检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2021年第11期48卷 151-158页

作者：刘炜阮敏捷佘维张志鸿田钊郑州大学软件学院郑州450000 郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心郑州450000 郑州大学信息工程学院郑州450000

面对大量的物联网事务,高效的共识算法是区块链技术应用于物联网的关键。物联网设备大多以无线通信的方式接入互联网,基于此,文中构建了一种大规模无线密集型网络场景。针对该场景下实用拜占庭容错算法网络通信开销过高、共识时延较长... 详细信息

面对大量的物联网事务,高效的共识算法是区块链技术应用于物联网的关键。物联网设备大多以无线通信的方式接入互联网,基于此,文中构建了一种大规模无线密集型网络场景。针对该场景下实用拜占庭容错算法网络通信开销过高、共识时延较长、吞吐量较低的问题,提出了一种基于聚类的实用拜占庭容错算法。首先依据位置特征对节点进行聚类,形成一个多中心层次化的网络结构;其次将共识任务进行分解,在底层和上层网络中分别进行共识,以减少共识所需的通信量;最后引入动态信誉模型评估节点的可信度,减少异常节点的参与,提高系统的安全性和可靠性。实验结果表明,基于聚类的实用拜占庭容错算法能够有效减少通信开销和共识时延,并提高吞吐量。

关键词：物联网区块链 PBFT 聚类动态信誉模型

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基于网络的视觉皮层演化博弈研究

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郑州大学学报（工学版） 2018年第2期39卷 18-22页

作者：逯鹏张微李亚萍刘素杰郑州大学电气工程学院河南郑州450001 互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心河南郑州450001

从网络角度研究视觉是一种新思路.视觉皮层网络存在传播效率和布线代价的矛盾.从"经济性"原则入手,通过对视觉皮层网络的模拟、演化,研究有限能量限制下视觉皮层网络代价和效率的博弈演化规律.以V1区脑沟15 mm构建空间视觉网... 详细信息

从网络角度研究视觉是一种新思路.视觉皮层网络存在传播效率和布线代价的矛盾.从"经济性"原则入手,通过对视觉皮层网络的模拟、演化,研究有限能量限制下视觉皮层网络代价和效率的博弈演化规律.以V1区脑沟15 mm构建空间视觉网络模型;以异质性视觉皮层网络演化,证实信息传播效率和布线代价存在矛盾;以效率和代价两种混合动力学博弈策略产生合作簇,验证布线代价和效率的博弈演化规律.结果表明,视觉皮层网络存在类复杂网络的动态博弈演化机制,该结果为一般视觉信息处理研究提供了新途径和方法.

关键词：视觉皮层网络传播效率布线代价演化博弈

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IDDS:一种双链结构传染病数据共享区块链模型

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计算机应用研究 2021年第3期38卷 675-679页

作者：刘炜李阳田钊彭宇飞佘维郑州大学软件学院郑州450000 郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心郑州450000 郑州大学信息工程学院郑州450000

现有传染病预防信息系统在工作过程中存在数据难以流通和共享等问题。为了解决这些问题,借由区块链的去中心化、不可窜改和集体维护等特点,提出了一个基于DPoS共识算法的传染病数据共享模型。该模型采用双链结构作为区块链架构,提高了... 详细信息

现有传染病预防信息系统在工作过程中存在数据难以流通和共享等问题。为了解决这些问题,借由区块链的去中心化、不可窜改和集体维护等特点,提出了一个基于DPoS共识算法的传染病数据共享模型。该模型采用双链结构作为区块链架构,提高了工作效率;结合IPFS获得大容量存储空间,解决了区块数据存储面临的空间问题,保障了数据存储稳定性与共享安全性;提出了疾病防控共识算法,实现了传染病数据共享模型的高效运行。此外,通过与其他数据共享模型的对比,突出了该模型在数据存储与共享安全等方面的优势。

关键词：区块链双链授权股份证明 IPFS 数据共享

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基于区块链的医疗信息隐私保护研究综述

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郑州大学学报（理学版） 2021年第2期53卷 1-18页

作者：刘炜彭宇飞田钊盛朝阳李阳佘维郑州大学软件学院河南郑州450002 郑州大学汉威物联网研究院河南郑州450001 郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心河南郑州450001 郑州大学信息工程学院河南郑州450001

随着医疗信息化的发展,医疗数据在共享与访问过程中的隐私问题引起了研究者的广泛关注。区块链作为去中心化、匿名、不可篡改的分布式账本技术,为解决医疗场景中的隐私保护问题提供了新的思路。首先列举了医疗数据的隐私保护需求,并介... 详细信息

