理学院长春130022 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

在黑硅表面制备的微结构可以使其获得多种表面功能,这些功能在太阳能、探测器等领域具有广泛的应用.因此,黑硅微结构的形成机理及制备条件优化一直是研究关注的焦点.本文的研究发现,随着激光辐照量(提高单脉冲能量或增加积累脉冲数)的... 详细信息

在黑硅表面制备的微结构可以使其获得多种表面功能,这些功能在太阳能、探测器等领域具有广泛的应用.因此,黑硅微结构的形成机理及制备条件优化一直是研究关注的焦点.本文的研究发现,随着激光辐照量(提高单脉冲能量或增加积累脉冲数)的增加会遇到形貌尺寸生长的瓶颈效应:过多的能量累积对微结构的优化和控制并没有进一步的作用.理论计算结果表明,产生这一现象的原因是前序飞秒激光脉冲诱导产生的微结构形貌对当前激光脉冲能量的吸收产生了调制,使当前激光脉冲的有效烧蚀效率降低.根据这一飞秒激光烧蚀规律,提出了一种优化表面形貌的新方案——在辐照激光总能量一定的条件下,通过改变激光能量的分配方式(单脉冲能量与脉冲数的组合)可实现表面形貌的优化.这一新的工作方式不但可以提高黑硅的制备效率,而且还有助于减少飞秒加工过程带来的表面缺陷及损伤,并降低加工过程中的能源消耗.这一研究成果对黑硅性能的进一步提升及其工程应用具有重要的意义.

关键词：飞秒激光微结构黑硅表面形貌

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MQAM信号调制方式自动识别方法

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通信学报 2019年第8期40卷 200-211页

作者：张华娣楼华勋中国电子科技集团公司第三十六研究所浙江嘉兴314033 通信信息控制和安全技术重点实验室浙江嘉兴314033

提出了一种实现MQAM信号调制方式自动识别的方法。首先通过四阶累积量构造特征参数F,实现方形QAM和十字形QAM的识别,通过计算零中心归一化瞬时幅度紧致性,把16QAM从方形QAM中识别出来。然后,通过信号包络平方的频谱估算出波特率,结合定... 详细信息

提出了一种实现MQAM信号调制方式自动识别的方法。首先通过四阶累积量构造特征参数F,实现方形QAM和十字形QAM的识别,通过计算零中心归一化瞬时幅度紧致性,把16QAM从方形QAM中识别出来。然后,通过信号包络平方的频谱估算出波特率,结合定时同步,消除ISI码间干扰,恢复出较理想的星座图。接着,针对32QAM和128QAM设置不同的聚类半径,用减法聚类算法求出聚类点及其密度值,通过计算不同半径下的聚类点密度值的差异进行类型判断,同理,进行64QAM和256QAM信号的分类。所提方法不需要载频和波特率等先验信息,能完成16QAM、32QAM、64QAM、128QAM、256QAM信号的自动识别,并且没有复杂的迭代过程,可以应用于实际信号的调制识别。

关键词：四阶累积量零中心归一化瞬时幅度紧致性减法聚类 MQAM 自动识别

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鬼成像丢包数据的分组扩充方法

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光学学报 2022年第7期42卷 244-250页

作者：龙斌陈熠张鲁楠孙茂生李家宝常海宽国防科技大学安徽合肥230037 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300450

为提高压缩感知鬼成像的实用性,解决场景中采样数据丢失且无法重复采样而引起关联成像失败的问题,提出了一种基于鬼成像丢包数据的分组扩充方法。首先,分析了不同形式丢包数据对成像性能的影响。然后,通过对待采样数据进行分组并对存在... 详细信息

为提高压缩感知鬼成像的实用性,解决场景中采样数据丢失且无法重复采样而引起关联成像失败的问题,提出了一种基于鬼成像丢包数据的分组扩充方法。首先,分析了不同形式丢包数据对成像性能的影响。然后,通过对待采样数据进行分组并对存在丢失现象的采样结果进行扩充的方式提高了成像质量。仿真和实验结果均表明,与传统方法相比,分组扩充法可以降低丢包数据对成像质量的影响,有利于进一步推动鬼成像的实用化。

关键词：光计算分组扩充丢包数据鬼成像压缩感知

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双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强

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光学精密工程 2024年第10期32卷 1538-1551页

作者：袁姮王笑雪颜廷昊张晟翀辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125100 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

针对低照度图像存在亮度低、噪声大、颜色偏差和细节纹理丢失等问题,提出一种双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强方法。首先,设计多尺度双路注意力残差模块(Multi-scale Dual-path Attention Residual module,MDAR),MDAR包括并行... 详细信息

针对低照度图像存在亮度低、噪声大、颜色偏差和细节纹理丢失等问题,提出一种双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强方法。首先,设计多尺度双路注意力残差模块(Multi-scale Dual-path Attention Residual module,MDAR),MDAR包括并行多尺度特征采样块(Parallel Multi-scale Feature Sampling Block,PMFB)和双路混合注意力块(Dual-path Hybrid Attention Block,DHAB)。其中PMFB用于提取和融合多尺度特征信息,促进局部特征的全局化表示,使图像细节信息得到有效增强,而DHAB能够对图像噪声区域和颜色信息给予更大关注,缓解不同注意力间特征的差异,有效抑制噪声,提高图像质量。此外,设计跨层次特征聚合模块(Cross-level Feature Aggregation Module,CFAM),将不同层次特征进行融合,弥补深层特征与浅层特征之间的差异,强化对浅层特征的感知,实现图像增强。实验结果表明,所提方法在LOL数据集上的PSNR,SSIM,LPIPS和NIQE分别达到了22.347 dB,0.850,0.178和4.153;在MIT-Adobe 5K数据集上的PSNR,SSIM,LPIPS和NIQE分别达到了22.703 dB,0.903,0.137和3.822。与其他算法相比均有较大提升,证明了所提方法的有效性。

关键词：图像增强多尺度混合注意力特征聚合

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