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机构

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作者

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语言

  • 2,002 篇 中文
  • 1 篇 英文
检索条件"机构=通信工程学院计算机教研室"
2003 条 记 录,以下是1571-1580 订阅
排序:
基于切片技术的远程缓冲区溢出攻击检测模型
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计算机科学 2006年 第12期33卷 70-74页
作者: 郭林 严芬 蔡玮珺 黄皓 南京大学软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机科学与技术系南京210093 扬州大学信息工程学院计算机科学与工程系扬州225009 南昌陆军学院科文教研室南昌330103
远程缓冲区溢出漏洞是网络安全领域危害最严重的安全漏洞,提高远程缓冲区溢出攻击防御能力成为安全研究的重要课题。本文提出了一种基于切片技术的远程缓冲区溢出攻击检测模型,给出了模型的架构思想和结构,以及各模块单元的实现技术和... 详细信息
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Semantic Web的研究与发展
Semantic Web的研究与发展
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第三届长三角计算机科技论坛
作者: 瞿裕忠 东南大学计算机科学与工程学院计算机软件技术教研室
Agenda Web的起源 Web技术的发展 Semantic Web:What and Why? 语义Web技术的发展语义Web的研究挑战我国的语义Web研究状况我们的工作
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算法可视化的分析与应用
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兵工自动化 2006年 第1期25卷 89-90页
作者: 温春 石昭祥 解放军电子工程学院计算机应用教研室 安徽合肥230037
算法可视化由静态和动态算法可视化组成。其中Huffman算法可视化为二叉树构造算法,流程含单步执行、显示节点图形及再次构造。按程序设置单步构造功能,每一步构造一个结点。即当用户选择单步构造时,先运行到上一单步构造结点的下一个结... 详细信息
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基于NTRU公钥密码体制的无线局域网安全方案
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计算机应用研究 2006年 第1期23卷 111-113页
作者: 张文芳 何大可 缪祥华 王小敏 现代通信国家重点实验室 四川成都610041 西南交通大学信息安全与国家计算网格省重点实验室 四川成都610031 西南交通大学计算机与通信工程学院 四川成都610031
从身份认证、数据机密性和密钥管理等方面分析了无线局域网IEEE 802.11协议的安全机制,证明该协议存在着严重的安全漏洞,容易受到多种密码攻击。针对以上问题提出了一种新的基于NTRU公钥密码体制的无线局域网安全解决方案,该方案采用基... 详细信息
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免疫粒子群优化算法求解旅行商问题
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计算机与数字工程 2006年 第6期34卷 10-12,29页
作者: 陈曦 蒋加伏 长沙理工大学计算机与通讯工程学院应用教研室 长沙410076
受生物体免疫系统免疫机制的启发,论文把免疫系统的免疫信息处理机制引入到粒子群优化算法中,设计了求解旅行商问题的免疫粒子群优化算法。这种免疫粒子群优化算法结合了粒子群优化算法具有的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制... 详细信息
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带变异粒子群算法在车辆路径问题中的应用
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计算机与数字工程 2006年 第9期34卷 19-21页
作者: 陈曦 蒋加伏 长沙理工大学计算机与通讯工程学院应用教研室 长沙410076
在分析常规粒子群优化算法的基础上,针对车辆路径的优化问题,采用一种带变异因子的粒子群优化算法,并根据粒子群的群体适应度标准差和理论最优值,给出收敛判断的依据。实验表明该算法具有简单、高效、快速的特点。
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基于***构建安全Web应用程序的策略和方法
基于***构建安全Web应用程序的策略和方法
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2006年中国西部地区信息技术学术研讨会
作者: 杨眉 焦康 董明 第二炮兵工程学院计算机教研室 西安710025
本文针对在Web应用程序开发过程中所存在的安全性问题,提出了基于***本身的相应设置以及安全策略和手段来构建安全的Web应用程序,说明了其相关的机制,并讨论了实现中的关键技术.
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LS MPP编译系统的设计与实现
LS MPP编译系统的设计与实现
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2006年中国西部地区信息技术学术研讨会
作者: 焦康 杨眉 吴旻 第二炮兵工程学院计算机教研室 西安710025
本文首先介绍了LSMPPSIMD计算机的系统构成,接着给出了LSMPP编译系统的实现方法,最后介绍了在LSMPP编译设计实现中的关键技术.
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改进粒子群算法在动态交通分配问题中的应用
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计算技术与自动化 2006年 第2期25卷 60-62页
作者: 陈曦 傅明 长沙理工大学计算机与通讯工程学院应用教研室 湖南长沙410076
在分析常规粒子群优化算法的基础上,针对动态交通分配问题,采用一种带变异因子的改进的粒子群优化算法,并根据粒子群的群体适应度标准差和理论最优值,给出收敛判断的依据。实验表明该算法具有简单、高效、快速的特点。
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粒子群神经网络及其在非线性系统辨识中的应用
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成都信息工程学院学报 2006年 第2期21卷 244-246页
作者: 佘远俊 张翠芳 鄢田云 西南交通大学计算机与通信工程学院智能控制实验室 四川成都610031
介绍了一种新的神经网络权值优化算法———粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,提出了用粒子群神经网络对非线性系统进行系统辨识的构思。仿真实验结果表明,粒子群算法具有比BP算法更强的非线性系统辨识能力和更好的泛... 详细信息
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