随着医疗信息化的发展,医疗数据在共享与访问过程中的隐私问题引起了研究者的广泛关注。区块链作为去中心化、匿名、不可篡改的分布式账本技术,为解决医疗场景中的隐私保护问题提供了新的思路。首先列举了医疗数据的隐私保护需求,并介绍了区块链的整体架构。然后将医疗信息隐私保护分为面向数据的隐私保护和面向用户的隐私保护,并详细介绍了面向数据及面向用户的区块链隐私保护方法。面向数据的隐私保护即对敏感信息本身的保护,主要采用基于加密的隐私保护方法、基于失真的隐私保护方法和基于限制发布的隐私保护方法;面向用户的隐私保护即对数据使用者的隐私保护,包括基于访问控制的隐私保护和基于交易匿名的隐私保护。最后对比总结了各类方法的特点以及区块链在隐私保护领域的研究发展现状,并展望了区块链在医疗信息隐私保护领域的发展方向。

关键词：区块链医疗信息数据隐私用户隐私去中心化

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基于几何形态群组特征的R波检测算法

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计算机应用研究 2020年第2期37卷 473-476页

作者：刘炜王林李润川佘维蒋建豫郑州大学软件学院郑州450000 郑州大学信息工程学院郑州450000 郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心郑州450000

针对R波检测问题,提出了基于几何形态群组特征的R波检测算法。算法首先用滤波器组对心电信号进行预处理,然后通过整体与局部兼顾的信号处理方式计算几何形态特征值,并使用群组中三个几何形态特征值检测R波,最后采用MIT-BIH标准心律失常... 详细信息

针对R波检测问题,提出了基于几何形态群组特征的R波检测算法。算法首先用滤波器组对心电信号进行预处理,然后通过整体与局部兼顾的信号处理方式计算几何形态特征值,并使用群组中三个几何形态特征值检测R波,最后采用MIT-BIH标准心律失常数据库验证算法。实验结果表明,算法对R波检测的错检率为1.07%,灵敏度为99.38%,精确率为99.61%,准确率为98.99%。

关键词：滤波器组几何形态群组特征 R波检测

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基于多视角的脑胶质瘤分级模型研究

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计算机应用与软件 2021年第7期38卷 35-40页

作者：郝惠惠吴亚平赵国桦王梅云林予松郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心河南郑州450052 郑州大学软件学院河南郑州450052 河南省人民医院影像科河南郑州450003

针对当前研究中的脑胶质瘤分级模型难以充分利用磁共振影像序列间的互补信息的问题,提出一种基于多视角的脑胶质瘤分级模型(MBMED)。以最大熵判别模型(MED)为基础分类器;利用AdaBoost对多视角脑胶质瘤数据集进行模型训练。训练时进行等... 详细信息

针对当前研究中的脑胶质瘤分级模型难以充分利用磁共振影像序列间的互补信息的问题,提出一种基于多视角的脑胶质瘤分级模型(MBMED)。以最大熵判别模型(MED)为基础分类器;利用AdaBoost对多视角脑胶质瘤数据集进行模型训练。训练时进行等权重初始化,通过优化误差率对样本和多个视角的权重进行迭代更新,输出基础分类器的组合,实现对脑胶质瘤的精准分级预测。在公开数据集BraTS2017和自建数据集GliomaHPPH2018上进行十折交叉验证实验,平均曲线下面积(AUC)分别为0.9485和0.9612。实验结果证明了该模型在脑胶质瘤分级中的有效性和准确性。

关键词：医学影像脑胶质瘤分级多视角 AdaBoost 最大熵判别

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基于单目视觉的在线人体康复动作识别

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计算机应用与软件 2021年第2期38卷 171-178页

作者：闫航陈刚崔莉亚张乐芸胡北辰郑州大学信息工程学院河南郑州450001 郑州大学互联网医疗与健康服务协同创新中心河南郑州450052 郑州大学护理与健康学院河南郑州450001

为了进一步提高居家监护场景下人体动作识别的可靠性与实时性,更好地辅助出院后的卒中患者进行康复训练,提出一种基于单目视觉的在线人体动作识别算法。融合姿态估计OpenPose与最近邻匹配算法对监控视频流中的目标人体生成动作序列。通... 详细信息

为了进一步提高居家监护场景下人体动作识别的可靠性与实时性,更好地辅助出院后的卒中患者进行康复训练,提出一种基于单目视觉的在线人体动作识别算法。融合姿态估计OpenPose与最近邻匹配算法对监控视频流中的目标人体生成动作序列。通过滑动窗口选取原始姿态特征并对其预处理转化为鲁棒性特征,输入到多层LSTM长短时记忆网络中进行康复动作识别。实验结果表明,该方法对活动背景、人体穿着、无关人员的干扰等具有较强的适应能力,能够在线识别连续的康复动作且准确率达90.66%,在居家康复训练场景中有一定的应用价值。

