检索结果-内蒙古大学图书馆

目的探讨慢性乙型肝炎(CHB)证型诊断量表模型的建立及应用。方法收集721例慢性乙型肝炎患者的中医四诊信息,构建慢性乙型肝炎病案数据库,采用关联规则算法确定中医证候元素对证型判定的贡献度(权重),形成诊断量表;进而采用对照数据集对量表进行合理性评估。结果①慢性乙型肝炎的常见证型以肝胆湿热证(50.90%)最多,其次为肝郁脾虚证(26.07%)和肝肾阴虚证(15.12%),其他证型较少(7.91%)。②枯舌、腻苔及长脉3个证候元素对肝胆湿热证的诊断具有重要意义(贡献度大于0.9)。肌肤甲错和短脉2个证候元素对肝肾阴虚证的诊断具有重要意义(贡献度为1)。蜘蛛痣、白苔、滑脉和濡脉4个证候元素对肝郁脾虚证的诊断具有重要意义(贡献度大于0.9)。③抽样组与对照组比较,量表诊断符合率差异无统计学意义(P>0.05),实习医师诊断符合率差异无统计学意义(P>0.05)。量表诊断与实习医师诊断比较,抽样组、对照组及平均值符合率差异均有统计学意义(P<0.05)。结论慢性乙型肝炎中医证型诊断量表的准确率较高,说明其模型设计合理,效果满意;该量表的使用可能会提高实习医师的CHB中医证型诊断水平。

关键词：慢性乙型肝炎中医证候诊断量表关联规则特征筛选

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深部煤田复杂含水体瞬变电磁精细探测新技术

深部煤田复杂含水体瞬变电磁精细探测新技术

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2014年中国地球科学联合学术年会——专题22：煤炭资源与矿山安全勘查技术

作者：薛国强闫述程久龙刘树才于景邨中国科学院矿产资源研究重点实验室中国科学院地质与地球物理研究所江苏大学计算机科学与通信工程学院中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室中国矿业大学资源与地球科学学院

华北煤田目前已进入深部开采。深部岩层强富水性严重威胁着煤矿的安全生产。为避免煤矿地质灾害发生,需要对煤矿水文地质体进行地球物理精细探测方法研究,本文系统地开展了对复杂煤矿含水体瞬变电磁法精细探测理论及应用等技术研究。其... 详细信息

华北煤田目前已进入深部开采。深部岩层强富水性严重威胁着煤矿的安全生产。为避免煤矿地质灾害发生,需要对煤矿水文地质体进行地球物理精细探测方法研究,本文系统地开展了对复杂煤矿含水体瞬变电磁法精细探测理论及应用等技术研究。其主要的研究线路为:(1)开展含水结构体三维模拟研究(2)研究含水结构体的瞬变电磁响应规律(3)针对复杂情况,如:地形起伏、低阻盖层、矿区干扰等,

关键词：瞬变电磁精细探测瞬变电磁响应中心回线装置含水体深部煤

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DFA-ODENets：面向周期多阶段复杂系统的预测仿真框架研究

DFA-ODENets：面向周期多阶段复杂系统的预测仿真框架研究

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作者：宁春宇袁兆麟班晓娟北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京科技大学顺德研究生院北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京科技大学计算机与通信工程学院北京科技大学人工智能研究院

对于部分复杂系统,由于受内外部因素影响,系统在运行时会呈现出周期性的阶段变化,且在不同阶段具有完全不同的动态特性。因此在使用数据驱动方法解决此类系统的预测和仿真问题时,使用单一结构模型难以准确地学习系统在不同阶段的动态特... 详细信息

对于部分复杂系统,由于受内外部因素影响,系统在运行时会呈现出周期性的阶段变化,且在不同阶段具有完全不同的动态特性。因此在使用数据驱动方法解决此类系统的预测和仿真问题时,使用单一结构模型难以准确地学习系统在不同阶段的动态特性。本文基于神经常微分方程网络提出了有限状态机-常微分方程网络（DFA-ODENets）,以建模周期多阶段系统。该模型由多个ODENet组成,每个ODENet能够从不规则采样的序列数据中学习系统在各个阶段内的动态特性。同时模型集成了基于确定性有限状态自动机思想的阶段转换预测器以实现模型预测时在不同阶段之间自动转换。最后,本文将DFA-ODENet框架应用于某计算中心制冷系统的预测仿真场景中。模型能够在给定系统运行过程中的服务器负载、环境温度下,模拟系统运行过程,并对系统的制冷能耗、进气口温度等主要输出变量进行预测。其中,对于制冷系统能耗预测的平均相对误差在5%以内。同时,本文利用制冷系统仿真模型优化了系统停止制冷时的温度设定值,通过仿真实验表明该优化最高可以节省18%的制冷能耗。

