检索结果-内蒙古大学图书馆

兰州理工大学学报 2018年第1期44卷 104-108页

作者：霍立平河北中医学院计算机教研室河北石家庄050200

随着微博、论坛等社交平台的兴起,如何针对观点句进行评价对象识别已经成为了自然语言处理领域研究的热点之一.传统的评价对象识别技术在一定程度上取得了不错的效果,但其在模型优化、新词覆盖度和准确率方面仍有很大不足.因此,提出一... 详细信息

随着微博、论坛等社交平台的兴起,如何针对观点句进行评价对象识别已经成为了自然语言处理领域研究的热点之一.传统的评价对象识别技术在一定程度上取得了不错的效果,但其在模型优化、新词覆盖度和准确率方面仍有很大不足.因此,提出一种全新的循环层叠条件随机场模型,融合基于词性与句法语义的候选评价对象抽取方法提高新词覆盖度,并采用支持向量机对评价对象进行筛选过滤以提高准确率.实验结果表明,基于循环层叠条件随机场的评价对象识别方法可以取得较好的效果.

关键词：评价对象循环层叠条件随机场句法语义支持向量机

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不确定细胞神经网络鲁棒稳定新的时滞划分法

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广西师范大学学报（自然科学版） 2019年第4期37卷 45-52页

作者：罗兰周楠司杰川北医学院计算机与数学教研室四川南充637000 成都信息工程大学控制工程学院四川成都610103 川北医学院继续教育学院四川南充637000

研究了一类具有时变时滞和参数不确定项的细胞神经网络的鲁棒稳定性。引用凸组合方法,实现了对时滞区间的不均等划分,且参数的引入降低了对时滞导数小于1的限制;新变量的引入实现了对不确定项的处理,并将Jensen不等式与凸组合方法相结合... 详细信息

研究了一类具有时变时滞和参数不确定项的细胞神经网络的鲁棒稳定性。引用凸组合方法,实现了对时滞区间的不均等划分,且参数的引入降低了对时滞导数小于1的限制;新变量的引入实现了对不确定项的处理,并将Jensen不等式与凸组合方法相结合,得到了积分区间新的处理方法;最后数值举例验证了结论的有效性。

关键词：细胞神经网络时滞划分鲁棒稳定性

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基于Gabor滤波的头部CT图像分割算法

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计算技术与自动化 2019年第1期38卷 157-159,172页

作者：曲蕴慧弓明廖尹坤王鑫扬伍连刘哲西安医学院计算机教研室陕西西安710021 西安医学院医学技术系陕西西安710021

针对传统图像分割算法在头部CT图像分割时存在的易受光线、伪影等噪声干扰等问题,提出一种基于Gabor滤波的头部CT图像分割算法。首先使用Gabor滤波器对头部CT图像进行滤波,虑除图像中的光线以及伪影等噪声,然后使用Gaussian滤波器对图... 详细信息

针对传统图像分割算法在头部CT图像分割时存在的易受光线、伪影等噪声干扰等问题,提出一种基于Gabor滤波的头部CT图像分割算法。首先使用Gabor滤波器对头部CT图像进行滤波,虑除图像中的光线以及伪影等噪声,然后使用Gaussian滤波器对图像进行平滑操作,最后使用二阶微分算子:Lapla-cian边缘检测算子对图像进行分割处理。实验结果表明:提出的基于Gabor滤波的头部CT图像分割算法能够有效的分割出头部CT图像边缘,并对头部CT图像中常见噪声伪影,具有很强的鲁棒性。

关键词： Gabor滤波器 Gaussian滤波器边缘检测头部CT图像

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轮廓定位下的人头NSCT特征提取方法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2018年第7期32卷 175-181页

作者：孙万春张建勋马慧朱佳宝重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 安徽警官职业学院计算机基础教研室合肥230031

