检索结果-内蒙古大学图书馆

中国循证医学杂志 2023年第6期23卷 725-730页

作者：张雨楠朱涛曾维郭际香张韬苟攀汤炜刘畅口腔疾病研究国家重点实验室国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医院口腔颌面外科循证口腔医学教研室四川大学“医学+制造”中心成都610041 四川大学计算机学院机器智能实验室成都610065 四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系成都610041 四川大学华西口腔医院信息管理部口腔医学信息学教研室成都610041

随着人工智能的发展,机器学习在疾病诊断方面的运用逐渐广泛,对于基于机器学习的诊断性试验准确性研究,如何合理评估模型的性能对提升诊断准确性至关重要。本研究为系列方法学研究之一,首先从靶疾病、受试者选择、诊断性试验、参考标准... 详细信息

随着人工智能的发展,机器学习在疾病诊断方面的运用逐渐广泛,对于基于机器学习的诊断性试验准确性研究,如何合理评估模型的性能对提升诊断准确性至关重要。本研究为系列方法学研究之一,首先从靶疾病、受试者选择、诊断性试验、参考标准、伦理等方面介绍了基于机器学习的诊断性试验准确性研究的设计原则。

关键词：诊断性试验准确性研究临床流行病学人工智能机器学习深度学习

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新型冠状病毒灭活疫苗在18~59岁人群中接种后的免疫持久性:随机、双盲、对照的Ⅱ期临床试验

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郑州大学学报（医学版） 2022年第5期57卷 635-639页

作者：谭洁冰王伟王慧娟张伟杨云凯谢志强杨旭琴黄丽莉冯光伟王辉卢洁施学忠张云涛王彦霞黄保英河南省疾病预防控制中心疫苗临床研究中心郑州450016 北京生物制品研究所有限责任公司科研管理部北京100176 中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所中心实验室北京102206 中国生物技术股份有限公司科研管理部北京100024 郑州大学公共卫生学院计算机与卫生统计学教研室郑州450001

目的:评价新型冠状病毒(SARS-CoV-2)灭活疫苗在18~59岁人群中按两针程序接种后的免疫持久性。方法:筛选280例合格的18~59岁受试者,按照两剂研究疫苗的免疫程序时间分为第0、14天,第0、21天和第0、28天3个程序组,人数分别为112例、56例和... 详细信息

目的:评价新型冠状病毒(SARS-CoV-2)灭活疫苗在18~59岁人群中按两针程序接种后的免疫持久性。方法:筛选280例合格的18~59岁受试者,按照两剂研究疫苗的免疫程序时间分为第0、14天,第0、21天和第0、28天3个程序组,人数分别为112例、56例和112例,将各组受试者按照3∶1的比例随机分配到试验组或安慰剂组,分别接种试验疫苗(北京生物制品研究所有限责任公司研制)或安慰剂。计算全程免疫后第28、90和180天时抗体的几何平均滴度(GMT)和抗体4倍增长率,评价免疫持久性。结果:第0、14天程序试验组中和抗体和IgG抗体GMT在全程免疫后第90天(178.4和152.2)时高于第180天(58.7和69.9);第0、21天程序试验组中和抗体GMT在全程免疫后第90天(273.9)时高于第180天(74.8);第0、28天程序试验组中和抗体和IgG抗体GMT在全程免疫后第90天(272.4和239.7)时高于第180天(75.2和125.9)。3个程序试验组全程免疫后第90和180天时,中和抗体4倍增长率均为100%,IgG抗体4倍增长率均超过90%。结论:SARS-CoV-2灭活疫苗在18~59岁人群中按照两针的免疫程序接种后,在全程免疫后第90天时维持较高的免疫应答水平,在第180天时免疫水平呈明显下降。

关键词：新型冠状病毒灭活疫苗两针程序免疫持久性

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基于机器学习的诊断试验准确性研究(二):测量指标

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中国循证医学杂志 2023年第8期23卷 963-969页

