检索结果-内蒙古大学图书馆

郑州大学学报(医学版) 2025年第1期60卷 70-74页

作者：王新迎牛泽源胡越吴静静李庆源吴翠平余方方巴月周郭育郑州大学公共卫生学院环境卫生学教研室郑州450001

目的:探讨饮水氟暴露及氟斑牙患病状态对龋齿患病风险的影响。方法:从美国国家健康与营养检查调查(NHANES)数据库中纳入2013-2016年研究对象(n=3 734)。使用氟离子选择电极法测定水氟浓度,氟斑牙、龋齿由口腔科医师进行评估。使用广义... 详细信息

目的:探讨饮水氟暴露及氟斑牙患病状态对龋齿患病风险的影响。方法:从美国国家健康与营养检查调查(NHANES)数据库中纳入2013-2016年研究对象(n=3 734)。使用氟离子选择电极法测定水氟浓度,氟斑牙、龋齿由口腔科医师进行评估。使用广义相加模型拟合总人群、非氟斑牙和氟斑牙人群中水氟浓度与龋齿患病风险曲线,限制性立方样条模型分析二者间非线性关系,若存在非线性关系则进行阈值效应分析。结果:总人群、非氟斑牙和氟斑牙人群中水氟浓度与龋齿患病风险间存在非线性关系(P<0.05)。当水氟浓度≤0.567 mg/L时,水氟浓度每增加0.1 mg/L,总人群龋齿患病风险降低2.5%(OR=0.975,95%CI 0.959~0.992);当水氟浓度≤0.451 mg/L时,水氟浓度每增加0.1 mg/L,非氟斑牙人群龋齿患病风险降低4.6%(OR=0.954,95%CI 0.927~0.982);当水氟浓度≤0.643 mg/L时,水氟浓度每增加0.1 mg/L,氟斑牙人群龋齿患病风险降低1.5%(OR=0.985,95%CI 0.972~0.998)。结论:龋齿患病风险与水氟浓度间存在非线性关联,且这种关联在非氟斑牙和氟斑牙人群中均存在。与非氟斑牙人群相比,氟斑牙人群的龋齿患病风险更不易受水氟浓度升高的影响。

关键词：饮水氟氟斑牙龋齿

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基于16S rDNA测序的硅沉着病小鼠肺部和肠道菌群特征分析

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郑州大学学报(医学版) 2025年第2期60卷 158-161页

作者：杨思思唐小翠赵晓航王娜姚武郑州大学公共卫生学院劳动卫生学教研室郑州450001

目的:探讨硅沉着病小鼠肺部和肠道菌群特征。方法:将20只雄性C57BL/6N小鼠随机分为对照组和SiO_(2)组,每组10只,SiO_(2)组采用吸入式气管滴注SiO_(2)悬液法构建硅沉着病模型。于第56天处死小鼠,采用实时荧光定量PCR法检测肺组织中IL-6、... 详细信息

目的:探讨硅沉着病小鼠肺部和肠道菌群特征。方法:将20只雄性C57BL/6N小鼠随机分为对照组和SiO_(2)组,每组10只,SiO_(2)组采用吸入式气管滴注SiO_(2)悬液法构建硅沉着病模型。于第56天处死小鼠,采用实时荧光定量PCR法检测肺组织中IL-6、IL-1β、TNF-α、α-SMA、COL1A1和TGF-βmRNA的表达,采用Western blot法检测肺组织中α-SMA蛋白的表达;收集肺泡灌洗液和粪便样本,采用16S rDNA测序方法检测肺部和肠道菌群的丰度和α多样性。结果:与对照组相比,SiO_(2)组小鼠肺组织中IL-6、IL-1β、TNF-α、COL1A1、TGF-β、α-SMA mRNA表达水平和α-SMA蛋白表达水平均升高(P<0.05)。两组小鼠肺部和肠道菌群存在共同的差异菌群且变化相反,α多样性指标比较差异无统计学意义(P>0.05)。SiO_(2)组小鼠疣微菌门、阿克曼菌属和阿克曼菌等在肠道减少而在肺部增加(P<0.05)。结论:硅沉着病小鼠肺部和肠道菌群发生变化并影响硅沉着病的发生发展。

