检索结果-内蒙古大学图书馆

华南师范大学学报（自然科学版） 2020年第5期52卷 124-128页

作者：洪勇陈强广东白云学院数学教研室广州510450 广东第二师范学院计算机科学系广州510303

利用权函数方法,讨论了非齐次核K(x,y)=φλ(xλ1yλ2)φ′(xλ1yλ2)的Hilbert型积分不等式成立的等价参数条件及最佳常数因子,得到了构建此类Hilbert型不等式的充分必要条件及最佳常数因子的表达公式;对一些具体的非齐次核,得到了若... 详细信息

利用权函数方法,讨论了非齐次核K(x,y)=φλ(xλ1yλ2)φ′(xλ1yλ2)的Hilbert型积分不等式成立的等价参数条件及最佳常数因子,得到了构建此类Hilbert型不等式的充分必要条件及最佳常数因子的表达公式;对一些具体的非齐次核,得到了若干具有最佳常数因子的新的Hilbert型不等式;最后,讨论了相应奇异积分算子的有界性及其范数.

关键词：非齐次核 Hilbert型积分不等式等价参数条件有界算子算子范数

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一种国产ACYW135群脑膜炎球菌多糖结合疫苗在3月龄、6-23月龄和2-6岁儿童中的免疫原性

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中国疫苗和免疫 2021年第5期27卷 540-546页

作者：谢志强苟锦博张伟黄海涛黄丽莉王彦霞杨永利王雪杨宗芳鲍曼丽由汪洋许丽锋许汴利朱涛夏胜利河南省疾病预防控制中心河南郑州450016 康希诺生物股份公司天津300457 郑州大学公共卫生学院计算机与卫生统计学教研室河南郑州450001

目的评价一种新的国产ACYW135群脑膜炎球菌多糖结合疫苗(MPCV-ACYW)在适龄儿童中的免疫原性。方法采用随机、盲法、同类疫苗对照的非劣效临床试验,在河南省两个地区招募3月龄、6-23月龄A组、6-23月龄B组和2-6岁儿童,分别采用0-1-2月、0-... 详细信息

目的评价一种新的国产ACYW135群脑膜炎球菌多糖结合疫苗(MPCV-ACYW)在适龄儿童中的免疫原性。方法采用随机、盲法、同类疫苗对照的非劣效临床试验,在河南省两个地区招募3月龄、6-23月龄A组、6-23月龄B组和2-6岁儿童,分别采用0-1-2月、0-1月、0-3月和1剂次免疫程序接种MPCV-ACYW(试验疫苗)或已上市使用的脑膜炎球菌疫苗(对照疫苗),各年龄组对照疫苗分别为A群C群脑膜炎球菌多糖结合疫苗(MPCV-AC)、另一种MPCV-AC、A群脑膜炎球菌多糖疫苗和ACYW135群脑膜炎球菌多糖疫苗;采用血清体外杀菌试验检测受试者免疫前和全程免疫后30d各群脑膜炎奈瑟菌(Nm)杀菌抗体,比较试验疫苗和对照疫苗抗体阳转率。结果在3月龄儿童中,试验疫苗vs对照疫苗A群、C群Nm抗体阳转率分别为91.42%vs 92.92%(χ^(2)=0.53,P=0.467)、88.76%vs 87.02%(χ^(2)=0.48,P=0.489)。在6-23月龄A组儿童中,试验疫苗vs对照疫苗A群、C群Nm抗体阳转率分别为96.80%vs 87.43%(χ^(2)=20.68,P<0.001)、89.24%vs 92.81%(χ^(2)=2.64,P=0.104)。在6-23月龄B组儿童中,试验疫苗vs对照疫苗A群Nm抗体阳转率为95.86%vs 55.56%(χ^(2)=111.08,P<0.001)。在2-6岁儿童中,试验疫苗vs对照疫苗A群、C群、Y群、W135群Nm抗体阳转率分别为95.89%vs 82.15%(χ^(2)=28.29,P<0.001)、89.04%vs 90.57%(χ^(2)=0.38,P=0.539)、86.64%vs 50.84%(χ^(2)=87.60,P<0.001)、93.49%vs 54.88%(χ^(2)=114.16,P<0.001)。结论本研究MPCV-ACYW在3月龄、6-23月龄和2-6岁儿童中呈现良好的免疫原性,非劣效于相应的对照疫苗。

