检索结果-内蒙古大学图书馆

管理学报 2025年第3期22卷 568-576页

作者：翟运开贾启硕乔岩赵杰郑州大学管理学院郑州市450001 互联网医疗系统与应用国家工程实验室河南省智能健康信息系统国际联合实验室郑州市450001 郑州大学第一附属医院

针对远程会诊服务时长异质性、动态性、随机性等特点,使用注意力机制与全连接层相结合的长短期记忆神经网络算法来预测远程会诊服务时长,利用回归预测和分类预测两种方法评估算法预测性能。该模型堆叠了一个注意力层、3个全连接层和两... 详细信息

针对远程会诊服务时长异质性、动态性、随机性等特点,使用注意力机制与全连接层相结合的长短期记忆神经网络算法来预测远程会诊服务时长,利用回归预测和分类预测两种方法评估算法预测性能。该模型堆叠了一个注意力层、3个全连接层和两层长短期记忆神经网络,以实现对输入数据的选择性关注和更高级别的特征表示,从而提高模型的性能和表示能力。与4种流行的机器学习算法相比,该设计模型在分类预测中的多个预测性能评价指标上均表现更优,并在此基础上计算得出对远程会诊服务时长影响程度最大的4个变量,依次为会诊专家、会诊科室、专家是否迟到和专家职称。

关键词：深度学习远程会诊服务时长长短期记忆神经网络注意力机制分类预测

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基于多模态数据的宫颈癌专病库建设

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中国数字医学 2025年第1期20卷 77-81页

作者：王琳琳郝文杰郝鹏鹏崔芳芳何贤英郑州大学第一附属医院互联网医疗系统与应用国家工程实验室郑州450052

目的:更好地利用真实世界的宫颈癌诊疗数据,提高宫颈癌的防控和诊疗水平。方法:采用大数据技术框架,基于对业务、数据等流程的分析,汇聚郑州大学第一附属医院宫颈癌患者数据,通过数据治理、专病库系统设计等,构建多模态宫颈癌专病库。结... 详细信息

目的:更好地利用真实世界的宫颈癌诊疗数据,提高宫颈癌的防控和诊疗水平。方法:采用大数据技术框架,基于对业务、数据等流程的分析,汇聚郑州大学第一附属医院宫颈癌患者数据,通过数据治理、专病库系统设计等,构建多模态宫颈癌专病库。结果:基于12个临床信息系统,构建了涵盖64个数据模型、2393个字段的多模态宫颈癌专病库,纳入2.2万余例患者、30.9万余人次的就诊信息,并开发了涵盖数据画像、患者全景、研究项目、数据分析、随访中心、辅助诊疗、知识库、专病库管理等8大功能模块的专病库管理系统。结论:该专病库实现了同一患者跨系统信息的关联整合,并为宫颈癌临床研究提供了多模态、标准化、可便捷获取的高质量数据。

关键词：专病库宫颈癌多模态数据数据治理

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我国三级医院远程医疗建设及应用现状分析

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中国卫生事业管理 2025年第2期42卷 128-133页

作者：王文超刘亚光石小兵何贤英郑州大学第一附属医院互联网医疗系统与应用国家工程实验室河南郑州450052 河南省医学科学院智能医学研究所上海人工智能实验室

目的:了解我国三级医院远程医疗的建设与应用现状,为三级医院远程医疗未来的发展提供参考。方法:采取多阶段分层抽样法抽取我国东部、中部、西部的100家三级医院进行在线问卷调查,收集医院在远程医疗资金投入、管理模式、信息化建设、... 详细信息