作者：熊宇韬钟程澜曾维郭际香张韬黄艳汤炜刘畅口腔疾病研究国家重点实验室国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医院口腔颌面外科循证口腔医学教研室四川大学“医学+制造”中心成都610041 四川大学计算机学院机器智能实验室成都610065 四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系成都610041 四川大学华西口腔医院信息管理部口腔医学信息学教研室成都610041

与传统的诊断方法相比,基于机器学习的诊断试验测量指标也有一定的差异。本文对目前机器学习诊断模型常用测量指标的定义、计算方法以及相关的统计推断进行详细阐述。希望对临床研究者有所裨益,使之能更好地评价机器学习诊断模型。

关键词：诊断试验准确性研究人工智能机器学习深度学习统计描述统计推断

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ATM电子监控预测身高的数学模型

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桂林电子科技大学学报 2008年第4期28卷 320-322页

作者：罗万春刘恩龚利红林泉易东第三军医大学数学教研室重庆400038 重庆通信学院机电教研室重庆400035 第三军医大学计算机教研室重庆400038 第三军医大学卫生统计学教研室重庆400038

根据像高预测真实身高的数学模型,用matlab 6.5编程求解,建立以像高、拍摄对象与镜头的垂直距离和偏离距离为自变量的三维线性插值模型,寻找ATM电子监控器的最佳镜头焦距。通过实验测定不同焦距、不同身高的拍摄对象与镜头不同距离得到... 详细信息

根据像高预测真实身高的数学模型,用matlab 6.5编程求解,建立以像高、拍摄对象与镜头的垂直距离和偏离距离为自变量的三维线性插值模型,寻找ATM电子监控器的最佳镜头焦距。通过实验测定不同焦距、不同身高的拍摄对象与镜头不同距离得到的像高,对置于1.2 m高处的ATM监控器,使用焦距为4 mm的镜头预测效果最好,84%的点预测误差在±2 cm内,预测结果与实际身高无显著差异。三维线性插值有效地应用于ATM电子监控器身高的预测,可作为刑侦破案辅助手段。

关键词：自动柜员机身高预测三维线性插值

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球坐标变换与偏最小二乘法在多目标含0混料组分配比优化中的应用

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中国药物与临床 2018年第8期18卷 1282-1285页

作者：张洁任雯范瑾武鹏李文瀚潘金花吴燕萍仇丽霞山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 山西省疾病预防控制中心应急办山西医科大学公共卫生学院计算机教学部太原030001

目的研究球坐标变换与偏最小二乘法在多目标含0混料组分配比优化中的应用。方法对含0混料数据进行球坐标变换,用偏最小二乘法进行建模,采用改进非劣分类遗传算法进行多目标寻优。结果羟西基甲基纤维素(HPMC)、聚乙烯吡咯烷酮(PVP)、支... 详细信息

目的研究球坐标变换与偏最小二乘法在多目标含0混料组分配比优化中的应用。方法对含0混料数据进行球坐标变换,用偏最小二乘法进行建模,采用改进非劣分类遗传算法进行多目标寻优。结果羟西基甲基纤维素(HPMC)、聚乙烯吡咯烷酮(PVP)、支链淀粉分别为61.69%、8.93%、29.38%时,药片性能评价指标抗张强度、弹性系数、伸长率、药物载荷、30 s时药物释放率Y30分别为396.1 N/m、24 531.5 N/m、3.5%、12.1N、63.1%。与原文献比较,抗张强度、弹性系数、药物载荷、30s时药物释放率Y30分别提高了1.9%、59.5%、35.5%、2.6%。对于该药物而言,其主要评价都有明显增长,优化效果明显,同时给出了可供选择的Pareto非劣解集。结论对于含0混料数据而言,将球坐标变换和偏最小二乘法结合用于建模,并采用改进非劣分类遗传算法获得最佳配比,方法可行、结果合理。