关键词：复杂系统建模神经常微分网络多输入多输出时间序列预测制冷系统

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软件测试中的心理学问题研究

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科技视界 2012年第28期 174-174页

作者：孔波李瑛中国人民解放军海军航空工程学院计算机教研室山东烟台264001

软件测试是系统工程,作者结合多年在测试工作中的经验,列举出软件测试中存在的心理学问题及在软件测试中如何解决这些心理学问题,以便高效完成软件测试目标。

关键词：软件测试目标软件工程心理学

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“大数据”时代的创伤急救初探

“大数据”时代的创伤急救初探

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第七届全国交通伤与创伤数据库学术交流会

作者：汪方王谦王秋根胡小锋王丹上海交通大学附属第一人民医院创伤急救临床医学中心创伤骨科上海交通大学机械与动力工程学院计算机集成制造研究所复旦大学公共卫生管理学院流行病与统计学教研室

创伤作为"现代文明的孪生兄弟"和"发达社会疾病"在现代社会中呈不断增多趋势.涉及多脏器、系统的严重创伤,不但死亡率、残疾率高,诊疗费用也极其高昂,对人类生命安全和公共卫生体系造成极大威胁.随着大量数字化医... 详细信息

创伤作为"现代文明的孪生兄弟"和"发达社会疾病"在现代社会中呈不断增多趋势.涉及多脏器、系统的严重创伤,不但死亡率、残疾率高,诊疗费用也极其高昂,对人类生命安全和公共卫生体系造成极大威胁.随着大量数字化医疗仪器设备和软件平台的广泛应用,创伤急救过程中会产生大量的数据信息,而当前最终支持诊疗决策的却仍然是最原始的临床经验和直觉.随着大数据时代的到来,创伤急救领域也必将迎来巨大而深远的变革.“大数据”时代创伤急救面临重大的机遇和挑战，一方面基于海量数据挖掘，可以寻找到潜藏在创伤患者临床数据后的有用信息，及时进行预防和治疗;另一方面，数据本身的质量和对大数据专业化处理的能力远远没有跟上临床需求，如何存储、检索、清理和分析大数据是难题。无论如何，“大数据”时代已经到来，大数据所带的难题也将在探索中得以解决。

关键词：创伤急救数据挖掘专业化处理

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基于多维属性的网络行为控制策略研究

基于多维属性的网络行为控制策略研究

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第六届信息安全漏洞分析与风险评估大会

作者：刘庆云张冬艳谭建龙杨嵘中国科学院计算技术研究所北京市100193 中国科学院信息工程研究所北京市100190 信息内容安全技术国家工程实验室北京市100193 中国科学院大学北京市100049 北京科技大学计算机与通信工程学院北京市100083 中国科学院信息工程研究所北京市100190 信息内容安全技术国家工程实验室北京市100193

访问控制策略是确定分布式聚合资源访问控制的关键.为了保证分布式系统下信息的安全交互和互操作，本文基于多维属性建立主体与客体的网络行为控制通用模型,刻画实体间授权关系，通过策略与规则扩展形式化框架;基于多维属性网络行为控... 详细信息

访问控制策略是确定分布式聚合资源访问控制的关键.为了保证分布式系统下信息的安全交互和互操作，本文基于多维属性建立主体与客体的网络行为控制通用模型,刻画实体间授权关系，通过策略与规则扩展形式化框架;基于多维属性网络行为控制模型,对分布式系统中访问者访问web服务的网络行为，实例分析模型应用;在实例化策略与规则描述中,提出了策略生成规则方法，并从防火墙规则域的可能关系出发,给出了冲突与冗余的检测与消除方法.通过实例化应用分析表明，该模型与策略方法具有很强的普适性和可扩展性.

关键词：计算机网络行为访问控制多维属性信息安全

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基于强化学习的工控系统恶意软件行为检测方法

基于强化学习的工控系统恶意软件行为检测方法

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2019网络空间国际会议

作者：高洋王礼伟任望谢丰莫晓锋罗熊王卫苹杨玺中国信息安全测评中心北京 100085 北京科技大学计算机与通信工程学院北京 100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京 100083 北京市智能物流系统协同创新中心北京 101149

网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全，随着目前恶意软件变种的逐渐增多，给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战。现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性。针对此问题，围绕威胁工控系...

网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全，随着目前恶意软件变种的逐渐增多，给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战。现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性。针对此问题，围绕威胁工控系统网络安全的恶意软件对象，本文通过结合利用强化学习这一高级的机器学习算法，设计了一个检测应用方法框架。在实现过程中，根据恶意软件行为检测的实际需求，充分结合强化学习的序列决策和动态反馈学习等智能特征，详细讨论并设计了其中的特征提取网络、策略网络和分类网络等关键应用模块。基于恶意软件实际测试数据集进行的应用实验验证了本文方法的有效性，可为一般恶意软件行为检测提供一种智能化的决策辅助手段。

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