目的:了解我国三级医院远程医疗的建设与应用现状,为三级医院远程医疗未来的发展提供参考。方法:采取多阶段分层抽样法抽取我国东部、中部、西部的100家三级医院进行在线问卷调查,收集医院在远程医疗资金投入、管理模式、信息化建设、服务开展、收费情况,采用构成比、卡方检验进行描述和对比分析。结果:34.7%三级医院远程医疗网络建设资金投入为1~5万元,33.7%医院硬件设施资金投入在2万元以内。远程医疗运营方式以自运维模式为主,占比74.7%,主要由医务处进行管理。三级医院开展的远程医疗业务类型以远程会诊、远程教育为主,占比分别为93.7%、58.9%,年均服务量在1000以上的医院占比分别为17.9%、32.6%。远程诊断以远程心电诊断、远程影像诊断、远程病理诊断服务为主,开展比例分别为53.7%、50.5%、42.1%,年均服务量在1000以上的医院占比分别为41.0%、26.3%、7.4%。不同地区远程医疗服务开展比例和业务量有统计学差异(P<0.05),仅有30.5%的医院将远程医疗服务纳入医保支付。结论:中、西部地区患者对三级医院提供的远程医疗服务需求强劲,但中部地区医院投入远程医疗建设意愿较弱,需建立规范的远程医疗服务收费体系,促进区域医院交流合作,推广远程医疗服务,并调动东部地区优质医疗资源对点帮扶西部地区,从而推动全国分级诊疗体系的实施。

关键词：远程医疗三级医院建设情况医疗资源

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新冠肺炎疫情前后河南省远程医疗建设情况的对比分析

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中国卫生事业管理 2025年第4期042卷 398-400+428页

作者：李陈晨王聚龙王振博纪美好赵杰郑州大学第一附属医院互联网医疗系统与应用国家工程实验室河南省医学科学院智能医学研究所上海人工智能实验室

目的：对比分析新冠肺炎疫情前后河南省医院的远程医疗建设情况，为持续推进远程医疗建设和业务开展提供参考。方法：分别在新冠肺炎疫情前和疫情后，两次邀请被调查医院的远程医疗业务负责人在线填写调查问卷，采用t检验、χ2检验对比... 详细信息

目的：对比分析新冠肺炎疫情前后河南省医院的远程医疗建设情况，为持续推进远程医疗建设和业务开展提供参考。方法：分别在新冠肺炎疫情前和疫情后，两次邀请被调查医院的远程医疗业务负责人在线填写调查问卷，采用t检验、χ2检验对比分析疫情前后医院远程医疗建设差异。结果：疫情后，选择自行运维模式的医院占比上升（由76.47%上升至88.24%）。远程医疗工作人员平均增加了2.75人，信息专业人数占比上升至第一位（由29.47%上升至49.49%）。采用专用网络接入的医院占比上升（由82.35%上升至100.00%）。远程心电图采集终端、远程心电监护仪、远程教育录播设备、远程手术示教设备以及远程综合会诊的配备率提高，做过信息系统接口对接的医院占比上升（由41.2%上升至64.7%）。结论：新冠肺炎疫情后，河南省医院在远程医疗领域的人力投入、基础网络、软硬件设施、系统对接等方面均有所加强。建议进一步跟踪制度执行与日常监管，培养信息与医学的复合型人才，继续加强系统互联互通，提升远程医疗服务质量。

关键词：疫情河南省远程医疗建设

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医疗人工智能临床应用的伦理思考

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中国医学伦理学 2025年第2期38卷 159-165页

作者：崔芳芳李中琳何贤英王文超初云天石小兵赵杰郑州大学第一附属医院互联网医疗系统与应用国家工程实验室河南郑州450052 河南省医学科学院智能医学研究所河南郑州451162 郑州大学医学人文教育研究中心河南郑州450001 上海人工智能实验室上海200030

医疗人工智能是机器学习、计算机视觉、自然语言处理等技术与临床医疗结合形成的一类新型应用,随着相关技术不断迭代、发展,医疗人工智能在提高诊疗效率、服务质量方面展现出巨大潜力,但同时也增加了引发伦理问题的可能性。分析了医疗... 详细信息