关键词：含0混料数据球坐标变换偏最小二乘法改进非劣分类遗传算法

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“全国Cox模型研讨会”在广州召开

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中国卫生统计 1986年第4期 6-6页

受中国卫生统计学会委托,中山医科大学卫生统计学教研室计算机室举办的“全国 Cox 模型研讨会”于1986年8月4日至16日在广州市召开。参加研讨会的有全国14个省市的高等医学院校、研究所、卫生防疫站等20多个单位代表三十余人

关键词：研讨会 Cox 计算机室中山医科大学广州广东

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阻塞性睡眠呼吸暂停儿童睡眠结构研究及睡眠结构判读模型建立

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山东大学耳鼻喉眼学报 2023年第6期37卷 126-132页

作者：张一彤李青香石争浩尚磊袁钰淇曹子讷麻莉娜刘海琴任晓勇施叶雯西安交通大学第二附属医院耳鼻咽喉头颈外科陕西西安710004 西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048 空军军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室陕西西安710038

目的讨论不同程度阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea, OSA)儿童睡眠结构的改变,并基于深度学习方法构建睡眠结构自动判读模型,提高睡眠结构判读的精准度和效率。方法回顾性分析146例学龄期打鼾儿童的多导睡眠监测(polysomno... 详细信息

目的讨论不同程度阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea, OSA)儿童睡眠结构的改变,并基于深度学习方法构建睡眠结构自动判读模型,提高睡眠结构判读的精准度和效率。方法回顾性分析146例学龄期打鼾儿童的多导睡眠监测(polysomnography, PSG)结果,比较不同严重程度OSA儿童呼吸事件、血氧饱和度和睡眠结构等参数的差异。基于深度学习方法,以脑电和眼电联合通道作为输入信号,由卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)、注意力机制和循环神经网络(recurrent neural network, RNN)组成混合神经网络,构建睡眠结构自动判读模型,并于公开数据集和私人数据集进行模型性能评估。结果单纯打鼾组、轻度OSA组和中重度OSA组间快动眼(rapid eye movement, REM)期百分比和非快动眼睡眠(non-rapid eye movement, NREM)1期百分比比较差异未见统计学意义(P>0.05)。中重度OSA组N2期百分比明显高于单纯打鼾组、轻度OSA组(P=0.024),中重度OSA组N3期百分比明显低于单纯打鼾组、轻度OSA组(P<0.001),中重度OSA组觉醒指数(total arousal index, ARtotI)和呼吸事件相关觉醒指数(respiratory arousal index, RAI)明显高于单纯打鼾组、轻度OSA组(P<0.001),差异均具有统计学意义。本研究提出的睡眠结构自动判读模型,在公开数据集上总体准确率为79.90%,在N1期、N2期、N3期及R期的F1值分别为45.90%、85.40%、83.70%和79.90%,在私人数据集上总体准确率为71.30%,在N1期、N2期、N3期及R期的F1值分别为40.20%、81.60%、77.70%和67.40%。结论 OSA儿童随疾病进展,睡眠结构出现N2期延长和N3期缩短,本研究提出的基于深度学习的睡眠结构自动判读模型,具有良好的分类效果和稳定性。

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停儿童睡眠结构人工智能自动判读模型

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《中国医学百科全书·医学统计学》统计软件简介

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中国卫生统计 1985年第4期 51-51页

本软件系以《中国医学百科全书·医学统计学》(以下简称《医百·医统》)的统计方法为基本,在IBM—PC/XT 微型计算机上用 BASIC 语言研制,在中文操作系统下运行;由控制程序连成整体,形成一个人机对话的医学统计组合软件系统。具... 详细信息

本软件系以《中国医学百科全书·医学统计学》(以下简称《医百·医统》)的统计方法为基本,在IBM—PC/XT 微型计算机上用 BASIC 语言研制,在中文操作系统下运行;由控制程序连成整体,形成一个人机对话的医学统计组合软件系统。具有以下五个特点:1 统计方法全《医百·医统》是1985年刚出

关键词：中国医学百科全书医统 IBM PC 医学统计学软件简介

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