关键词：硅沉着病肺纤维化肺部菌群肠道菌群 16S rDNA测序小鼠

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河南省60岁及以上老年人高血压与糖尿病共病患病现状及影响因素

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郑州大学学报(医学版) 2025年第2期60卷 207-211页

作者：程玉林时松和李皓洁苏东海崔玉芳范军星郑州大学公共卫生学院计算机与卫生统计学教研室郑州450001 河南省卫生健康人才中心卫生统计科郑州450006

目的:了解河南省60岁及以上老年人高血压与糖尿病共病(HTN-DM)患病现状及影响因素。方法:利用河南省第六次卫生服务调查数据,分析河南省60岁及以上老年人HTN-DM患病现况,采用Logistic回归分析筛选影响因素。结果:共纳入8409名老年人,其... 详细信息

目的:了解河南省60岁及以上老年人高血压与糖尿病共病(HTN-DM)患病现状及影响因素。方法:利用河南省第六次卫生服务调查数据,分析河南省60岁及以上老年人HTN-DM患病现况,采用Logistic回归分析筛选影响因素。结果:共纳入8409名老年人,其中HTN-DM患者680人(8.09%)。Logistic回归分析结果显示,城市户口、70~<80岁、超重/肥胖、需家庭成员供养是河南省60岁以上老年人HTN-DM患病危险因素,OR(95%CI)分别为1.227(1.005~1.497)、1.297(1.089~1.544)、1.598(1.331~1.919)/2.749(2.184~3.459)、1.743(1.140~2.155);退休后再就业、饮酒、消瘦是保护因素,OR(95%CI)分别为0.773(0.600~0.996)、0.794(0.631~0.999)、0.611(0.407~0.919)。结论:河南省60岁及以上老年人HTN-DM患病率较高,可重点关注需家庭成员供养、超重和肥胖的老年人群。

关键词：老年人高血压糖尿病共病危险因素河南省

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基于倾向性评分重叠加权法的老年直肠癌疗效评价及其预后影响因素分析

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现代预防医学 2025年第8期52卷 1502-1508页

作者：丛显铸李爽葛佳瑜王爱民孔雨佳石福艳王素珍山东第二医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室

目的本研究旨在评估术前、术后及术前后均系统治疗3种治疗方案对老年人群直肠癌(RC)患者的的疗效，分析老年RC患者预后影响因素。方法本研究使用SEER数据库中2011—2015年间60岁及以上的4612例RC患者数据。采用XGBoost的重叠加权(OW)... 详细信息

目的本研究旨在评估术前、术后及术前后均系统治疗3种治疗方案对老年人群直肠癌(RC)患者的的疗效，分析老年RC患者预后影响因素。方法本研究使用SEER数据库中2011—2015年间60岁及以上的4612例RC患者数据。采用XGBoost的重叠加权(OW)方法均衡治疗组间的协变量差异，并评估不同治疗方案对RC患者生存预后的影响。通过Kaplan-Meier方法绘制生存曲线，并进行log-rank检验，使用Cox回归分析评估影响RC患者生存期的独立危险因素。结果经过OW加权后，三组治疗方案在各协变量上均实现均衡。不同治疗组的生存率差异具有统计学意义(P<0.001)。术前系统治疗组的1年、3年和5年生存率分别为94.6%、82.2%和71.6%,术后系统治疗组为95.0%、79.0%和67.8%,术前后均系统治疗组为97.3%、85.5%和73.4%。多因素Cox回归分析结果显示，与术前系统治疗组相比，术后系统治疗组特异性HR=1.216(95%CI:1.072～1.381)。与不发生肝转移的患者相比，发生肝转移的患者特异性死亡HR=1.719(95%CI:1.253～2.358)。结论系统治疗的顺序对老年RC患者的生存预后具有显著影响。在控制年龄、性别等因素的影响后，3种治疗方式中术前系统治疗的生存预后更佳；肝转移可能是RC患者预后的独立影响因素。

