检索结果-内蒙古大学图书馆

中国惯性技术学报 2024年第7期32卷 645-653页

作者：李方能梁益丰许江宁吴苗朱兵海军工程大学电气工程学院武汉430033 北京跟踪与通信技术研究所北京100094

为提高北斗(BDS)卫星钟差预报精度与稳定性,基于BDS卫星钟工作原理与数据特征,提出了一种基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报方法。将双参数指数平滑法引入BDS钟差预报,并通过鲁棒化建模与优化初始值选取方式提升了双参数指数... 详细信息

为提高北斗(BDS)卫星钟差预报精度与稳定性,基于BDS卫星钟工作原理与数据特征,提出了一种基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报方法。将双参数指数平滑法引入BDS钟差预报,并通过鲁棒化建模与优化初始值选取方式提升了双参数指数平滑法的抗差与适应能力,减小了数据异常干扰对钟差预报性能的影响。与常用的多项式模型、谱分析模型、灰色预测模型及超快速钟差预报产品进行对比分析,结果表明:所提方法适用于不同BDS轨道与类型的卫星钟差预报,取得了良好的预报精度与稳定性,其对BDS卫星钟的6h平均预报精度分别提升了40.3%、31.7%、63.6%和36.6%,预报稳定性分别提升了43.8%、38.9%、65.4%和33.1%。

关键词：北斗卫星导航系统钟差预报鲁棒双参数指数平滑法钟差产品

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基于标签多伯努利跟踪器的对手风险动态评估方法

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雷达学报（中英文） 2024年第1期13卷 270-282页

作者：王明阳刘旭旭李裕霖李溯琪王佰录西南电子技术研究所成都610036 重庆大学微电子与通信工程学院重庆400044

在诸多的军事和民用领域都存在对手目标蓄意入侵我方重要区域从事恶意伤害活动的场景。对手风险评估是基于我方传感器获取的量测数据,在线评估和预测对手行动对我方资产造成的潜在伤害和损失。为了评估随机且动态变化的对手风险,该文提... 详细信息

在诸多的军事和民用领域都存在对手目标蓄意入侵我方重要区域从事恶意伤害活动的场景。对手风险评估是基于我方传感器获取的量测数据,在线评估和预测对手行动对我方资产造成的潜在伤害和损失。为了评估随机且动态变化的对手风险,该文提出一种基于标签多伯努利(LMB)跟踪器的统计对手风险动态评估方法。首先,在LMB跟踪器的框架下,基于加性模型和乘性模型,分别推导了统计对手风险最小均方误差估计的表达式。其次,针对所涉及的非线性函数积分问题,结合混合高斯近似和抽样近似方法,提出统计对手风险最小均方误差估计的数值计算方法;最后,将统计对手风险估计方法与LMB跟踪器的迭代过程有机结合,可实现入侵的多目标对我方重要资产期望损失的动态在线评估。模拟多个具有杀伤能力的目标攻击我方雷达阵地的场景,利用雷达获取的实时点迹量测数据,验证了提出算法的有效性和性能优势。

关键词：对手风险评估多目标跟踪标签多伯努利跟踪器随机集理论威胁等级评估态势重建

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低信噪比下离散频率编码波形脉冲信号联合积累检测算法

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电子与信息学报 2023年第3期45卷 977-986页

作者：魏嵩张磊马岩钟卫军中山大学电子与通信工程学院深圳518107 北京跟踪与通信技术研究所北京100094 西安卫星测量中心西安710071

雷达电子侦察环境下,非合作目标发射的离散频率编码(DFC)波形信号具有低截获、抗干扰的特性,在低信噪比(SNR)条件下传统方法难以实现波形的稳健积累及准确的脉冲检测,容易造成数据漏检与情报缺失。针对以上问题,该文提出一种联合的积累... 详细信息