关键词： ACYW135群脑膜炎球菌多糖结合疫苗免疫原性临床试验适龄儿童

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基于节点多样性的域内路由保护算法

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计算机应用研究 2020年第1期37卷 275-278页

作者：张伟耿海军中国劳动关系学院计算机应用教研室北京100048 山西大学软件学院太原030006

已有的路由保护方案都没有考虑网络中节点的重要程度,然而在实际网络中不同节点在网络中的重要程度是不相同的。针对该问题,提出一种基于节点多样性的域内路由保护算法(intra-domain routing protection algorithm based on node divers... 详细信息

已有的路由保护方案都没有考虑网络中节点的重要程度,然而在实际网络中不同节点在网络中的重要程度是不相同的。针对该问题,提出一种基于节点多样性的域内路由保护算法(intra-domain routing protection algorithm based on node diversity,RPBND)。计算节点构造以目的为根的最短路径树(shortest path tree,SPT),从而保证RPBND算法和目前互联网部署的路由算法的兼容性;在该最短路径树的基础上构造特定结构的有向无环图(directed acyclic graph,DAG),从而最大化路由可用性。实验结果表明,RPBND极大地提高了路由可用性,降低了故障造成的网络中断时间,为ISP部署域内路由保护方案提供了充分的依据。

关键词：域内路由路由保护节点多样性路由可用性

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“大学计算机基础”课程教学改革策略——基于问卷调查分析法

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现代信息科技 2020年第15期4卷 171-176页

作者：龚玉清吉林大学珠海学院计算机学院大学计算机基础教研室广东珠海519041

"大学计算机基础"课程问卷调查,以千禧年后出生第一批跨入大学校门的大学一年级学生为对象,通过网上调查的形式,分析了大一新生的学习基础、学习效果、对课程教学的评价、反思与建议。根据调查问卷的分析,结合"大学计算... 详细信息

"大学计算机基础"课程问卷调查,以千禧年后出生第一批跨入大学校门的大学一年级学生为对象,通过网上调查的形式,分析了大一新生的学习基础、学习效果、对课程教学的评价、反思与建议。根据调查问卷的分析,结合"大学计算机基础"课程的基础性、实践性和应用型的突出特点,提出加强思政课程建设、展开混合式教学应用、构建"大学计算机基础"课程体系等方法策略。

关键词：计算机基础课程问卷调查分析教学改革

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一种国产ACYW135群脑膜炎球菌多糖结合疫苗在3月龄、6-23月龄和2-6岁儿童中安全性的Ⅲ期临床试验

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中国疫苗和免疫 2021年第6期27卷 648-654页

作者：谢志强黄海涛张伟苟锦博黄丽莉王雪王彦霞杨宗芳杨永利万靖萱由汪洋许丽锋朱涛夏胜利河南省疾病预防控制中心河南郑州450016 康希诺生物股份公司天津300457 郑州大学公共卫生学院计算机与卫生统计学教研室河南郑州450001

目的评价一种国产ACYW135群脑膜炎球菌多糖结合疫苗(MPCV-ACYW135)应用于适龄儿童的安全性。方法采用随机、盲法、同类疫苗对照的非劣Ⅲ期临床试验,在河南省两个地区招募3月龄、6-23月龄A组、6-23月龄B组和2-6岁儿童,分别采用0-1-2月、... 详细信息