关键词： XGBoost 重叠加权直肠癌系统治疗影响因素

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基于变量选择高维中介方法的模拟比较

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中国卫生统计 2025年第2期42卷 293-296页

作者：韩嫱孙娜褚嘉栋王妤沈月平苏州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 215021

目的比较不同情形下几种基于变量选择的高维中介分析方法的优劣,为高维中介分析方法的选择提供参考。方法模拟不同场景的数据集(样本量n=300,600、中介维度P=100,1000、中介间相关系数ρ=0.25,0.6),采用基于极大极小凹惩罚函数(the mini... 详细信息

目的比较不同情形下几种基于变量选择的高维中介分析方法的优劣,为高维中介分析方法的选择提供参考。方法模拟不同场景的数据集(样本量n=300,600、中介维度P=100,1000、中介间相关系数ρ=0.25,0.6),采用基于极大极小凹惩罚函数(the minimax concave penalty,MCP)的高维中介分析(HIMA)、基于去偏LASSO估计的高维中介分析(HDMA)、基于贝叶斯稀疏线性混合模型(BSLMM)先验的高维中介分析和基于乘积阈值先验(PTG)的高维中介分析四种方法选择真正的中介;采用bias、MSE、TPR评价模型的性能。结果HDMA在大多数场景中均有最高的TPR,PTG表现则较为稳定,而HIMA和BLSMM随着ρ增大,TPR大幅减小。以上方法,随着样本量的增加,估计偏倚均减小,TPR均增加;随着中介间相关性的增加,TPR均减小。结论HDMA方法总体表现较好,在高维和相关性较高的情况下可以考虑优先选用。

关键词：高维中介分析极大极小凹惩罚函数去偏LASSO 贝叶斯稀疏线性混合模型先验乘积阈值先验

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Logratio变换与PSO-BP神经网络在多目标混料设计药物处方配比优化中的应用

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中国卫生统计 2025年第1期42卷 44-49页

作者：李一汀乔宇超王旭春任家辉崔宇赵执扬刘静赵瑞青仇丽霞山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 030001

目的研究Logratio变换、PSO-BP神经网络及改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在药物处方配比优化中的应用,为药物混料设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法针对复方甘草微乳混料试验数据,先对数据进行Logratio变换,之后以微乳粒径和有... 详细信息

目的研究Logratio变换、PSO-BP神经网络及改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在药物处方配比优化中的应用,为药物混料设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法针对复方甘草微乳混料试验数据,先对数据进行Logratio变换,之后以微乳粒径和有效成分皮肤滞留量两个评价指标为输出构建PSO-BP神经网络模型,再以PSO-BP为适应度函数采用NSGA-Ⅱ进行多目标寻优,最后将本文优化方案与原文优化方案进行比较。结果以粒径和有效成分皮肤滞留量作为输出的PSO-BP神经网络拟合模型的决定系数分别为R^(2)=0.97298和R^(2)=0.96334,且与原文使用的Scheffe多项式模型相比拟合效果更好。采用NSGA-Ⅱ优化目标函数所得3、4、6、7、10、11等方案的复方甘草微乳制备效果均优于原文方案,其中3号方案与原文方案相比,微乳粒径减小了3.02 nm,有效成分皮肤滞留量提高了18.31μg。结论将Logratio变换和PSO-BP神经网络结合应用于混料设计所得试验数据的模型构建中,并采用NSGA-Ⅱ获得最佳的药物处方配比,理论是可行且合理的。

关键词：混料设计 Logratio变换 PSO-BP神经网络改进非劣分类遗传算法

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基于多状态模型的脑卒中、帕金森及死亡风险的影响因素和路径分析

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现代预防医学 2025年第7期52卷 1168-1174页

作者：宋旺辰郭贵雅王爱民黄一铭王凤琳张文婧王清华孔雨佳石福艳王素珍山东第二医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的使用多状态模型研究脑卒中后发生帕金森和死亡的风险，并探讨其影响因素，为脑卒中患者预后及帕金森发生的预防提供科学依据。方法本研究基于UK Biobank数据库中2006—2010年登记的345 585名参与者，随访至2021年11月30日，采用... 详细信息