雷达电子侦察环境下,非合作目标发射的离散频率编码(DFC)波形信号具有低截获、抗干扰的特性,在低信噪比(SNR)条件下传统方法难以实现波形的稳健积累及准确的脉冲检测,容易造成数据漏检与情报缺失。针对以上问题,该文提出一种联合的积累检测算法,该算法通过相关积累和非相干积累的联合处理实现了低信噪比下稳健脉冲信号包络的获取,并利用双向恒虚警(CFAR)检测和脉冲沿判决准则抑制了突跳噪声对脉冲检测的影响,实现了准确而稳健的脉冲到达时间和脉冲宽度的估计。相比于常规算法,该文在不需要任何先验信息的条件下能够实现离散频率编码波形信号的准确检测,检测虚警率低且具有良好的稳健性。仿真实验验证了所提算法的有效性和稳健性。

关键词：脉冲检测参数估计相关积累恒虚警离散频率编码信号

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基于区域特征细化感知学习的星载SAR图像有源压制干扰抑制方法

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雷达学报（中英文） 2024年第5期13卷 985-1003页

作者：聂林韦顺军李佳慧张浩师君王谋陈思远张鑫焱电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 北京控制与电子技术研究所北京100038

星载合成孔径雷达(SAR)系统常受到强电磁干扰而导致成像质量下降,但现有基于图像域的干扰抑制方法易造成图像失真、纹理细节信息丢失等难题。针对上述问题,该文提出了一种基于区域特征细化感知学习的星载SAR图像有源压制干扰抑制方法。... 详细信息

星载合成孔径雷达(SAR)系统常受到强电磁干扰而导致成像质量下降,但现有基于图像域的干扰抑制方法易造成图像失真、纹理细节信息丢失等难题。针对上述问题,该文提出了一种基于区域特征细化感知学习的星载SAR图像有源压制干扰抑制方法。首先,建立了星载SAR图像域有源压制干扰信号和图像模型;其次,设计一种基于区域特征感知的高精度干扰识别网络,利用高效通道注意力机制,提取SAR图像有源压制干扰图样特征,可以有效识别SAR图像干扰区域;然后,构建一种基于SAR图像和压制干扰特征联合学习的多元区域特征细化干扰抑制网络,将SAR图像切分为多元区域,采用多模块协同处理多元区域上的压制干扰特征,实现复杂场景条件下SAR图像有源压制干扰的精细化抑制。最后,构建SAR图像有源压制干扰仿真数据集,且采用哨兵1号实测数据进行实验验证分析。实验结果表明所提方法能有效识别和抑制星载SAR图像多种典型有源压制干扰。

关键词：星载SAR图像深度学习干扰识别干扰抑制有源压制干扰

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面向6G全域融合的智能接入关键技术综述

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 1613-1631页

作者：王雪孟姝宇钱志鸿吉林大学通信工程学院长春130012

针对空天地一体化接入网络,该文在总结相关研究的基础上,阐述了未来空天地一体化接入架构的关键技术,分析了空口技术、多址技术、干扰分析、计算技术和人工智能(AI)技术等几个重点方向的研究进展,提出了多种接入形式并存的灵活性网络架... 详细信息

针对空天地一体化接入网络,该文在总结相关研究的基础上,阐述了未来空天地一体化接入架构的关键技术,分析了空口技术、多址技术、干扰分析、计算技术和人工智能(AI)技术等几个重点方向的研究进展,提出了多种接入形式并存的灵活性网络架构。针对6G全域融合网络接入的重点研究问题,结合用户的服务质量需求,构建了一体化AI赋能架构,提出了大规模混合多址接入及弹性资源适配策略。基于网络架构立体化、网络协同传输、一体化网络资源管理、未来空天地接入技术以及网络协同计算等未来重点研究方向进行了讨论和展望。

关键词： 6G 网络架构接入技术空天地一体化接入网络空口技术

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GNSS接收机多通道确定性压缩PMF-FFT捕获方法

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中国惯性技术学报 2025年第2期33卷 124-132页

作者：张琦张文俊陈劼张风源王进张小贝上海大学通信与信息工程学院上海200444 上海航天电子技术研究所上海201109

针对目前全球导航卫星系统(GNSS)接收机在快速捕获过程中消耗大量硬件资源的问题,提出了一种基于确定性压缩感知的多通道部分匹配滤波-快速傅里叶变换(PMF-FFT)捕获方法。首先利用沃尔什-阿达马矩阵对多通道PMF-FFT的本地伪码矩阵进行... 详细信息