医疗人工智能是机器学习、计算机视觉、自然语言处理等技术与临床医疗结合形成的一类新型应用,随着相关技术不断迭代、发展,医疗人工智能在提高诊疗效率、服务质量方面展现出巨大潜力,但同时也增加了引发伦理问题的可能性。分析了医疗人工智能临床应用可能导致的伦理问题,包括医疗人工智能的算法可解释性和透明度不足,导致信息不对称和认知差异;医疗数据的安全性和隐私保护状况堪忧;由于医疗人工智能在临床应用中的多主体协同参与,责任划分复杂、不明确,导致医疗事故鉴定和责任厘清的难度增加等,提出应遵循的不伤害患者利益原则、医生主体原则、公正包容原则和快速响应原则,并从多个角度探讨了应对医疗人工智能伦理问题的策略及实现路径,包括规范环境与流程、明确责任归属,持续进行数据保护影响评估、保障数据安全性,确保模型透明与可解释性、开展多主体协作,以及以伦理价值为驱动、坚持“以人的健康为中心”的原则等,旨在为医疗人工智能的健康发展提供指导,确保技术进步同时,能够有效管理和缓解伴随的伦理风险,从而推动医疗人工智能技术的良性发展,更好地服务于医患双方。

关键词：医疗人工智能临床应用伦理原则科技伦理治理

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我国二级医院远程医疗建设及运营现状分析

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中国卫生事业管理 2025年第4期042卷 392-397页

作者：叶明李佳卢耀恩谭中科崔芳芳郑州大学第一附属医院互联网医疗系统与应用国家工程实验室河南省医学科学院智能医学研究所上海人工智能实验室

目的：本研究旨在分析我国二级医院远程医疗建设及运营现状，以了解远程医疗设备、系统、网络等基础设施建设以及业务开展情况，并提出改进和优化建议。方法：采取线上问卷调查的方式，收集全国93家二级医院的远程医疗建设及运营管理情... 详细信息

目的：本研究旨在分析我国二级医院远程医疗建设及运营现状，以了解远程医疗设备、系统、网络等基础设施建设以及业务开展情况，并提出改进和优化建议。方法：采取线上问卷调查的方式，收集全国93家二级医院的远程医疗建设及运营管理情况，应用SPSS 27.0软件，采用例数和构成比进行描述分析，利用χ2检验比较不同地区二级医院远程医疗建设情况差异。结果：二级医院远程医疗工作人员学历以本科及以上为主，占比66.77%。远程医疗建设资金投入较低，46.24%二级医院远程医疗硬件资金投入小于2万元，硬件设备以远程视讯终端和远程心电图采集终端为主，占比分别为93.55%和49.46%。44.09%二级医院采用专用网络开展远程医疗业务，网络资金投入以1万元以下为主，占比48.39%。二级医院建设比例最高的前三个业务系统为远程会诊系统、远程影像诊断系统和远程心电诊断系统，建设比例分别为89.25%、56.99%和50.54%。二级医院远程医疗服务响应较为及时，31.18%二级医院在6小时内做出远程会诊响应，25.81%二级医院在1小时内做出紧急响应。结论：二级医院在远程医疗建设中资金投入有限，设备更新和扩展存在不足，需加强基础建设资金投入，提升远程医疗服务质量。远程医疗工作人员数量相对较少，需加大人才引进和培养力度，提高专业素养和技术能力。同时积极拓展服务形式，优化健全远程医疗服务收费体系及激励机制，促进远程医疗的可持续发展。

关键词：远程医疗二级医院基础设施建设服务实施现状分析

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混合决策下考虑第三方偏好的远程医疗服务匹配方法

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控制与决策 2021年第11期36卷 2803-2811页