目的使用多状态模型研究脑卒中后发生帕金森和死亡的风险，并探讨其影响因素，为脑卒中患者预后及帕金森发生的预防提供科学依据。方法本研究基于UK Biobank数据库中2006—2010年登记的345 585名参与者，随访至2021年11月30日，采用多状态模型分析脑卒中患者发生帕金森和死亡的风险。结果在六种转归路径中，脑卒中到死亡的累积风险最高，其次为帕金森、基线到死亡。脑卒中后发生帕金森的风险概率是基线状态发生帕金森的2.25倍，而脑卒中患者死亡概率是基线人群死亡概率的11.36倍。多状态模型影响因素结果显示：高龄（60岁以上）、男性、抑郁、吸烟、饮酒和儿童期体型肥胖均是基线人群向三种状态（脑卒中、帕金森和死亡）转归的危险因素。在脑卒中到帕金森的转归路径中，高龄（60岁以上）是其危险因素，而饮酒和女性是脑卒中患者发生帕金森的保护因素（HR=0.569,95%CI:0.357～0.909;HR=0.521,95%CI:0.344～0.788）。在脑卒中到死亡的路径中，高龄(50岁以上)、抑郁（HR=1.980,95%CI:1.656～2.369）、吸烟（HR=1.504, 95%CI:1.358～1.647）和有脑卒中家族史可增加脑卒中到死亡的危险性，而饮酒作为其保护因素（HR=0.872, 95%CI:0.774～0.984）。高龄(60岁以上)、抑郁（HR=1.783, 95%CI:1.295～2.451）、吸烟（HR=1.781,95%CI:1.397～2.295）是帕金森患者死亡的危险因素，而女性患者死亡率低于男性（HR=0.797, 95%CI:0.686～0.926）。结论高龄（60岁以上）、男性、吸烟、抑郁症和儿童期体型肥胖是基线人群发生脑卒中、帕金森和死亡的危险因素；高龄、男性、吸烟、抑郁症和脑卒中家族史是脑卒中患者发生帕金森及死亡的危险因素。多状态模型可用于展示疾病转移的影响因素及程度，揭示疾病进程的变化规律。

关键词：多状态模型脑卒中帕金森危险因素生存分析

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1990-2019年中国儿童青少年哮喘发病率与死亡率变化趋势分析

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郑州大学学报(医学版) 2025年第2期60卷 216-220页

作者：陈海英樊慧杨洋杜文哲郝长付郑州大学第三附属医院超声科郑州450052 郑州大学公共卫生学院儿童少年卫生学教研室郑州450001

目的:分析1990-2019年中国0~<25岁儿童青少年哮喘发病率和死亡率变化趋势。方法:从全球疾病负担数据库获得1990-2019年中国儿童青少年(0~<25岁)发病率及死亡率数据,采用Joinpoint回归模型和年龄-时期-队列模型进行分析。结果:1990... 详细信息

目的:分析1990-2019年中国0~<25岁儿童青少年哮喘发病率和死亡率变化趋势。方法:从全球疾病负担数据库获得1990-2019年中国儿童青少年(0~<25岁)发病率及死亡率数据,采用Joinpoint回归模型和年龄-时期-队列模型进行分析。结果:1990-2019年中国儿童青少年各年龄组(<5、5~<10、10~<15、15~<20和20~<25岁组)哮喘发病率年平均变化百分比(AAPC)分别为0.314%、-0.063%、-0.075%、-0.079%和-0.160%,死亡率的AAPC分别为-10.749%、-7.364%、-6.571%、-5.318%和-8.275%。年龄-时期-队列模型结果显示,发病率及死亡率随着年龄的增加而降低;时期发病率先降低后升高(2007年最低),呈现U形分布,而死亡率则随着时期的增加而降低(自1990年的0.182/10万下降至2019年的0.021/10万);随着队列的推移发病率先降低后升高(自1.274/10万降低至0.940/10万再升至1.222/10万),死亡率则一直降低(自3.471/10万降低至0.374/10万)。结论:1990-2019年,中国儿童青少年哮喘发病率和死亡率总体下降,<10岁儿童为高风险人群。

