检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第5期61卷 200-210页

作者：许华杰郑力文广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西大学广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004 广西水利电力职业技术学院信息工程学院南宁530023

多目标跟踪MOT(multi-object tracking)旨在对视频序列中的多个目标进行识别与跟踪,并保持各目标的ID(identity),对运动不规律的多目标进行跟踪是该领域的难点,跟踪准确度难以保证且易出现目标ID频繁切换的问题。为提高跟踪准确度,提出... 详细信息

多目标跟踪MOT(multi-object tracking)旨在对视频序列中的多个目标进行识别与跟踪,并保持各目标的ID(identity),对运动不规律的多目标进行跟踪是该领域的难点,跟踪准确度难以保证且易出现目标ID频繁切换的问题。为提高跟踪准确度,提出自适应卡尔曼滤波AKF(adaptive Kalman filter),充分利用目标检测器提供的信息对运动模型加以修正,提高对运动不规律目标跟踪准确度;为解决目标ID频繁切换的问题,设计一种BIoUG贪婪算法,通过放大匹配框并采取择优匹配的方式,提高匹配机会并降低误匹配概率。在此基础上,提出一种针对运动不规律目标的多目标跟踪方法。实验结果表明,所提方法在DanceTrack数据集上的MOTA、HOTA、IDF1分别达到了92.2%、57.7%和58.7%;在MOT17数据集上,MOTA、HOTA、IDF1分别达到了80.3%、63.3%和77.3%。与目前主流的同类目标跟踪方法相比,所提方法对运动不规律和规律的目标均有较好的跟踪效果,体现出较好的综合性能,为运动不规律多目标的跟踪提供了新的解决思路。

关键词：多目标跟踪卡尔曼滤波数据关联轨迹匹配

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

深度卷积网络下船舶航行遥感影像信息提取方法

引用

舰船科学技术 2025年第8期47卷 171-175页

作者：白磊张君君冯乃勤郑州工业应用技术学院信息工程学院河南新郑451100 河南工程学院软件学院河南郑州451100 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

船舶航行遥感影像信息提取中,由于影像摄取面积大且背景复杂,在图像分割阶段,仅依赖于光谱信息而忽略了空间关系,会导致分割结果边缘不连续。为此,提出深度卷积网络下船舶航行遥感影像信息提取方法。通过图像配准对船舶航行遥感影像展... 详细信息

船舶航行遥感影像信息提取中,由于影像摄取面积大且背景复杂,在图像分割阶段,仅依赖于光谱信息而忽略了空间关系,会导致分割结果边缘不连续。为此,提出深度卷积网络下船舶航行遥感影像信息提取方法。通过图像配准对船舶航行遥感影像展开预处理,考虑空间关系采用WGMM-MRF模型对船舶航行影像进行分割处理,确保分割结果边缘具备连续性。构建深度卷积神经网络,基于深度特征提取和变化区域判别策略,将WGMM-MRF分割后的船舶航行图像作为输入,实现船舶航行遥感影像信息提取。实验结果表明,所提方法的提取精度最高达到了0.93,损失程度最高仅为0.04,具备较高的实际应用价值。

关键词：深度卷积神经网络船舶航行遥感影像 WGMM-MRF模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

锂离子电池产业助力低碳经济的前景

引用

电池 2025年第2期55卷 334-338页

作者：胡雪松段明月商丘职业技术学院电大部河南商丘476000 郑州大学电气与信息工程学院河南郑州450001

锂离子电池作为新能源汽车和储能系统的核心组件,对推动能源结构转型和减少温室气体排放具有重要作用。深入分析锂离子电池产业的发展现状、面临的挑战与机遇,并研判在助力低碳经济发展中的前景。锂离子电池产业不仅可为新能源汽车、储... 详细信息

