该文研究了有源可重构智能表面(Reconfigurable intelligent surface， RIS)辅助毫米波通感一体化系统中能量效率问题，其中双功能雷达和通信基站(Dual-function radar and communication base station， DFBS)应用混合预编码结构。在...
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该文研究了有源可重构智能表面(Reconfigurable intelligent surface， RIS)辅助毫米波通感一体化系统中能量效率问题，其中双功能雷达和通信基站(Dual-function radar and communication base station， DFBS)应用混合预编码结构。在此基础上，构建一个在满足通信和感知质量需求下通过优化DFBS混合预编码与有源RIS波束以最大化系统能效的优化问题。首先通过交替优化技术将最初非凸问题解耦为三个子问题，而后应用半定规划松弛(Semidefinite program relaxation， SDR)和分数规划(Fractional programming， FP)技术将DFBS级联混合预编码和RIS波束优化子问题转化为凸优化问题，并采用标准凸优化技术进行求解。对于DFBS模拟/数字混合预编码设计子问题，该文提出一种基于最小化欧氏距离的MO-AltMin(Manifold optimization-alternating minimization)算法。最后，迭代优化三个子问题直至收敛以获得最终的解。仿真结果表明了所提算法的有效性。
新型冠状病毒肺炎疫情(下文简称“新冠疫情”)对我国经济产生了重大影响。该研究基于NPP-VIIRS夜间灯光(night time light,NTL)数据,选取5个曾发生大规模聚集性疫情的国内主要城市,建立NTL指数与国内生产总值(gross domestic product,G...
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新型冠状病毒肺炎疫情(下文简称“新冠疫情”)对我国经济产生了重大影响。该研究基于NPP-VIIRS夜间灯光(night time light,NTL)数据,选取5个曾发生大规模聚集性疫情的国内主要城市,建立NTL指数与国内生产总值(gross domestic product,GDP)统计值的拟合模型,反演经济月度变化情况,得到GDP空间化数据,并利用月度间GDP密度差值分析经济空间变化趋势。得出主要结论如下:①利用NTL指数进行GDP空间化得到的GDP预测值相对误差较小,能够直观清晰地反映出城市经济受疫情影响情况;②受到人员流动政策影响,大多数城市边缘区域在疫情初期和后期经济出现衰退,在疫情中期经济出现增长,而中心区经济在疫情中期出现衰退,在疫情初期受影响较小且疫情后期恢复增长迅速;③城市中心区域经济抵御疫情影响能力强于边缘区域。
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