检索结果-内蒙古大学图书馆

在无线传感器网络中引入移动数据收集器(MDC)可以缓解传统静态网络能耗不均衡与能量空洞等问题。为使MDC对网络的节能效果达到最佳,通过算法设计使节点在远离或靠近sink的不同方向上拥有移动概率,在网络节点密度不同的地方建立大小各异的数据收集树平衡网络能耗,数据收集前调整收集器的位置,以减少数据传输能耗。给出MDC运动策略,并与DSDV路由协议相结合,提出带有移动数据收集器的路由协议MDSDV。实验结果表明,MDSDV能够提高网络的数据传输成功率,延长网络的生存期。

关键词：无线传感器网络移动数据收集器数据收集运动策略能量空间

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基于HVS和小波变换的零水印数字图像算法

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计算机工程与应用 2006年第12期42卷 63-65页

作者：杨素敏王嘉祯彭德云胡建理军械工程学院计算机工程系计算机网络与通信教研室石家庄050003

该文在分析了现有数字水印特点的基础上,提出了一种新的水印方法。该算法利用了零水印和小波变换的特性,并根据图像的视觉特性选择合适的水印嵌入点,在此基础上利用零水印实现信息的隐藏,因为零水印利用图像的重要特征来构造水印信息,... 详细信息

该文在分析了现有数字水印特点的基础上,提出了一种新的水印方法。该算法利用了零水印和小波变换的特性,并根据图像的视觉特性选择合适的水印嵌入点,在此基础上利用零水印实现信息的隐藏,因为零水印利用图像的重要特征来构造水印信息,而不是修改图像的重要特征,因此能够很好地解决水印鲁棒性和不可见性之间的关系。实验证明,该算法抵抗各种攻击的能力是很好的。

关键词：数字水印小波变换 HVS 零水印

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基于标签随机有限集滤波器的多扩展目标跟踪算法

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系统工程与电子技术 2018年第3期40卷 526-532页

作者：曹倬冯新喜蒲磊王雪张琳琳空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077 空军大连通信士官学校基础部计算机应用教研室辽宁大连116600

针对现有随机有限集(random finite set,RFS)扩展目标滤波器不能输出航迹的问题,提出了基于标签RFS滤波器的多扩展目标跟踪算法。该算法首先采用随机超曲面模型将目标建模为星-凸扩展形态,然后利用标签策略表征集合中的离散元素,结合基... 详细信息

针对现有随机有限集(random finite set,RFS)扩展目标滤波器不能输出航迹的问题,提出了基于标签RFS滤波器的多扩展目标跟踪算法。该算法首先采用随机超曲面模型将目标建模为星-凸扩展形态,然后利用标签策略表征集合中的离散元素,结合基于延迟逻辑的多假设跟踪理论,采用N次回扫策略对多帧量测进行平滑处理。仿真实验结果表明,该算法可以在目标跟踪过程中形成完整航迹并对目标扩展形态进行有效估计,特别是在低信噪比探测场景中,所提算法跟踪精度明显优于传统RFS滤波算法,进一步提高了滤波器的稳定性和有效性。

关键词：目标跟踪多扩展目标标签随机有限集航迹维持

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一种基于原语的界面设计模式建模方法

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计算机应用 2007年第11期27卷 2736-2739页

作者：王景龙万建成黄国栋山东大学计算机科学与技术学院济南250061 防化指挥工程学院计算机教研室北京102205

为了提高用户界面开发的效率,通过对界面区域的构成分析,提出了基于原语的界面设计模式,并从数据、交互和展示三个角度定义了界面设计模式原语,对界面设计模式进行规范化描述。以此为基础,进一步提出了一种基于原语的界面设计模式建模... 详细信息

为了提高用户界面开发的效率,通过对界面区域的构成分析,提出了基于原语的界面设计模式,并从数据、交互和展示三个角度定义了界面设计模式原语,对界面设计模式进行规范化描述。以此为基础,进一步提出了一种基于原语的界面设计模式建模方法。本方法通过对模式原语的定制对界面展示单元的静态信息、交互信息和展示信息进行采集,从而完成对界面设计模式的建模,并有效指导代码的自动生成。

关键词：界面设计模式模式原语模式对象界面设计模式建模

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积件思想与网络课件设计

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软件导刊 2007年第10期6卷 7-8页

作者：骆立锋武警杭州指挥学院计算机教研室浙江杭州310023

由于基于Internet的网络课件与一般的多媒体教学软件在使用环境、教学功能和教学作用等方面有区别,探索和研究网络课件的设计显得尤为重要。分析了积件的特点及其对教学改革的影响,提出了基于积件思想构建网络课件的新模式设计理念。

关键词：积件积件系统结构网络课件课件设计

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基于概念语义同义扩展的文本检索研究

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计算机与数字工程 2008年第4期36卷 68-71页

作者：张映海武警广州指挥学院计算机教研室广州510440

对TF-IDF分析后,提出一种已有关键词的文本的词条权重计算方法(TKSM),并以此构造基于概念语义同义扩展的文本检索模型(CSSERM)。实验表明,该模型的综合性能优于关键词检索模型,但精确率较关键词模型稍有降低。为此,构造基于概念同义扩... 详细信息

对TF-IDF分析后,提出一种已有关键词的文本的词条权重计算方法(TKSM),并以此构造基于概念语义同义扩展的文本检索模型(CSSERM)。实验表明,该模型的综合性能优于关键词检索模型,但精确率较关键词模型稍有降低。为此,构造基于概念同义扩展的文本检索模型与关键词模型结合的检索模型,两者的结合比例调整适当,能平衡检索系统的准确率与召回率,获得更好的检索效果。

关键词：概念同义扩展文本检索词条权重

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