监控设备目前大量被运用在众多公共场所,其采集的数据信息多数用于对行人的监控。人头目标检测工作也是该领域重要的工作,因为视频数据占用大量的存储空间,为了能减少其空间占存比,市场上绝大多数都会采用低分辨率存储方式,从而导致图... 详细信息

监控设备目前大量被运用在众多公共场所,其采集的数据信息多数用于对行人的监控。人头目标检测工作也是该领域重要的工作,因为视频数据占用大量的存储空间,为了能减少其空间占存比,市场上绝大多数都会采用低分辨率存储方式,从而导致图像中的信息大量丢失,给人头的精确提取带来极大的影响。针对该类问题,利用人头类椭圆的共性进行人头的快速定位,再利用NSCT特征在轮廓细节上表现出的优越性,对轮廓区域进行NSCT特征提取,最后利用SVM训练器进行分类检测。实验结果表明:该方法能在保证检测实时性的基础上提高在低分辨率环境下的检测效果。

关键词：轮廓定位人头检测非下采样Contoulet变换帧差法支持向量机

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基于代价敏感性和概率校准的先天性心脏病概率预测模型研究

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中国卫生统计 2019年第1期36卷 36-39页

作者：罗艳虹李治余红梅郭虎生曹红艳王蕾宋春英郭兴萍张岩波山西医科大学卫生统计学教研室 030001 中北大学体育学院山西大学计算机与信息技术学院山西省人口计生委科学研究所

目的先心病数据存在类别不平衡问题,使先心病预测存在偏差,本文针对以上问题建立基于代价敏感性和概率校准的先心病概率预测模型,以期提高模型概率预测能力,为筛选先心病高危人群给予参考。方法构建调整惩罚权重的加权支持向量机(weight... 详细信息

目的先心病数据存在类别不平衡问题,使先心病预测存在偏差,本文针对以上问题建立基于代价敏感性和概率校准的先心病概率预测模型,以期提高模型概率预测能力,为筛选先心病高危人群给予参考。方法构建调整惩罚权重的加权支持向量机(weighted support vector machine,WSVM)和加权随机森林(weighted random forest,WRF)的Platt和Isotonic regression(Iso)校准模型(WSVM-Platt,WRF-Platt,WSVM-Iso,WRF-Iso),同时与logistic回归模型进行对比。结果通过比较6种模型(WSVM-Platt,WSVM-Iso,WRF,WRF-Platt,WRF-Iso和logistic回归模型)的概率预测效果评价指标AUC(the area under the curves)、RMSE(root mean squared error)及SAR可得,以上6类模型均比较理想。6种模型中,WSVM的Platt校准模型的预测效果最优,logistic回归其次;对于WRF,WRF-Platt和WRF-Iso的预测效果均优于WRF;对于WRF和WSVM,Platt校准的概率预测能力均略优于Iso校准。结论针对极端不平衡数据,本文模型的预测结果较为理想。相比未校准模型,校准模型的预测效果更优,Platt校准预测效果略优于Iso校准,故本文构建的模型可为有效筛选先心病高危人群提供参考。

关键词：先心病预测不平衡数据代价敏感性概率校准

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基于改进Canny算子的X-ray图像分割算法研究

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科技视界 2019年第4期 91-92,46页

作者：弓明曲蕴慧廖尹坤王鑫扬伍连西安医学院医学技术学院陕西西安710021 西安医学院计算机教研室陕西西安710021

当前,随着医疗技术的提高,各种医学成像手段在临床中的广泛应用,数字图像处理技术在医学领域的应用越来越广泛。但由于医学影像图像的复杂性和特殊性,将传统的数字图像处理技术直接应用于影像图像处理领域存在很多问题。本文针对经典的C... 详细信息