锂离子电池作为新能源汽车和储能系统的核心组件,对推动能源结构转型和减少温室气体排放具有重要作用。深入分析锂离子电池产业的发展现状、面临的挑战与机遇,并研判在助力低碳经济发展中的前景。锂离子电池产业不仅可为新能源汽车、储能系统等领域提供强有力的技术支撑,也面临着原材料供应、技术瓶颈及市场竞争加剧等挑战。随着技术的不断进步和成本的持续降低,锂离子电池产业有望在低碳经济中发挥更大的作用,推动全球能源结构的绿色转型。

关键词：锂离子电池低碳经济技术革新产业链发展前景

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

具有自学习和邻域搜索能力的改进蚱蜢优化算法及红外图像分割应用

引用

计算机应用与软件 2025年第2期42卷 270-279页

作者：张云吴强无锡商业职业技术学院物联网技术学院江苏无锡214153 安徽建筑大学电子与信息工程学院安徽合肥230088

传统图像分割方法处理电力设备红外图像分割问题时存在精度低、诊断效率差的不足。提出一种具有自学习和邻域搜索能力的改进蚱蜢优化算法IGOA,并结合Cross熵应用于电力设备红外图像分割。为了提升标准蚱蜢优化算法GOA的寻优精度和寻优速... 详细信息

传统图像分割方法处理电力设备红外图像分割问题时存在精度低、诊断效率差的不足。提出一种具有自学习和邻域搜索能力的改进蚱蜢优化算法IGOA,并结合Cross熵应用于电力设备红外图像分割。为了提升标准蚱蜢优化算法GOA的寻优精度和寻优速率,利用佳点集、伪对立学习、配对自学习及邻域搜索策略对GOA的全局寻优能力进行改进。然后以Cross熵作为评估标准,构建红外图像分割模型IGOA-Cross。利用四种常规电力设备红外图像进行实验分析,结果表明:与对比模型相比,该分割模型误分率更低,峰值信噪比和结构相似度更高,能够处理背景非均匀、噪声较大的红外图像分割,分割效率和精度都有提升。

关键词：红外图像分割邻域搜索伪对立学习蚱蜢优化算法电力设备

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多通道低秩自动编码器的组织病理图像分类方法

引用

贵州师范大学学报(自然科学版) 2025年

作者：周国华徐亦卿申燕萍韩少勇顾晓清殷新春常州工业职业技术学院信息工程学院扬州大学信息工程学院郑州银行博士后科研工作站常州大学计算机与人工智能学院

组织病理图像的识别和分类在疾病诊断中发挥着极其重要的作用。近年来随着智慧医疗的蓬勃发展,基于人工智能的医学图像分类技术可以辅助病理学家提高诊断速度、降低误诊率。因此提出了一种基于多通道低秩自动编码器(Multi-channel low r... 详细信息

组织病理图像的识别和分类在疾病诊断中发挥着极其重要的作用。近年来随着智慧医疗的蓬勃发展,基于人工智能的医学图像分类技术可以辅助病理学家提高诊断速度、降低误诊率。因此提出了一种基于多通道低秩自动编码器(Multi-channel low rank autoencoder,MLRA)用于组织病理图像分类。首先,将从三原色光模式提取多通道特征投影到具有低秩约束的共享潜在子空间,得到多通道特征的共享潜在表示。共享潜在表示分成无噪声的低秩表示和噪声数据两部分,低秩表示部分用于挖掘多通道特征的结构信息,而噪声数据则在潜在子空间被去除。然后,利用训练样本的监督信息将共享潜在表示投影到标签空间,引入松弛标签和ε-dragging技术,并对子类松弛标签矩阵施加低秩约束保证同类别标签矩阵具有一致的低秩性,得到判别性强的投影矩阵。在ADL和BreakHis数据集上的实验结果表明,提出的MLRA方法有效提高组织病理图像的分类精度且鲁棒性强。

关键词：多通道自动编码器低秩组织病理图像分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于一致性算法的锂电池组内单体锂电池SOH主动均衡方案

