检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2017年第4期34卷 1089-1092页

作者：林予松王培培刘炜李润知王宗敏郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心郑州450052 郑州大学软件与应用科技学院郑州450002 郑州大学信息工程学院郑州450001

原始体检数据存在信息模糊、有噪声、不完整和冗余的问题,无法直接用于疾病的风险评估与预测。由于体检数据在结构和格式等方面的不足,不适合采用传统的数据预处理方法。为了充分挖掘体检数据中有价值的信息,从多角度提出了针对体检数... 详细信息

原始体检数据存在信息模糊、有噪声、不完整和冗余的问题,无法直接用于疾病的风险评估与预测。由于体检数据在结构和格式等方面的不足,不适合采用传统的数据预处理方法。为了充分挖掘体检数据中有价值的信息,从多角度提出了针对体检数据的预处理方法:通过基于压缩方法的数据归约,降低了体检数据预处理的时间及空间复杂度;通过基于分词和权值的字段匹配算法,完成了体检数据的清洗,解决了体检数据不一致的问题;通过基于线性函数的数据变换,实现了历年体检数据的一致性和连续性。实验结果表明,基于分词和权值的字段匹配算法,相对于传统算法具有更高的准确性。

关键词：体检数据预处理字段匹配算法数据归约数据清洗数据变换

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基于多特征融合的垃圾短信识别

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山东大学学报（理学版） 2017年第7期52卷 73-79页

作者：李润川昝红英申圣亚毕银龙张中军郑州大学信息工程学院河南郑州450000 郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心河南郑州450000 郑州大学产业技术研究院河南郑州450000 郑州大学外语学院河南郑州450000 周口师范学院计算机科学与技术学院河南周口466001

垃圾短信已日益成为影响人们日常生活的严重问题,由于短信属于短文本,长度较短,特征稀疏,尤其是垃圾短信为逃避过滤机制,其结构和内容常常不规范,所以传统的文本特征提取方法并不能完全适用于短信分类。从短信的结构及语义两个角度提取... 详细信息

垃圾短信已日益成为影响人们日常生活的严重问题,由于短信属于短文本,长度较短,特征稀疏,尤其是垃圾短信为逃避过滤机制,其结构和内容常常不规范,所以传统的文本特征提取方法并不能完全适用于短信分类。从短信的结构及语义两个角度提取特征项,并建立语义特征词表,采用基于多特征融合的方法来向量化表示短信文本。针对短信数据集中存在的噪声及数据不平衡问题,分别比较了NB、SVM、DT、LR、MLP、RF分类器的性能差别。实验表明,采用RF分类算法,能有效减弱噪声干扰及数据不平衡性所带来的影响。通过在CCF 2015中国好创意竞赛题目"垃圾短信基于文本内容识别"所提供的数据集上进行验证,取得了很好的效果。

关键词：垃圾短信多特征融合数据不平衡随机森林

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影像组学的研究进展与挑战

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中华放射学杂志 2017年第12期51卷 983-985页

作者：吴亚平林予松顾建钦刘广芝白岩刘太元刘振宇田捷伍卫国王梅云西安交通大学电子与信息工程学院 710049 郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心郑州大学软件与应用科技学院河南省人民医院河南省临床大数据分析与服务工程研究中心河南省人民医院影像科中国科学院自动化研究所

医学影像检查由于非侵入、可重复、兼顾整体和局部的优势，已成为常规检查项目，X线、CT、PET、MRI、超声等已广泛应用于各类组织的检查和诊断。由于实体肿瘤存在较强的时间和空间异质性，不同的病症可能具有相似的影像学表现。在临床... 详细信息

医学影像检查由于非侵入、可重复、兼顾整体和局部的优势，已成为常规检查项目，X线、CT、PET、MRI、超声等已广泛应用于各类组织的检查和诊断。由于实体肿瘤存在较强的时间和空间异质性，不同的病症可能具有相似的影像学表现。在临床工作中，影像科医师主要依据个人经验对影像征象进行诊断，不可避免地会出现漏诊和误诊的情况。在当前诊疗过程中，医学影像中存在的一些肉眼无法分辨的图像特征没有得到完全利用，如何更有效地利用医学影像数据，从肿瘤表型中抽取更多有价值的信息，使临床诊断更科学、客观和准确，是亟待解决的技术问题。

关键词：影像检查医学影像数据常规检查项目临床诊断实体肿瘤空间异质性影像学表现临床工作

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基于影像组学的脑胶质瘤分级方法

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中华放射学杂志 2017年第12期51卷 902-905页

作者：吴亚平刘博顾建钦刘广芝伍卫国田捷白岩王梅云林子松西安交通大学电子与信息工程学院 710049 郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心郑州大学软件与应用科技学院河南省人民医院河南省临床大数据分析与服务工程研究中心河南省人民医院影像科中国科学院自动化研究所分子影像重点实验室