当前,随着医疗技术的提高,各种医学成像手段在临床中的广泛应用,数字图像处理技术在医学领域的应用越来越广泛。但由于医学影像图像的复杂性和特殊性,将传统的数字图像处理技术直接应用于影像图像处理领域存在很多问题。本文针对经典的Canny算子应用于X射线图像分割中所存在的问题,提出一种改进的Canny算子。改进算法将动态阈值法应用于边缘检测的准则中,效地避免了由于使用固定阈值在X射线图像的边缘检测中所产生的边缘模糊或边界不连续性等问题。对比实验表明本文所提出的改进Canny算子对于X射线这类边缘模糊的医学影像图像检测效果较好,在临床中具有一定的实用价值。

关键词：医学影像图像处理边缘检测 Canny算子

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基于低分辨率的人脸识别方法研究

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计算机测量与控制 2019年第3期27卷 250-253页

作者：马慧孙万春汪炜玮程代娣安徽警官职业学院计算机基础教研室合肥230031 合肥师范学院信息技术中心合肥230601

随着我国经济实力的提高,大多公共场所都配备有监控设备[1],用以对出现行人及行为的监控,通过监控识别人脸是其发展的重要方面以后也将进一步发展;为减少视频数据的空间占比[2],目前市场大部分采用低分辨率的存储方式来存放视频数据,这... 详细信息

随着我国经济实力的提高,大多公共场所都配备有监控设备[1],用以对出现行人及行为的监控,通过监控识别人脸是其发展的重要方面以后也将进一步发展;为减少视频数据的空间占比[2],目前市场大部分采用低分辨率的存储方式来存放视频数据,这对人脸的识别率带来了极大的影响;人脸识别是完善和加深图像识别在视频监控领域应用的基础,如何能够准确、快速、低成本的完成人脸识别工作,无论在生活领域、信息安全领域和公共安全领域等都有着无限的应用空间;因此,文章在前人所做的基础之上,结合近些年该领域的发展情况,进行了比较有针对性的描述;对一些比较热点的方法进行了详细的理论介绍,希望相关研究工作者能够基于文章所作的相关研究,发挥其更大的价值。

关键词：人脸识别综述低分辨率

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全口义齿数字化技术分析

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国际口腔医学杂志 2020年第1期47卷 1-9页

作者：王勇北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心北京大学口腔医学院·口腔医院口腔修复教研室口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室卫生部口腔医学计算机应用工程技术研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家口腔疾病临床医学研究中心

全口义齿是口腔修复中最为复杂的一类修复体,在完成过程中临床医生和技师都需要较多的临床操作步骤和较高的技术要求。随着全球社会的老龄化,无牙颌患者仍占据相对较高的数量。数字化技术如何在全口义齿全流程中发挥作用,成为口腔科研... 详细信息

全口义齿是口腔修复中最为复杂的一类修复体,在完成过程中临床医生和技师都需要较多的临床操作步骤和较高的技术要求。随着全球社会的老龄化,无牙颌患者仍占据相对较高的数量。数字化技术如何在全口义齿全流程中发挥作用,成为口腔科研和临床应用的热点。笔者根据文献学习和自主研发数字化全口义齿的体会,谈谈对数字化全口义齿技术的认识和分析,并就患者就诊次数、医生端技术特点(初印模、终印模、颌位关系、试戴、初戴等)、技师端技术特点,以及数字化全口义齿的发展趋势进行讨论。

关键词：全口义齿三维扫描数字化设计数字化加工

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经典深度学习算法对中文随机对照试验智能判别应用

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中国循证医学杂志 2019年第11期19卷 1262-1267页

作者：毛渤淳陈圣恺谢雨姚攀李春洁四川大学口腔疾病研究国家重点实验室国家口腔疾病临床医学研究中心成都610041 四川大学计算机学院成都610065 四川大学华西口腔医院口腔颌面外科华西口腔医学院循证口腔医学教研室成都610041

