低轨卫星短突发通信具有多普勒频偏和多普勒变化率较大、突发符号较短和突发信号导频长度受限等特点,采用传统的时频同步算法在低信噪比条件下性能较差。为了提高时间同步和频偏估计性能,准确完成同步过程,基于时分多址(Time Division Multiple Access,TDMA)接入帧结构提出一种新的时频同步算法。该算法采用二维搜索算法进行整数倍的时延估计和粗频偏估计;在补偿大频偏和整数倍时延后,估计小数倍时延;采用结合低通滤波的快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)算法进行精频偏估计。仿真结果表明,每符号能量与噪声功率谱密度比值(Ratio of Symbol Energy to Noise Power Spectral Density,E_(s)/N_(0))为4.5 dB时,时延检测概率准确率达到99.99%,整体解调性能相较于M&M等算法有2 dB以上的性能提升。
针对重力恢复与气候试验(Gravity Recovery and Climate Experiment,GRACE)和其后继卫星(GRACE Follow-on,GRACE-FO)之间存在约1年的观测间断问题,利用降水和温度数据对陆地水储量间断期数据进行重构。以中国大陆区域陆地水储量异常(Ter...
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针对重力恢复与气候试验(Gravity Recovery and Climate Experiment,GRACE)和其后继卫星(GRACE Follow-on,GRACE-FO)之间存在约1年的观测间断问题,利用降水和温度数据对陆地水储量间断期数据进行重构。以中国大陆区域陆地水储量异常(Terrestrial Water Storage Anomaly,TWSA)研究为例,采用时间序列分析法补充数据间断,并对重构效果进行评价。结果表明,基于降水数据的重构方法可较好地补充中国大陆区域的TWSA,各流域间断期前后重构序列和原序列相关系数均超过0.8,在相对湿润的长江流域和珠江流域重构效果较好。
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