作者：路薇赵杰翟运开郑州大学管理工程学院郑州450001 郑州大学第一附属医院郑州450052 互联网医疗系统与应用国家工程实验室郑州450052

为优化远程医疗的服务匹配、合理配置医疗资源以及满足不同主体的个性化需求,针对基层医生干预下的远程医疗服务匹配问题提出一种在混合决策背景下考虑第三方偏好的远程医疗服务匹配方法.首先,对研究问题进行描述,定义匹配方案;其次,考... 详细信息

为优化远程医疗的服务匹配、合理配置医疗资源以及满足不同主体的个性化需求,针对基层医生干预下的远程医疗服务匹配问题提出一种在混合决策背景下考虑第三方偏好的远程医疗服务匹配方法.首先,对研究问题进行描述,定义匹配方案;其次,考虑决策者偏好信息的不确定性和模糊性,根据不同形式的评价信息计算评价信息与期望信息之间的差异度;再次,在基层医生偏好的基础上得到供、需方满意度矩阵,进而考虑匹配方案的理性、稳定和满意匹配约束建立一个多目标优化模型,以供、需双方满意度最大化以及专家、患者差异度最小化为目标得到最优匹配对;最后,通过算例分析证实所提出方法的可行性,为远程医疗的多主体有效合作提供一个新的优化方向.

关键词：远程医疗服务匹配第三方偏好个性化需求混合决策双边匹配匹配决策

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中老年人睡眠时间与高血压患病关联强度剂量-反应关系分析

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中国卫生统计 2020年第4期37卷 568-572页

作者：马倩倩何贤英孙东旭崔芳芳赵杰郑州大学第一附属医院 450052 互联网医疗系统与应用国家工程实验室

目的探索睡眠时间与高血压患病的剂量反应关系。方法以中国45岁及以上中老年人为研究对象,评估不同特征人群高血压患病状况;采用广义线性混合效应模型与限制性立方样条模型,对2011-2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据进行睡眠时... 详细信息

目的探索睡眠时间与高血压患病的剂量反应关系。方法以中国45岁及以上中老年人为研究对象,评估不同特征人群高血压患病状况;采用广义线性混合效应模型与限制性立方样条模型,对2011-2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据进行睡眠时间的连续变化与高血压患病关联强度的剂量-反应关系分析。结果2011年我国45岁及以上中老年人每天平均总睡眠时间为(6.90±2.09)小时,高血压患病率为41.55%(95%CI:40.78%~42.32%),并随睡眠时间增加呈"J"形分布。调整年龄、性别、婚姻、受教育水平、饮酒、吸烟、BMI、基线血红蛋白、总胆固醇、糖化血红蛋白等因素后,与每天7~9h睡眠时间相比,睡眠时间<5h、5~7h、9~11h和≥11h的OR分别为1.173(95%CI:1.080,1.273)、1.115(95%CI:1.050,1.183)、1.065(95%CI:0.993,1.143)和1.304(95%CI:1.139,1.492)。限制性立方样条回归显示,睡眠时间连续变化与高血压患病的关联强度呈非线性剂量-反应关系(非线性检验,χ~2=15.289,P<0.001)。结论纵向数据与剂量反应分析结果提示睡眠时间是高血压患病剂量依赖性的独立影响因素,调节睡眠时间,加强生活方式干预是高血压防控的重要途径。

关键词：中老年人限制性立方样条睡眠时间高血压患病率

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基于PCA-GAM的中国空气污染与肺癌疾病负担关联分析及预测

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中华疾病控制杂志 2024年第9期28卷 1037-1042,1068页

作者：马倩倩陈保站谭中科王振博郑州大学第一附属医院互联网医疗系统与应用国家工程实验室郑州450052 郑州大学第一附属医院远程医学中心郑州450052

目的探索中国肺癌疾病负担与空气污染时间序列特征,进行关联性分析及肺癌疾病负担预测,为肺癌防控工作提供参考依据。方法收集1990―2019年中国肺癌发病与死亡疾病负担数据,以及1970―2015年空气污染数据。通过灰色关联度分析与广义加... 详细信息