引用

电力系统保护与控制 2025年第5期53卷 145-155页

作者：吴青峰杨凯义刘立群朱彦军薄利明杨杰豹太原科技大学电子信息工程学院山西太原030024 国网山西省电力公司电力科学研究院山西太原030001 山西工程技术学院电气与控制工程系山西阳泉045000

针对现存锂电池组内串联单体锂电池健康状态(state of health,SOH)均衡方案需要集中控制器和全局通信、系统建设成本居高不下等问题,提出一种基于一致性算法的锂电池组内单体锂电池SOH主动均衡方案。分析了SOH参数、放电深度(depth of d... 详细信息

针对现存锂电池组内串联单体锂电池健康状态(state of health,SOH)均衡方案需要集中控制器和全局通信、系统建设成本居高不下等问题,提出一种基于一致性算法的锂电池组内单体锂电池SOH主动均衡方案。分析了SOH参数、放电深度(depth of discharge,DOD)和有功功率三者之间的内在联系,设计了有功功率分配和控制算法切换法则。利用一致性算法求解DOD平均值,以达到在无需集中控制器和减少通信信号数量的前提下,实现锂电池组内单体锂电池SOH均衡的控制目标,提高锂电池容量利用率,降低锂电池维护成本。最后,Matlab/Simulink仿真结果说明,所提方案在负荷变化、通信中断、锂电池块数增加和DOD出现测量误差的情况下,均能使锂电池组内串联单体锂电池SOH自均衡。

关键词：锂电池功率控制主动均衡健康状态放电深度一致性算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于混合量子卷积神经网络的恶意代码检测方法

引用

计算机科学 2025年第3期52卷 385-390页

作者：熊其冰苗启广杨天袁本政费洋扬信息工程大学网络空间安全学院郑州450000 河南警察学院网络安全系郑州450000 西安电子科技大学计算机科学与技术学院西安710071

量子计算是基于量子力学的全新计算模式,具有远超经典计算的强大并行计算能力。混合量子卷积神经网络结合了量子计算和经典卷积神经网络的双重优势,逐渐成为量子机器学习领域的研究热点之一。当前,恶意代码规模依然呈高速增长态势,检测... 详细信息

量子计算是基于量子力学的全新计算模式,具有远超经典计算的强大并行计算能力。混合量子卷积神经网络结合了量子计算和经典卷积神经网络的双重优势,逐渐成为量子机器学习领域的研究热点之一。当前,恶意代码规模依然呈高速增长态势,检测模型越来越复杂,参数量越来越大,迫切需要一种高效轻量型的检测模型。为此,设计了一种混合量子卷积神经网络模型,将量子计算融入经典卷积神经网络,以提高模型的计算效率。该模型包含量子卷积层、池化层和经典全连接层。量子卷积层采用低深度强纠缠轻量型的参数化量子线路实现,仅使用两类量子门:量子旋转门Ry和受控非门CNOT(controlled-NOT),并仅使用两量子比特实现卷积计算。池化层基于经典计算和量子计算实现了3种池化方法。在Google TensorFlow Quantum上进行了模拟实验。实验结果显示,所提模型在恶意代码公开数据集DataCon2020和Ember的分类性能(accuracy,F1-score)分别达到了(97.75%,97.71%)和(94.65%,94.78%),均有明显提升。

关键词：量子计算量子机器学习混合量子卷积神经网络恶意代码检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

本地差分隐私频率估计伪数据攻击及防御方法

引用

软件学报 2025年第05期 2212-2228页

作者：王源源朱友文吴启晖王威王箭南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京航空航天大学电子信息工程学院

本地差分隐私被广泛地应用于保护用户隐私的同时收集和分析敏感数据,但是也易于受到恶意用户的伪数据攻击.子集选择机制和环机制是具有最优效用的频率估计本地差分隐私方案,然而,它们的抗伪数据攻击能力尚缺少深入地分析和评估.因此,针... 详细信息