目的评价一种国产ACYW135群脑膜炎球菌多糖结合疫苗(MPCV-ACYW135)应用于适龄儿童的安全性。方法采用随机、盲法、同类疫苗对照的非劣Ⅲ期临床试验,在河南省两个地区招募3月龄、6-23月龄A组、6-23月龄B组和2-6岁儿童,分别采用0-1-2月、0-1月、0-3月和1剂次免疫程序接种MPCV-ACYW135(试验疫苗)或已上市使用的其他脑膜炎球菌疫苗(对照疫苗),观察每剂次免疫后0-30d不良反应和6个月内严重不良事件,比较试验疫苗与对照疫苗不良反应/事件发生率。结果受试者接种试验疫苗、对照疫苗后总体不良反应发生率分别为21.5%(596/2771)、27.5%(628/2285)(χ^(2)=24.37,P<0.001);其中全身不良反应发生率分别为17.6%(488/2771)、23.7%(541/2285)(χ^(2)=28.42,P<0.001);局部不良反应发生率分别为4.6%(128/2771)、6.1%(139/2285)(χ^(2)=5.37,P=0.021)。试验疫苗和对照疫苗的严重不良事件发生率分别为1.9%(53/2771)、1.8%(41/2285)(χ^(2)=0.10,P=0.757),均与接种疫苗无关联性。结论本研究MPV-ACYW135在适龄儿童中具有良好的安全性,非劣于已上市的其他脑膜炎球菌疫苗。

关键词： ACYW135群脑膜炎球菌结合疫苗安全性 Ⅲ期临床试验

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新工科背景下地方高校人工智能课程体系及实践教学初探

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中国教育技术装备 2021年第9期 126-128页

作者：李贺刘金江马晓普张新刚南阳师范学院计算机科学与技术学院教研室南阳师范学院计算机科学与技术学院南阳师范学院科研处 473061

以南阳师范学院为例,根据新工科人才要求,结合地方高校特色对人工智能专业课程体系及教学模式进行初探。从探索成效来看,新工科地方高校人工智能专业课程体系建设具有一定的理论和现实意义,可为地方高校人工智能专业课程体系建设及教学... 详细信息

以南阳师范学院为例,根据新工科人才要求,结合地方高校特色对人工智能专业课程体系及教学模式进行初探。从探索成效来看,新工科地方高校人工智能专业课程体系建设具有一定的理论和现实意义,可为地方高校人工智能专业课程体系建设及教学模式改革提供参考。

关键词：新工科实践教学人工智能地方高校课程体系

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一种基于均值的多维样本空间分类器的设计与实现

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计算机与数字工程 2021年第2期49卷 417-420页

作者：张燕红王卫玲王凤芹杜晶海军航空大学航空基础学院计算机教研室烟台264001 烟台市地理信息中心烟台264003

分类算法是机器学习的一个重点,是有监督的学习。论文设计并实现了一种基于均值的多维样本空间分类器。对每个训练样本属性,计算该属性的类别X平均值和非类别X平均值的中值,作为类区分值,构建分类器;并进行分类测试,小于分离值的计为类... 详细信息

分类算法是机器学习的一个重点,是有监督的学习。论文设计并实现了一种基于均值的多维样本空间分类器。对每个训练样本属性,计算该属性的类别X平均值和非类别X平均值的中值,作为类区分值,构建分类器;并进行分类测试,小于分离值的计为类别X,大于分离值的计为非类别X。然后根据类别X和非类别X属性的个数,由多数方决定最后的类别预测;最后以美国加州大学埃尔文分校的机器学习库中的乳腺癌病人肿瘤组织属性数据为样本进行实验。实验表明该分类器简单易行,准确率高。

关键词：分类器属性类别X 分离值

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全球化软件工程师培养模式研究与实践平台建设

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黑龙江教育（理论与实践） 2021年第9期 42-45页

作者：杨丰黑龙江大学计算机科学技术学院软件工程教研室黑龙江哈尔滨150080

文章从全球化发展的角度,分析软件工程专业培养模式存在的问题,针对全球化软件工程师所需要的基本能力,提出全球化软件工程师培养模式,确定培养目标和课程体系,结合软件工程专业特点,将培养全球化软件工程师的课程体系逐步融入到现有的... 详细信息