目的评价采用深度学习算法卷积神经网络(CNN)智能识别中文医学文献中随机对照试验(RCT)的效果。方法计算机检索CNKI数据库,限定年限为2014年全年、主题为"口腔"的医学文献并导出包含标题、摘要信息的题录,采用双人独立标注后... 详细信息

目的评价采用深度学习算法卷积神经网络(CNN)智能识别中文医学文献中随机对照试验(RCT)的效果。方法计算机检索CNKI数据库,限定年限为2014年全年、主题为"口腔"的医学文献并导出包含标题、摘要信息的题录,采用双人独立标注后核对、讨论的方式进行RCT人工筛选,并将最终结果用于CNN算法模型训练。完成该算法模型训练后,组织前瞻性对照试验,检索2018年1月至3月CNKI上发表的所有口腔医学文献,以双人核对后最终结果作为金标准,将CNN算法结果与单人初次标注的结果(人工水平)进行对比,计算两组的灵敏度(SEN)与特异度(SPE)。并调整算法的划分阈值,通过绘制受试者操作特征(ROC)曲线确定最佳阈值。结果纳入1 246条RCT和4 754条非RCT用于CNN训练与测试。最终对照试验纳入RCT 249条、非RCT 949条,得到人工筛选的SEN=98.01%,SPE=98.82%。该算法模型对RCT筛选的SEN随阈值升高而减小,SPE随阈值升高而增大,进行27次阈值变动后,所得ROC曲线下面积为0.9977。得到该算法模型的最佳准确度阈值(阈值=0.4,SEN=98.39%,SPE=98.84%)与高SEN阈值(阈值=0.06,SEN=99.60%,SPE=94.10%)。结论经本研究建立的中文RCT数据库训练后,CNN算法对中文RCT的筛选效果较为出色,前瞻性对照试验证明其具有足以替代人工水平的RCT筛选效果。

关键词：深度学习随机对照试验文献筛选循证医学

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2014年广西汉、瑶族9～18岁学生近视情况及影响因素分析

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广西医科大学学报 2019年第4期36卷 628-633页

作者：刘敏彭如宽李春灵广西医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学教研室南宁530021 广西医科大学信息与管理学院计算机教研室南宁530021

目的:分析探讨广西汉、瑶族9～18岁学生近视情况及其与体质健康、行为生活因素的关联性,为探索近视病因、制定适宜的预防近视干预措施提供参考依据。方法:以2014年中国学生体质与健康调研中的广西汉、瑶族学生样本为基础,选出资料完整... 详细信息

目的:分析探讨广西汉、瑶族9～18岁学生近视情况及其与体质健康、行为生活因素的关联性,为探索近视病因、制定适宜的预防近视干预措施提供参考依据。方法:以2014年中国学生体质与健康调研中的广西汉、瑶族学生样本为基础,选出资料完整的汉族学生4 551人、瑶族学生1 274人为本文分析样本,采用多因素Logistic回归分析法分析9～18岁的汉、瑶族学生的体质健康状况和行为生活方式与学生近视的相关关系。结果:2014年广西汉、瑶族9～18岁学生的筛查近视率分别为56.95%和46.94%,汉族近视率高于瑶族(P<0.05);汉、瑶族女生近视率均高于男生(P<0.05);汉族城、乡学生近视率分别为59.70%和54.39%,差异有统计学意义(P<0.05)。汉、瑶两民族学生近视率在不同学段间的差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素分析结果显示,性别、年龄与汉、瑶族学生近视均有关联(P<0.05)。此外,汉族学生近视与做家庭作业的时间(OR=1.10)呈正性相关,与看电视时间呈负性相关(OR=0.92)(均P<0.05);瑶族学生近视与吃早餐情况(OR=0.79)、喝牛奶情况(OR=0.59)呈负性相关(均P<0.05)。结论:广西汉、瑶族学生近视的影响因素既有共同点也有不同处,近视预防应该针对不同民族的具体情况采取相应的干预措施。

关键词：近视影响因素汉族瑶族学生

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