目的探索中国肺癌疾病负担与空气污染时间序列特征,进行关联性分析及肺癌疾病负担预测,为肺癌防控工作提供参考依据。方法收集1990―2019年中国肺癌发病与死亡疾病负担数据,以及1970―2015年空气污染数据。通过灰色关联度分析与广义加性模型研究空气污染与肺癌疾病负担的关联,预测2020―2022年肺癌疾病负担。结果1990―2019年,中国肺癌发病率年均复合增长率为3.48%,死亡率年均复合增长率为3.15%。细颗粒物(fine particulate matter,PM2.5)、可吸入颗粒物(inhalable particulate matter,PM10)、黑碳(black carbon,BC)、有机碳(organic carbon,OC)、二氧化硫(sulfur dioxide,SO_(2))、氨气(ammonia,NH3)、氮氧化物(nitrogen oxide,NOx)、一氧化碳(carbon monoxide,CO)、非甲烷挥发性有机化合物(non-methane volatile organic compounds,NMVOC)与肺癌发病率序列关联最大的序列间距分别为19年、19年、19年、19年、13年、20年、10年、19年、4年,与肺癌死亡率序列关联最大的序列间距分别为19年、19年、19年、19年、12年、12年、10年、19年、4年。非参数效应分析显示,PM2.5等污染物与肺癌疾病负担存在曲线关联。预测2020―2022年我国肺癌发病率依次为59.547/10万、59.838/10万、58.026/10万,肺癌死亡率依次为53.465/10万、54.106/10万、53.458/10万。结论空气污染致肺癌发病与死亡存在滞后效应,与肺癌疾病负担呈曲线正相关。2020―2022年中国肺癌疾病负担将呈波动变化趋势。

关键词：肺癌疾病负担空气污染灰色关联度广义相加模型主成分分析

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基于ARIMA与NNAR模型的中国食管癌疾病负担预测

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中华疾病控制杂志 2021年第9期25卷 1048-1053页

作者：马倩倩何贤英崔芳芳孙东旭翟运开高景宏王琳赵杰郑州大学第一附属医院互联网医疗系统与应用国家工程实验室郑州450052 郑州大学管理工程学院郑州450001

目的探索中国食管癌疾病负担时间序列特征,并进行预测。方法收集1990—2019年中国食管癌发病率、死亡率、伤残调整寿命年(disability adjusted life year,DALY)等疾病负担数据,基于1990—2016年数据建立自回归移动平均(autoregressive i... 详细信息

目的探索中国食管癌疾病负担时间序列特征,并进行预测。方法收集1990—2019年中国食管癌发病率、死亡率、伤残调整寿命年(disability adjusted life year,DALY)等疾病负担数据,基于1990—2016年数据建立自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型、神经网络自回归(neural network autoregression,NNAR)模型,通过平均误差率(modulation error ratio,MER)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean squared error,RMSE)比较2017—2019年预测数据与实际数据以验证模型预测性能,并预测2020—2024年食管癌疾病负担。结果1990—2019年中国食管癌疾病负担整体呈波动上升趋势,发病率上升33.26%,死亡率上升21.26%,DALY率上升6.66%。ARIMA模型与NNAR模型的预测值和实际值动态趋势基本一致,选择其中更优模型预测得到2020—2024年中国食管癌发病率分别为20.375/10万、21.057/10万、21.380/10万、21.341/10万和21.080/10万;死亡率分别为18.834/10万、19.647/10万、20.407/10万、20.889/10万和20.988/10万。DALY率分别为418.192/10万、431.123/10万、442.780/10万、452.376/10万和459.358/10万。结论中国食管癌疾病负担在2020—2024年将上升。NNAR模型在拟合中国食管癌疾病负担应用中具有良好预测性能与精度,可为疾病负担短期预测提供借鉴方法。

关键词：自回归移动平均模型神经网络自回归模型食管癌预测疾病负担

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