针对目前全球导航卫星系统(GNSS)接收机在快速捕获过程中消耗大量硬件资源的问题,提出了一种基于确定性压缩感知的多通道部分匹配滤波-快速傅里叶变换(PMF-FFT)捕获方法。首先利用沃尔什-阿达马矩阵对多通道PMF-FFT的本地伪码矩阵进行确定性压缩,并将压缩后的伪码矩阵按照PMF-FFT方法进行粗捕获,然后对粗捕获相位区间进行精捕获搜索,最后推导出所提方法的理论分析模型,并通过蒙特卡洛仿真进行验证。理论分析和仿真测试结果表明,在捕获性能相同的情况下,所提方法较二维捕获算法和PMF-FFT算法在硬件资源消耗上分别减少了70.33%和41.67%以上。

关键词：全球导航卫星系统多通道PMF-FFT 压缩感知信号捕获

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面向嵌入式平台的光学遥感飞机目标快速检测算法

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遥感学报 2025年第3期29卷 762-775页

作者：秦煜陆陈鑫刘艳丽吴庆学张琦张小贝上海大学通信与信息工程学院上海200444 上海航天电子技术研究所上海201109

针对目前深度学习检测算法在遥感图像在轨实时处理任务上综合性能不平衡和在星载嵌入式设备上难以部署的问题,基于YOLOX-s算法,提出一种面向嵌入式平台的光学遥感飞机目标快速检测算法LAD-YOLOX(Lightweight Aircraft Detection YOLOX)... 详细信息

针对目前深度学习检测算法在遥感图像在轨实时处理任务上综合性能不平衡和在星载嵌入式设备上难以部署的问题,基于YOLOX-s算法,提出一种面向嵌入式平台的光学遥感飞机目标快速检测算法LAD-YOLOX(Lightweight Aircraft Detection YOLOX)。首先,在硬件感知网络的设计上,基于ShuffleNetv2设计超轻量、高精度的骨干模块ES-Block (Enhanced ShuffleNet Block),重构原有的主干特征提取网络;其次,引入GSConv构建轻量级颈部特征融合网络GS-Neck,使得前后端结构的参数量配比均衡,降低计算复杂度的同时精度损失更小;然后,设计轻量级解耦合检测头网络结构,进一步提升飞机目标分类和定位的特征编码,降低模型参数量,提升检测性能;最后,为LAD-YOLOX算法替换置信度预测损失函数Varifocal Loss及边界框定位损失函数SIoU Loss,提高模型训练的收敛速度和推理时的精度。基于公开的RSOD遥感数据集和自制飞机数据集,对比其他SOTA模型,对本文提出的LAD-YOLOX算法进行仿真试验验证。结果表明:LAD-YOLOX算法在RSOD遥感数据集上,计算量压缩为原始YOLOX-s模型的43.72%,检测精度损失0.2%,检测速度提高24 FPS;本文提出计算方法在XILINX EK-U1-ZCU102-G评估套件上完成算法部署及加速,对自制飞机数据集的检测速度至少可达到26.53 FPS,能够满足在轨实时、准确检测飞机目标的需求。

关键词：遥感在轨目标检测轻量化 YOLOX RSOD数据集 ZCU102

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基于矩阵分布式重构的正交极化阵DOA估计

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信号处理 2024年第10期40卷 1822-1833页

作者：张涛孙昭乾郭沐然哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 北京遥测技术研究所北京100000

对于子空间类算法而言,协方差矩阵估计的准确性将很大程度的影响到算法的性能,理想的协方差矩阵估计为无限长的信号运算得到,实际中大多使用有限快拍数的采样数据进行协方差矩阵估计。有学者研究表明,阵列协方差矩阵位于由接收信号的所... 详细信息