本地差分隐私被广泛地应用于保护用户隐私的同时收集和分析敏感数据,但是也易于受到恶意用户的伪数据攻击.子集选择机制和环机制是具有最优效用的频率估计本地差分隐私方案,然而,它们的抗伪数据攻击能力尚缺少深入地分析和评估.因此,针对子集选择机制和环机制,设计伪数据攻击方法,以评估其抗伪造攻击的能力.首先讨论随机扰动攻击和随机项目攻击,然后构建针对子集选择机制和环机制的攻击效用最大化伪数据攻击方法.攻击者可以利用该攻击方法,通过假用户向数据收集方发送精心制作的伪数据,最大化地提高攻击者所选目标值的频率.理论上严格分析和对比攻击效用,并通过实验评估伪数据攻击效果,展示伪数据攻击对子集选择机制和环机制的影响.最后,提出防御措施,可缓解伪数据攻击的效果.

关键词：本地差分隐私伪数据攻击防御子集选择机制环机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于轻量化密集尺度网络的番茄叶片病害识别算法

引用

江苏农业科学 2025年第5期53卷 156-164页

作者：王九玲周会国李文峰安阳职业技术学院河南安阳455000 郑州大学信息工程学院河南郑州450001 中国空间技术研究院西安分院陕西西安710100

番茄叶片病害识别是农业智能化的重要应用之一,准确快速的病害识别对于番茄的健康生长和高产至关重要。然而,现有的模型在实际应用中常常由于背景复杂、病害尺度不一致等原因,难以实现高效准确的识别。因此,本研究提出了一种轻量化密集... 详细信息

番茄叶片病害识别是农业智能化的重要应用之一,准确快速的病害识别对于番茄的健康生长和高产至关重要。然而,现有的模型在实际应用中常常由于背景复杂、病害尺度不一致等原因,难以实现高效准确的识别。因此,本研究提出了一种轻量化密集尺度网络,以提高番茄叶片病害识别的准确性和效率,并能够在低成本设备上实现快速识别。首先,网络通过使用不同扩张率卷积的密集连接结构,增强了对不同尺度病害的适应能力。具体来说,通过在网络中引入多种扩张率的卷积核,使得模型能够更好地捕捉到不同尺度病害的特征。其次,采用协调注意力尺度融合方法,替换了传统的拼接连接。此方法能够在不同尺度特征之间建立更加紧密的联系,提升特征提取的有效性,从而增强整体模型的识别能力。结果表明,优化后的模型在测试数据集上的准确率达到0.968,优于现有的重量级网络(AlexNet、VGG16、VGG19和ResNet50)和轻量级网络(DenseNet121、GoogleNet、MobileNet、ShuffleNet v2和GhostNet)。本研究为实现低成本设备上的高效番茄叶片病害识别提供了新的方法和思路,具有重要的理论意义和实际应用价值。

关键词：密集尺度网络轻量化番茄叶片病害多尺度变化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于智能合约的群密钥分发的安全认证算法

引用

无线电通信技术 2025年第1期51卷 149-154页

作者：吴昊代飞张延年柴永生南京交通职业技术学院电子信息工程学院江苏南京211188 江西职业技术大学信息工程学院江西九江332007 江苏省教育考试院江苏南京210024

针对车联网(Vehicular Ad Hoc Networks,VANETs)匿名认证的安全与效率问题,利用区块链技术,提出基于区块链的群密钥分发的安全认证(Blockchain-based Group Key Distribution for Secure Authentication,BGSA)算法。BGSA算法利用路侧单元(Road-Side Units,RSU)作群管理员,利用区块链的不可更改性,通过智能合约(Smart Contract,SC)在群成员间分为群密钥。SC中携带的函数确保能以安全方式分发和更新群密钥。同时BGSA算法采用了轻量级群签名(Group Signature,GS)的消息认证策略。性能分析表明,所提BGSA算法能够防御典型的攻击。相比于同类认证算法,BGSA算法降低了认证消息、传输消息计算、通信开销。

关键词：车联网安全认证智能合约群签名群密钥分发

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：