关键词：姿态估计动作识别长短时记忆网络康复训练居家看护

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区块链在隐私计算中的应用研究进展

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郑州大学学报（理学版） 2022年第6期54卷 12-23页

作者：刘炜唐琮轲马杰刘宇昭田钊佘维郑州大学网络空间安全学院河南郑州450002 郑州市区块链与数据智能重点实验室河南郑州450002 郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心河南郑州450052

大数据时代背景下,数据安全面临严峻挑战,隐私计算能够解决这一问题。隐私计算是在保护数据不外泄的前提下实现对数据计算分析的信息技术。区块链拥有不可篡改、可追溯等特性,将区块链应用在隐私计算中,发挥其优势,实现技术多元应用。... 详细信息

大数据时代背景下,数据安全面临严峻挑战,隐私计算能够解决这一问题。隐私计算是在保护数据不外泄的前提下实现对数据计算分析的信息技术。区块链拥有不可篡改、可追溯等特性,将区块链应用在隐私计算中,发挥其优势,实现技术多元应用。首先介绍区块链和隐私计算的相关技术,分析隐私计算所面临的问题以及区块链赋能隐私计算;其次总结现有的区块链应用在多方安全计算、联邦学习、可信执行环境中的研究理论进展;最后展望区块链应用在隐私计算中的发展趋势。

关键词：隐私计算多方安全计算联邦学习可信执行环境区块链

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基于加权时变泊松模型的出租车载客点推荐模型

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计算机应用 2018年第4期38卷 923-927,934页

作者：商建东李盼乐刘润杰李润川郑州大学智慧城市研究院郑州450000 郑州大学产业技术研究院郑州450000 郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心郑州450000

针对出租车空载率高、司机寻客难的问题,提出泊松-卡尔曼组合预测模型(PKCPM)。首先,采用加权非齐次泊松模型,针对出租车历史数据进行建模,得到目标时刻的估计值;其次,基于当天的实时数据,将临近时刻乘客需求的平均值作为目标时刻预测值... 详细信息

针对出租车空载率高、司机寻客难的问题,提出泊松-卡尔曼组合预测模型(PKCPM)。首先,采用加权非齐次泊松模型,针对出租车历史数据进行建模,得到目标时刻的估计值;其次,基于当天的实时数据,将临近时刻乘客需求的平均值作为目标时刻预测值;最后,将预测值和估计值作为卡尔曼滤波模型的输入参数,实现对目标时刻出租车乘客需求的预测,同时引入误差反向传播机制,减小下一次预测误差。基于郑州市出租车轨迹数据集,对组合模型与非齐次泊松模型(NHPM)、加权非齐次泊松模型(WNHPM)、支持向量机(SVM)等三种模型进行对比,实验结果显示PKCPM的误差比WNHPM、SVM分别降低了8.85个百分点、14.9个百分点。该模型能对不同时段内、不同空间网格的乘客需求进行预测,为出租车寻找乘客提供可靠的依据。

关键词：空载率卡尔曼滤波预测模型加权时变泊松模型临近时刻乘客需求

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基于门限聚合签名的区块链预言机数据传输模型

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郑州大学学报（理学版） 2023年第4期55卷 23-29页

作者：刘炜郭灵贝夏玉洁佘维田钊郑州大学网络空间安全学院河南郑州450002 郑州市区块链与数据智能重点实验室河南郑州450002 郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心河南郑州450007

针对区块链预言机方案存在数据存储成本较高,时间效率较低,不能防止恶意预言机节点传输错误数据等问题,提出一种基于门限聚合签名的区块链预言机数据传输模型。首先,将签名与数据聚合到一个预言机上,与链上智能合约进行单次交互,减少区... 详细信息

针对区块链预言机方案存在数据存储成本较高,时间效率较低,不能防止恶意预言机节点传输错误数据等问题,提出一种基于门限聚合签名的区块链预言机数据传输模型。首先,将签名与数据聚合到一个预言机上,与链上智能合约进行单次交互,减少区块链存储空间开销和通信负载;其次,在Schnorr聚合签名中加入门限机制,提高签名时间效率;最后,使用多个预言机收集数据,并设置积分制选举出可信的签名聚合预言机,防止部分恶意预言机的行为,保证数据真实可靠。实验结果表明,相比BLS聚合签名和未加入门限机制的Schnorr聚合签名,Schnorr门限聚合签名验证消耗的时间更少,使用户能够更快地获取链下数据并进行传输。

关键词：区块链预言机聚合签名 Schnorr协议门限机制

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