对于子空间类算法而言,协方差矩阵估计的准确性将很大程度的影响到算法的性能,理想的协方差矩阵估计为无限长的信号运算得到,实际中大多使用有限快拍数的采样数据进行协方差矩阵估计。有学者研究表明,阵列协方差矩阵位于由接收信号的所有可能导向矢量构成的子空间中,可以利用子空间组成的完备重构矩阵对协方差矩阵进行重构,此类方法需要对阵列的所有可能接收信号进行积分,并获得由其主成分构成的重构矩阵。为了减小低快拍数和低信噪比下采样协方差矩阵误差,并降低其运算复杂度,提出了一种基于正交偶极子组成的均匀圆阵的采样协方差矩阵重构方法。将整体阵列划分为子阵1和子阵2,子阵内部仅存在空域相位差而没有极化敏感特性,子阵间空域相位差相同,极化敏感特性不同。并基于均匀圆阵的结构特点,给出了特殊的重构矩阵,特殊的重构矩阵不依赖信号特性,仅与圆阵结构相关,通过理论分析和仿真测试可以得到,特殊的重构矩阵在维度和复杂度方面均优于全角度域和极化域积分的重构矩阵。该方法将重构算法应用到了极化敏感阵列领域同时减少了运算的复杂度,通过后续对低信噪比和低快拍数的仿真测试表明,重构后的协方差矩阵可以有效提高信号子空间和理想噪声子空间的正交性,使用重构的协方差矩阵进行极化空间谱估计提高了在恶劣环境下的信源分辨力。

关键词：极化敏感阵列波达方向估计矩阵重构子空间算法

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基于动态搜索策略离散粒子群算法的稀疏阵列约束优化

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电子学报 2023年第4期51卷 783-791页

作者：曾浩蔡万翰任志刚陈毅乔重庆大学微电子与通信工程学院重庆400044 西南电子技术研究所四川成都610036

针对目前稀疏阵列优化算法搜索策略单一和适用范围受限问题,对离散粒子群(Discrete Particle Swarm Optimization,DPSO)算法进行改进,提出了一种基于多种融合的综合粒子学习策略的算法,用其设计具有多个约束条件的稀疏平面阵列.该方法... 详细信息

针对目前稀疏阵列优化算法搜索策略单一和适用范围受限问题,对离散粒子群(Discrete Particle Swarm Optimization,DPSO)算法进行改进,提出了一种基于多种融合的综合粒子学习策略的算法,用其设计具有多个约束条件的稀疏平面阵列.该方法在粒子速度更新时使用基于小生境的分散解集合替换群体最优解,以形成高多样性种群.为了增强后期局部收敛性,在适时启动局部变异策略,利用变异概率自适应地调整粒子位置,并通过两个观测参数监控其运动状态.经典函数测试和平面稀疏阵列数值仿真结果证明了算法的有效性和鲁棒性.相同仿真条件下,相比于现有三种算法,该算法峰值旁瓣电平(Peak Side-Lobe Level,PSLL)分别降低了8.45%,6.77%和8.27%.

关键词：稀疏阵列离散粒子群算法搜索策略多样性模式搜索峰值旁瓣电平

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3DSARBuSim 1.0:人造建筑高分辨星载SAR三维成像仿真数据集

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电子与信息学报 2024年第7期46卷 2681-2693页

作者：焦润之邓嘉韩亚权黄海风王青松赖涛王小青中山大学电子与通信工程学院深圳518107

层析合成孔径雷达(Tomographic Synthetic Aperture Radar, TomoSAR)成像技术可有效解决陡峭地形叠掩恢复难题,因此成为城市测绘技术的研究热点之一。基于公开数据集的评估是TomoSAR算法研究与系统论证的必要过程,但目前存在的公开数据... 详细信息

层析合成孔径雷达(Tomographic Synthetic Aperture Radar, TomoSAR)成像技术可有效解决陡峭地形叠掩恢复难题,因此成为城市测绘技术的研究热点之一。基于公开数据集的评估是TomoSAR算法研究与系统论证的必要过程,但目前存在的公开数据集缺乏相应的地物模型真值,无法对算法进行定量验证。为解决这一问题,并进一步推动TomoSAR技术的发展,该文首先提出一种基于射线追踪的先进星载雷达模拟器(Ray Tracing Space Borne Radar Advanced Simulator, RT-SBRAS),相较过往方法,该模拟器可快速稳定地模拟复杂建筑物星载SAR图像。基于此,构建了人造建筑物高分辨SAR三维成像仿真(3D SAR Building Simulation, 3DSARBuSim)数据集的1.0版本,其中包含8个典型建筑物场景的双频段多航过全链路仿真数据。最后给出正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)算法和双频OMP算法在所提数据集上的验证实验,该数据集可对算法进行清晰、准确的定量比较。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 层析成像双频数据集

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