关键词：哮喘年龄-时期-队列模型 Joinpoint回归模型中国儿童青少年

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基于健康工作预期寿命的中国50岁居民最优延迟退休年龄的测算

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郑州大学学报(医学版) 2025年第2期60卷 203-207页

作者：孙楠周乾宇赵明扬刘梦婷完颜通王楠孙长青郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室郑州450001 郑州大学护理与健康学院社区护理教研室郑州450001

目的:基于健康工作预期寿命(HWLE)测算我国50岁居民最优延迟退休年龄。方法:使用2015、2018和2020年中国健康与养老追踪调查数据,计算衰弱指数,<0.25为健康,≥0.25为不健康。工作定义为过去1 a从事任何有薪资或无薪资的工作。根据健... 详细信息

目的:基于健康工作预期寿命(HWLE)测算我国50岁居民最优延迟退休年龄。方法:使用2015、2018和2020年中国健康与养老追踪调查数据,计算衰弱指数,<0.25为健康,≥0.25为不健康。工作定义为过去1 a从事任何有薪资或无薪资的工作。根据健康和工作状态将健康工作状态分为健康工作、健康不工作、不健康工作、不健康不工作、死亡。利用连续多状态马尔可夫模型计算50岁居民不同健康工作状态下的HWLE,据此测算最优延迟退休年龄。随后通过最佳截断值法与最小意义变化值法验证测算结果的可靠性。结果:不同健康工作状态人群的HWLE不同,据此测算的健康工作状态下50岁男性居民最优退休年龄为67.63岁,女性为60.11岁。采用最佳截断值法估计基于健康的最大工作年龄,男性为70岁、女性为66岁;采用最小意义变化值法估计男性和女性均70岁;说明测算结果可靠。结论:本研究测算的我国50岁居民最优延迟退休年龄较现行延迟退休年龄基准提升,提示现行延迟退休政策仍有优化空间。

关键词：健康工作预期寿命人口老龄化延迟退休年龄多状态马尔可夫模型

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基于时空地理加权回归模型2016至2019年中国流行性感冒发病影响因素分析

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郑州大学学报(医学版) 2025年第1期60卷 109-114页

作者：韩笑荷赵明扬王宗熹吴柯檬王晓文甄子怡孙长青郑州大学护理与健康学院社区护理教研室郑州450001 郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室郑州450001

目的:基于时空地理加权回归(GTWR)模型探讨流行性感冒发病的影响因素。方法:使用2016至2019年全国分地区流行性感冒分月统计数据,分析中国流行性感冒发病的时空分布。将流行性感冒发病率作为因变量,气象和空气质量因素(风速、湿度、PM_(... 详细信息

目的:基于时空地理加权回归(GTWR)模型探讨流行性感冒发病的影响因素。方法:使用2016至2019年全国分地区流行性感冒分月统计数据,分析中国流行性感冒发病的时空分布。将流行性感冒发病率作为因变量,气象和空气质量因素(风速、湿度、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)、PM_(2.5))作为自变量,进行全局空间自相关分析和多重共线性检验后,构建GTWR模型,计算各自变量的平均回归系数,根据平均回归系数分析各自变量对不同地区流行性感冒发病的影响。结果:2016至2019年中国流行性感冒发病率呈逐年上升趋势,北京均处于全国最高水平。各自变量对不同地区流行性感冒发病的影响:风速对云南、重庆等地区有明显的促进作用;湿度对上海、天津、浙江等地区有较明显的促进作用,而对北京、河北、安徽等地区有明显的抑制作用;PM_(10)对北京、河北、天津等地区,SO_(2)对福建、广东等地区有明显的促进作用;NO_(2)对甘肃、宁夏、贵州、广东、广西、海南等地区,CO对安徽、河南、河北等地区,O_(3)对北京、河北、安徽等地区,PM_(2.5)对广东、海南、浙江等地区均有一定的促进作用。结论:气象、空气质量因素对流行性感冒发病存在明显影响,具有时空特异性,各地区应根据具体情况,制定区域个性化预防措施。

关键词：流行性感冒时空地理加权回归影响因素气象空气质量

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