文章从全球化发展的角度,分析软件工程专业培养模式存在的问题,针对全球化软件工程师所需要的基本能力,提出全球化软件工程师培养模式,确定培养目标和课程体系,结合软件工程专业特点,将培养全球化软件工程师的课程体系逐步融入到现有的软件工程专业课程体系中,使软件工程专业实现全球化软件工程师的培养模式,并在实施过程中构建国际化培养平台。

关键词：全球化软件工程师培养模式课程体系平台

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大数据驱动下数值分析课程的教学改革探讨

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大学（教学与教育） 2022年第9期 193-196页

作者：马维元汤玉荣西北民族大学数学与计算机科学学院藏汉双语数学教研室甘肃兰州730030 兰州现代职业学院卫生健康分院甘肃兰州730300

随着大数据时代的来临和计算机技术的不断发展,用计算机解决实际问题的手段不断丰富,范围也在逐渐扩大。在大数据技术的驱动下,高校有必要对数值分析课程内容进行调整,尤其是增加一些实用的新型算法和三维数据可视化内容,通过将理论知... 详细信息

随着大数据时代的来临和计算机技术的不断发展,用计算机解决实际问题的手段不断丰富,范围也在逐渐扩大。在大数据技术的驱动下,高校有必要对数值分析课程内容进行调整,尤其是增加一些实用的新型算法和三维数据可视化内容,通过将理论知识与实际应用紧密结合,进一步强化数值分析课程在实际问题和计算机之间的桥梁作用。这就需要高校在教学过程中融入课程思政、创新教学模式、熟练掌握编程语言、加强队伍建设、强化灵活运用、转变评价模式,以培养出更优秀的数学相关专业技术人才。

关键词：大数据数值分析教学改革

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基于DAEUnet和ConvNeXt网络的食管癌智能分割与分期诊断模型构建

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陆军军医大学学报 2025年第10期47卷 1135-1144页

作者：熊铃焰王润媛张方红杨有吴毅吴蔚武书磊重庆国家应用数学中心山西省肿瘤医院胸外科重庆师范大学计算机与信息科学学院生物医学工程与影像医学系数字医学教研室第一附属医院心外科

目的基于DAEUnet和ConvNeXt网络，通过迁移学习策略构建食管癌智能分割和T分期诊断模型。方法收集2018年1月至2022年4月共126例确诊为食管癌患者Dicom原始数据，其中100例来源于陆军军医大学第一附属医院胸外科，26例来自山西省肿瘤... 详细信息

目的基于DAEUnet和ConvNeXt网络，通过迁移学习策略构建食管癌智能分割和T分期诊断模型。方法收集2018年1月至2022年4月共126例确诊为食管癌患者Dicom原始数据，其中100例来源于陆军军医大学第一附属医院胸外科，26例来自山西省肿瘤医院胸外科，数据增强后共计60 275张，搭建DAEUnet食管癌智能分割网络，并在此基础上构建ConvNeXt、Swin Transfoemr以及ResNet 3个分类网络进行食管癌T分期诊断。结果基于DAEUnet网络食管癌智能分割Dice相似系数（Dice similarity coefficient,DSC）为0.82，食管癌、主动脉、正常食管、纵隔淋巴结、心脏各个部位DSC分别为72.4%、87.5%、79.3%、60.5%、96.8%；在3个食管癌T分期诊断模型中，ConvNeXt模型效果最好，T1～T4期的精确度分别为0.65、0.727、0.889、0.92，曲线下面积（AUC）=0.892，优于ResNet和Swin Transformer网络。结论基于DAEUnet和ConvNeXt网络的食管癌智能分割与T分期诊断模型，能够提高食管癌T分期的准确性与治疗效率。

关键词：食管癌增强CT 智能分割 ConvNeXt T分期诊断

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