目的探讨依照影像组学的理论和方法对脑胶质瘤进行分级的可行性。方法2012至2016年回顾性纳入161例经病理证实的脑胶质瘤患者，其中低级别胶质瘤52例，高级别胶质瘤109例。对所有患者的MRI图像进行高通量的数据采集，提取形状、密度、... 详细信息

目的探讨依照影像组学的理论和方法对脑胶质瘤进行分级的可行性。方法2012至2016年回顾性纳入161例经病理证实的脑胶质瘤患者，其中低级别胶质瘤52例，高级别胶质瘤109例。对所有患者的MRI图像进行高通量的数据采集，提取形状、密度、纹理、小波等346个量化特征，利用互信息和logistic回归模型，进行特征降维和预测模型选择，最后在数据集上使用十折交叉验证对模型的预测能力进行验证。结果本研究预测模型最终获得19个特征。模型的敏感度为96．3％（105／109），特异度为78．8％（41／52），曲线下面积（AUC）为0．9527，模型准确率为90．7％（146／161）。结论本研究提出的影像组学方法具有无创、计算速度快、正确率高等优点，可以为脑胶质瘤的临床分级提供辅助手段。

关键词：神经胶质瘤影像组学人工智能

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基于智能手表的人体行为识别研究

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电子设计工程 2017年第4期25卷 27-31页

作者：林予松马鸽刘永鹏赵红领王宗敏郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心河南郑州450052 郑州大学软件与应用科技学院河南郑州450002 郑州大学信息工程学院河南郑州450001

针对现有人体行为识别系统识别精度不高,且不便于日常使用的缺点,提出了一种用于智能手表的神经网络分类算法。采用基于PCA的特征提取方法对Apple Watch智能手表采集到的三轴加速度数据进行特征提取,结合动量-自适应学习率BP神经网络分... 详细信息

针对现有人体行为识别系统识别精度不高,且不便于日常使用的缺点,提出了一种用于智能手表的神经网络分类算法。采用基于PCA的特征提取方法对Apple Watch智能手表采集到的三轴加速度数据进行特征提取,结合动量-自适应学习率BP神经网络分类算法有效识别出了行走、慢跑、上楼梯、下楼梯四种行为,识别准确率达到82.36%。与朴素贝叶斯算法和决策树分类算法进行对比实验,结果显示基于PCA的神经网络分类算法进行人体行为识别准确率更高。

关键词：智能手表人体行为识别 BP神经网络主成分分析

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基于网络距离和内容相似度的微博社交网络社区划分方法

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山东大学学报（理学版） 2017年第7期52卷 97-103页

作者：张中军张文娟于来行李润川周口师范学院计算机科学与技术学院河南周口466001 农产品质量安全追溯技术河南省工程实验室河南周口466001 大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024 郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心河南郑州450000 郑州大学产业技术研究院河南郑州450000

现有的微博社交网络社区挖掘方法多是基于网络结构进行,忽略了节点本身行为的重要性,并且不能同时实现对大规模复杂网络结构适应性和社区挖掘的高效性。为缓解上述问题,提出了一种基于网络距离和内容相似度的微博社交网络社区划分方法,... 详细信息

现有的微博社交网络社区挖掘方法多是基于网络结构进行,忽略了节点本身行为的重要性,并且不能同时实现对大规模复杂网络结构适应性和社区挖掘的高效性。为缓解上述问题,提出了一种基于网络距离和内容相似度的微博社交网络社区划分方法,该方法在考虑微博社交网络结构的同时兼顾了网络中节点的历史微博内容,通过对历史微博数据的分析提高社区划分的精确度。文中对Louvain算法和其模块性的修改使用,保证了该方法能够处理大规模网络数据,同时又能保证社区挖掘的效率。实验证明,该方法能够高效地挖掘微博网络社区结构,对学术研究和商业应用都有十分重要的意义。

关键词：微博社交网络社区模块度

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影像组学的兴起及其应用

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医药论坛杂志 2017年第10期38卷 173-176,F0003页

作者：吴亚平伍卫国林予松白岩王梅云和融刘广芝顾建钦西安交通大学电子与信息工程学院西安郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心郑州450052 河南省人民医院放射科河南省临床大数据分析与服务工程研究中心河南省人民医院

医学影像学在保健查体、疾病预防、疾病筛查、早期诊断、病情评估、治疗方法选择、康复疗效评价、分级诊疗等,以及在生命科学研究方面发挥了越来越大的不可替代作用。

关键词：影像特征医学影像学癌症诊断疾病筛查数据集康复疗效替代作用生命科学病情评估病变区域

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